À l'ère de l'intelligence artificielle, les données ont émergé comme l'un des actifs les plus précieux à l'échelle mondiale. En particulier pour les applications d'IA, les ensembles de données les plus prisés sont issus des activités numériques quotidiennes de milliards d'individus, englobant les habitudes de navigation en ligne et l'engagement sur les plateformes sociales.
L'exploitation des données des utilisateurs par les grandes entreprises technologiques est une préoccupation constante, exacerbée par la prolifération des technologies d'IA. Les modèles d'IA générative contemporains reposent fortement sur des ensembles de données étendus pour une formation personnalisée, incitant les entreprises d'IA à puiser des données auprès des utilisateurs à travers des réseaux ouverts et des plateformes de médias sociaux via diverses méthodes. Essentiellement, cette pratique implique l'appropriation des données privées des individus à l'échelle mondiale.
Simultanément, de nombreuses entreprises technologiques génèrent une immense valeur, atteignant des milliards ou des billions de dollars, en exploitant des modèles d'IA formés sur des ensembles de données d'utilisateurs, tout en négligeant de partager les gains financiers avec les utilisateurs. En conséquence, les utilisateurs se trouvent en situation de manque de contrôle, de confidentialité et de rémunération équitable pour l'utilisation de leurs données personnelles.
Masa vise à révolutionner le paysage en remodelant la manière dont les utilisateurs peuvent bénéficier du boom de l'IA. En monétisant les empreintes numériques des utilisateurs tout en protégeant leur vie privée, Masa cherche à garantir que les utilisateurs reçoivent une compensation équitable. Cet article se penche sur le modèle de tarification révolutionnaire de Masa, conçu pour permettre à des milliards d'utilisateurs de participer activement à l'économie des données de l'IA.
Masa opère discrètement en arrière-plan, capturant les empreintes numériques des utilisateurs lorsqu'ils s'engagent dans des activités telles que la lecture d'e-mails, la navigation sur les plateformes de médias sociaux, la visite de sites Web et les interactions au sein du monde numérique. Il garantit la confidentialité et la sécurité de ces traces en les stockant dans la base de données privée zkSBTs (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
Pour participer, les utilisateurs doivent simplement accéder à l'application Masa, examiner les données au sein du réseau Masa, en évaluer la signification et choisir de miser dans différents pools de liquidité pour recevoir des récompenses. Le processus étape par étape est détaillé comme suit:
Surf to Earn: Utilisez l'extension Masa sur Chrome pour gagner des récompenses tout en naviguant sur le Web. L'extension capture automatiquement des points de données précieux et les stocke en toute sécurité dans une base de données privée.
Nodes-to-Earn: Les utilisateurs et les opérateurs de noeuds servent de noeuds de collecte de données distribués en utilisant l'outil d'extension Chrome Masa et l'Oracle de Données Masa. Cela permet l'acquisition de données publiques et privées avec une complexité technique réduite, conduisant à des incitations réseau.
Récompenses passives: Les partenaires de l'écosystème de Masa peuvent utiliser le SDK de Masa pour agréger des données et surveiller les activités de la communauté. Les utilisateurs peuvent gagner des récompenses passives grâce aux données agrégées fournies par les partenaires de l'écosystème de Masa.
Masa utilise un système basé sur des points pour quantifier la valeur des données des utilisateurs au sein du réseau Masa. Après le lancement du mainnet Masa le 11 avril, les utilisateurs auront un accès direct pour voir les points de données accumulés via l'application Masa.
Par la suite, les utilisateurs peuvent placer leurs données dans le pool de mise en jeu pour gagner des récompenses. Au sein de l'écosystème Masa, les développeurs établiront des pools de mise en jeu diversifiés pour inciter les contributions de données sous différents angles. Par exemple, les développeurs de robots de trading AI peuvent prioriser la récompense des contributeurs qui fournissent des données liées aux interactions de portefeuille.
