Вперед оригінальна назва «Foresight Ventures:去中心化云计算的革命才刚刚开始?»

З тривалим високоскоростним розвитком глобальної технології ринкова вартість гігантських компаній, таких як OpenAI та NVIDIA, помножилася за останні два роки. Crypto x AI став основною наративною циклу, а зростаючий ринковий настрій та постійний приплив капіталу свідчать про те, що сформувалася міцна згода. У середовищі, де штучний інтелект є фокусом, децентралізація як потужний інструмент розвитку ШІ дійсно має велику привабливість та уяву. Хоча існує значна різниця між децентралізованими та централізованими моделями у практичній бізнес-реалізації, використання переваг Web3 для розширення чотирьох основних аспектів ШІ та постійне оптимізування для розкриття більшого потенціалу стало спільною метою учасників Web3.

1. Дані
2. Модель
3. Тренування
4. Виведення

На даний момент децентралізація може надавати підтримку в чотирьох вищезазначених областях. По-перше, дані є основним елементом. Моделі, навчання та виведення - це всі способи обробки даних, тому дані можна вважати сировинним матеріалом технології ШІ, тоді як інші - це методи обробки. Чи то маркування даних, чи то зберігання даних, децентралізація відіграє значну роль і має величезну цінність тут.

Якщо дані - це сировинний матеріал, то обчислювальна потужність - це інструмент для обробки цього сировинного матеріалу, який використовується для максимізації ефективності виводу. Переходячи безпосередньо до теми цієї статті, ми коротко проаналізуємо екосистемний каркас та економічну модель Crypto x AI x DePIN, зосереджуючись на "обчислювальній потужності".

Ця стаття в основному пояснює екосистемний фреймворк та ринкову ситуацію "Crypto x AI x DePIN", щоб допомогти читачам зрозуміти цінність та потенціал децентралізованої обчислювальної потужності.

1. DePIN & Децентралізована Інформаційна Мережа Обчислювального Потенціалу

Проблема: Високоякісна обчислювальна потужність є ключовою для розвитку штучного інтелекту, але цей рідкісний ресурс був монополізований традиційними гігантами, що ускладнює придбання вигідної вартості обчислювальної потужності для стартапів та окремих користувачів. Завищені ціни часто є неприйнятними для більшості покупців.

Децентралізоване рішення: На даний момент багато проектів у секторі DePIN використовують модель економіки peer-to-peer (P2P), щоб забезпечити високоякісні ресурси потребуючим сторонам. Ця модель дозволяє кожному користувачеві виступати як постачальник фізичних інфраструктурних ресурсів, отримуючи за це токенові винагороди.

Зі вибуховим зростанням попиту на децентралізовану обчислювальну потужність штучного інтелекту виникла необхідність у розробці збалансованої та всеосяжної рамки для екології постачання децентралізованої обчислювальної потужності штучного інтелекту для кращого задоволення потреб клієнтів. Лідируючі проекти, такі як Io.net, Exabit і PingPong, відіграють різні важливі ролі в екосистемі. Технологічні бар'єри та перспективи майбутнього розвитку цих проектів у сфері децентралізованої обчислювальної потужності досить вражаючі.

Децентралізована екосистема обчислювальної потужності штучного інтелекту головним чином складається з трьох частин, кожна з яких виступає в ролі агента ресурсів, постачальника ресурсів та партнера каналу в екосистемі відповідно:

Resource Agent - Io.net

Io.net - це децентралізована обчислювальна мережа, яка діє як агент обчислювальної потужності, надаючи клієнтам високоякісну обчислювальну потужність штучного інтелекту за доступними цінами. Вона має глобальний розподіл графічних процесорів з боку постачальника і наразі фокусується на стартапах зі штучного інтелекту від початкового етапу до раундів Серії B.

Нещодавно цей проект DePIN, що базується на ланцюгу Solana, завершив раунд фінансування серії A на суму $30 мільйонів, очолюваний Hack VC, з участю Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs та інших.

Як агент з ресурсами обчислювальної потужності штучного інтелекту верхнього рівня, Io.net агрегує 1 000 000 GPU, щоб створити масивну мережу обчислювальної потужності DePIN з метою надання клієнтам потужності обчислення за нижчою ціною. Користувачі можуть вручну внести свою простірну потужність GPU & CPU в платформу Io.net, щоб отримувати стимули в токенах $IO. Основна мета полягає в наданні високоякісної обчислювальної потужності штучного інтелекту за нижчою ціною під децентралізованим контролем цін, тим самим допомагаючи стартапам у галузі штучного інтелекту зменшити витрати.

