هذا التعاون الاستراتيجي هو تغيير قواعد اللعبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية في Theoriq ويمثل خطوة مهمة إلى الأمام في تشكيل مستقبل Web3 وتكامل الذكاء الاصطناعي. إليك ما تجلبه هذه الشراكة:
🔹 الوصول إلى دعم بدء التشغيل العالمي من NVIDIA يتيح الانضمام إلى برنامج Inception ل Theoriq الوصول إلى موارد NVIDIA الهائلة ، مما سيساعد في تسريع مهمتهم لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي معياريين ولامركزيين في Web3.
🔹 التدريب الحصري والتحسين يتمتع فريق Theoriq التقني الآن بإمكانية الوصول إلى اعتمادات NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ، مما يعزز قدرتهم على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي والتعمق في نمذجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة والحوسبة عالية الأداء.
🔹 حزم SDK الرسمية ومجموعات الأدوات مع وجود مجموعات أدوات تطوير NVIDIA الآن تحت تصرف Theoriq ، يمكن للمهندسين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستقرارا وقابلية للتطوير لتعزيز الأداء في جميع المجالات.
🔹 أجهزة فعالة من حيث التكلفة والبنية التحتية السحابية من خلال وحدات معالجة الرسومات المخفضة على مستوى المؤسسات والأرصدة السحابية المجانية ، يمكن ل Theoriq الآن تدريب نماذج أكبر بجزء بسيط من التكلفة ، مما يسرع عملية التطوير مع الحفاظ على انخفاض النفقات.
🔹 تسريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية من خلال دمج أحدث تقنيات NVIDIA والاستفادة من موارد الحوسبة السحابية ، تستعد Theoriq لنقل رؤيتها اللامركزية للذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي.
🌐 لماذا هذا مهم؟
🔮 ماذا بعد؟ مع تقدم Theoriq من خلال مراحل testnet و mainnet ، انظر جيدا كيف تلعب هذه الرؤية في سيناريوهات العالم الحقيقي. هل يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي أن يزدهر في Web3؟ سيخبرنا الوقت ، لكن الأساس قوي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هذا التعاون الاستراتيجي هو تغيير قواعد اللعبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية في Theoriq ويمثل خطوة مهمة إلى الأمام في تشكيل مستقبل Web3 وتكامل الذكاء الاصطناعي. إليك ما تجلبه هذه الشراكة:
🔹 الوصول إلى دعم بدء التشغيل العالمي من NVIDIA
يتيح الانضمام إلى برنامج Inception ل Theoriq الوصول إلى موارد NVIDIA الهائلة ، مما سيساعد في تسريع مهمتهم لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي معياريين ولامركزيين في Web3.
🔹 التدريب الحصري والتحسين
يتمتع فريق Theoriq التقني الآن بإمكانية الوصول إلى اعتمادات NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ، مما يعزز قدرتهم على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي والتعمق في نمذجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة والحوسبة عالية الأداء.
🔹 حزم SDK الرسمية ومجموعات الأدوات
مع وجود مجموعات أدوات تطوير NVIDIA الآن تحت تصرف Theoriq ، يمكن للمهندسين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستقرارا وقابلية للتطوير لتعزيز الأداء في جميع المجالات.
🔹 أجهزة فعالة من حيث التكلفة والبنية التحتية السحابية
من خلال وحدات معالجة الرسومات المخفضة على مستوى المؤسسات والأرصدة السحابية المجانية ، يمكن ل Theoriq الآن تدريب نماذج أكبر بجزء بسيط من التكلفة ، مما يسرع عملية التطوير مع الحفاظ على انخفاض النفقات.
🔹 تسريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية
من خلال دمج أحدث تقنيات NVIDIA والاستفادة من موارد الحوسبة السحابية ، تستعد Theoriq لنقل رؤيتها اللامركزية للذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي.
🌐 لماذا هذا مهم؟
🔮 ماذا بعد؟
مع تقدم Theoriq من خلال مراحل testnet و mainnet ، انظر جيدا كيف تلعب هذه الرؤية في سيناريوهات العالم الحقيقي. هل يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي أن يزدهر في Web3؟ سيخبرنا الوقت ، لكن الأساس قوي.