Masa stimule les progrès de l'IA en incitant les utilisateurs à miser leurs données, ouvrant la voie à une innovation étendue. Au cœur de la philosophie de Masa se trouve la croyance que les futurs modèles d'IA posséderont une compréhension profonde des utilisateurs dépassant la conscience de soi. Cette vision repose sur le partage par les utilisateurs de leurs ensembles de données personnels pour l'entraînement et l'optimisation de l'IA. Par exemple:
Masa soutient la croyance que les utilisateurs méritent de récolter des avantages économiques du paysage florissant de l'IA. À cette fin, Masa introduit un nouveau paradigme permettant aux utilisateurs de former des modèles d'IA en utilisant des données personnelles tout en protégeant leur vie privée et leur autonomie.
En s'engageant avec l'écosystème Masa, les utilisateurs sécurisent non seulement efficacement leurs empreintes numériques, mais contribuent également à l'économie des données de manière équitable et transparente. À l'ère de l'avancement rapide de l'IA, la collaboration entre les contributeurs de données humaines et les développeurs d'IA, facilitée par des plateformes comme Masa, est sur le point de révolutionner la trajectoire de l'économie des données de l'IA. Chaque clic, recherche et interaction a le potentiel de générer une valeur substantielle.
À mesure que l'aube de l'économie des données IA approche, le lancement du mainnet et des jetons du réseau Masa est prévu aux alentours du 11 avril, encourageant les participants à se préparer à cette étape transformative.
Cet article est repris de [Gate kforesightnews], le titre original est "AI "Data Pledge": Masa Network ouvre un nouveau modèle de Train AI to Earn", les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Temps], si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacter Gate Learn Équipe, l'équipe le traitera dès que possible selon les procédures pertinentes.
Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les opinions personnelles de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
D'autres versions linguistiques de l'article sont traduites par l'équipe Gate Learn. Sans mentionnerGate.io, l'article traduit ne peut être reproduit, distribué ou plagié.
À l'ère de l'intelligence artificielle, les données ont émergé comme l'un des actifs les plus précieux à l'échelle mondiale. En particulier pour les applications d'IA, les ensembles de données les plus prisés sont issus des activités numériques quotidiennes de milliards d'individus, englobant les habitudes de navigation en ligne et l'engagement sur les plateformes sociales.
L'exploitation des données des utilisateurs par les grandes entreprises technologiques est une préoccupation constante, exacerbée par la prolifération des technologies d'IA. Les modèles d'IA générative contemporains reposent fortement sur des ensembles de données étendus pour une formation personnalisée, incitant les entreprises d'IA à puiser des données auprès des utilisateurs à travers des réseaux ouverts et des plateformes de médias sociaux via diverses méthodes. Essentiellement, cette pratique implique l'appropriation des données privées des individus à l'échelle mondiale.
Simultanément, de nombreuses entreprises technologiques génèrent une immense valeur, atteignant des milliards ou des billions de dollars, en exploitant des modèles d'IA formés sur des ensembles de données d'utilisateurs, tout en négligeant de partager les gains financiers avec les utilisateurs. En conséquence, les utilisateurs se trouvent en situation de manque de contrôle, de confidentialité et de rémunération équitable pour l'utilisation de leurs données personnelles.
Masa vise à révolutionner le paysage en remodelant la manière dont les utilisateurs peuvent bénéficier du boom de l'IA. En monétisant les empreintes numériques des utilisateurs tout en protégeant leur vie privée, Masa cherche à garantir que les utilisateurs reçoivent une compensation équitable. Cet article se penche sur le modèle de tarification révolutionnaire de Masa, conçu pour permettre à des milliards d'utilisateurs de participer activement à l'économie des données de l'IA.