Обчислювальна послуга, що надається Io.net, називається IO Cloud. IO Cloud використовує модуль побудови кластерів, щоб усі графічні процесори були взаємопов'язані, що дозволяє графічним процесорам координувати свої дії у великих масштабах під час процесів навчання та висновків. Завдяки злагодженій роботі графічного процесора обчислювальна потужність може бути централізована для доступу до більших баз даних і обчислення складніших моделей. Стартапи зі штучним інтелектом можуть задовольнити свої необхідні обчислювальні потреби, завершуючи розгортання апаратного забезпечення за одну десяту централізованої ціни, використовуючи продукти Io.net. Крім того, Io.net фокусується на агрегуванні обчислювальних потужностей машинного навчання. Це може допомогти гігантам DePIN, таким як Render Network і FileCoin, постачати графічні процесори для машинного навчання, забезпечуючи фундаментальну та пряму підтримку ресурсів на технічному рівні.

Наразі Io.net має найбільшу кількість агрегованих кластерів GPU в галузі. Кількість доступних онлайн GPU перевищує 200 000, з GeForce RTX 4090, який є найбільш доступним, з майже 50 000 одиниць, за яким слідує GeForce RTX 3090 Ti з 30 000 одиниць і більше.

Постачальник ресурсів - Ексабіт

Як один з найбільш перспективних постачальників обчислювальної потужності штучного інтелекту, Exabits, як вузол обслуговування обчислювальної потужності штучного інтелекту, може запропонувати багато чіпів для глибокого машинного навчання. Команда Exabits виділяється в традиційних ресурсах обчислювальної потужності штучного інтелекту і може вважатися унікальним присутністю. З історією як основний дистриб'ютор великого гіганта штучного інтелекту NVIDIA, команда має доступ до сотень дата-центрів, надаючи доступ до машин, таких як A/H100, RTX4090 та A6000, використовуючи ці технологічні бар'єри ресурсів на постачанні.

Exabits надає величезну обчислювальну потужність машинного навчання гігантам веб3 на клієнтському боці. Порівняно з Nebula Block, чиї клієнти повинні витрачати понад $140,000 на місяць на хмарні послуги, міграція на Exabits зменшує щомісячні витрати на хмарні послуги приблизно до $40,000, знижуючи витрати на понад 70%, а ефективність збільшується на 30%.

Exabits має на меті надавати клієнтам найшвидшу, найвищої якості та найнадійнішу обчислювальну потужність завдяки своїм унікальним постачальним каналам. Обчислювальна потужність високої якості не лише заощаджує витрати користувачів, але також пропонує клієнтам широкі варіанти обслуговування.

Якість обчислювальної потужності штучного інтелекту, наданої Exabits, була визнана декількома агентами потужності штучного інтелекту. Тепер вона уклала партнерство з гігантами, такими як Renders Network та Io.net, сприяючи машинному навчанню через децентралізацію.

Ресурсний партнер каналу (Uber) - PingPong

Як партнер-ресурсний канал DePIN, PingPong відповідає попиту з постачальниками послуг, використовуючи платформений відкритий протокол. Він агрегує ресурси на базовому рівні перед наданням послуг. PingPong має на меті стати агрегатором послуг для DePIN, схожим на 1inch для DePIN, або агрегованим Uber.

Надання послуг: PingPong надає SDK, отримуючи доступ до різних мереж, стратегій, ситуацій з ресурсами, продуктивності, стабільності та інших аспектів через контрольний шар. Після цього він використовує алгоритми маршрутизації для надання цих SDK користувачам.

Проблема: Ресурси та сервіси в різних мережах DePIN обмежені, якість обслуговування страждає через централізоване розподіл ресурсів у певних регіонах.

Рішення: Алгоритми маршрутизації збирають базову інформацію про дані, мережі та ресурси машин для розробки стратегій. Ці алгоритми відповідають за надання послуг відповідно до вимог клієнтів. Мета полягає в покращенні якості та сервісу на рівні додатків DePIN та у пошуку найоптимальнішої мережі обчислювальної потужності за найкращою ціною у випадку недостатності ресурсів.

2. Аналіз екосистеми децентралізованої обчислювальної потужності

Io.net та Exabits уклали стратегічне партнерство, де Exabits виступає як постачальник з великою бібліотекою GPU, зобов'язаний підвищувати швидкість та стабільність мережі Io.net. Io.net дозволяє клієнтам безпосередньо придбати та орендувати високоякісну обчислювальну потужність, що надається Exabits як агент в мережі Io.net. Як Io.net, так і Exabits погодилися, що успіх децентралізованої галузі обчислювальної техніки та інтеграція web3 з AI можливі лише за умови тісної співпраці серед підприємств-лідерів галузі на ранніх етапах. Зі зростанням попиту на обчислювальну потужність, традиційні хмарні обчислення наразі стикаються з деякими проблемами:

• Обмежена доступність: Використання хмарних сервісів, таких як AWS, GCP та Azure, часто потребує кількох тижнів для отримання доступу до апаратного забезпечення, а найбільш поширені моделі GPU часто недоступні.
• Обмежені вибори: Користувачі обмежені у виборі апаратного забезпечення GPU, місця розташування, рівня безпеки, затримки тощо.
• Високі витрати: Вартість вибору високоякісних відеокарт є великою, а місячні витрати на проекти під час проходження навчання та інференції легко можуть сягати сотень тисяч доларів.

Візія децентралізованого обчислення полягає в наданні відкритої, доступної та доступної альтернативи, яка може вирішити основні проблеми централізованих постачальників хмарних послуг, включаючи обмежену доступність, обмежені вибори обладнання та високі витрати на навчання та виведення в експлуатацію. У зв'язку з поточною ситуацією виклик для домінуючих позицій основних учасників у хмарному обчисленні все ще потребує від інноваторів спільно працювати та підтримувати одне одного, щоб зробити революційні кроки вперед.

Модель активу

• Модель активів-важкі

Ексабіти, підтримувані NVIDIA, мають абсолютну перевагу як постачальник у формі потужної бар'єрної бар'єри. Цінні машини для обчислювальної потужності машинного навчання включають A100, RTX4090 та H100, причому кожна машина коштує близько $300,000. Ці машини стали дуже дефіцитними ресурсами, якими монополізувалися традиційні гіганти штучного інтелекту. У цьому сценарії ресурси, до яких може мати доступ Ексабіти зі сторони постачання, є надзвичайно цінними.

Оскільки індивідуальна обчислювальна потужність GPU, якою користуються роздрібні інвестори, недостатня для підтримки обчислення та обробки масштабних моделей ШШ, Exabits відіграє важливу та незамінну роль в екосистемі децентралізованої обчислювальної потужності.

Модель важкого активу Exabits потребує значних інвестицій у основний капітал, що ускладнює реплікацію для стартапів. Тому, якщо Exabits може співпрацювати з більшою кількістю агентів децентралізованої обчислювальної потужності та постійно розширювати свій постачальний бік, надаючи необхідні ресурси обчислювальної потужності галузі, він легко може досягти домінування у галузі та економії масштабу в галузі децентралізованої обчислювальної потужності B2B.

Проте найбільша загроза полягає в нездатності стабільно забезпечувати ресурси агентам обчислювальної потужності після інвестування значної кількості капіталу. Тому прибутковість сторони поставки в значній мірі залежить від того, чи можуть агенти обчислювальної потужності постійно привертати клієнтів. Незалежно від ідентичності агента обчислювальної потужності, якщо є клієнти і попит, вартість Ексабайтів як постачальника буде зростати зі зростанням попиту.

• Модель без активів

Io.net, як провідний агент обчислювальної потужності, покладається на велику децентралізовану обчислювальну мережу, сформовану GPU, розподілені по всьому світу на стороні постачання. З бізнес-точки зору Io.net використовує легку модель управління активами, набуваючи сильний бренд у секторі агентства обчислювальної потужності штучного інтелекту через спільнотні операції та побудову високих консенсусів.

Основна діяльність Io.net:

1. Агрегування роздрібної обчислювальної потужності GPU та винагородження токенами
2. Отримання високоякісної обчислювальної потужності з постачального боку для продажу стартапам з штучним інтелектом

Бізнес-перспектива:

1. Покупка низької якості і продаж високоякісної обчислювальної потужності кінцевим споживачам зі сторони постачальника
2. Допомога користувачам заробляти токени, ділячи незайняту обчислювальну потужність GPU
3. Надання клієнтам платформи для майнінгу та стейкінгу обчислювальної потужності, яка потребує початкових інвестицій приблизно на рівні $4000 для отримання хороших прибутків. На цій основі Exabits також пропонує фрагментовані машини H100 в оренду для збільшення ліквідності.

Перспектива клієнта:

1. Ціни на обчислювальну потужність в мережі Io.net приблизно на 80% дешевші, ніж інші централізовані хмарні обчислювальні послуги.
2. Участь у заробітку & Поділіться для заробітку.
3. Клієнти можуть складати свої доходи після інвестування певної суми капіталу.

Як типова компанія з легкою моделлю активів, найбільшою перевагою є відносно низький ризик. Команді не потрібно вкладати величезні кошти у витрати на машини для початку, на відміну від сторони постачання. З меншими капіталовкладеннями легше досягти вищих марж прибутку як для компанії, так і для інвесторів. Тим часом, через низькі бар'єри для входу в галузь, бізнес-модель піддається копіюванню або реплікації, що є чимось, на що довгострокові інвестори вартісної цінності повинні уважно звертати увагу.

3. Від 10 до 100?

Якщо співпраця між Exabit та Io.net може підняти децентралізовану обчислювальну екосистему з 1 до 10, то приведення PingPong разом може мати потенціал підвищити її до 100.

PingPong має на меті стати найбільшим агрегатором послуг DePIN, що безпосередньо конкурує з Uber Web2. Як партнер каналу, він забезпечує зв’язок клієнтів з найкращими за ціною та найвищої якості ресурсами, агрегуючи в реальному часі інформацію про різноманітні ресурси. PingPong використовує модель бізнесу з легким активом B2B2C, де перша сторона B - це постачальна сторона, яка зв’язується з другою стороною B, яка є ресурсним агентом, тоді як сторона C отримує оптимальний вибір ресурсів через надану інформацію.

Як платформа, якщо партнер зможе розробити платформу, яка може видавати активи в максимальній кількості, це зробить продукт більш цінним. PingPong використовує SDK, наданий алгоритмом маршрутизації, для використання обчислювальних ресурсів для створення власних AI-агентів, одночасно допомагаючи клієнтам за допомогою динамічного добування через SDK, зосереджуючись на добуванні обчислювальних ресурсів, які є корисними. Цю модель розуміють як "Активи на активах", що може значно підвищити ліквідність ресурсів та коштів.

PingPong сподівається, що більше постачальників та агентів увійдуть в екосистему децентралізованої обчислювальної потужності, щоб краще підкреслити свої переваги, розширити більш довгі бізнес-лінії та залучити більше клієнтів. Просто кажучи, так само, як Baidu та Dianping можуть домінувати в інформаційній галузі через більшу кількість бізнесів та інформації, завантаженої в Інтернет, це збільшує попит на канальних партнерів у клієнтів.

4. Майбутнє обіцяє бути відмінним

Децентралізовані хмарні обчислення все ще розвиваються крок за кроком. У той час як екосистема та моделі децентралізованих хмарних обчислень стали дуже зрозумілими, провідні ролі в екосистемі виконують свої обов'язки. Однак він ще далекий від того, щоб похитнути позиції традиційних гігантів хмарних обчислень. У порівнянні з традиційними централізованими хмарними обчисленнями, децентралізація дійсно може концептуально вирішити багато проблем для клієнтів. Однак загальні ресурси та масштаби цього ринку все ще відносно невеликі. Оскільки обчислювальних ресурсів потужності, керованих штучним інтелектом, недостатньо, ринку потрібне інше рішення або модель для подолання цієї дилеми. Ми бачимо, що децентралізовані хмарні обчислення дійсно можуть задовольнити деякі потреби компаній-початківців зі штучним інтелектом. Що ж до того, що чекає попереду, то давайте разом станемо свідками та учасниками цього руйнівного шляху як спостерігачі та учасники революції.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття передрукована з [GateДослідження передбачення]. Переслати оригінальний заголовок 'Foresight Ventures: революція децентралізованого хмарного обчислення тільки почалася?'. Усі авторські права належать оригінальному автору [David]. Якщо є заперечення до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно цим займуться.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно авторові і не становлять жодного інвестиційного поради.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не вказано інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонені.