AI 概念,永遠不缺市場。
作爲一個貫穿全年的敘事,無論加密大盤漲跌,總有 AI 項目表現驚人。在不同的盤點和展望文章中,你幾乎能清一色的看到對 AI 的看好。
但是,AI 是一個非常大的概念,押注其中的哪些細分項目才更有把握?
一個相對穩妥的選擇是,將短期的熱點事件當做催化劑,尋找概念上直接相關的加密項目。
比如 AI 代理。
1月11日,ChatGPT 正式上線了商店功能。和傳統的應用不同,GPT 商店不需要用戶有任何的編程經驗,只要用簡單的自然語言輸入希望GPT實現的功能,系統就會制作出一個專屬定制的AI聊天機器人。
說白了,這就是一個AI代理商店,其中包含着大量能夠按照一定的邏輯代替你去處理一些固定任務的機器人。依托GPT的號召力,可以預見商店中的應用會出現井噴,其中或許也可能產生與 Crypto 相關的代理機器人。
這些機器人好不好用是一回事,洞見 AI 代理概念的流行則是另一回事。
也幾乎是在同一時間,知名加密 VC Pantera 在最近發布的一篇長文中,明確表示2024年自己對 AI 代理和 Web3 的結合有興趣。
(相關閱讀:Pantera 2024 重點關注領域:AI 趨勢不減,Web3 將在推理、數據隱私和激勵方面助力發展)
如果將 GPT 的應用商店當成一個引信,將頂級 VC 的關注看作一陣風,AI 代理敘事是否會在今年被引燃?
我們無法預測未來,但可以未雨綢繆。
那麼,現在我們更應該搞清楚的是:
AI 代理的原理究竟是怎樣的,又有哪些加密項目可能直接因此受益?
首先需要弄清楚AI代理到底如何運作,這樣有利於我們識別哪些加密項目是真的屬於AI代理的範圍,哪些是在蹭概念。
GPT商店裏的機器人,最多讓人對AI代理有一個感性認識;但從原理上來說,到底怎樣的產品算AI代理?
筆者認爲,判斷一個產品是不是AI代理,可以簡單抓住問題的關鍵:
使用AI技術的程序或設備,能夠自動執行任務或爲用戶提供幫助。
從簡單的聊天機器人到復雜的自動化系統,都可以被認爲是AI代理。但這些玩意至少要具備如下條件:
但如果我們把以上特徵抽象一下,就會發現AI代理有點像智能合約 —- 給定預設條件,自動執行結果。
所以如果我們要識別一個項目究竟是真用上了AI代理,還是在用智能合約蹭AI概念,其實可以簡單的通過以下這個維度來識別:
有沒有主動性。
智能合約沒有自主性;它們只根據事先編寫的規則來被動反應(Reactive),沒有能力根據外部環境的變化做出自主決策。一個例子:你設置某個價格,到時買入某個代幣。
相比之下,AI代理通常被認爲是主動的(Active),可以收集數據、學習、做出決策,並在沒有外部命令的情況下自行啓動任務。一個例子:監控市場數據,在AI自己認爲利潤合適的價格時,買入某個代幣。
明白這一點區別後,再來看看 AI 代理和加密行業到底有什麼聯系。
知名加密項目 Space and Time的聯創 @chiefbuidl 做出了一個非常經典且形象的比喻:
加密貨幣像現金,區塊鏈像收銀機,Dapp 像POS機,而 AI 代理像收銀員。
細品這句話,當加密貨幣像現金一樣用戶交易時,背後的公鏈們實際上在負責記錄和算帳;而Dapp充當與POS機類似的交易界面,AI代理則成爲了收銀員的角色,直接跟你說:
你甭管錢怎麼用,帳怎麼記;你只需要大概告訴我意圖,我自動幫你把錢花出去,並給到你想要的服務。
在這個鏈條裏,加密貨幣、區塊鏈和Dapp其實晦澀難懂,AI代理反而是最有可能貼近用戶打交道,化繁爲簡的那一環。
所以,AI代理關加密行業的事,可以想辦法讓加密產品的使用體驗變得更好(包括但不限於交易體驗)。
那麼,哪些項目會和AI代理概念產生關係?
或許我們可以將項目分成兩類,一類是項目本身就有提供AI代理的能力,讓別人使用;另一類項目則是用上了AI代理,提升自己原來產品的體驗。
Autonolas($OLAS): 爲加密項目效率優化而生的AI代理
Autonolas 是一個直接與AI代理關聯的項目,它的業務就是爲加密行業設計AI代理,以處理不同場景中的任務。
具體說來,Autonolas 技術棧包括:
(相關閱讀:深入 Autonolas:AI 代理驅動的鏈下服務,產品與經濟模型全解析)
其中的重點就是自主代理服務。
構成這些服務的 AI 代理可以從世界上任何 AI 模型中提取數據。每個 GPT、LMM 或子網都包括在內(這意味着甚至可以與$TAO形成聯動)。通過服務協調,用於處理特定任務的模型,被分配給某些代理。
那麼這些代理具體可以做什麼?
從Autonolas官網給出的產品合集來看,其涉及到的與加密行業相關的業務包括但不限於使用AI代理來預測市場、預測某些協議的APY收益、充當預言機提供更準確的鏈下數據、幫助DAO進行治理、自動管理運維智能合約和自動建立DeFi資金池等等。
總體上看,一切與加密項目相關的流程化操作都有AI代理的用武之地。
而Autonolas的另兩個業務則基於自主服務展開。通過這些基礎自主服務,可以讓其他開發者自由組合其中的功能,以形成自己的應用程序;同時,Autonolas 也可以建立一個應用商店,允許開發者註冊和貨幣化他們的服務。
從數據上看,該項目的AI 代理服務使用量還在持續增加。由於不挑合作的項目,Autonolas 理論上可以成爲所有加密項目的標配,爲自己項目中需要自動化的地方加上一層AI代理能力。
其代幣OLAS於去年7月在鏈上流動性池上線,當時的價格在0.1美金左右,目前價格4.6美金左右,市值已來到2億美金。
不過考慮到AI的貫穿敘事和項目在業務上預期產生的作用,目前的市值和價格並不算特別被高估。作爲比較,同爲AI敘事但業務有所不同的$TAO,市值爲15億美金左右。
Fetch.ai($FET): 老項目,服務於全行業的AI代理
Fetch.AI (FET) 也專注於構建和推廣AI代理服務。這些代理被設計成模塊化構件,可以通過編程來執行特定任務。這些代理能夠自主連接、搜索和交易,從而創建動態市場,改變傳統的經濟活動。
與OLAS相比,Fetch算是一個老項目。其於2017 年成立,2019 年 12 月上主網。當前前已接入 Cosmos 的 IBC ,也算Cosmos生態中的一個AI項目。
不過 Fetch 並不只是面向加密項目來做AI代理,而是將其服務延伸到了不同行業。從官方給出的示例來看,其業務可以觸達電商、汽車、法律、物聯網和氣象等多種服務。
此外,Fetch 的另一個特色是開發者友好。
Fetch 還推出了Agentverse,一種無代碼管理服務,可簡化人工智能代理的部署。就像傳統的無代碼平台(Replit)和Github的Copilot等服務讓大衆可以編寫代碼一樣,Fetch正努力以自己獨特的方式進一步實現Web3開發的民主化。
通過Agentverse,用戶可以輕鬆啓動他們的第一個代理,這大大降低了使用先進人工智能技術的門檻。
不過,作爲一個頗具歷史的項目,Fetch的實際產品卻仍處在願望單階段,並沒有完全對公衆開放。這一點也讓人懷疑項目是否真的在扎實做事。
代幣方面,FET則作爲網路gas費用,另外還用於節點質押,以維護網路運行。其市值已經來到了5億美金,筆者認爲相對於OLAS來說性價比更弱,漲空間相對有限。但依舊可以當成一個相對Beta的項目進行看待,在 AI代理敘事有催化劑時或許也會迎來一定的漲幅。
PAAL AI($PAAL): 專注於構建加密用戶的AI助手
PAAL 的目標是創建一個由人工智能驅動的平台,易於訪問、用戶友好,並且能夠在不斷變化的加密貨幣和區塊鏈技術世界中提供全面的知識、支持和工具。
項目希望爲用戶提供自己的個人人工智能助手,他們可以依靠它來獲取準確可靠的信息、定制和可擴展性方面的幫助以及對加密生態系統的更深入了解。
具體來看,實際上我們可以將PAAL理解成一個加密版的GPT和交易BOT。
PAAL的主要AI工具包括 :
如果從概念上看,PAAL 確實也能算得上一個AI代理,但是業務面相對前面兩個項目更加聚焦,當前只服務於加密用戶們的交易和學習。如果不糾結具體區別,我們甚至可以直接可以將其理解爲一個高級的交易BOT。
目前代幣 $PAAL 總市值在1億美金左右,與前面兩個項目相比市值更低;但考慮到其業務的狹窄,且與加密市場的行情強相關,整體的想象力筆者認爲並沒有 OLAS那麼高。
以上幾個項目都是直接在做AI代理,而還有一些項目則是主業並不完全是AI代理,而是將該功能集成到了原有業務中,以提高自己的表現。
由於篇幅所限,這類項目的原理我們就不做更加細致的介紹,在此僅進行羅列: Root Network($ROOT): 爲元宇宙、遊戲和Web3用戶體驗專門優化過的 L1,由 Futureverse 這家公司提供AI和元宇宙技術上的支持。目前已可以集成AI代理能力到該網路支持的遊戲中,以提升遊戲的體驗。
Parallel ($PRIME):由 Paradigm 投資的科幻背景卡牌對戰遊戲。該遊戲目前利用人工智能角色來創建新的遊戲內物品,這些物品可以存儲在人工智能角色自己的錢包內,等於一個創建遊戲資產的AI代理。
Oraichain($ORAI):一家提供AI Layer 1數據經濟和Oracle服務的公司,其目的是打造一個可信的AI工具,爲Web3、可擴展的dApps和數據經濟提供支持。項目近期提供一個叫做DeFi Lens的代幣分析工具,同時加入了AI代理能力來對代幣進行預測分析。
由於精力所限,我們沒有列出市場上所有與AI代理相關的項目。
但無論是上述直接或間接與AI代理相關的項目,除了AI 這個火熱的概念之外,更需要看它們的AI代理是否真的落到了實處,即AI代理業務本身是否能用,而非一紙空談。
AI 的泡沫很大,加密項目蹭上AI熱度的泡沫可能更大。
關注那些基本面更加扎實的項目,更有利於在貫穿全年的AI大敘事中,捕獲堅實且可持續的價值。
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AI 概念,永遠不缺市場。
作爲一個貫穿全年的敘事,無論加密大盤漲跌,總有 AI 項目表現驚人。在不同的盤點和展望文章中,你幾乎能清一色的看到對 AI 的看好。
但是,AI 是一個非常大的概念,押注其中的哪些細分項目才更有把握?
一個相對穩妥的選擇是,將短期的熱點事件當做催化劑,尋找概念上直接相關的加密項目。
比如 AI 代理。
1月11日,ChatGPT 正式上線了商店功能。和傳統的應用不同,GPT 商店不需要用戶有任何的編程經驗,只要用簡單的自然語言輸入希望GPT實現的功能,系統就會制作出一個專屬定制的AI聊天機器人。
說白了,這就是一個AI代理商店,其中包含着大量能夠按照一定的邏輯代替你去處理一些固定任務的機器人。依托GPT的號召力,可以預見商店中的應用會出現井噴,其中或許也可能產生與 Crypto 相關的代理機器人。
這些機器人好不好用是一回事,洞見 AI 代理概念的流行則是另一回事。
也幾乎是在同一時間,知名加密 VC Pantera 在最近發布的一篇長文中,明確表示2024年自己對 AI 代理和 Web3 的結合有興趣。
(相關閱讀:Pantera 2024 重點關注領域:AI 趨勢不減,Web3 將在推理、數據隱私和激勵方面助力發展)
如果將 GPT 的應用商店當成一個引信,將頂級 VC 的關注看作一陣風,AI 代理敘事是否會在今年被引燃?
我們無法預測未來,但可以未雨綢繆。
那麼,現在我們更應該搞清楚的是:
AI 代理的原理究竟是怎樣的,又有哪些加密項目可能直接因此受益?
首先需要弄清楚AI代理到底如何運作,這樣有利於我們識別哪些加密項目是真的屬於AI代理的範圍,哪些是在蹭概念。
GPT商店裏的機器人,最多讓人對AI代理有一個感性認識;但從原理上來說,到底怎樣的產品算AI代理?
筆者認爲,判斷一個產品是不是AI代理,可以簡單抓住問題的關鍵:
使用AI技術的程序或設備,能夠自動執行任務或爲用戶提供幫助。
從簡單的聊天機器人到復雜的自動化系統,都可以被認爲是AI代理。但這些玩意至少要具備如下條件:
但如果我們把以上特徵抽象一下,就會發現AI代理有點像智能合約 —- 給定預設條件,自動執行結果。
所以如果我們要識別一個項目究竟是真用上了AI代理,還是在用智能合約蹭AI概念,其實可以簡單的通過以下這個維度來識別:
有沒有主動性。
智能合約沒有自主性;它們只根據事先編寫的規則來被動反應(Reactive),沒有能力根據外部環境的變化做出自主決策。一個例子:你設置某個價格,到時買入某個代幣。
相比之下,AI代理通常被認爲是主動的(Active),可以收集數據、學習、做出決策,並在沒有外部命令的情況下自行啓動任務。一個例子:監控市場數據,在AI自己認爲利潤合適的價格時,買入某個代幣。
明白這一點區別後,再來看看 AI 代理和加密行業到底有什麼聯系。
知名加密項目 Space and Time的聯創 @chiefbuidl 做出了一個非常經典且形象的比喻:
加密貨幣像現金,區塊鏈像收銀機,Dapp 像POS機,而 AI 代理像收銀員。
細品這句話,當加密貨幣像現金一樣用戶交易時,背後的公鏈們實際上在負責記錄和算帳;而Dapp充當與POS機類似的交易界面,AI代理則成爲了收銀員的角色,直接跟你說:
你甭管錢怎麼用,帳怎麼記;你只需要大概告訴我意圖,我自動幫你把錢花出去,並給到你想要的服務。
在這個鏈條裏,加密貨幣、區塊鏈和Dapp其實晦澀難懂,AI代理反而是最有可能貼近用戶打交道,化繁爲簡的那一環。
所以,AI代理關加密行業的事,可以想辦法讓加密產品的使用體驗變得更好(包括但不限於交易體驗)。
那麼,哪些項目會和AI代理概念產生關係?
或許我們可以將項目分成兩類,一類是項目本身就有提供AI代理的能力,讓別人使用;另一類項目則是用上了AI代理,提升自己原來產品的體驗。
Autonolas($OLAS): 爲加密項目效率優化而生的AI代理
Autonolas 是一個直接與AI代理關聯的項目,它的業務就是爲加密行業設計AI代理,以處理不同場景中的任務。
具體說來,Autonolas 技術棧包括:
(相關閱讀:深入 Autonolas:AI 代理驅動的鏈下服務,產品與經濟模型全解析)
其中的重點就是自主代理服務。
構成這些服務的 AI 代理可以從世界上任何 AI 模型中提取數據。每個 GPT、LMM 或子網都包括在內(這意味着甚至可以與$TAO形成聯動)。通過服務協調,用於處理特定任務的模型,被分配給某些代理。
那麼這些代理具體可以做什麼?
從Autonolas官網給出的產品合集來看,其涉及到的與加密行業相關的業務包括但不限於使用AI代理來預測市場、預測某些協議的APY收益、充當預言機提供更準確的鏈下數據、幫助DAO進行治理、自動管理運維智能合約和自動建立DeFi資金池等等。
總體上看,一切與加密項目相關的流程化操作都有AI代理的用武之地。
而Autonolas的另兩個業務則基於自主服務展開。通過這些基礎自主服務,可以讓其他開發者自由組合其中的功能,以形成自己的應用程序;同時,Autonolas 也可以建立一個應用商店,允許開發者註冊和貨幣化他們的服務。
從數據上看,該項目的AI 代理服務使用量還在持續增加。由於不挑合作的項目,Autonolas 理論上可以成爲所有加密項目的標配,爲自己項目中需要自動化的地方加上一層AI代理能力。
其代幣OLAS於去年7月在鏈上流動性池上線,當時的價格在0.1美金左右,目前價格4.6美金左右,市值已來到2億美金。
不過考慮到AI的貫穿敘事和項目在業務上預期產生的作用,目前的市值和價格並不算特別被高估。作爲比較,同爲AI敘事但業務有所不同的$TAO,市值爲15億美金左右。
Fetch.ai($FET): 老項目,服務於全行業的AI代理
Fetch.AI (FET) 也專注於構建和推廣AI代理服務。這些代理被設計成模塊化構件,可以通過編程來執行特定任務。這些代理能夠自主連接、搜索和交易,從而創建動態市場,改變傳統的經濟活動。
與OLAS相比,Fetch算是一個老項目。其於2017 年成立,2019 年 12 月上主網。當前前已接入 Cosmos 的 IBC ,也算Cosmos生態中的一個AI項目。
不過 Fetch 並不只是面向加密項目來做AI代理,而是將其服務延伸到了不同行業。從官方給出的示例來看,其業務可以觸達電商、汽車、法律、物聯網和氣象等多種服務。
此外,Fetch 的另一個特色是開發者友好。
Fetch 還推出了Agentverse,一種無代碼管理服務,可簡化人工智能代理的部署。就像傳統的無代碼平台(Replit)和Github的Copilot等服務讓大衆可以編寫代碼一樣,Fetch正努力以自己獨特的方式進一步實現Web3開發的民主化。
通過Agentverse,用戶可以輕鬆啓動他們的第一個代理,這大大降低了使用先進人工智能技術的門檻。
不過,作爲一個頗具歷史的項目,Fetch的實際產品卻仍處在願望單階段,並沒有完全對公衆開放。這一點也讓人懷疑項目是否真的在扎實做事。
代幣方面,FET則作爲網路gas費用,另外還用於節點質押,以維護網路運行。其市值已經來到了5億美金,筆者認爲相對於OLAS來說性價比更弱,漲空間相對有限。但依舊可以當成一個相對Beta的項目進行看待,在 AI代理敘事有催化劑時或許也會迎來一定的漲幅。
PAAL AI($PAAL): 專注於構建加密用戶的AI助手
PAAL 的目標是創建一個由人工智能驅動的平台,易於訪問、用戶友好,並且能夠在不斷變化的加密貨幣和區塊鏈技術世界中提供全面的知識、支持和工具。
項目希望爲用戶提供自己的個人人工智能助手,他們可以依靠它來獲取準確可靠的信息、定制和可擴展性方面的幫助以及對加密生態系統的更深入了解。
具體來看,實際上我們可以將PAAL理解成一個加密版的GPT和交易BOT。
PAAL的主要AI工具包括 :
如果從概念上看,PAAL 確實也能算得上一個AI代理,但是業務面相對前面兩個項目更加聚焦,當前只服務於加密用戶們的交易和學習。如果不糾結具體區別,我們甚至可以直接可以將其理解爲一個高級的交易BOT。
目前代幣 $PAAL 總市值在1億美金左右,與前面兩個項目相比市值更低;但考慮到其業務的狹窄,且與加密市場的行情強相關,整體的想象力筆者認爲並沒有 OLAS那麼高。
以上幾個項目都是直接在做AI代理,而還有一些項目則是主業並不完全是AI代理,而是將該功能集成到了原有業務中,以提高自己的表現。
由於篇幅所限,這類項目的原理我們就不做更加細致的介紹,在此僅進行羅列: Root Network($ROOT): 爲元宇宙、遊戲和Web3用戶體驗專門優化過的 L1,由 Futureverse 這家公司提供AI和元宇宙技術上的支持。目前已可以集成AI代理能力到該網路支持的遊戲中,以提升遊戲的體驗。
Parallel ($PRIME):由 Paradigm 投資的科幻背景卡牌對戰遊戲。該遊戲目前利用人工智能角色來創建新的遊戲內物品,這些物品可以存儲在人工智能角色自己的錢包內,等於一個創建遊戲資產的AI代理。
Oraichain($ORAI):一家提供AI Layer 1數據經濟和Oracle服務的公司,其目的是打造一個可信的AI工具,爲Web3、可擴展的dApps和數據經濟提供支持。項目近期提供一個叫做DeFi Lens的代幣分析工具,同時加入了AI代理能力來對代幣進行預測分析。
由於精力所限,我們沒有列出市場上所有與AI代理相關的項目。
但無論是上述直接或間接與AI代理相關的項目,除了AI 這個火熱的概念之外,更需要看它們的AI代理是否真的落到了實處,即AI代理業務本身是否能用,而非一紙空談。
AI 的泡沫很大,加密項目蹭上AI熱度的泡沫可能更大。
關注那些基本面更加扎實的項目,更有利於在貫穿全年的AI大敘事中,捕獲堅實且可持續的價值。