Masa opère discrètement en arrière-plan, capturant les empreintes numériques des utilisateurs lorsqu'ils s'engagent dans des activités telles que la lecture d'e-mails, la navigation sur les plateformes de médias sociaux, la visite de sites Web et les interactions au sein du monde numérique. Il garantit la confidentialité et la sécurité de ces traces en les stockant dans la base de données privée zkSBTs (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
Pour participer, les utilisateurs doivent simplement accéder à l'application Masa, examiner les données au sein du réseau Masa, en évaluer la signification et choisir de miser dans différents pools de liquidité pour recevoir des récompenses. Le processus étape par étape est détaillé comme suit:
Surf to Earn: Utilisez l'extension Masa sur Chrome pour gagner des récompenses tout en naviguant sur le Web. L'extension capture automatiquement des points de données précieux et les stocke en toute sécurité dans une base de données privée.
Nodes-to-Earn: Les utilisateurs et les opérateurs de noeuds servent de noeuds de collecte de données distribués en utilisant l'outil d'extension Chrome Masa et l'Oracle de Données Masa. Cela permet l'acquisition de données publiques et privées avec une complexité technique réduite, conduisant à des incitations réseau.
Récompenses passives: Les partenaires de l'écosystème de Masa peuvent utiliser le SDK de Masa pour agréger des données et surveiller les activités de la communauté. Les utilisateurs peuvent gagner des récompenses passives grâce aux données agrégées fournies par les partenaires de l'écosystème de Masa.
Masa utilise un système basé sur des points pour quantifier la valeur des données des utilisateurs au sein du réseau Masa. Après le lancement du mainnet Masa le 11 avril, les utilisateurs auront un accès direct pour voir les points de données accumulés via l'application Masa.
Par la suite, les utilisateurs peuvent placer leurs données dans le pool de mise en jeu pour gagner des récompenses. Au sein de l'écosystème Masa, les développeurs établiront des pools de mise en jeu diversifiés pour inciter les contributions de données sous différents angles. Par exemple, les développeurs de robots de trading AI peuvent prioriser la récompense des contributeurs qui fournissent des données liées aux interactions de portefeuille.
Masa stimule les progrès de l'IA en incitant les utilisateurs à miser leurs données, ouvrant la voie à une innovation étendue. Au cœur de la philosophie de Masa se trouve la croyance que les futurs modèles d'IA posséderont une compréhension profonde des utilisateurs dépassant la conscience de soi. Cette vision repose sur le partage par les utilisateurs de leurs ensembles de données personnels pour l'entraînement et l'optimisation de l'IA. Par exemple:
Masa soutient la croyance que les utilisateurs méritent de récolter des avantages économiques du paysage florissant de l'IA. À cette fin, Masa introduit un nouveau paradigme permettant aux utilisateurs de former des modèles d'IA en utilisant des données personnelles tout en protégeant leur vie privée et leur autonomie.
En s'engageant avec l'écosystème Masa, les utilisateurs sécurisent non seulement efficacement leurs empreintes numériques, mais contribuent également à l'économie des données de manière équitable et transparente. À l'ère de l'avancement rapide de l'IA, la collaboration entre les contributeurs de données humaines et les développeurs d'IA, facilitée par des plateformes comme Masa, est sur le point de révolutionner la trajectoire de l'économie des données de l'IA. Chaque clic, recherche et interaction a le potentiel de générer une valeur substantielle.
À mesure que l'aube de l'économie des données IA approche, le lancement du mainnet et des jetons du réseau Masa est prévu aux alentours du 11 avril, encourageant les participants à se préparer à cette étape transformative.
Cet article est repris de [Gate kforesightnews], le titre original est "AI "Data Pledge": Masa Network ouvre un nouveau modèle de Train AI to Earn", les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Temps], si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacter Gate Learn Équipe, l'équipe le traitera dès que possible selon les procédures pertinentes.
Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les opinions personnelles de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
D'autres versions linguistiques de l'article sont traduites par l'équipe Gate Learn. Sans mentionnerGate.io, l'article traduit ne peut être reproduit, distribué ou plagié.