تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من الضجة إلى التطبيقات العملية

مع ظهور ChatGPT في أواخر عام 2022، أثار الذكاء الاصطناعي ضجة في مجال التشفير. كانت مجتمع Web3 دائمًا بارعًا في التقاط فرص الاستثمار في المفاهيم الجديدة، وبالطبع، فإن الذكاء الاصطناعي الذي لديه آفاق تطبيق واسعة في المستقبل هو موضع اهتمام كبير. بدأت فكرة الذكاء الاصطناعي في دائرة التشفير في البداية على شكل "حماس الميمات"، ثم بدأت بعض المشاريع في استكشاف قيمتها الفعلية في Web3.

سوف تحلل هذه المقالة مسار تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، من موجات الضجة المبكرة إلى ظهور المشاريع التطبيقية الحالية، فضلاً عن مناقشة اتجاهات الصناعة من خلال أمثلة وبيانات. استنتاجاتنا الأولية هي كما يلي:

1. لقد انتهت مرحلة الهوس بميمات الذكاء الاصطناعي، ولم تعد هناك فرص استثمارية.

2. بعض مشاريع البنية التحتية التي تركز على "اللامركزية" لتعزيز أمان الذكاء الاصطناعي لا تحظى باهتمام كبير من المستخدمين. يهتم المستخدمون أكثر ب"ربح الرموز" و"تجربة المنتج".

3. المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تستحق المتابعة في المستقبل تتركز بشكل رئيسي على مشاريع التطبيقات البحتة والمنصات التي تجمع بين العديد من الأدوات السهلة الاستخدام أو الوكلاء (. قد تصبح هذه نقطة استثمارية طويلة الأجل بعد الذكاء الاصطناعي الميم.

![بعد جنون الميمات، هل هي فوضى أم ولادة جديدة؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7.webp(

اختلاف مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3

) الذكاء الاصطناعي في عالم Web2

تسيطر الشركات الكبرى والمؤسسات البحثية على الذكاء الاصطناعي في Web2، كما أن مسار التطوير متمركز ومستقر نسبيًا. تقوم الشركات الكبرى بتدريب نماذج مغلقة، ولا يتم الكشف عن الخوارزميات والبيانات، حيث يمكن للمستخدمين استخدام النتائج فقط، مما يفتقر إلى الشفافية. تؤدي هذه السيطرة المركزية إلى عدم إمكانية تدقيق قرارات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى وجود تحيزات ومسؤوليات غير واضحة. بوجه عام، تركز الابتكارات في الذكاء الاصطناعي في Web2 على تحسين أداء النماذج الأساسية وتطبيقاتها التجارية، ولكن عملية اتخاذ القرار غير شفافة للجمهور. هذه المشكلة أدت إلى ظهور بعض المشاريع الجديدة في الذكاء الاصطناعي في عام 2025، والتي تبدو مفتوحة المصدر ولكنها في الواقع ذات طبيعة "طعما".

بالإضافة إلى عدم الشفافية، تعاني نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في Web2 من نقطتين ضعف: نقص تجربة المستخدم في أشكال المنتجات المختلفة، ودقة غير كافية في المجالات المتخصصة.

على سبيل المثال، يميل المستخدمون إلى اختيار منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة ذات العوائق المنخفضة والتجربة الجيدة لإنشاء PPT أو صور أو فيديو، وهم مستعدون للدفع مقابل ذلك. حاليًا، تحاول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تطوير منتجات بدون كود، لتقليل عوائق المستخدم.

على سبيل المثال، غالبًا ما يشتكي مستخدمو Web3 من الإحباط عند محاولة الحصول على معلومات حول مشاريع أو رموز تشفير معينة باستخدام نماذج كبيرة عامة. لا يمكن للبيانات من النماذج الكبيرة تغطية جميع تفاصيل القطاعات الفرعية بدقة، لذا فإن الاتجاه الآخر الذي تسعى العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي إلى تحقيقه هو: تحقيق أعمق وأدق البيانات والتحليلات في مجال معين.

عالم Web3 والذكاء الاصطناعي

عالم Web3 يركز على صناعة التشفير، ويجمع بين التكنولوجيا والثقافة ومفهوم أوسع للمجتمعات. بالمقارنة مع Web2، يميل Web3 إلى مسار مفتوح يقوده المجتمع.

