Tiền điện tử luôn khiến tôi thích thú. Luôn có những điều mới mẻ mà tôi có thể học hỏi. Tôi là người hiếu kỳ theo bản năng, tôi thích đặt rất nhiều câu hỏi ngớ ngẩn đặc biệt là đối với những người kỹ thuật để hiểu sâu hơn về quan điểm của họ và học hỏi từ kinh nghiệm quý giá của họ.

Trí tuệ nhân tạo không phải là ngoại lệ, thực tế mọi thứ đều diễn ra với tốc độ chóng mặt khi các gigant công nghệ Web2 liên tục cải thiện mô hình của họ, các ứng dụng lớn tận dụng trí tuệ nhân tạo, phát hành các trường hợp sử dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo

• @canvađã ra mắt công cụ AI để cho phép những nghệ sĩ và nhà sáng tạo không chuyên về công nghệ dễ dàng xây dựng trải nghiệm tương tác và bổ sung cho tác phẩm của họ bằng AI
• @YouTubeđã giới thiệu một công cụ AI mới cho phép người sáng tạo tạo ra nhạc nền cho video
• Các nhà cung cấp dịch vụ đặt xe như Grab triển khai trí tuệ nhân tạo hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ & đối tác lái xe
• Các nhà bán lẻ trực tuyến như Lazada đang giúp giới thiệu các công cụ GenAI để hỗ trợ người bán hàng với bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng

Và danh sách còn tiếp tục. Các trường hợp sử dụng thực tế thực tế sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo & trí tuệ hành động để cải thiện quy trình làm việc đã tiếp tục được doanh nghiệp & người dùng bán lẻ chấp nhận.

Điều tốt về các công nghệ này là bạn có thể dễ dàng truy cập chúng—bạn có thể tìm thấy các giải pháp miễn phí hoặc giá thấp ở mọi nơi. Lợi ích vượt xa chi phí tài chính.

Nhưng những gì mà người ta thường bỏ qua là những sự đánh đổi ẩn khi sử dụng những sản phẩm AI này, chẳng hạn như:

• Ai sở hữu dữ liệu của bạn?
• Có thể ai khác lấy ý tưởng của bạn và tạo ra một sản phẩm cạnh tranh không?
• Nền tảng có an toàn không? Dữ liệu của bạn có thể bị rò rỉ không?
• Nếu nền tảng gặp sự cố (như AWS đã từng), liệu điều đó có thể làm ngừng kinh doanh của bạn không? Liệu tiền của khách hàng có thể gặp nguy hiểm không?
• Bạn có thể luôn truy cập vào nền tảng của mình không? Bạn có bắt buộc phải xác minh ID của mình không? Nếu nền tảng đóng cửa, liệu bạn vẫn sở hữu sản phẩm hoặc doanh nghiệp của mình không?

Nhiều câu hỏi khác (Tôi đã nói về vấn đề này một cách chi tiết hơn trong bài viết trước của tôi nếu bạn chưa đọc nó).

Các bên trung gian có quyền lực trung gian để đưa ra quyết định có thể (vô tình) ảnh hưởng mạnh mẽ đến cuộc sống của bạn.

Bạn có thể bảo rằng điều đó không quan trọng—có lẽ bạn sẽ không sử dụng những công cụ này nhiều, hoặc bạn tin tưởng những công ty này hành động vì lợi ích tốt nhất của người dùng. Điều đó cũng được. Bạn có thể muốn đầu tư vào những công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo này vì họ đang tiếp cận các thị trường có quy mô lớn. Nhưng vấn đề là—bạn không thể. Trừ khi bạn ở @ycombinatorhoặc một công ty VC hàng đầu, bạn sẽ không có cơ hội tiếp cận các thỏa thuận này.

Trong khi đó, trong Web3 AI, có nhiều hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo có thể đầu tư với các nhóm làm việc để mang các sản phẩm & dịch vụ trí tuệ phân tán đến người dùng. Một trong những hệ sinh thái DeAI có thể đầu tư hàng đầu là @opentensor(Bittensor)

Bittensor: Darwinian AI

Bittensor thuộc loại hình ‘Darwinian AI’ - sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo thông qua lựa chọn tự nhiên. Hãy tưởng tượng đây như là Cuộc thi Sống còn nhưng dành cho trí tuệ nhân tạo, nơi mà mỗi mạng con có cuộc thi riêng với ‘người đào mỏ’ làm ‘tống quân’ (hoặc người tham gia). Họ cạnh tranh với nhau với các mô hình và dữ liệu riêng trên hiệu suất trong một nhiệm vụ cụ thể. Chỉ có những mô hình mạnh nhất (những mô hình thực hiện tốt nhất) mới được thưởng. Những mô hình yếu hơn sẽ được thay thế hoặc tiến hóa (thông qua việc huấn luyện, điều chỉnh hoặc học hỏi từ người khác). Theo thời gian, điều này dẫn đến một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, đa dạng và hiệu suất cao hơn.

