قامت Sentient Labs، التي قادها صندوق Founders Fund التابع لـ Peter Thiel، بجمع تمويل أولي يصل إلى 85 مليون دولار، بإطلاق إطار عمل جديد مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي - Open Deep Search (ODS). يهدف هذا الإطار إلى توفير قدرات البحث والاستدلال والتحقق للذكاء الاصطناعي، مما يساعد في تخفيف مشكلة أوهام الذكاء الاصطناعي.
ما هو وهم الذكاء الاصطناعي؟
تُشير الهلوسة الذكية (AI Hallucination) إلى المعلومات التي تُنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي والتي تبدو معقولة ولكنها في الواقع خاطئة. على سبيل المثال:
اختراع أوراق بحثية غير موجودة أو اقتباسات
خداع الحقائق، أو العلاقات السببية، أو الجدول الزمني
تجميع استنتاجات تبدو موثوقة ولكنها في الواقع خاطئة
السبب الجذري لهذه الظاهرة هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد بشكل أساسي على التعرف على الأنماط في بيانات التدريب، بدلاً من فهم والتحقق من صحة المعلومات حقًا.
ODS: مساعد التحقق من الحقائق للذكاء الاصطناعي
ODS هو نظام وكيل بحث مفتوح المصدر يتعاون فيه العديد من الأدوات، ويهدف إلى تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي بقدرات البحث والاستدلال والتحقق. تشمل مكوناته الأساسية:
أداة البحث المفتوحة (OST)
يمكن لـ OST فهم نية المستخدم، توليد كلمات بحث ذكية، واستخراج المعلومات الفعالة من الإنترنت، وإعادة ترتيب المعاني، والترشيح، والتجميع، مما يحسن جودة وملاءمة نتائج البحث.
مفتوح المصدر Reasoning Agent（ORA）
ORA تحاكي عملية الاستدلال متعددة الخطوات البشرية، وتستطيع عند نقص المعلومات إجراء استفسارات ثانوية بنشاط، واستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات الخارجية أو الإضافات، وحتى إنشاء وتنفيذ كود Python، لحل الاحتياجات المنطقية أو الحسابية المعقدة.
مزايا ODS
قابلية التفسير: كل خطوة من خطوات ODS مرئية، ويمكن للمستخدمين تتبع سلسلة استدلال الذكاء الاصطناعي ومصادر المعلومات، مما يعزز شفافية النظام وموثوقيته.
قابلية التخصيص: تدعم ODS الاتصال بأي نموذج لغوي كبير وأدوات أو مكونات خارجية، ويمكن للمستخدمين تخصيص قواعد الاستدلال بحرية وفقًا لاحتياجاتهم، لتلبية سيناريوهات تطبيق مختلفة.
تقليل المعلومات الخاطئة: من خلال مقارنة عدة مصادر معلومات، وإجراء استفسارات ثانوية بشكل نشط، لتجنب الوصول إلى استنتاجات خاطئة بناءً على مطابقة الكلمات الرئيسية، يمكن لـ ODS تقليل انتشار المعلومات الخاطئة والمعلومات المزيفة والمعلومات المضللة بشكل فعال.
أمثلة التطبيق الفعلي
القطاع الطبي: قد تولد نماذج الذكاء الاصطناعي اقتراحات تشخيصية خاطئة، مما يؤدي إلى عواقب وخيمة. من خلال دمج ODS، يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي الطبية البحث تلقائيًا عن أحدث الأبحاث الطبية والإرشادات الموثوقة قبل إنتاج الاقتراحات التشخيصية، للتحقق من دقة المعلومات، وبالتالي تحسين موثوقية التشخيص.
المجال المالي: قد تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتقديم نصائح استثمارية استنادًا إلى بيانات قديمة أو خاطئة. يمكن أن تساعد ODS أنظمة الذكاء الاصطناعي المالية في الحصول على أحدث بيانات السوق وتقارير التحليل في الوقت الفعلي، وإجراء التحقق من مصادر متعددة، لضمان دقة وملاءمة نصائح الاستثمار.