من خلال استخدام بنية blockchain اللامركزية ، عادةً ما تركز مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 على الشيفرة المصدرية المفتوحة ، وحوكمة المجتمع ، والشفافية والموثوقية ، في محاولة لكسر احتكار الذكاء الاصطناعي التقليدي من قبل عدد قليل من الشركات بطريقة موزعة. على سبيل المثال ، تستكشف بعض المشاريع استخدام blockchain للتحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي ، أو مراجعة نماذج الذكاء الاصطناعي بواسطة DAO لتقليل التحيز.

في الظروف المثالية، يسعى Web3 AI إلى "AI المفتوح"، مما يجعل معلمات النموذج ومنطق اتخاذ القرار قابلة للتدقيق من قبل المجتمع، بينما يحفز آلية الرموز المطورين والمستخدمين على المشاركة. ومع ذلك، في الممارسة العملية، لا يزال تطوير AI في Web3 مقيدًا بالقيود التقنية والموارد: من الصعب للغاية بناء بنية تحتية لـ AI لامركزية، ويتطلب تدريب نماذج كبيرة موارد حسابية وبيانات هائلة، في حين أن حجم التمويل لمشاريع Web3 لا يقترب من شركات AI السائدة. تعتمد بعض المشاريع التي تدعي أنها Web3 AI فعليًا على نماذج أو خدمات مركزية، حيث تقوم فقط بدمج بعض عناصر blockchain في طبقة التطبيق. هذه المشاريع تعتبر جادة إلى حد ما، على الأقل في عملية التطوير الفعلية؛ بينما لا تزال الغالبية العظمى من مشاريع Web3 AI عالقة في مرحلة الترويج المفاهيمي البحت، أو تتاجر تحت راية AI لأغراض المضاربة.

علاوة على ذلك، تؤثر الفروقات في نماذج التمويل والمشاركة على مسارات التطور لكليهما. عادةً ما يتم دفع الذكاء الاصطناعي في Web2 من خلال استثمارات البحث والأرباح الناتجة عن المنتجات، مما يؤدي إلى دورات أكثر استقرارًا. بينما يجمع الذكاء الاصطناعي في Web3 بين خصائص المضاربة في سوق العملات المشفرة، وغالبًا ما يظهر "فترات ازدهار" تتقلب بشكل كبير مع مشاعر السوق: عندما تكون الفكرة شائعة، تتدفق الأموال لرفع أسعار الرموز والتقييمات، وعندما تهدأ الأمور، تنخفض حدة المشروع وتقل الأموال بسرعة. تجعل هذه الدورة مسار تطور الذكاء الاصطناعي في Web3 أكثر تقلبًا ويدفعه السرد. على سبيل المثال، قد تؤدي فكرة ذكاء اصطناعي تفتقر إلى تقدم ملموس إلى ارتفاع كبير في أسعار الرموز بسبب مشاعر السوق؛ وعلى العكس، عندما يكون السوق في حالة ركود، حتى التقدم التكنولوجي قد لا يحصل على اهتمام.

بالنسبة للسرد الرئيسي حول Web3 AI "شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية"، فإننا نتبنى حالياً موقف "متفائل بحذر". بعد كل شيء، لقد شهدت منطقة Web3 مشاريع ثورية مثل البيتكوين والإيثيريوم. ولكن في المرحلة الحالية، فإن الطريقة الأكثر واقعية هي تصور بعض السيناريوهات التي يمكن تنفيذها على الفور، على سبيل المثال:

1. إدماج وكيل الذكاء الاصطناعي في المشاريع الحالية على الويب 3 لتحسين الكفاءة العامة للمشروع.

2. دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات جديدة أخرى، واستكشاف أفكار مبتكرة مناسبة لصناعة التشفير.

3. تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة لصناعة Web3، وتقديم خدمات قيمة في دقة البيانات أو التكيف مع عادات العمل للمنظمات / الأفراد في Web3.

المقالة التالية ستراجع خمس موجات من Web3 AI، وتعلق على بعض المنتجات الممثلة فيها.

![بعد جنون الميمات هل هو فوضى أم ولادة جديدة؟]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp(