شبكة Spheron: شبكة حوسبة اللامركزية الناشئة

مؤخراً، أثار مشروع يُدعى Spheron Network اهتماماً واسعاً في الصناعة. هذا الشبكة اللامركزية للحوسبة، عند إعلانها عن حدث توليد الرموز (TGE)، أظهرت بالفعل أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR). قد تُحدد هذه النموذج الذي يعتمد على وجود إيرادات ملموسة قبل إجراء TGE معايير جديدة لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

الجوهر لشبكة Spheron هو شبكة حسابات لامركزية تدمج موارد GPU و CPU العالمية، لتوفير خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب AI والاستدلال والتصيير. بالإضافة إلى موارد الحوسبة، توفر هذه المنصة خدمات مساعدة مثل تخزين IPFS، وإدارة أسماء النطاقات ENS، ونشر العقود الذكية القائمة على Arbitrum، لتوفير دعم شامل للبنية التحتية لمطوري AI.

من الناحية التقنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة تغطي جميع جوانب توفير القوة الحاسوبية إلى سيناريوهات التطبيقات. حيث تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، مما يسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة لاعبي الألعاب، بتقديم وحدات معالجة الرسومات/وحدات المعالجة المركزية غير المستخدمة للشبكة والحصول على عوائد. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة توفير القوة الحاسوبية، مما يؤدي إلى تشكيل شبكة قوة حاسوبية لامركزية بسرعة.

KlippyAI هي أداة لإنشاء الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي مخصصة لمستخدمي القطاع الخاص، حيث يمكن للمستخدمين استخدام رمز $SPON لدفع رسوم الخدمة. حاليًا، قامت KlippyAI بإنشاء ما يقرب من 5000 بيانات NFT فيديو بالذكاء الاصطناعي على Base L2. بينما تحاول Skynet تمكين وكيل الذكاء الاصطناعي من دفع قوة الحوسبة مباشرة باستخدام الرموز، وتقديم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.

علاوة على ذلك، تقدم Spheron أيضًا منتجات مثل Supernoderz (عقد كخدمة)، Aquanode (حملات استدلال الذكاء الاصطناعي) و Spheron Console (وصول GPU بنقرة واحدة)، والتي تشكل مع Fizz Nodes نظامًا بيئيًا كاملًا من العرض إلى الطلب.

من حيث بيانات التشغيل، أظهرت Spheron حجم شبكة كبير. لديها 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، وتوفر أكثر من 8,300 وحدة معالجة الرسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية. كل أسبوع، تدفع المنصة أكثر من 500,000 دولار كمكافآت للعقد. من الجدير بالذكر أنه ضمن 13M+ دولار من الإيرادات السنوية المتكررة، يمثل قطاع الذكاء الاصطناعي 760,000 دولار، مما يشير إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد ولدت طلباً حقيقياً على الدفع.

ومع ذلك، تعتمد استدامة نموذج السوق الثنائي هذا بشكل رئيسي على ما إذا كانت الجانبين العرض والطلب يمكن أن يحافظا على نمو متزامن. على الرغم من أن النموذج يبدو مثاليًا، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات في التشغيل الفعلي، مثل استقرار جودة الخدمة في الشبكات اللامركزية، بالإضافة إلى ميزة التكلفة التنافسية مقارنة بعملاق خدمات السحابة التقليدية.

بنية تحتية لوكيل الذكاء الاصطناعي بلا شك هي سوق ضخم في مرحلة مبكرة، وقد حصلت Spheron على بعض المزايا من خلال التخطيط المسبق للخدمات ذات الصلة في نافذة الزمن. لكن المنافسة في هذا المجال أشد بكثير مما يتخيله المرء، ولا تزال ملامح السوق غير محددة. قد لا يكون الفائز النهائي هو الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، بل هو المنصة التي تظهر أداءً متوازنًا في مجالات سرعة تكرار المنتج، وقدرة بناء النظام البيئي، واستقرار الخدمة.

من منظور اتجاهات الصناعة الأكبر، إذا أصبح "إطلاق TGE مع ARR" حقًا معيارًا جديدًا في مجال بنية الذكاء الاصطناعي، فقد يكون هذا إشارة إيجابية للصناعة بأكملها. تساعد هذه الاتجاهات في توجيه السوق للتركيز أكثر على المنتجات الفعلية والإيرادات، بدلاً من الضجيج المفاهيمي الخالص.