ملخص
إن إطلاق ODS يمثل خطوة كبيرة في تقدم تكنولوجيا البحث بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. إنه لا يعزز فقط الشفافية والقابلية للتحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي، بل يوفر أيضًا أدوات قوية للمطورين لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وموثوقية. مع استمرار تطور ODS، لدينا أسباب للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر سيلعب دورًا أكثر أهمية في النظام البيئي التكنولوجي في المستقبل.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تمكين Sentient Labs للذكاء الاصطناعي: بحث استدلالي مفتوح المصدر يعيد تشكيل الذكاء الموثوق
قامت Sentient Labs، التي قادها صندوق Founders Fund التابع لـ Peter Thiel، بجمع تمويل أولي يصل إلى 85 مليون دولار، بإطلاق إطار عمل جديد مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي - Open Deep Search (ODS). يهدف هذا الإطار إلى توفير قدرات البحث والاستدلال والتحقق للذكاء الاصطناعي، مما يساعد في تخفيف مشكلة أوهام الذكاء الاصطناعي.
ما هو وهم الذكاء الاصطناعي؟
تُشير الهلوسة الذكية (AI Hallucination) إلى المعلومات التي تُنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي والتي تبدو معقولة ولكنها في الواقع خاطئة. على سبيل المثال:
اختراع أوراق بحثية غير موجودة أو اقتباسات
خداع الحقائق، أو العلاقات السببية، أو الجدول الزمني
تجميع استنتاجات تبدو موثوقة ولكنها في الواقع خاطئة
السبب الجذري لهذه الظاهرة هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد بشكل أساسي على التعرف على الأنماط في بيانات التدريب، بدلاً من فهم والتحقق من صحة المعلومات حقًا.
ODS: مساعد التحقق من الحقائق للذكاء الاصطناعي
ODS هو نظام وكيل بحث مفتوح المصدر يتعاون فيه العديد من الأدوات، ويهدف إلى تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي بقدرات البحث والاستدلال والتحقق. تشمل مكوناته الأساسية:
أداة البحث المفتوحة (OST)
يمكن لـ OST فهم نية المستخدم، توليد كلمات بحث ذكية، واستخراج المعلومات الفعالة من الإنترنت، وإعادة ترتيب المعاني، والترشيح، والتجميع، مما يحسن جودة وملاءمة نتائج البحث.
مفتوح المصدر Reasoning Agent（ORA）
ORA تحاكي عملية الاستدلال متعددة الخطوات البشرية، وتستطيع عند نقص المعلومات إجراء استفسارات ثانوية بنشاط، واستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات الخارجية أو الإضافات، وحتى إنشاء وتنفيذ كود Python، لحل الاحتياجات المنطقية أو الحسابية المعقدة.
مزايا ODS
قابلية التفسير: كل خطوة من خطوات ODS مرئية، ويمكن للمستخدمين تتبع سلسلة استدلال الذكاء الاصطناعي ومصادر المعلومات، مما يعزز شفافية النظام وموثوقيته.
قابلية التخصيص: تدعم ODS الاتصال بأي نموذج لغوي كبير وأدوات أو مكونات خارجية، ويمكن للمستخدمين تخصيص قواعد الاستدلال بحرية وفقًا لاحتياجاتهم، لتلبية سيناريوهات تطبيق مختلفة.
تقليل المعلومات الخاطئة: من خلال مقارنة عدة مصادر معلومات، وإجراء استفسارات ثانوية بشكل نشط، لتجنب الوصول إلى استنتاجات خاطئة بناءً على مطابقة الكلمات الرئيسية، يمكن لـ ODS تقليل انتشار المعلومات الخاطئة والمعلومات المزيفة والمعلومات المضللة بشكل فعال.
أمثلة التطبيق الفعلي
القطاع الطبي: قد تولد نماذج الذكاء الاصطناعي اقتراحات تشخيصية خاطئة، مما يؤدي إلى عواقب وخيمة. من خلال دمج ODS، يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي الطبية البحث تلقائيًا عن أحدث الأبحاث الطبية والإرشادات الموثوقة قبل إنتاج الاقتراحات التشخيصية، للتحقق من دقة المعلومات، وبالتالي تحسين موثوقية التشخيص.
المجال المالي: قد تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتقديم نصائح استثمارية استنادًا إلى بيانات قديمة أو خاطئة. يمكن أن تساعد ODS أنظمة الذكاء الاصطناعي المالية في الحصول على أحدث بيانات السوق وتقارير التحليل في الوقت الفعلي، وإجراء التحقق من مصادر متعددة، لضمان دقة وملاءمة نصائح الاستثمار.
ملخص
إن إطلاق ODS يمثل خطوة كبيرة في تقدم تكنولوجيا البحث بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. إنه لا يعزز فقط الشفافية والقابلية للتحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي، بل يوفر أيضًا أدوات قوية للمطورين لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وموثوقية. مع استمرار تطور ODS، لدينا أسباب للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر سيلعب دورًا أكثر أهمية في النظام البيئي التكنولوجي في المستقبل.