Điều thú vị về Bittensor là cơ chế cạnh tranh & động cơ được thiết kế để cân nhắc động cơ giữa các bên liên quan khác nhau. Tôi đã đề cập đến những thách thức mà các đội AI đến từ Web3 đang phải đối mặt trong bài viết dưới đây…

Tóm lại, các token đại lý hiện tại tốt cho nhà đầu tư cảm xúc và tốt cho các nhóm sử dụng như một công cụ để tạo sự hứng thú nhưng không tốt khi sử dụng token để thu hút và giữ chân người dùng, và cũng không tốt vì không thể sử dụng làm động lực để giữ chân tài năng (các lập trình viên, nhà sáng lập, v.v.) đặc biệt khi giá giảm

Bittensor giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng cơ chế được thúc đẩy bởi thị trường để phân bổ $TAOemissions tới các mạng con, từ đó tạo động lực & hỗ trợ cho các nhóm hoạt động. Thị trường xác định mạng con nào nhận được nhiều emissions hơn thông qua việc đặt cược $TAOtrong những mạng con đó. Khi đã gửi cược,$TAOChuyển đổi thành các mã thông số con Alpha. Càng nhiều người đặt cược, giá token alpha càng tăng, bạn sẽ nhận được nhiều phát xạ hơn (dưới dạng các token alpha)

$TAOtuân theo lịch phát sóng rất tương tự với $BTCvới cung cấp 21 triệu token cố định & chu kỳ halving mỗi 4 năm (mỗi ngày 7,200 $TAOđược phát ra các mạng con). Đầu tiên $TAOHalving được dự kiến sẽ xảy ra vào khoảng ngày 5 tháng 1 năm 2026 với nguồn cung lưu hành đạt 10,5 triệu mã thông báo.

Tại sao điều này quan trọng đối với nhà đầu tư

Không đi quá sâu vào công nghệ ở đây—chỉ muốn chia sẻ lý do tại sao tôi nghĩ rằng Bittensor là một trong những hệ sinh thái hấp dẫn nhất từ góc độ giao dịch/đầu tư

Vượt qua sự chia sẻ năng động ở trên, khi bạn giao dịch các mã thông số alpha, cảm giác như bạn đang giao dịch & trồng trọt cùng một lúc.

Điều này xảy ra vì mỗi lần có sự đánh giá giá cho các token alpha, bạn trải nghiệm sự đánh giá giá, và đồng thời, bạn trải nghiệm$TAOphát thải (dưới dạng mã thông báo alpha).

Nếu mạng con thực sự hoạt động tốt và leo lên hạng, số lượng của bạn $TAONgăn xếp sẽ trải qua sự tăng giá mạnh mẽ & đẩy mạnh lớn về phát thải. Bạn càng sớm tham gia vào việc gửi tiền của bạn$TAOtrong các mạng con, càng cao APY của bạn trở nên (bởi vì thị trường chưa nhận ra nên có ít người tham gia / $TAOstaked within subnets)

dTAO vs Solidly

(h/t@DeSpreadTeam)

Ve Solidly ve(3,3) yêu cầu khóa dài hạn & sự tham gia liên tục. Mất mát từ lượng phát hành không hợp lý (bỏ phiếu cho các nhóm LP sai) được chịu bởi tất cả các người nắm giữ (lượng phát hành bị bán, giá của tất cả các người nắm giữ token đều giảm).

dTAO không yêu cầu khóa dài hạn nên bất kỳ ai cũng có thể tham gia và rời bất kỳ lúc nào nhưng việc tham gia (đặt cược trên một mạng con) đòi hỏi rất nhiều sự cẩn thận / DYOR. Đầu tư vào một mạng con sai lầm có thể dẫn đến tổn thất lớn (vì mọi người có thể rời đi khá dễ dàng, không có khóa hoặc bất cứ điều gì).

Nhưng Jeff, FDV cao quá! Làm sao chúng ta có thể đầu tư vào subnets với FDV >$500 triệu?

FDV có thể không phải là chỉ số đúng để xem xét ở đây vì các mạng con vẫn đang ở giai đoạn đầu của họ nên MC có thể phù hợp hơn ở đây (nếu bạn đang giao dịch trong ngắn hạn đến trung hạn).

Nếu bạn lo lắng về lạm phát, đáng giá khi hiểu rõ về 18%/41%/41% — đó là lượng phát hành phân phối cho chủ sở hữu mạng con, người xác minh, người đào tương ứng (dưới dạng token alpha). Như những người stakers / chủ sở hữu token alpha, bạn kiếm được từ 41% phần của người xác minh vì bạn đang ủy quyền cho $TAOcho họ khi bạn giao dịch.

Nhiều chủ sở hữu mạng con tiếp tục giữ các mã alpha họ nhận được từ việc phát sinh để thể hiện sự tự tin, nhiều người đã có cuộc đối thoại tích cực với các nhà xác thực & đào để khiến họ trở nên lạc quan và không bán ra số lượng lớn các mã token của họ (những thông tin này có sẵn để bạn khám phá trên taostats btw)

Tạo ra, một trong những biểu đồ tốt nhất mà thể hiện rõ xu hướng trong hệ sinh thái Bittensor là các biểu đồ dưới đây

Nguồn: taoapp

% TAO trong Roots (mạng con OG quản lý hệ thống khuyến nghị Bittensor) tiếp tục giảm kể từ tháng Hai, đó là tháng mà dTAO được triển khai TRONG KHI % TAO trong Subnets tiếp tục tăng lên. Điều này có nghĩa là những người đầu tư/người đầu cơ đang đối mặt với rủi ro cao hơn (đầu tư vào mạng Root sẽ mang lại APY bảo thủ khoảng 20-25% và không có sự tăng giá của mã thông báo mạng con alpha trên Root).

Xu hướng này phù hợp với tốc độ mà các nhóm mạng con đang phát hành sản phẩm của họ. Kể từ khi ra mắt dTAO, các nhóm cần xây dựng công khai, xây dựng các sản phẩm mà người dùng muốn, lặp lại & tìm thấy PMF nhanh chóng, thu hút người dùng & tạo ra tiện ích thực tế với doanh thu cụ thể nhanh chóng. Kể từ khi tôi bắt đầu tham gia vào hệ sinh thái, tôi có thể cảm nhận rằng tốc độ mà các nhóm đang phát triển nhanh hơn nhiều so với các hệ sinh thái khác (do sự cạnh tranh & phân phối động viên)

Điều này đưa chúng tôi đến các mạng con và các trường hợp sử dụng DeAI có khả năng đầu tư độc đáo của chúng

Các Mạng Con Hàng Đầu & Các Trường Hợp Sử Dụng

Nhóm được coi là số 1 trong việc vận chuyển sản phẩm với PMF, phục vụ cho mọi người hàng ngày, những nhóm thực hiện chuyên nghiệp và liên tục chứng minh rằng họ xây dựng công khai@rayon_labs“”> @rayon_labs — SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen)

Chutes - cung cấp cơ sở hạ tầng để triển khai AI của bạn một cách dễ dàng trong mô hình serverless. Trường hợp nghiên cứu tốt nhất để minh họa vì sao chúng ta cần điều này là sự cố gần đây của AWS, nếu bạn phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung, khi gặp sự cố, ứng dụng AI của bạn có thể bị tắt (dẫn đến mất mát tiềm năng về quỹ tiền / khai thác) do điểm thất bại duy nhất.

Độ dốc - Bất kỳ ai (không cần kiến thức lập trình) đều có thể huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo của riêng mình (cho các trường hợp sử dụng chuyên biệt, tạo hình ảnh, LLM tùy chỉnh) trên Độ dốc. Vừa mới ra mắt phiên bản v3 có giá rẻ hơn so với các đối thủ

Nineteen — cung cấp một nền tảng cho việc suy luận AI nhanh, có khả năng mở rộng và phi tập trung (bất kỳ ai đều có thể sử dụng điều này cho trường hợp sử dụng tạo văn bản & hình ảnh vì điều này nhanh hơn nhiều so với đối thủ)

Ngoài ra, Rayon đang triển khai nền tảng Squad AI agent, một nền tảng xây dựng AI agent theo kiểu kéo và thả dễ sử dụng, đã thu hút sự quan tâm của cộng đồng.

Tất cả 3 mạng con kết hợp sở hữu hơn 1/3 tổng lượng phát thải của $TAO - Điều này chứng tỏ khả năng của nhóm xây dựng và cung cấp các sản phẩm tốt mà mọi người muốn (Rayon được nhiều chủ sở hữu mạng con công nhận là đội số một haha)

• Gradients tăng 13 lần trong vòng một tháng (hiện tại là $32 triệu MC)
• Máng 2,3 lần (63 triệu đô la MC)
• Mười chín 3x ($18 triệu MC)

Xu hướng dường như không dừng lại bất cứ lúc nào, đặc biệt với tốc độ chấp nhận với Chutes (hiện đang là mạng con #1)

Ngoài các mạng con của Rayon Labs, còn rất nhiều nhóm thú vị khác - gập protein, phát hiện nội dung deepfake / AI, mô hình 3D, chiến lược giao dịch, vai trò LLM. Tôi chưa đi sâu vào hang thỏ để xem tất cả mọi thứ, những cái mà tôi nghĩ là phù hợp nhất là các mạng con dưới “Hệ thống Dự đoán” (taopill) chủ yếu với

SN41 @sportstensor

Nhiều người trong số bạn có thể biết họ từ @AskBillyBets, Sportstensor là một trí tuệ giúp đỡ quyết định của Billy (đội chính dẫn dắt Billy là @ContangoDigitalmột quỹ đầu tư VC trong lĩnh vực DeAI cũng như là máy chủ/đào cho các mạng con Bittensor)

Điều thú vị về SN41 là sản phẩm của họ — Mô hình Sportstensor. Đó là một cuộc thi giữa các thợ mỏ có các mô hình + bộ dữ liệu tốt nhất để dự đoán kết quả của các trận đấu thể thao.

Ví dụ: Trong giải đấu NBA mới nhất, nếu bạn đặt cược theo ý dân (đặt cược vào những đội được ưa thích bởi đám đông), bạn sẽ có khoảng 68% độ chính xác/tỷ lệ thắng. Điều này có nghĩa là tất cả mọi người đặt cược vào những đội được ưa thích bởi đám đông đều kiếm được rất nhiều tiền không? Không phải, thực tế họ thua tiền. Nếu bạn đặt cược $100 cho mỗi đội được ưa thích bởi đám đông, cuối cùng bạn sẽ kết thúc với ROI âm, mất khoảng $1.7k.

Mặc dù những người được yêu thích nhiều nhất thường có tỷ lệ thắng cao hơn, nhưng họ đi kèm với tỷ lệ cược cao hơn, điều đó có nghĩa là bạn sẽ thắng ít tiền hơn nếu bạn đúng. Người ta thường chọn những ứng cử viên yêu thích của họ dẫn đến những người không được ưa chuộng có tỷ lệ thắng khá thấp, điều đó có nghĩa là có rất nhiều tiền có thể thu được nếu bạn đặt cược đúng vào những người không được ưa chuộng.

Đây là nơi mô hình Sportstensor đến. Các thợ đào chạy các mô hình học máy riêng của họ (Monte Carlo, Random Forest, Linear Regression, v.v.) với dữ liệu riêng của họ (miễn phí hoặc độc quyền) để đạt được kết quả tốt nhất. Sau đó, Sportstensor lấy trung bình / trung vị của điều này và sử dụng nó như một thông tin để xác định lợi thế trong thị trường.

Một khả năng thực tế trên thị trường là 25:75. Mô hình có thể cho thấy có 45:55 khả năng. Sự chênh lệ 15 này chính là lợi thế. Nếu các mô hình tìm thấy nhiều loại lợi thế như vậy, bạn không cần phải có tỷ lệ chiến thắng lớn để bắt đầu tích lũy ROI tích cực trong dài hạn.

Kiểm tra báo cáo giao dịch đầy đủ của họ tại đây (nếu bạn muốn đào sâu hơn):

Đây là kết quả của mô hình của họ được chia sẻ trong báo cáo mới nhất của họ. Số liệu khá ấn tượng. Nhóm cũng đã vận hành một quỹ cá cược mỗi tháng bắt đầu với $10k để làm vốn, sử dụng lợi nhuận để tiếp tục đặt cược thông minh. Cuối tháng, họ sẽ sử dụng lợi nhuận để mua lại token alpha của họ. Nhóm đã kiếm được khoảng $18k lợi nhuận vào tháng 3

Tùy thuộc vào cách bạn sử dụng thông minh, bạn có thể nhận được kết quả khác nhau rộng lớn như thông minh cho ra 35:65 và tỷ lệ thực tế trên thị trường có thể là 40:60. Một người có thể đặt cược vào điều này, bạn có thể không vì khoảng cách nhỏ và không có đủ lợi thế. Những gì Billy làm với thông minh khác với những gì Sportstensor làm với thông minh của họ. (Chưa ai biết cách tốt nhất để liên tục có lợi nhuận dương tại thời điểm này vì rất sớm)

Sportstensor dự định tăng cường việc tạo lợi nhuận từ sự thông minh của họ bằng cách tạo một bảng điều khiển mà người dùng có thể dễ dàng hiểu được các thông tin và đưa ra quyết định đặt cược dựa trên chúng.

Tôi cá nhân thích đội này vì có rất nhiều cách để tiếp cận với sản phẩm của họ. Chúng ta đã thấy tác động của điều này dựa trên việc Billy đã có thể thu hút sự chú ý và khiến cộng đồng yêu thích thể thao hào hứng tham gia cược cùng Billy. Với việc đội bao gồm nhiều môn thể thao, có thể có nhiều cách mà các đại lý có thể thay đổi cách mà mọi người tương tác, hòa mình và cược.

SN44 @webuildscore

Điểm được sử dụng để xây dựng một cái gì đó tương tự như Sportstensor nhưng sau đó chuyển sang Computer Vision sau khi nhận ra rằng có rất nhiều giá trị hơn đi kèm với khả năng dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.

Để hiểu điều này, bạn cần có thị giác máy tính để phân tích những gì đang xảy ra trên màn hình, để trí tuệ nhân tạo hiểu về các đối tượng trên màn hình, xác định chúng và chú thích dữ liệu, sau đó rút ra kết luận về dữ liệu với các thuật toán khác nhau (kết luận như xác suất của một người chơi thực hiện một cú động tác cụ thể), và biến tất cả điều này thành một điểm số phổ quát có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của người chơi (cũng như tìm kiếm tài năng sớm)

Các thợ đào cạnh tranh để chú thích các đối tượng (điều này là mục tiêu chính đầu tiên cho các thợ đào). Điểm sử dụng thuật toán của họ để rút ra kết luận (cho đến bây giờ).

Khi bạn đánh giá cầu thủ (tương tự như việc thiết lập Elo trong cờ vua hoặc trong LoL nhưng cụ thể và linh hoạt hơn.. thay đổi động trong mỗi trò chơi dựa trên quyết định của người chơi và tác động của họ), bạn có thể làm nhiều việc như chủ câu lạc bộ, bạn có thể tìm ra tài năng ở tuổi rất trẻ. Nếu bạn có video từ trận đấu của trẻ em, nó sẽ tiếp cận giống như trong một trận đấu chuyên nghiệp. Đó là việc định lượng toàn bộ thế giới bóng đá với cùng một phương pháp.

Từ dữ liệu độc quyền, Score có thể tiền hóa điểm số và những thông tin chi tiết cho các nhà môi giới dữ liệu, chủ câu lạc bộ, các công ty dữ liệu thể thao và các công ty cá cược.

Đối với ứng dụng tiêu dùng, Score đang làm những điều khác nhau

@thedkingdao, một quỹ DAO cược thể thao, một khách hàng của Score với các mô hình đặt cược tiếp thu dữ liệu Score và chuyển chúng thành thực hiện cược có hiệu quả. Bản v2 terminal sẽ ra mắt vào ngày mai (người dùng sẽ có quyền truy cập vào mô hình đầy đủ với các mô hình đăng ký khác nhau từ phân tích trận đấu, đặt câu hỏi nâng cao về quản lý vốn, tức là người bạn đặt cược tốt nhất, sử dụng đại lý để tạo chiến lược riêng của bạn). Sản phẩm Vault nơi người dùng có thể đặt TVL và đại lý sẽ tự động đặt cược cung cấp lợi suất từ cược có thể sẽ đến vào tháng sau (hoặc trước mùa hè).

Sớm, mọi người sẽ có thể tải lên video trên nền tảng tự phục vụ của Score để các nhà khai thác chú thích video. Thông thường, video trận đấu bóng đá thường mất một số giờ, nhưng các nhà khai thác chỉ mất 10-12 phút để chú thích trận đấu 90 phút, đây là tốc độ nhanh đáng kể so với bất kỳ nơi nào khác. Người dùng sau đó có thể sử dụng dữ liệu đã được chú thích và sử dụng nó trên các mô hình của họ cho các trường hợp sử dụng riêng của họ.

Cá nhân tôi thích Score vì điều này có thể áp dụng vào mọi lĩnh vực khác ngoài thể thao như ô tô tự lái, robot, v.v. Trong thế giới nơi dữ liệu rác đầy khắp mọi nơi, dữ liệu độc quyền chất lượng cao được đánh giá cao.

SN18 @zeussubnet

Đây là một mạng lưới con mới mà gần đây đã thu hút rất nhiều sự chú ý. Tôi vẫn chưa có cơ hội nói chuyện với nhóm nhưng sản phẩm này khá là thú vị.

Zeus là một mạng con dự báo khí hậu/thời tiết dựa trên máy học, được thiết kế để vượt trội so với các mô hình truyền thống bằng cách đưa ra dự đoán nhanh chóng và chính xác hơn.

Loại thông tin này được quỹ rủi ro săn đón rất nhiều vì dự đoán chính xác thời tiết có thể dẫn đến dự báo tốt hơn về giá cả hàng hóa (Quỹ rủi ro sẽ trả hàng triệu đô la để truy cập thông tin vì họ có thể kiếm hàng trăm triệu nếu họ thắng cuộc trong giao dịch hàng hóa)

Zeus subnet khá mới vì họ vừa mới mua lại subnet 18. Token alpha vừa tăng 210% trong vòng 7 ngày qua

Các Mạng con khác mà tôi quan tâm nhưng chưa thể khám phá sâu hơn

- @404gen_SN17 — cơ sở hạ tầng cho tài sản 3D do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Tạo mô hình 3D cho trò chơi, nhân vật trí tuệ nhân tạo, vtuber, v.v. Tích hợp gần đây với @unitycó thể kích hoạt việc tạo ra mô hình 3D một cách liền mạch, thay đổi luồng làm việc sáng tạo cho 1,2 triệu người dùng hàng tháng của Unity

- @metanova_labsSN68 — Mạng lưới phát hiện thuốc DeSci biến phát hiện thuốc thành một cuộc thi cộng tác, tốc độ cao, giải quyết những thách thức truyền thống như chi phí và thời gian (quy trình truyền thống mất hơn một thập kỷ và có thể tốn tỷ đô la)

Và nhiều hơn nữa mà tôi sẽ chia sẻ sau khi tôi có cơ hội tìm hiểu kỹ hơn. Tôi bắt đầu với những cái dễ hiểu nhất đối với tôi (vì tôi không phải là người kỹ thuật)

Kết thúc việc gói gọn

Đã cố gắng hết sức để không đi sâu vào phần kỹ thuật ở đây. Có rất nhiều tài nguyên tốt về giải thích kỹ thuật của toàn bộ dTAO, phát thải, phân phối động viên, tất cả các bên liên quan, vv.

Dựa trên những gì tôi học được trong mùa điều hành (24 tháng 10 - Hiện tại) là cần phải linh hoạt. Tôi đã giữ túi quá nhiều dự án và tôi nghĩ rằng dTAO cung cấp cơ chế khá tốt để giữ linh hoạt và chuyển đổi giữa các startup DeAI có thể đầu tư khác nhau.

Hiện vẫn chưa có nhiều người tham gia nên người dùng có thể trải nghiệm APY 80% - 150%+ trên sự tăng giá của các mạng con. Điều này có thể thay đổi trong 6 tháng tới khi có nhiều người tham gia hơn và hệ sinh thái TAO có cầu nối, ví, cơ sở giao dịch tốt hơn.

Hiện tại, tôi đề xuất bạn tận hưởng mùa PvE trên TAO và tìm hiểu thêm về công nghệ DeAI thú vị cùng tôi :D

Cám ơn bạn đã xem bài viết đầu tiên của tôi. Hẹn gặp lại các bạn sớm trong bài viết tiếp theo!

0xJeff

Ghi chú cá nhân: Cảm ơn rất nhiều vì đã đọc! Nếu bạn đang trong lĩnh vực Crypto AI và muốn kết nối, hãy gửi một tin nhắn!

Cũng cảm ơn @mxmsbt, @luciancxyz,@gylestensora, @contangojosh, @mikecontango, @JosephJacks_, @Old_Samster, @bloomberg_sethđể giúp tôi nhanh chóng hiểu hết mọi thứ về Bittensor.

Tuần tới, tôi sẽ liên hệ và kết nối với nhiều chủ sở hữu mạng con hơn để tìm hiểu mọi người đang làm gì.

Thông báo:

1. Bài viết này được tái bản từ [X]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [@Defi0xJeff]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Gate Họcđội, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Chú ý Miễn trừ Trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.