مؤخراً، كان هناك موضوع نقاش شائع في مجتمع Web3: هل ستسبب InfoFi "غرف المعلومات"؟ بعد التفكير العميق وتحليل الحالات، أعتقد أن جوهر هذه المسألة لا يكمن في InfoFi نفسها، بل في الهيكل الكامن في传播 المحتوى. InfoFi فقط تجعل هذه الظاهرة أكثر وضوحًا.
لفهم هذه المسألة، نحتاج أولاً إلى توضيح دور InfoFi في سلسلة التوزيع بأكملها. بالنسبة للمشاريع، تُعتبر InfoFi مسرّعًا يهدف إلى زيادة شعبية المشروع ووعي المستخدمين. عادةً ما تقوم المشاريع بتخصيص ميزانية لأنشطة InfoFi، في نفس الوقت الذي تبحث فيه عن التعاون مع وكالات التسويق التي يمكنها تحفيز المؤثرين الرئيسيين.
تبدأ تشكيل فقاعات المعلومات عادةً من المحتوى العالي المستوى، وليس من المستخدمين العاديين. بعد أن ينشر كبار المؤثرين محتوى ذا صلة، يتبعهم المؤثرون الأصغر، ومع آلية التوصية في منصات التواصل الاجتماعي، سرعان ما ستغمر تدفقات معلومات المستخدمين بمحتوى مشابه من نفس المشروع.
هذه الظاهرة ليست فريدة من نوعها بالنسبة لـ InfoFi. في عصر ما قبل InfoFi، كان القادة المؤثرون يتقبلون أيضًا مهام الترويج. InfoFi فقط جعلت هذه الآلية لنشر المحتوى أكثر تنظيمًا ووضوحًا.
تعتبر InfoFi أنها تعزز انحراف المعلومات لأنها تزيد من كفاءة تنظيم المعلومات ونشرها، ولكن هذه الكفاءة تعتمد على "هيكل الانتباه" القائم. تميل المشاريع إلى توجيه ميزانياتها نحو الرؤساء الفكريين الكبار، بينما تقوم InfoFi بتحفيز المبدعين الصغار والمتوسطين على التركيز على الإنتاج في فترة زمنية قصيرة، ثم تتعرف خوارزميات المنصات الاجتماعية على الموضوعات الشائعة وتستمر في التوصية بها، مما يشكل حلقة مغلقة.
الأهم من ذلك أن مصدر المحتوى مركزي نسبيًا، وأهداف الكتابة للمبدعين متسقة إلى حد كبير: المشاركة في الأنشطة، والحصول على النقاط والظهور. وهذا يؤدي إلى تنوع سطحي في المحتوى، لكن التشابه الجوهري مرتفع، مما يخلق لدى المستخدمين وهمًا بأنهم محاصرون في سرد مشروع واحد.
إذن، من أين تأتي قلق المستخدمين؟
أولاً، هناك تكرار عالٍ في المحتوى. جذر هذه المشكلة يكمن في استراتيجية توزيع الميزانية من قبل المشروع، وليس في InfoFi نفسها. التركيز على قادة الرأي الكبار يؤثر بطبيعة الحال على توصيات الخوارزمية وسلوك التقليد من قبل المبدعين الآخرين.
ثانياً، هناك انخفاض في جودة المحتوى وتجانس خطير في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن نموذج تقييم InfoFi يحتوي في الواقع على آلية مقاومة، ومن الصعب على محتوى الذكاء الاصطناعي الخالص الحصول على درجات عالية. للحصول على درجات وزن عالية، لا يزال من الضروري الاعتماد على هيكل سردي عالي الجودة، وآراء، وبيانات تفاعلية.
أخيرًا ، هناك شعور "الإعلانات الصلبة" عند إطلاق النشاط. عندما يدرك المستخدمون أن مشروعًا معينًا قد ظهر فجأة مع محتوى مشابه بكثرة ، فمن الطبيعي أن يشعروا بمقاومة. يمكن معالجة هذه المشكلة من جانبين: الأول هو تقليل "حفل إطلاق المشروع" ، والثاني هو إدخال آلية نشر ذاتية تتيح لأطراف المشروع تنفيذ الإطلاق مباشرة من خلال لوحة البيانات.
السيناريو المثالي هو أن يقوم فريق المشروع بإصدار إيردروب بهدوء بعد حدث إنشاء الرموز، مكافأة المستخدمين الذين تفاعلوا بشكل طبيعي في المراحل الأولى. سيساعد ذلك في تعزيز وعي المستخدم بأن "المشاركة المبكرة لها قيمة"، بدلاً من المشاركة فقط من أجل المكافآت.
مع نضوج هذه الآلية، سيشكل المستخدمون توقعًا: المشاركة تأتي بدافع الاهتمام، وليس فقط من أجل المكافآت. تصبح المكافآت قيمة إضافية للمشاركة، وليس الدافع الرئيسي.
لذلك، فإن InfoFi تجعل البنية التحتية القائمة للتوزيع أكثر شفافية وتوسيعاً. المشكلة الأساسية التي تحتاج إلى حل هي كيفية جعل بنية التوزيع أكثر صحة. سواء كان ذلك من خلال زيادة عتبة المشاركة، أو تحسين تصميم الحوافز، أو توجيه المشاريع لوضع توقعات توزيع بشكل أكثر طبيعية، فإن الهدف هو جعل المحتوى نفسه ذو مغزى، وليس مجرد السعي وراء الكمية.
إذا تم الوصول إلى هذه المرحلة، فإن InfoFi لن تكون مجرد أداة لزيادة حركة المرور، بل ستكون البنية التحتية الأساسية للنظام البيئي لمحتوى Web3 بأكمله.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سيف ذو حدين لـ InfoFi: تأملات وتحسينات في آلية توزيع محتوى Web3
تأملات في آلية توزيع المحتوى في Web3
مؤخراً، كان هناك موضوع نقاش شائع في مجتمع Web3: هل ستسبب InfoFi "غرف المعلومات"؟ بعد التفكير العميق وتحليل الحالات، أعتقد أن جوهر هذه المسألة لا يكمن في InfoFi نفسها، بل في الهيكل الكامن في传播 المحتوى. InfoFi فقط تجعل هذه الظاهرة أكثر وضوحًا.
لفهم هذه المسألة، نحتاج أولاً إلى توضيح دور InfoFi في سلسلة التوزيع بأكملها. بالنسبة للمشاريع، تُعتبر InfoFi مسرّعًا يهدف إلى زيادة شعبية المشروع ووعي المستخدمين. عادةً ما تقوم المشاريع بتخصيص ميزانية لأنشطة InfoFi، في نفس الوقت الذي تبحث فيه عن التعاون مع وكالات التسويق التي يمكنها تحفيز المؤثرين الرئيسيين.
تبدأ تشكيل فقاعات المعلومات عادةً من المحتوى العالي المستوى، وليس من المستخدمين العاديين. بعد أن ينشر كبار المؤثرين محتوى ذا صلة، يتبعهم المؤثرون الأصغر، ومع آلية التوصية في منصات التواصل الاجتماعي، سرعان ما ستغمر تدفقات معلومات المستخدمين بمحتوى مشابه من نفس المشروع.
هذه الظاهرة ليست فريدة من نوعها بالنسبة لـ InfoFi. في عصر ما قبل InfoFi، كان القادة المؤثرون يتقبلون أيضًا مهام الترويج. InfoFi فقط جعلت هذه الآلية لنشر المحتوى أكثر تنظيمًا ووضوحًا.
تعتبر InfoFi أنها تعزز انحراف المعلومات لأنها تزيد من كفاءة تنظيم المعلومات ونشرها، ولكن هذه الكفاءة تعتمد على "هيكل الانتباه" القائم. تميل المشاريع إلى توجيه ميزانياتها نحو الرؤساء الفكريين الكبار، بينما تقوم InfoFi بتحفيز المبدعين الصغار والمتوسطين على التركيز على الإنتاج في فترة زمنية قصيرة، ثم تتعرف خوارزميات المنصات الاجتماعية على الموضوعات الشائعة وتستمر في التوصية بها، مما يشكل حلقة مغلقة.
الأهم من ذلك أن مصدر المحتوى مركزي نسبيًا، وأهداف الكتابة للمبدعين متسقة إلى حد كبير: المشاركة في الأنشطة، والحصول على النقاط والظهور. وهذا يؤدي إلى تنوع سطحي في المحتوى، لكن التشابه الجوهري مرتفع، مما يخلق لدى المستخدمين وهمًا بأنهم محاصرون في سرد مشروع واحد.
إذن، من أين تأتي قلق المستخدمين؟
أولاً، هناك تكرار عالٍ في المحتوى. جذر هذه المشكلة يكمن في استراتيجية توزيع الميزانية من قبل المشروع، وليس في InfoFi نفسها. التركيز على قادة الرأي الكبار يؤثر بطبيعة الحال على توصيات الخوارزمية وسلوك التقليد من قبل المبدعين الآخرين.
ثانياً، هناك انخفاض في جودة المحتوى وتجانس خطير في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن نموذج تقييم InfoFi يحتوي في الواقع على آلية مقاومة، ومن الصعب على محتوى الذكاء الاصطناعي الخالص الحصول على درجات عالية. للحصول على درجات وزن عالية، لا يزال من الضروري الاعتماد على هيكل سردي عالي الجودة، وآراء، وبيانات تفاعلية.
أخيرًا ، هناك شعور "الإعلانات الصلبة" عند إطلاق النشاط. عندما يدرك المستخدمون أن مشروعًا معينًا قد ظهر فجأة مع محتوى مشابه بكثرة ، فمن الطبيعي أن يشعروا بمقاومة. يمكن معالجة هذه المشكلة من جانبين: الأول هو تقليل "حفل إطلاق المشروع" ، والثاني هو إدخال آلية نشر ذاتية تتيح لأطراف المشروع تنفيذ الإطلاق مباشرة من خلال لوحة البيانات.
السيناريو المثالي هو أن يقوم فريق المشروع بإصدار إيردروب بهدوء بعد حدث إنشاء الرموز، مكافأة المستخدمين الذين تفاعلوا بشكل طبيعي في المراحل الأولى. سيساعد ذلك في تعزيز وعي المستخدم بأن "المشاركة المبكرة لها قيمة"، بدلاً من المشاركة فقط من أجل المكافآت.
مع نضوج هذه الآلية، سيشكل المستخدمون توقعًا: المشاركة تأتي بدافع الاهتمام، وليس فقط من أجل المكافآت. تصبح المكافآت قيمة إضافية للمشاركة، وليس الدافع الرئيسي.
لذلك، فإن InfoFi تجعل البنية التحتية القائمة للتوزيع أكثر شفافية وتوسيعاً. المشكلة الأساسية التي تحتاج إلى حل هي كيفية جعل بنية التوزيع أكثر صحة. سواء كان ذلك من خلال زيادة عتبة المشاركة، أو تحسين تصميم الحوافز، أو توجيه المشاريع لوضع توقعات توزيع بشكل أكثر طبيعية، فإن الهدف هو جعل المحتوى نفسه ذو مغزى، وليس مجرد السعي وراء الكمية.
إذا تم الوصول إلى هذه المرحلة، فإن InfoFi لن تكون مجرد أداة لزيادة حركة المرور، بل ستكون البنية التحتية الأساسية للنظام البيئي لمحتوى Web3 بأكمله.