Forward the Original Title：Розвиток штучного інтелекту у криптовалютній галузі буде схожим на метавсесвіт кілька років тому?

Нещодавно через випуск Sora від OpenAI та фінансову звітність NVIDIA, ринкова цінність NVIDIA наблизилася до $2 трлн, що призвело до збільшення зацікавленості в галузі штучного інтелекту в криптоіндустрії. Проекти, такі як WLD, AGIX, FET та інші, продемонстрували вражаючі результати. Загалом ринок йде вгору, а конференція з штучного інтелекту NVIDIA ще більше підсилює інтерес до галузі штучного інтелекту.

На сьогодні існує понад сотню проектів AI + Web3, які охоплюють різні напрямки, такі як інфраструктура, дані, обчислювальна потужність тощо. Топові установи, такі як a16z, Binance та інші, почали вкладати у відповідні напрями. AI + Web3, як нова наративна, обов'язково пройде через цикл цього бикового ринку. Сьогодні давайте просто поглянемо на трек AI.

Схожа траєкторія штучного інтелекту + Web3 та Метавсесвіту

Хоча в криптоіндустрії з'являються нові наративи, і кожен цикл бичого ринку відрізняється, є деякі схожості у процесі розвитку. Наприклад, як продукти, що розвиваються з Web2 до Web3, як трек штучного інтелекту, так і трек метавсвіту.

Метавсесвіт спочатку набув популярності через перший метавсесвітний акціонерний запас, Roblox, був у вогні, а потім цей тренд поширився на криптовалютну індустрію, що призвело до виникнення концепції криптовалютної версії метавсесвіту. Крім того, з перейменуванням Фейсбуку на Мету, пов'язані концепції отримали комплексну публічність, і концепції, пов'язані з метавсесвітом, в криптовалютній галузі також досягли піка в цій обстановці.

Нещодавно довгий час не було багато обговорень про концепції, пов'язані з метавсвітом. Перевіривши це, звіти про "перший у світі метавсвітовий акціонерний фонд Roblox" переважно виявилися негативними, з послідовними спадами після лістингу, 70% доходів від маркетингу та пониженням ринкової вартості більше 70%. Оскільки перший метавсвітовий акціонерний фонд вже не популярний, концепція метавсвіту в індустрії Крипто також завершилася.

Чи подальший розвиток концепцій, пов'язаних із метавсвітом, знову набере обертів, залишається питанням, однак розвиток напрямку ШІ в галузі Крипто-індустрії вражаюче схожий. Перша хвиля захоплення почалася з випуску ChatGPT, супроводжуваного обширними засобами масової інформації, що прискорило вибух лише двох ШІ-проектів BN. Хоча їх критикували за недостатню технологію, кожного разу, коли згадується ШІ, обов'язково згадуються FET та AGIX. Друга хвиля пов'язана з недавнім випуском Sora від OpenAI, що призвело до іншої хвилі концепцій, пов'язаних із ШІ.

Можна помітити, що поточний розвиток треку AI в криптовалютній галузі все ще сильно залежить від OpenAI, більшість проектів знаходяться на концептуальному етапі або поки що розвиваються, щоб досягти зрілого втілення. Уявіть, якщо OpenAI зупиниться або зазнає краху в майбутньому, чи буде трек AI в криптовалютній галузі все ще таким популярним?

Класифікація відстеження шляху ШІ

На даний момент інтеграція штучного інтелекту + Web3 в основному зосереджується на моделях алгоритмів, даних та інших напрямках, як наступне:

• Децентралізована обчислювальна потужність (GPU)

З розвитком моделей штучного інтелекту попит на обчислювальні ресурси, особливо на високопродуктивне обладнання, таке як графічні процесори, стрімко зростає. З точки зору штучного інтелекту застосування обчислювальної потужності може бути розділено на дві напрямки: інференцію та навчання. Наразі основний акцент зроблено на напрямку інференції, оскільки він є відносно простим і має менші вимоги до обладнання. Проте розвиток напрямку навчання все ще стикається з багатьма викликами через необхідність інтеграції з дизайном нейронних мереж і високі вимоги до обладнання, що ускладнює його впровадження.

Основна ідея децентралізованих обчислювальних систем полягає в тому, щоб дозволити власникам обчислювальних ресурсів здавати в оренду свої незайняті ресурси та торгувати ними на вторинному ринку за допомогою конкурентоспроможних цін та легкості доступу. Це означає, що команди можуть орендувати обчислювальні ресурси на вимогу, водночас власники ресурсів можуть здавати їх в оренду за конкурентними цінами, тим самим покращуючи ринкову ефективність та уникнення проблем з незайнятістю ресурсів. Крім економічних та ефективних переваг, децентралізовані обчислювальні системи також мають значну цінність з точки зору опору цензурі.

Наразі більшість проектів з обчислювальною потужністю знаходяться на етапі слідування за тенденцією, голосно пропагуючи децентралізацію, але ігноруючи неефективність децентралізованих мереж, багато проектів стикаються зі значною однорідністю в дизайні.

• zkML (Zero-Knowledge Machine Learning)

Оскільки смарт-контракти можуть виконувати лише попередньо встановлені події, трохи більш складні операції призводять до надмірно високих витрат або непрактичності. Інтеграція штучного інтелекту (такого як моделі машинного навчання) в смарт-контракти може збільшити функціональність, безпеку та ефективність, покращити досвід користувача. Однак ця інтеграція також приносить додаткові ризики, оскільки вона не може гарантувати, що моделі, які підтримують смарт-контракти, не будуть атаковані, а також важко вирішити проблеми з недостатніми даними для навчання моделей.

Машинне навчання потребує великої кількості обчислювальних ресурсів для запуску складних моделей, що ускладнює виконання моделей штучного інтелекту безпосередньо в розумних контрактах. Для зменшення високих витрат на виконання моделей штучного інтелекту в розумних контрактах деякі проекти досліджують використання zkML. zkML може виконувати обчислення поза ланцюжком та потребує лише подання підтверджень верифікації на ланцюжок. Це може значно зменшити потребу у обчисленнях на ланцюжку, скоротити витрати та зберегти властивість довіри. Цей підхід особливо підходить для сценаріїв, які потребують великої кількості обчислювальних ресурсів, наприклад, моделі оптимізації доходності в протоколах DeFi.

• AI Агенти

Агенти штучного інтелекту - це роботи, які можуть незалежно отримувати, розуміти та виконувати завдання, використовуючи моделі штучного інтелекту для прийняття рішень та виконання дій. У поєднанні штучного інтелекту та криптовалюти агенти відіграють важливу роль. Криптовалюта забезпечує бездозвільну та недовірливу платіжну інфраструктуру, тоді як агенти можуть скористатися цією функцією.

Після навчання агенти можуть мати власні цифрові гаманці, що дозволяє їм взаємодіяти безпосередньо з розумними контрактами. Наприклад, простий агент може використовувати моделі штучного інтелекту для пошуку інформації в Інтернеті та торгівлі на основі передбачених ринкових умов. Агенти можуть приймати рішення та виконувати транзакції автономно через розумні контракти без покладанняся на довіру до сторонніх осіб.

• AI Підсилений DApps

AI-підтримувані додатки є дуже поширеним напрямком. Широкі можливості застосування генеративного штучного інтелекту дозволяють його використовувати через API, тим самим спрощуючи та роблячи різноманітні застосування більш інтелектуальними, включаючи платформи для аналізу даних, торгові боти, блокчейн-енциклопедії та інше.

Крім того, генеративний штучний інтелект також може виступати як чат-боти (наприклад, Myshell) або штучні співрозмовники (наприклад, Sleepless AI), а також навіть створювати віртуальних персонажів (NPC) в блокчейн-іграх. Однак через низькі технічні бар'єри багато додатків просто отримують доступ до API та після незначних змін намагаються виглядати як проекти штучного інтелекту.

Представницький проект

Наразі переглядаються кілька сильних проектів. У цій галузі, де сильні завжди залишаються сильними, для більшості інвесторів все ще дуже складно отримати альфа-прибуток. Не погано стабільно захоплювати бету. Крім того, в останній час трек із штучним інтелектом досить гарячий, тому будьте обережні з ризиком корекції.

• Worldcoin

Worldcoin - це проект, заснований співзасновником OpenAI Семом Альтманом для створення глобальної ідентичності та фінансової мережі для досягнення широкого поширення по всьому світу. В основі проекту лежить World ID, яке дозволяє користувачам підтверджувати свою ідентичність в Інтернеті, захищаючи їх конфіденційність.

Мета Worldcoin полягає в тому, щоб вирішити деякі проблеми, які існують у існуючій фінансовій системі, та надати фінансові послуги та перевірку особи для одного мільярда людей по всьому світу. Будуючи глобальну мережу ідентифікації, вона має на меті забезпечити безпечний, надійний і зберігаючий конфіденційність спосіб перевірки особи.

Для детального ознайомлення з Worldcoin ви можете прочитати наш попередній матеріал «Засновник WorldCoin від OpenAI виходить у прямому ефірі, а Віталік Бутерін публікує повний матеріал про свої погляди на доказ відбитків очей”.

З останнім стрімким зростанням в сфері штучного інтелекту також було помічено збільшення різних даних, пов'язаних з Worldcoin. Згідно з офіційними звітами, на 21 лютого кількість підтверджених користувачів World ID перевищила 3,5 мільйона, тоді як щоденна кількість користувачів його флагманського додатку World App перевищила один мільйон. Ринкова вартість WLD становить близько 1,2 мільярда доларів, з повністю розведеною ринковою капіталізацією в розмірі 88 мільярдів доларів. З різних аспектів, включаючи його походження, Worldcoin може бути вважаний ідеальною ціллю для сфери штучного інтелекту, але через свою жахливу повністю розведену ринкову капіталізацію він може стримати більшість інвесторів.

• Відтворити

Render фокусується на задоволенні зростаючих обчислювальних потреб у медіавиробництві, особливо в таких сферах, як доповнена реальність, віртуальна реальність та медіа з посиленим штучним інтелектом. Підключаючи децентралізовані графічні процесори (GPU) по всьому світу та розподіляючи обчислювальні потужності, Render забезпечує рендеринг відео зі штучним інтелектом і надає обчислювальну потужність штучного інтелекту. Основним продуктом Render є інтеграція зі штучним інтелектом, що підтримує завдання, пов'язані зі штучним інтелектом, щоб допомогти художникам генерувати ресурси, оптимізувати цифрові твори мистецтва та розширити можливості керування для великомасштабних колекцій творів мистецтва та робочих процесів рендерингу.

Візія Render полягає в тому, щоб побудувати децентралізований пул обчислювальної потужності, який з'єднує створену обчислювальну потужність з додатками, які її потребують. Серед спонсорів Render є компанії, такі як Microsoft і Apple, які повністю підтримуються материнською компанією OTOY. OTOY є поважною компанією в галузі відеорендерингу, надаючи послуги з технології відеорендерингу провідним технологічним компаніям, таким як Microsoft, Apple та Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI - це відкрита платформа, призначена для створення програм та послуг штучного інтелекту. Поєднуючи штучний інтелект та технологію блокчейн, вона пропонує користувачам інноваційний спосіб використання штучних інтелектуальних агентів для різних завдань та транзакцій.

AI агенти - це основні компоненти Fetch.AI; вони є модульними модулями, здатними виконувати конкретні завдання. Ці агенти можуть автономно підключатися, шукати та проводити угоди, взаємодіяти з іншими агентами та створювати динамічні ринки. Інтегруючись з цими агентами, традиційні продукти можуть отримати доступ до штучного інтелекту, оптимізувати бізнес-процеси та створювати нові бізнес-моделі. Його метою є прискорення розвитку інтелектуальної економіки, досягнення децентралізованої цифрової економіки та підвищення автоматизації та ефективності різних процесів.

• СингуляритіНЕТ

SingularityNET - децентралізована платформа штучного інтелекту та ринок, розроблений для з'єднання різноманітних інструментів та послуг штучного інтелекту та сприяння їх співпраці та транзакціям. Вона надає відкриту платформу для спілкування та співпраці між штучними інтелектуальними агентами, а також пропонує користувачам зручний спосіб доступу та використання технологій штучного інтелекту.

На платформі SingularityNET користувачі можуть делегувати завдання різним штучним інтелектуальним агентам через транзакції, узгодження платежів та рейтинги. Ця децентралізована структура дозволяє агентам вільно співпрацювати та конкурувати один з одним, надаючи користувачам більше вибору та високоякісні послуги штучного інтелекту.

SingularityNET має на меті сприяти розвитку та застосуванню технологій штучного інтелекту та сприяти їх широкому використанню в різних галузях. Засновуючи відкриту платформу та екосистему, вона прагне зміцнити взаємодію засобів та послуг штучного інтелекту, надаючи користувачам більше інновацій та зручності.

FET та AGIX часто обговорюються разом, оскільки вони постійно піднімаються та падають разом. Коли йдеться про штучний інтелект, виникає асоціація з BN, незважаючи на критику професіоналами їхніх технічних недоліків. Однак їхня рання перевага не заважає їм користуватися кожною хвилею буму штучного інтелекту. Ринкові цінності обох проектів наближаються до позначки у $1 мільярд.

• Bittensor

Bittensor - це відкритий протокол і блокчейн-заснована децентралізована мережа навчання машин, спрямована на демократизацію ШША, створюючи платформу для кількох децентралізованих товарних ринків, також відомих як "підмережі", об'єднані під єдиним системою токенів. Місія Bittensor - створити мережу, яка може конкурувати з великими суперкомпаніями зі штучного інтелекту, такими як OpenAI, завдяки унікальним інцентивним механізмам та вдосконаленій архітектурі підмереж.

Систему Bittensor можна розглядати як машину, яка ефективно переносить можливості штучного інтелекту на блокчейн. Мережею керують два ключові учасники: майнери та валідатори. Майнери надсилають у мережу попередньо навчені моделі штучного інтелекту та отримують винагороду за свій внесок. Валідатори забезпечують валідність і точність результатів моделі. Ця установка створює конкурентне середовище, яке стимулює майнерів постійно вдосконалювати свої моделі для досягнення кращої продуктивності та більшої винагороди (у вигляді нативного токена TAO). Користувачі взаємодіють з мережею, відправляючи запити валідаторам, які потім розподіляють запити між майнерами. Валідатори ранжують відповіді майнерів і повертають користувачеві відповідь з найвищим рейтингом.

Bittensor не навчає моделі, оскільки навчання моделі складне та коштовне. Замість цього, мережа покладається на децентралізовані механізми навчання. Завданням валідаторів є оцінка моделей, створених майнерами, за допомогою конкретних наборів даних та оцінка кожної моделі на основі конкретних критеріїв, таких як точність та функція втрат. Ця децентралізована оцінка забезпечує постійне покращення продуктивності моделі.

Згідно з даними Coingecko, Bittensor наразі має ринкову капіталізацію близько $3,6 мільярда. Він успішно працював минулого року через свою присутність як в PoW, так і в AI, але загальна ліквідність відносно низька.

• Arkham

Arkham - це платформа для аналізу криптовалютної розвідки, яка надає детальні дані та аналіз, з'єднуючи адреси блокчейну з реальними сутностями. Вона також використовує концепцію токеноміки для створення платформи для торгівлі інтелектом, що дозволяє користувачам купувати та продавати інформацію про власників адрес блокчейну. Вона використовує штучний інтелектуальний алгоритм під назвою Ultra для з'єднання адрес блокчейну з реальними сутностями з метою виявлення осіб та компаній, які стоять за діяльністю на блокчейні, та надання відповідних даних та аналізу.

Його основний продукт, Профілер, пропонує всебічний огляд діяльності суб'єкта або адреси, включаючи історію транзакцій, утримання, історію балансу, фінансовий стан прибутків та збитків, використання торгової платформи та головних контрагентів. Користувачі можуть отримати доступ до докладної інформації про діяльність суб'єкта та проводити більш глибинний аналіз за допомогою Профілера.

Його метою є систематичний аналіз та деанонімізація транзакцій у блокчейні, створення децентралізованої економіки інтелектуального заробітку та сприяння прозорості та ефективності на криптовалютному ринку. Варто зазначити, що Сем Альтман, співзасновник OpenAI, є одним із інвесторів.

Огляд

Вищевказане - це підсумок треку штучного інтелекту. Як нова наратив цього раунду, разом із допомогою від Web2, прогнозується, що трек штучного інтелекту безсумнівно займе місце на цьому биковому ринку. Крім того, рекомендується зосередитися на прогресі штучного інтелекту в індустрії Web2, оскільки значні події зазвичай включають зв'язок між Web2 та Web3.

Disclaimer：

1. Ця стаття взята з [байхуа блокчейн]. *Пересилайте оригінальний заголовок'Розвиток штучного інтелекту в криптовалютній галузі буде таким же як кілька років тому з метавсвітом? '. Усі авторські права належать оригінальному автору [Дей]. Якщо є заперечення до цього перепублікування, будь ласка, зв'яжіться зGate Навчаннякомандою, і вони оперативно цим займуться.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими автора і не складають жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не вказано інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено.