لطالما كانت العملات المشفرة مثيرة بالنسبة لي، حيث يوجد دائمًا شيء جديد يمكن تعلمه. أنا فضولي بطبعي وأحب طرح الكثير من الأسئلة التي تبدو سخيفة على الفنيين لأكتسب لمحة عن رؤاهم وأتعلم من خبراتهم القيمة. الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً، في الواقع، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في Web2 في تحسين نماذجهم، فإن التطبيقات الكبيرة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لإطلاق حالات استخدام مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيث تسير وتيرتها بسرعة كبيرة.
@canva أطلقت أداة الذكاء الاصطناعي التي تتيح للفنانين والمبدعين غير ذوي الخلفية التقنية بناء تجارب تفاعلية بسهولة، وتعزيز إبداعاتهم من خلال الذكاء الاصطناعي؛
@يوتيوب قدمت أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تتيح للمبدعين إنشاء موسيقى خلفية للفيديوهات؛
تقوم شركات خدمات التوصيل مثل Grab بتنفيذ الذكاء الاصطناعي لدعم التعاون بين التجار وشركاء السائقين؛
تساعد شركات التجارة الإلكترونية مثل Lazada في إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة البائعين في المبيعات والتسويق وخدمة العملاء.
توجد أمثلة مماثلة لا تحصى. يتم اعتماد السيناريوهات العملية لتحسين سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء العملاء من قبل الشركات والمستخدمين في مجال التجزئة بشكل مستمر. تكمن فائدة هذه التقنيات في سهولة الوصول إليها - يمكنك العثور على حلول مجانية أو منخفضة التكلفة في أي مكان، وعائداتها تفوق بكثير التكاليف المالية.
لكن الناس غالبًا ما يتجاهلون الموازنة بين الفوائد والمخاطر الخفية عند استخدام هذه المنتجات الذكية، مثل:
من يملك بياناتك؟
هل يمكن لأحد ما أن يسرق أفكارك ويخلق منتجًا تنافسيًا؟
هل المنصة آمنة؟ هل ستتسرب بياناتك؟
إذا تعطل النظام الأساسي (كما حدث سابقًا مع AWS) ، هل سيتوقف عملك؟ هل ستتعرض أموال العملاء للخطر؟
هل تستطيع الوصول إلى منصتك دائمًا؟ هل تحتاج إلى التحقق من هويتك؟ إذا أغلقت المنصة، هل لا تزال تمتلك منتجاتك أو عملك؟
هناك العديد من الأسئلة الأخرى (إذا لم تكن قد قرأت ذلك بعد، فقد ناقشت هذا الموضوع بمزيد من التفصيل في مقالاتي السابقة).
تتمتع الجهات الفاعلة المركزية بسلطة مركزية لاتخاذ القرارات التي يمكن أن يكون لها (عن غير قصد) تأثير كبير على حياتك. قد تعتقد أنه لا يهم - ربما لا تستخدم هذه الأدوات كثيرا ، أو ربما تثق في أن هذه الشركات تعمل لصالح المستخدم. هذا جيد. قد ترغب حتى في الاستثمار في هذه الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي لأنها تستفيد من سوق ضخم يمكن الوصول إليه. ولكن هذا هو الشيء - لا يمكنك الاستثمار. ما لم تكن في @ycombinator أو شركة رأس مال استثماري من الدرجة الأولى ، فلن تتمكن من الوصول إلى هذه الصفقات.
من ناحية أخرى، في مجال Web3 AI، هناك العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للاستثمار، حيث تعمل هذه الفرق على تقديم منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية للمستخدمين. واحدة من أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية القابلة للاستثمار هي @opentensor (Bittensor).
Bittensor: الذكاء الاصطناعي على طريقة داروين
بِتِنصُور تنتمي إلى فئة "الذكاء الاصطناعي على طريقة داروين" - الذكاء الاصطناعي الذي يتطور من خلال الانتقاء الطبيعي. يمكن تخيله كنسخة ذكاء اصطناعي من "ألعاب الجوع"، حيث يكون لكل شبكة فرعية "ألعاب جوع" خاصة بها، حيث يكون "العمال" هم القرابين (أو المشاركون). يتنافسون باستخدام نماذجهم وبياناتهم في مهام محددة. فقط أقوى النماذج (الأفضل أداءً) ستحصل على مكافآت. النماذج الأضعف إما أن تُستبدل أو تتطور (من خلال التدريب أو التعديل أو التعلم من الآخرين). مع مرور الوقت، سيؤدي ذلك إلى تشكيل نظام بيئي ذكاء اصطناعي أقوى وأكثر تنوعًا وأعلى أداءً.
تتمثل النقطة المثيرة للإعجاب في Bittensor في آلية المنافسة والتحفيز المصممة بهدف الحفاظ على توافق الحوافز بين الأطراف المعنية المختلفة. لقد قمت بتلخيص التحديات التي تواجه فريق وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3 في التغريدة أدناه...
بإيجاز، تعتبر الرموز المميزة الحالية مفيدة للمضاربين والفرق، ويمكن استخدامها كأداة للترويج، ولكنها ليست فعالة في جذب والاحتفاظ بالمستخدمين، كما أنها لا يمكن استخدامها كحافز للاحتفاظ بالمواهب (المطورين، المؤسسين، إلخ) عندما تنخفض الأسعار، وهذا أمر سيء بشكل خاص.
تحل Bittensor هذه المشكلة من خلال آلية مدفوعة بالسوق، والتي توزع إصدار $TAO على الشبكات الفرعية، مما يحفز ويدعم تشغيل الفرق. يحدد السوق أي الشبكات الفرعية تحصل على مزيد من حجم الإصدار من خلال رهن $TAO في هذه الشبكات الفرعية. بمجرد الرهن، سيتم تحويل $TAO إلى رموز الشبكة الفرعية Alpha. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يراهنون، زاد سعر رموز Alpha، وبالتالي ستحصل على مزيد من حجم الإصدار (على شكل رموز Alpha).
خطة إصدار $TAO تشبه إلى حد كبير BTC، حيث تحتوي على عرض ثابت يبلغ 21 مليون توكن، وتحدث عملية التخفيض كل أربع سنوات (يتم توزيع 7,200 $TAO يوميًا على الشبكة الفرعية). من المتوقع أن يحدث التخفيض الأول لـ $TAO حوالي 5 يناير 2026، وعندها سيتجاوز العرض المتداول 10.5 مليون توكن.
لماذا هذا مهم للمستثمرين
لن نتعمق في القضايا التقنية هنا - فقط أود أن أشارك لماذا أعتقد أن Bittensor هو واحد من أكثر النظم البيئية إثارة من منظور التداول/الاستثمار.
بالإضافة إلى الديناميات المذكورة أعلاه، عند تداول رموز شبكة Alpha، يكون الأمر كما لو كنت تقوم بالتداول و"التعدين" في نفس الوقت.
هذا لأنك كلما ارتفع سعر رمز Alpha، فإنك لا تستمتع فقط بعوائد ارتفاع السعر، بل ستحصل أيضًا على إصدار $TAO (على شكل رموز Alpha).
إذا كانت الشبكة الفرعية تؤدي أداءً ممتازًا وتحقق تصنيفًا أعلى، فإن حيازتك الأولية من $TAO ستشهد زيادة حادة في الأسعار وزيادة كبيرة في الإصدار. كلما قمت بعملية رهن $TAO الخاصة بك في الشبكة الفرعية مبكرًا، كانت عائداتك السنوية (APY) أعلى (لأن السوق لم يلاحظ بعد، لذا فإن عدد الأشخاص الذين يراهنون في الشبكة الفرعية و$TAO أقل).
dTAO مقابل بقوة
المصدر: @DeSpreadTeam
يتطلب نظام Solidly ve(3,3) قفلًا طويل الأجل ومشاركة مستمرة. الخسائر الناتجة عن الإصدار غير المعقول (التصويت على برك السيولة الخاطئة) يتحملها جميع الحائزين بشكل مشترك (يتم بيع الإصدار، وتنخفض أسعار جميع حاملي الرموز).
ولا يحتاج dTAO إلى قفل طويل الأجل، لذا يمكن لأي شخص الدخول والخروج في أي وقت، ولكن الدخول (عن طريق الرهان في الشبكة الفرعية) يتطلب الكثير من العناية الواجبة / البحث الذاتي. قد يؤدي الاستثمار في شبكة فرعية خاطئة إلى خسائر كبيرة (لأن الأشخاص يمكنهم الخروج بسهولة، بدون فترة قفل أو قيود أخرى).
ولكن ، جيف ، القيمة المخففة بالكامل (FDV) مرتفعة للغاية! كيف نستثمر في شبكة فرعية تتجاوز قيمتها السوقية 500 مليون دولار؟
قد لا يكون FDV هو المقياس المناسب هنا لأنه لا يزال في مرحلة مبكرة، لذا قد تكون القيمة السوقية (MC) أكثر ملاءمة (إذا كنت تتداول على المدى القصير إلى المتوسط). إذا كنت قلقًا بشأن التضخم، من الجدير معرفة النسب 18%/41%/41% - هذه هي النسب المخصصة على التوالي لمالكي الشبكة الفرعية، والمتحققين، والعمال (على شكل رموز Alpha). بصفتك أحد المراهنين/حاملي رموز Alpha، فإنك تستفيد من 41% من جزء المتحققين، لأنك تقوم بتفويض $TAO لهم أثناء المراهنة.
يواصل العديد من مالكي الشبكات الفرعية الاحتفاظ برموز Alpha التي حصلوا عليها من الإصدارات لإظهار الثقة، ويتحدث العديد مع المدققين وعمال المناجم بشكل إيجابي لتشجيعهم على التفاؤل في السوق وعدم بيع الرموز بشكل كبير (يمكنك استكشاف هذه المعلومات على taostats).
من منظور شامل، الرسم البياني أدناه هو واحد من أفضل الرسوم البيانية التي تعرض اتجاهات نظام Bittensor البيئي.
المصدر: taoapp
منذ إطلاق dTAO في فبراير ، استمرت النسبة المئوية TAO في Roots ، وهي الشبكة الفرعية OG التي تدير نظام حوافز Bittensor ، في الانخفاض ، بينما استمر ٪TAO في الشبكة الفرعية في الارتفاع. هذا يعني أن المخزنين / المستثمرين يصبحون أكثر مخاطرة (سيؤدي التكديس على شبكة الجذر إلى توليد APY متحفظ يبلغ حوالي 20-25٪ ، ولا توجد زيادة في أسعار رموز الشبكة الفرعية Alpha على Root). يتوافق هذا الاتجاه مع السرعة التي تطرح بها فرق الشبكة الفرعية المنتجات. منذ بدء تشغيل dTAO ، احتاج الفريق إلى البناء علنا ، وتطوير المنتج الذي يريده المستخدمون ، والتكرار بسرعة والعثور على المنتج المناسب للسوق ، وإشراك المستخدمين ، وتوليد فائدة في العالم الحقيقي بسرعة مع إيرادات حقيقية. منذ أن دخلت هذا النظام البيئي ، يمكنني أن أشعر أن الفريق يطلق منتجات أسرع بكثير من الأنظمة البيئية الأخرى (بسبب المنافسة وتوزيع الحوافز).
هذا يقودنا إلى الشبكة الفرعية وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي اللامركزي القابلة للاستثمار (DeAI) الفريدة.
شبكات فرعية رائدة وحالات استخدام
يعتبر الفريق الذي يحتل المرتبة الأولى في توافق المنتج في السوق (PMF) هو @rayon_labs، حيث يركز على تقديم الخدمات للمستخدمين العاديين، الفريق ينفذ بشكل احترافي ويستمر في إظهار القدرة على البناء العام، بما في ذلك SN64 (Chutes) و SN56 (Gradients) و SN19 (Nineteen).
Chutes——توفير البنية التحتية لنشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسهولة وبطريقة بدون خادم. كانت أحداث انقطاع الخدمة الأخيرة لـ AWS هي أفضل مثال على حاجتنا إلى هذه الخدمة، إذا كنت تعتمد على مزودي الخدمة المركزية، فإن انقطاع الخدمة قد يؤدي بسبب نقطة فشل واحدة إلى توقف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك (مما يتسبب في خسائر مالية محتملة/استغلال الثغرات).
التدرجات - يمكن لأي شخص (حتى بدون معرفة بالبرمجة) تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به على التدرجات (لاستخدامات احترافية، توليد الصور، LLM مخصص). الإصدار v3 الذي تم إطلاقه مؤخرًا أرخص من نظرائه.
التسعة عشر - يوفر منصة استدلال AI سريعة وقابلة للتوسع ومركزية (يمكن لأي شخص استخدامها لتوليد النصوص والصور لأنها أسرع بكثير من المنتجات المماثلة).
بالإضافة إلى ذلك، يقوم Rayon بإطلاق منصة وكلاء Squad AI، وهي منصة لبناء وكلاء AI بأسلوب عقدة سهل الاستخدام يعتمد على السحب والإفلات، وقد أثارت اهتمامًا واسعًا في المجتمع.
تمتلك ثلاثة شبكات فرعية أكثر من ثلث إجمالي إصدار $TAO - وهذا يثبت قدرة الفريق على بناء وتقديم منتجات عالية الجودة يحتاجها المستخدمون بشكل علني (يعتبر Rayon من قبل العديد من مالكي الشبكات الفرعية الفريق الأول).
نما Gradients بمقدار 13 مرة في شهر واحد (القيمة السوقية الحالية 32 مليون دولار)
زادت Chutes بمقدار 2.3 مرة (القيمة السوقية 63 مليون دولار)
نمت Nineteen ثلاثة أضعاف (القيمة السوقية 18 مليون دولار)
يبدو أن هذا الاتجاه لن يتوقف قريبًا، خاصة مع زيادة معدل اعتماد Chutes (الذي يحتل المرتبة الأولى بين الشبكات الفرعية) باستمرار.
بجانب شبكة Rayon Labs الفرعية، هناك العديد من الفرق المثيرة للاهتمام - بما في ذلك طي البروتين، واكتشاف المحتوى العميق الزائف/الذكاء الاصطناعي، والنماذج ثلاثية الأبعاد، واستراتيجيات التداول، ونماذج اللغة القائمة على الأدوار. لم أقم بدراسة كل شيء بعمق بعد، وأعتقد أن الأكثر صلة هو الشبكة الفرعية تحت "نظام التنبؤ" (taopill).
SN41 @sportstensor
قد يتعرف العديد من الأشخاص عليهم من خلال @AskBillyBets، Sportstensor هو نظام ذكي يدعم قرارات بيلي (فريق بيلي الرئيسي هو @ContangoDigital، وهي شركة استثمارية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) وكذلك في مصدقين/معدنين لشبكة Bittensor الفرعية).
منتج SN41 - نموذج Sportstensor مثير جدًا. إنها منافسة بين المعدنين تهدف إلى امتلاك أفضل نموذج وبيانات للتنبؤ بنتائج المباريات الرياضية.
على سبيل المثال ، في أحدث دوري NBA ، إذا اتبعت مراهنة الجماهير (المراهنة على الحشد الشعبي) ، فستواجه معدل دقة / فوز يبلغ حوالي 68٪. هل هذا يعني أن كل أولئك الذين يراهنون على الشعبية يكسبون الكثير من المال؟ لا ، في الواقع خسروا المال. إذا راهنت بمبلغ 100 دولار على كل رهان شائع ، فسوف ينتهي بك الأمر بعائد استثمار سلبي وخسارة حوالي 1,700 دولار.
على الرغم من أن الخيارات الشائعة غالبًا ما تكون لديها معدلات فوز أفضل، إلا أن احتمالاتها أقل، مما يعني أنه حتى لو كنت تراهن بشكل صحيح، فإن الأموال التي تكسبها ستكون أقل. غالبًا ما يركز الناس على خياراتهم الشائعة، مما يؤدي إلى انخفاض احتمالات الفوز للخيارات الأقل شيوعًا، مما يعني أنه إذا كنت تراهن بشكل صحيح على خيار غير شائع، فسيكون لديك الكثير من المال لتكسبه.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه نموذج Sportstensor. يستخدم عمال المناجم نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم (مثل مونت كارلو ، والغابات العشوائية ، والانحدار الخطي ، وما إلى ذلك) وبياناتهم الخاصة (مجانية أو مملوكة) للحصول على أفضل النتائج. ثم يأخذ Sportstensor متوسط / وسيط هذه النتائج ويستخدمه كذكاء لتحديد نقاط القوة في السوق.
النسبة الفعلية في السوق هي 25:75. قد تظهر النماذج نسبة 45:55. هذه الفجوة التي تبلغ 15 هي الميزة. إذا اكتشفت النماذج العديد من هذه الميزات، فلن تحتاج إلى نسبة فوز عالية للغاية لبدء تحقيق عائد استثماري إيجابي على المدى الطويل.
المصدر: Sportstensor ، ترجمة TechFlow
عرض تقريرهم الكامل عن التداول (إذا كنت ترغب في الغوص في التفاصيل): هذه هي نتائج النموذج التي شاركوها في أحدث تقرير. الأرقام مثيرة للإعجاب للغاية. كما يدير الفريق صندوق مراهنة شهريًا، برأس مال ابتدائي قدره 10,000 دولار كحاجز، مستفيدين من الأرباح للاستمرار في المراهنة الذكية. في نهاية الشهر، سيستخدمون الأرباح لاستعادة رموز Alpha الخاصة بهم. حقق الفريق حوالي 18,000 دولار من الأرباح في مارس.
بناءً على الطريقة التي تستخدم بها النظام الذكي، قد تكون النتائج مختلفة تمامًا. على سبيل المثال، قد تكون الاحتمالات المعروضة من قبل النظام الذكي 35:65، بينما قد تكون الاحتمالات الفعلية في السوق 40:60. قد يراهن البعض في هذه الحالة، بينما قد لا تفعل أنت ذلك، بسبب الفجوة الصغيرة وعدم وجود ميزة كافية. تختلف طريقة Billy في استخدام النظام الذكي عن طريقة استخدام Sportstensor. (لم يعرف أحد حتى الآن كيفية تحقيق عائد استثماري إيجابي بشكل مستمر، لأن هذا المجال لا يزال في مرحلة مبكرة جدًا.)
يخطط Sportstensor لمزيد من تحقيق الدخل من نظامه الذكي من خلال إنشاء لوحة تحكم تتيح للمستخدمين فهم الرؤى بسهولة واتخاذ قرارات المراهنة بناءً عليها.
أنا شخصياً أحب هذا الفريق، لأنه يوجد العديد من اتجاهات التطوير لمنتجاتهم. لقد رأينا بالفعل كيف جذب بيلي الكثير من الاهتمام بهذه الطريقة، وجعل عشاق الرياضة يشعرون بالإثارة عند المراهنة مع بيلي. نظرًا لأن الفريق يغطي العديد من الرياضات، يمكن للوكيل تغيير أجواء وتفاعلات وأساليب المراهنة للناس بعدة طرق.
SN44 @webuildscore
حاول Score بناء نظام مشابه لـ Sportstensor، ولكن بعد أن أدركوا أن القدرة على التنبؤ بالأحداث المستقبلية لها قيمة أكبر، تحولوا إلى مجال رؤية الكمبيوتر. لفهم ذلك، تحتاج إلى رؤية الكمبيوتر لتحليل ما يحدث على الشاشة، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم الكائنات الموجودة على الشاشة، وتحديد مواقعها، ووضع علامات على البيانات، ثم الوصول إلى استنتاجات من خلال خوارزميات مختلفة (مثل احتمال قيام لاعب معين بحركة معينة)، وتحويل كل ذلك إلى درجة عامة لتحسين أداء اللاعبين وكشف المواهب في وقت مبكر.
يتنافس عمال المناجم على تسمية الأشياء (وهو الهدف الأساسي لعمال المناجم). تستخدم Score حاليا خوارزمية داخلية للوصول إلى استنتاجاتها.
عندما تقوم بتقييم اللاعبين (مثل إعداد Elo لمباراة الشطرنج أو "League of Legends"، ولكن بطريقة أكثر تفصيلاً وديناميكية، حيث تتغير دينامياً بناءً على قرارات اللاعبين وتأثيرها في كل مباراة)، يمكن لأصحاب الأندية القيام بالعديد من الأشياء، مثل اكتشاف المواهب في سن مبكرة. إذا كان لديك تسجيل لمباراة أطفال، يمكنك استخدام نفس الطريقة كما في المباريات الاحترافية. هذه هي الطريقة التي يتم بها تحديد كمية عالم كرة القدم بأكمله.
من خلال البيانات الحصرية، يمكن لـ Score تحويل التقييمات والرؤى إلى أموال، وبيعها لوكلاء البيانات، وأصحاب الأندية، وشركات البيانات الرياضية، وبيوت المراهنات.
بالنسبة لتطبيقات المستهلكين، تتخذ Score تدابير مختلفة.
@thedkingdao هو صندوق تحوط رياضي DAO، وهو واحد من عملاء Score، يستخدم بيانات Score لتطوير نماذج الرهان وتحويلها إلى قرارات رهان قابلة للتنفيذ. سيتم إطلاق النسخة الثانية من المحطة غداً (سيتمكن المستخدمون من الوصول إلى النموذج الكامل من خلال أنماط اشتراك مختلفة، بدءاً من تحليل المباريات، وطرح أسئلة حول إدارة الأموال المتقدمة، مثل أفضل شريك رهانات، واستخدام الوكلاء لوضع استراتيجياتهم الخاصة). يمكن للمستخدمين قفل الأموال في منتج Vault، حيث يقوم الوكلاء بالرهان تلقائيًا، ويقدمون عوائد من الرهانات، ومن المتوقع أن يتم إطلاقه في الشهر المقبل أو قبل الصيف.
قريبًا، سيتمكن الناس من تحميل مقاطع الفيديو على منصة Score الذاتية بواسطة عمال التعدين. عادةً ما تستغرق لقطات مباريات كرة القدم عدة ساعات، بينما يحتاج عمال التعدين فقط من 10 إلى 12 دقيقة لتحديد 90 دقيقة من المباراة، وهو أسرع بكثير من الأماكن الأخرى. يمكن للمستخدمين استخدام بيانات التحديد الخاصة بهم في نماذجهم وسيناريوهات تطبيقاتهم الخاصة.
أنا شخصيا أحب Score لأنه يمكن تطبيقه على مجالات أخرى خارج الرياضة ، مثل السيارات ذاتية القيادة والروبوتات وما إلى ذلك. في عالم تتفشى فيه البيانات غير المرغوب فيها ، يتم البحث بشدة عن البيانات عالية الجودة والملكية.
SN18 @zeussubnet
هذه شبكة فرعية جديدة حصلت على الكثير من الاهتمام مؤخرًا. لم أتمكن بعد من التحدث مع الفريق، ولكن المنتج مثير للغاية.
زيوس هو شبكة توقعات مناخية / جوية تعتمد على التعلم الآلي، تهدف إلى التفوق على النماذج التقليدية من خلال تقديم توقعات أسرع وأكثر دقة.
تفضل صناديق التحوط هذا النوع من الذكاء لأن التنبؤ الدقيق بالطقس يجعل من الأفضل التنبؤ بأسعار السلع (صناديق التحوط على استعداد لدفع الملايين مقابل هذا الذكاء لأنها يمكن أن تجني مئات الملايين من الدولارات إذا تداولت السلع بنجاح).
شبكة Zeus الفرعية جديدة نسبيًا، لأنها استحوذت مؤخرًا على الشبكة الفرعية 18. ارتفعت عملة Alpha بنسبة 210٪ في الأيام السبعة الماضية.
الشبكات الفرعية الأخرى التي تثير اهتماماتي ولكن لم أتعرف عليها بعمق بعد هي:
@404gen_ SN17 — بنية تحتية لتوليد الأصول ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة AI. إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للألعاب، شخصيات AI، مضيفي الواقع الافتراضي، وما إلى ذلك. قد يحقق التكامل الأخير مع @unity توليد نماذج ثلاثية الأبعاد بسلاسة، مما يغير سير عمل 1.2 مليون مستخدم نشط شهريًا في Unity.
@metanova_labs SN68 — شبكة اكتشاف الأدوية DeSci، تحول اكتشاف الأدوية إلى منافسة سريعة تعاونية، وتتناول التحديات التقليدية مثل التكاليف والوقت (العملية التقليدية تستغرق أكثر من عشر سنوات وقد تكلف مليارات الدولارات).
هناك العديد من الشبكات الفرعية الأخرى، وسأشارك المزيد عندما تتاح لي فرصة التعمق في فهمها. بدأت بتلك التي يسهل فهمها (لأنني لست تقنيًا).
ملخص
أحاول تجنب التعقيد الفني. هناك الكثير من الموارد الممتازة التي يمكن الرجوع إليها حول الشرح الفني لـ dTAO بالكامل، والانبعاثات، وتوزيع الحوافز، وجميع أصحاب المصلحة.
وفقًا لما تعلمته خلال موسم الوكلاء (من 24 أكتوبر حتى الآن)، أعتقد أن الحفاظ على المرونة أمر مهم جدًا. لقد احتفظت بالاستثمار في العديد من المشاريع، وأعتقد أن dTAO توفر آلية جيدة للغاية تسمح بالتبديل بسهولة والخروج من شركات DeAI الناشئة القابلة للاستثمار.
حاليًا ، لا يزال عدد المشاركين قليلًا ، لذلك يمكن للمستخدمين تجربة عوائد سنوية تتراوح بين 80٪ - 150٪ + (APY) ، بالإضافة إلى ارتفاع سعر الشبكة الفرعية. قد يتغير هذا الديناميكية في الأشهر الستة المقبلة ، مع انضمام المزيد من الأشخاص وتوفير جسر ومحفظة وبنية تحتية للتداول أفضل في نظام TAO البيئي.
الآن، أوصيكم بالاستمتاع بموسم PvE لـ TAO، وتعرفوا على المزيد عن تقنية DeAI الرائعة معي :D
شكرًا لقراءة مقالي الأول. أتطلع لرؤيتكم مرة أخرى في المقالة القادمة!
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
旧地重游، ما هي الشبكات الفرعية الأخرى التي تستحق المتابعة في Bittensor؟
المؤلف: 0xJeff
ترجمة: شينتشاو تك فلو
لطالما كانت العملات المشفرة مثيرة بالنسبة لي، حيث يوجد دائمًا شيء جديد يمكن تعلمه. أنا فضولي بطبعي وأحب طرح الكثير من الأسئلة التي تبدو سخيفة على الفنيين لأكتسب لمحة عن رؤاهم وأتعلم من خبراتهم القيمة. الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً، في الواقع، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في Web2 في تحسين نماذجهم، فإن التطبيقات الكبيرة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لإطلاق حالات استخدام مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيث تسير وتيرتها بسرعة كبيرة.
@canva أطلقت أداة الذكاء الاصطناعي التي تتيح للفنانين والمبدعين غير ذوي الخلفية التقنية بناء تجارب تفاعلية بسهولة، وتعزيز إبداعاتهم من خلال الذكاء الاصطناعي؛
@يوتيوب قدمت أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تتيح للمبدعين إنشاء موسيقى خلفية للفيديوهات؛
تقوم شركات خدمات التوصيل مثل Grab بتنفيذ الذكاء الاصطناعي لدعم التعاون بين التجار وشركاء السائقين؛
تساعد شركات التجارة الإلكترونية مثل Lazada في إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة البائعين في المبيعات والتسويق وخدمة العملاء.
توجد أمثلة مماثلة لا تحصى. يتم اعتماد السيناريوهات العملية لتحسين سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء العملاء من قبل الشركات والمستخدمين في مجال التجزئة بشكل مستمر. تكمن فائدة هذه التقنيات في سهولة الوصول إليها - يمكنك العثور على حلول مجانية أو منخفضة التكلفة في أي مكان، وعائداتها تفوق بكثير التكاليف المالية.
لكن الناس غالبًا ما يتجاهلون الموازنة بين الفوائد والمخاطر الخفية عند استخدام هذه المنتجات الذكية، مثل:
من يملك بياناتك؟
هل يمكن لأحد ما أن يسرق أفكارك ويخلق منتجًا تنافسيًا؟
هل المنصة آمنة؟ هل ستتسرب بياناتك؟
إذا تعطل النظام الأساسي (كما حدث سابقًا مع AWS) ، هل سيتوقف عملك؟ هل ستتعرض أموال العملاء للخطر؟
هل تستطيع الوصول إلى منصتك دائمًا؟ هل تحتاج إلى التحقق من هويتك؟ إذا أغلقت المنصة، هل لا تزال تمتلك منتجاتك أو عملك؟
هناك العديد من الأسئلة الأخرى (إذا لم تكن قد قرأت ذلك بعد، فقد ناقشت هذا الموضوع بمزيد من التفصيل في مقالاتي السابقة).
تتمتع الجهات الفاعلة المركزية بسلطة مركزية لاتخاذ القرارات التي يمكن أن يكون لها (عن غير قصد) تأثير كبير على حياتك. قد تعتقد أنه لا يهم - ربما لا تستخدم هذه الأدوات كثيرا ، أو ربما تثق في أن هذه الشركات تعمل لصالح المستخدم. هذا جيد. قد ترغب حتى في الاستثمار في هذه الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي لأنها تستفيد من سوق ضخم يمكن الوصول إليه. ولكن هذا هو الشيء - لا يمكنك الاستثمار. ما لم تكن في @ycombinator أو شركة رأس مال استثماري من الدرجة الأولى ، فلن تتمكن من الوصول إلى هذه الصفقات.
من ناحية أخرى، في مجال Web3 AI، هناك العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للاستثمار، حيث تعمل هذه الفرق على تقديم منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية للمستخدمين. واحدة من أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية القابلة للاستثمار هي @opentensor (Bittensor).
Bittensor: الذكاء الاصطناعي على طريقة داروين
بِتِنصُور تنتمي إلى فئة "الذكاء الاصطناعي على طريقة داروين" - الذكاء الاصطناعي الذي يتطور من خلال الانتقاء الطبيعي. يمكن تخيله كنسخة ذكاء اصطناعي من "ألعاب الجوع"، حيث يكون لكل شبكة فرعية "ألعاب جوع" خاصة بها، حيث يكون "العمال" هم القرابين (أو المشاركون). يتنافسون باستخدام نماذجهم وبياناتهم في مهام محددة. فقط أقوى النماذج (الأفضل أداءً) ستحصل على مكافآت. النماذج الأضعف إما أن تُستبدل أو تتطور (من خلال التدريب أو التعديل أو التعلم من الآخرين). مع مرور الوقت، سيؤدي ذلك إلى تشكيل نظام بيئي ذكاء اصطناعي أقوى وأكثر تنوعًا وأعلى أداءً.
تتمثل النقطة المثيرة للإعجاب في Bittensor في آلية المنافسة والتحفيز المصممة بهدف الحفاظ على توافق الحوافز بين الأطراف المعنية المختلفة. لقد قمت بتلخيص التحديات التي تواجه فريق وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3 في التغريدة أدناه...
بإيجاز، تعتبر الرموز المميزة الحالية مفيدة للمضاربين والفرق، ويمكن استخدامها كأداة للترويج، ولكنها ليست فعالة في جذب والاحتفاظ بالمستخدمين، كما أنها لا يمكن استخدامها كحافز للاحتفاظ بالمواهب (المطورين، المؤسسين، إلخ) عندما تنخفض الأسعار، وهذا أمر سيء بشكل خاص.
تحل Bittensor هذه المشكلة من خلال آلية مدفوعة بالسوق، والتي توزع إصدار $TAO على الشبكات الفرعية، مما يحفز ويدعم تشغيل الفرق. يحدد السوق أي الشبكات الفرعية تحصل على مزيد من حجم الإصدار من خلال رهن $TAO في هذه الشبكات الفرعية. بمجرد الرهن، سيتم تحويل $TAO إلى رموز الشبكة الفرعية Alpha. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يراهنون، زاد سعر رموز Alpha، وبالتالي ستحصل على مزيد من حجم الإصدار (على شكل رموز Alpha).
خطة إصدار $TAO تشبه إلى حد كبير BTC، حيث تحتوي على عرض ثابت يبلغ 21 مليون توكن، وتحدث عملية التخفيض كل أربع سنوات (يتم توزيع 7,200 $TAO يوميًا على الشبكة الفرعية). من المتوقع أن يحدث التخفيض الأول لـ $TAO حوالي 5 يناير 2026، وعندها سيتجاوز العرض المتداول 10.5 مليون توكن.
لماذا هذا مهم للمستثمرين
لن نتعمق في القضايا التقنية هنا - فقط أود أن أشارك لماذا أعتقد أن Bittensor هو واحد من أكثر النظم البيئية إثارة من منظور التداول/الاستثمار.
بالإضافة إلى الديناميات المذكورة أعلاه، عند تداول رموز شبكة Alpha، يكون الأمر كما لو كنت تقوم بالتداول و"التعدين" في نفس الوقت.
هذا لأنك كلما ارتفع سعر رمز Alpha، فإنك لا تستمتع فقط بعوائد ارتفاع السعر، بل ستحصل أيضًا على إصدار $TAO (على شكل رموز Alpha).
إذا كانت الشبكة الفرعية تؤدي أداءً ممتازًا وتحقق تصنيفًا أعلى، فإن حيازتك الأولية من $TAO ستشهد زيادة حادة في الأسعار وزيادة كبيرة في الإصدار. كلما قمت بعملية رهن $TAO الخاصة بك في الشبكة الفرعية مبكرًا، كانت عائداتك السنوية (APY) أعلى (لأن السوق لم يلاحظ بعد، لذا فإن عدد الأشخاص الذين يراهنون في الشبكة الفرعية و$TAO أقل).
dTAO مقابل بقوة
المصدر: @DeSpreadTeam
يتطلب نظام Solidly ve(3,3) قفلًا طويل الأجل ومشاركة مستمرة. الخسائر الناتجة عن الإصدار غير المعقول (التصويت على برك السيولة الخاطئة) يتحملها جميع الحائزين بشكل مشترك (يتم بيع الإصدار، وتنخفض أسعار جميع حاملي الرموز).
ولا يحتاج dTAO إلى قفل طويل الأجل، لذا يمكن لأي شخص الدخول والخروج في أي وقت، ولكن الدخول (عن طريق الرهان في الشبكة الفرعية) يتطلب الكثير من العناية الواجبة / البحث الذاتي. قد يؤدي الاستثمار في شبكة فرعية خاطئة إلى خسائر كبيرة (لأن الأشخاص يمكنهم الخروج بسهولة، بدون فترة قفل أو قيود أخرى).
ولكن ، جيف ، القيمة المخففة بالكامل (FDV) مرتفعة للغاية! كيف نستثمر في شبكة فرعية تتجاوز قيمتها السوقية 500 مليون دولار؟
قد لا يكون FDV هو المقياس المناسب هنا لأنه لا يزال في مرحلة مبكرة، لذا قد تكون القيمة السوقية (MC) أكثر ملاءمة (إذا كنت تتداول على المدى القصير إلى المتوسط). إذا كنت قلقًا بشأن التضخم، من الجدير معرفة النسب 18%/41%/41% - هذه هي النسب المخصصة على التوالي لمالكي الشبكة الفرعية، والمتحققين، والعمال (على شكل رموز Alpha). بصفتك أحد المراهنين/حاملي رموز Alpha، فإنك تستفيد من 41% من جزء المتحققين، لأنك تقوم بتفويض $TAO لهم أثناء المراهنة.
يواصل العديد من مالكي الشبكات الفرعية الاحتفاظ برموز Alpha التي حصلوا عليها من الإصدارات لإظهار الثقة، ويتحدث العديد مع المدققين وعمال المناجم بشكل إيجابي لتشجيعهم على التفاؤل في السوق وعدم بيع الرموز بشكل كبير (يمكنك استكشاف هذه المعلومات على taostats).
من منظور شامل، الرسم البياني أدناه هو واحد من أفضل الرسوم البيانية التي تعرض اتجاهات نظام Bittensor البيئي.
المصدر: taoapp
منذ إطلاق dTAO في فبراير ، استمرت النسبة المئوية TAO في Roots ، وهي الشبكة الفرعية OG التي تدير نظام حوافز Bittensor ، في الانخفاض ، بينما استمر ٪TAO في الشبكة الفرعية في الارتفاع. هذا يعني أن المخزنين / المستثمرين يصبحون أكثر مخاطرة (سيؤدي التكديس على شبكة الجذر إلى توليد APY متحفظ يبلغ حوالي 20-25٪ ، ولا توجد زيادة في أسعار رموز الشبكة الفرعية Alpha على Root). يتوافق هذا الاتجاه مع السرعة التي تطرح بها فرق الشبكة الفرعية المنتجات. منذ بدء تشغيل dTAO ، احتاج الفريق إلى البناء علنا ، وتطوير المنتج الذي يريده المستخدمون ، والتكرار بسرعة والعثور على المنتج المناسب للسوق ، وإشراك المستخدمين ، وتوليد فائدة في العالم الحقيقي بسرعة مع إيرادات حقيقية. منذ أن دخلت هذا النظام البيئي ، يمكنني أن أشعر أن الفريق يطلق منتجات أسرع بكثير من الأنظمة البيئية الأخرى (بسبب المنافسة وتوزيع الحوافز).
هذا يقودنا إلى الشبكة الفرعية وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي اللامركزي القابلة للاستثمار (DeAI) الفريدة.
شبكات فرعية رائدة وحالات استخدام
يعتبر الفريق الذي يحتل المرتبة الأولى في توافق المنتج في السوق (PMF) هو @rayon_labs، حيث يركز على تقديم الخدمات للمستخدمين العاديين، الفريق ينفذ بشكل احترافي ويستمر في إظهار القدرة على البناء العام، بما في ذلك SN64 (Chutes) و SN56 (Gradients) و SN19 (Nineteen).
Chutes——توفير البنية التحتية لنشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسهولة وبطريقة بدون خادم. كانت أحداث انقطاع الخدمة الأخيرة لـ AWS هي أفضل مثال على حاجتنا إلى هذه الخدمة، إذا كنت تعتمد على مزودي الخدمة المركزية، فإن انقطاع الخدمة قد يؤدي بسبب نقطة فشل واحدة إلى توقف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك (مما يتسبب في خسائر مالية محتملة/استغلال الثغرات).
التدرجات - يمكن لأي شخص (حتى بدون معرفة بالبرمجة) تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به على التدرجات (لاستخدامات احترافية، توليد الصور، LLM مخصص). الإصدار v3 الذي تم إطلاقه مؤخرًا أرخص من نظرائه.
التسعة عشر - يوفر منصة استدلال AI سريعة وقابلة للتوسع ومركزية (يمكن لأي شخص استخدامها لتوليد النصوص والصور لأنها أسرع بكثير من المنتجات المماثلة).
بالإضافة إلى ذلك، يقوم Rayon بإطلاق منصة وكلاء Squad AI، وهي منصة لبناء وكلاء AI بأسلوب عقدة سهل الاستخدام يعتمد على السحب والإفلات، وقد أثارت اهتمامًا واسعًا في المجتمع.
تمتلك ثلاثة شبكات فرعية أكثر من ثلث إجمالي إصدار $TAO - وهذا يثبت قدرة الفريق على بناء وتقديم منتجات عالية الجودة يحتاجها المستخدمون بشكل علني (يعتبر Rayon من قبل العديد من مالكي الشبكات الفرعية الفريق الأول).
نما Gradients بمقدار 13 مرة في شهر واحد (القيمة السوقية الحالية 32 مليون دولار)
زادت Chutes بمقدار 2.3 مرة (القيمة السوقية 63 مليون دولار)
نمت Nineteen ثلاثة أضعاف (القيمة السوقية 18 مليون دولار)
يبدو أن هذا الاتجاه لن يتوقف قريبًا، خاصة مع زيادة معدل اعتماد Chutes (الذي يحتل المرتبة الأولى بين الشبكات الفرعية) باستمرار.
بجانب شبكة Rayon Labs الفرعية، هناك العديد من الفرق المثيرة للاهتمام - بما في ذلك طي البروتين، واكتشاف المحتوى العميق الزائف/الذكاء الاصطناعي، والنماذج ثلاثية الأبعاد، واستراتيجيات التداول، ونماذج اللغة القائمة على الأدوار. لم أقم بدراسة كل شيء بعمق بعد، وأعتقد أن الأكثر صلة هو الشبكة الفرعية تحت "نظام التنبؤ" (taopill).
SN41 @sportstensor
قد يتعرف العديد من الأشخاص عليهم من خلال @AskBillyBets، Sportstensor هو نظام ذكي يدعم قرارات بيلي (فريق بيلي الرئيسي هو @ContangoDigital، وهي شركة استثمارية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) وكذلك في مصدقين/معدنين لشبكة Bittensor الفرعية).
منتج SN41 - نموذج Sportstensor مثير جدًا. إنها منافسة بين المعدنين تهدف إلى امتلاك أفضل نموذج وبيانات للتنبؤ بنتائج المباريات الرياضية.
على سبيل المثال ، في أحدث دوري NBA ، إذا اتبعت مراهنة الجماهير (المراهنة على الحشد الشعبي) ، فستواجه معدل دقة / فوز يبلغ حوالي 68٪. هل هذا يعني أن كل أولئك الذين يراهنون على الشعبية يكسبون الكثير من المال؟ لا ، في الواقع خسروا المال. إذا راهنت بمبلغ 100 دولار على كل رهان شائع ، فسوف ينتهي بك الأمر بعائد استثمار سلبي وخسارة حوالي 1,700 دولار.
على الرغم من أن الخيارات الشائعة غالبًا ما تكون لديها معدلات فوز أفضل، إلا أن احتمالاتها أقل، مما يعني أنه حتى لو كنت تراهن بشكل صحيح، فإن الأموال التي تكسبها ستكون أقل. غالبًا ما يركز الناس على خياراتهم الشائعة، مما يؤدي إلى انخفاض احتمالات الفوز للخيارات الأقل شيوعًا، مما يعني أنه إذا كنت تراهن بشكل صحيح على خيار غير شائع، فسيكون لديك الكثير من المال لتكسبه.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه نموذج Sportstensor. يستخدم عمال المناجم نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم (مثل مونت كارلو ، والغابات العشوائية ، والانحدار الخطي ، وما إلى ذلك) وبياناتهم الخاصة (مجانية أو مملوكة) للحصول على أفضل النتائج. ثم يأخذ Sportstensor متوسط / وسيط هذه النتائج ويستخدمه كذكاء لتحديد نقاط القوة في السوق.
النسبة الفعلية في السوق هي 25:75. قد تظهر النماذج نسبة 45:55. هذه الفجوة التي تبلغ 15 هي الميزة. إذا اكتشفت النماذج العديد من هذه الميزات، فلن تحتاج إلى نسبة فوز عالية للغاية لبدء تحقيق عائد استثماري إيجابي على المدى الطويل.
المصدر: Sportstensor ، ترجمة TechFlow
عرض تقريرهم الكامل عن التداول (إذا كنت ترغب في الغوص في التفاصيل): هذه هي نتائج النموذج التي شاركوها في أحدث تقرير. الأرقام مثيرة للإعجاب للغاية. كما يدير الفريق صندوق مراهنة شهريًا، برأس مال ابتدائي قدره 10,000 دولار كحاجز، مستفيدين من الأرباح للاستمرار في المراهنة الذكية. في نهاية الشهر، سيستخدمون الأرباح لاستعادة رموز Alpha الخاصة بهم. حقق الفريق حوالي 18,000 دولار من الأرباح في مارس.
بناءً على الطريقة التي تستخدم بها النظام الذكي، قد تكون النتائج مختلفة تمامًا. على سبيل المثال، قد تكون الاحتمالات المعروضة من قبل النظام الذكي 35:65، بينما قد تكون الاحتمالات الفعلية في السوق 40:60. قد يراهن البعض في هذه الحالة، بينما قد لا تفعل أنت ذلك، بسبب الفجوة الصغيرة وعدم وجود ميزة كافية. تختلف طريقة Billy في استخدام النظام الذكي عن طريقة استخدام Sportstensor. (لم يعرف أحد حتى الآن كيفية تحقيق عائد استثماري إيجابي بشكل مستمر، لأن هذا المجال لا يزال في مرحلة مبكرة جدًا.)
يخطط Sportstensor لمزيد من تحقيق الدخل من نظامه الذكي من خلال إنشاء لوحة تحكم تتيح للمستخدمين فهم الرؤى بسهولة واتخاذ قرارات المراهنة بناءً عليها.
أنا شخصياً أحب هذا الفريق، لأنه يوجد العديد من اتجاهات التطوير لمنتجاتهم. لقد رأينا بالفعل كيف جذب بيلي الكثير من الاهتمام بهذه الطريقة، وجعل عشاق الرياضة يشعرون بالإثارة عند المراهنة مع بيلي. نظرًا لأن الفريق يغطي العديد من الرياضات، يمكن للوكيل تغيير أجواء وتفاعلات وأساليب المراهنة للناس بعدة طرق.
SN44 @webuildscore
حاول Score بناء نظام مشابه لـ Sportstensor، ولكن بعد أن أدركوا أن القدرة على التنبؤ بالأحداث المستقبلية لها قيمة أكبر، تحولوا إلى مجال رؤية الكمبيوتر. لفهم ذلك، تحتاج إلى رؤية الكمبيوتر لتحليل ما يحدث على الشاشة، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم الكائنات الموجودة على الشاشة، وتحديد مواقعها، ووضع علامات على البيانات، ثم الوصول إلى استنتاجات من خلال خوارزميات مختلفة (مثل احتمال قيام لاعب معين بحركة معينة)، وتحويل كل ذلك إلى درجة عامة لتحسين أداء اللاعبين وكشف المواهب في وقت مبكر.
يتنافس عمال المناجم على تسمية الأشياء (وهو الهدف الأساسي لعمال المناجم). تستخدم Score حاليا خوارزمية داخلية للوصول إلى استنتاجاتها.
عندما تقوم بتقييم اللاعبين (مثل إعداد Elo لمباراة الشطرنج أو "League of Legends"، ولكن بطريقة أكثر تفصيلاً وديناميكية، حيث تتغير دينامياً بناءً على قرارات اللاعبين وتأثيرها في كل مباراة)، يمكن لأصحاب الأندية القيام بالعديد من الأشياء، مثل اكتشاف المواهب في سن مبكرة. إذا كان لديك تسجيل لمباراة أطفال، يمكنك استخدام نفس الطريقة كما في المباريات الاحترافية. هذه هي الطريقة التي يتم بها تحديد كمية عالم كرة القدم بأكمله.
من خلال البيانات الحصرية، يمكن لـ Score تحويل التقييمات والرؤى إلى أموال، وبيعها لوكلاء البيانات، وأصحاب الأندية، وشركات البيانات الرياضية، وبيوت المراهنات.
بالنسبة لتطبيقات المستهلكين، تتخذ Score تدابير مختلفة.
@thedkingdao هو صندوق تحوط رياضي DAO، وهو واحد من عملاء Score، يستخدم بيانات Score لتطوير نماذج الرهان وتحويلها إلى قرارات رهان قابلة للتنفيذ. سيتم إطلاق النسخة الثانية من المحطة غداً (سيتمكن المستخدمون من الوصول إلى النموذج الكامل من خلال أنماط اشتراك مختلفة، بدءاً من تحليل المباريات، وطرح أسئلة حول إدارة الأموال المتقدمة، مثل أفضل شريك رهانات، واستخدام الوكلاء لوضع استراتيجياتهم الخاصة). يمكن للمستخدمين قفل الأموال في منتج Vault، حيث يقوم الوكلاء بالرهان تلقائيًا، ويقدمون عوائد من الرهانات، ومن المتوقع أن يتم إطلاقه في الشهر المقبل أو قبل الصيف.
قريبًا، سيتمكن الناس من تحميل مقاطع الفيديو على منصة Score الذاتية بواسطة عمال التعدين. عادةً ما تستغرق لقطات مباريات كرة القدم عدة ساعات، بينما يحتاج عمال التعدين فقط من 10 إلى 12 دقيقة لتحديد 90 دقيقة من المباراة، وهو أسرع بكثير من الأماكن الأخرى. يمكن للمستخدمين استخدام بيانات التحديد الخاصة بهم في نماذجهم وسيناريوهات تطبيقاتهم الخاصة.
أنا شخصيا أحب Score لأنه يمكن تطبيقه على مجالات أخرى خارج الرياضة ، مثل السيارات ذاتية القيادة والروبوتات وما إلى ذلك. في عالم تتفشى فيه البيانات غير المرغوب فيها ، يتم البحث بشدة عن البيانات عالية الجودة والملكية.
SN18 @zeussubnet
هذه شبكة فرعية جديدة حصلت على الكثير من الاهتمام مؤخرًا. لم أتمكن بعد من التحدث مع الفريق، ولكن المنتج مثير للغاية.
زيوس هو شبكة توقعات مناخية / جوية تعتمد على التعلم الآلي، تهدف إلى التفوق على النماذج التقليدية من خلال تقديم توقعات أسرع وأكثر دقة.
تفضل صناديق التحوط هذا النوع من الذكاء لأن التنبؤ الدقيق بالطقس يجعل من الأفضل التنبؤ بأسعار السلع (صناديق التحوط على استعداد لدفع الملايين مقابل هذا الذكاء لأنها يمكن أن تجني مئات الملايين من الدولارات إذا تداولت السلع بنجاح).
شبكة Zeus الفرعية جديدة نسبيًا، لأنها استحوذت مؤخرًا على الشبكة الفرعية 18. ارتفعت عملة Alpha بنسبة 210٪ في الأيام السبعة الماضية.
الشبكات الفرعية الأخرى التي تثير اهتماماتي ولكن لم أتعرف عليها بعمق بعد هي:
@404gen_ SN17 — بنية تحتية لتوليد الأصول ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة AI. إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للألعاب، شخصيات AI، مضيفي الواقع الافتراضي، وما إلى ذلك. قد يحقق التكامل الأخير مع @unity توليد نماذج ثلاثية الأبعاد بسلاسة، مما يغير سير عمل 1.2 مليون مستخدم نشط شهريًا في Unity.
@metanova_labs SN68 — شبكة اكتشاف الأدوية DeSci، تحول اكتشاف الأدوية إلى منافسة سريعة تعاونية، وتتناول التحديات التقليدية مثل التكاليف والوقت (العملية التقليدية تستغرق أكثر من عشر سنوات وقد تكلف مليارات الدولارات).
هناك العديد من الشبكات الفرعية الأخرى، وسأشارك المزيد عندما تتاح لي فرصة التعمق في فهمها. بدأت بتلك التي يسهل فهمها (لأنني لست تقنيًا).
ملخص
أحاول تجنب التعقيد الفني. هناك الكثير من الموارد الممتازة التي يمكن الرجوع إليها حول الشرح الفني لـ dTAO بالكامل، والانبعاثات، وتوزيع الحوافز، وجميع أصحاب المصلحة.
وفقًا لما تعلمته خلال موسم الوكلاء (من 24 أكتوبر حتى الآن)، أعتقد أن الحفاظ على المرونة أمر مهم جدًا. لقد احتفظت بالاستثمار في العديد من المشاريع، وأعتقد أن dTAO توفر آلية جيدة للغاية تسمح بالتبديل بسهولة والخروج من شركات DeAI الناشئة القابلة للاستثمار.
حاليًا ، لا يزال عدد المشاركين قليلًا ، لذلك يمكن للمستخدمين تجربة عوائد سنوية تتراوح بين 80٪ - 150٪ + (APY) ، بالإضافة إلى ارتفاع سعر الشبكة الفرعية. قد يتغير هذا الديناميكية في الأشهر الستة المقبلة ، مع انضمام المزيد من الأشخاص وتوفير جسر ومحفظة وبنية تحتية للتداول أفضل في نظام TAO البيئي.
الآن، أوصيكم بالاستمتاع بموسم PvE لـ TAO، وتعرفوا على المزيد عن تقنية DeAI الرائعة معي :D
شكرًا لقراءة مقالي الأول. أتطلع لرؤيتكم مرة أخرى في المقالة القادمة!