البلوكتشين والتحفيز يعيد تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي: الطريق الابتكاري لـ Yupp
مع الانتشار المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبح تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من التحديات الملحة التي تحتاج إلى حلول. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على آليات مركزية، مما يجعل من الصعب تغطية المشاهد المتنوعة بشكل كامل، كما لا يمكنها عكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الوهم" في النماذج، مما يجعل المستخدمين غالبًا ما يقعون في فخ المعلومات عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الناشئة Yupp من خلال نموذجها الفريد للتمويل الجماعي وآلية التحفيز، إعادة تشكيل طرق اكتشاف نماذج الذكاء الاصطناعي ومقارنتها واستخدامها، مما يجلب ثورة نموذجية في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بدقة الآليات الأساسية لـ Yupp، وخصائصها التقنية، وخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على نظام الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل: دعم خبرة عمالقة التكنولوجيا
يهدف Yupp إلى حل مشكلة التقييم المستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى بناء سوق ردود فعل AI "غير موثوق". من خلال البلوكتشين والحوافز الاقتصادية المشفرة، يتيح هذا المنصة تدفق ردود الفعل المتنوعة بحرية، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. يقوم Yupp بتحفيز توزيع بيانات التوسيم البشري عالية الجودة، لالتقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقية في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء النموذج.
تم تأسيس هذا المشروع بواسطة بانكاج غوبتا وجيلاد ميشني في يونيو 2024، وشارك كبير العلماء جيمي لين أيضًا في الفريق الأساسي. وقد عمل الثلاثة معًا في تويتر، حيث قاموا بتطوير وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة غنية في جوجل وكوينباس.
تتوافق فكرة Yupp اللامركزية ورؤية شفافية قيمة البيانات مع المتطلبات المزدوجة لمصنعي الذكاء الاصطناعي لتقييم موثوق ومشاركة المستخدمين. بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، حصلت Yupp على اعتراف كبير من شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا وأعلى رأس المال الاستثماري.
في الآونة الأخيرة، أكملت Yupp جولة تمويل أولي بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة أحد الشركاء المعروفين في رأس المال المغامر. تشمل المستثمرين الآخرين عددًا من كبار التنفيذيين في شركات التكنولوجيا، وعلماء مشهورين، و45 مستثمرًا ملائكيًا في الصناعة.
الميزات الأساسية وتجربة المستخدم: بناء "البرلمان الذكي"
كمنصة تقييم مبتكرة تستخدم الذكاء الاصطناعي، تلتزم Yupp بمفهوم "الذكاء الاصطناعي المشترك بين الجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، ترجع Yupp إجابات متعددة من نماذج مختلفة لكل تلميح في وقت واحد، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل تساعد أيضًا في تحديد "الأوهام" المحتملة التي قد تحدث في النماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة.
تدعم المنصة حاليًا أكثر من 500 نموذج AI، تغطي مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج المعروفة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تلخص الردود الطويلة إلى ملخصات موجزة.
بالإضافة إلى ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم: جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقرر المستخدم الكشف عنها؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدم التحكم في محتوى المشاركة ومدى انتشارها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز: تحويل قيمة العمل البيانات
ستستخدم Yupp مجانية مدمجة مع تعليقات المستخدمين، من خلال نظام نقاط لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد على نقاط عند التسجيل، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار تفضيلاتهم وشرح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاء، مما يضمن أن يتمكن المستخدمون من استخدام مجموعة متنوعة من الخدمات، بما في ذلك النماذج المتطورة، مجانًا بشكل مستدام.
يحصل المستخدمون على عدة إجابات من النماذج بعد كل سؤال، ويحصلون على مكافآت من خلال التعليقات. يمكن استبدال النقاط بعملات متعددة، كما أن المنصة دمجت طرق دفع متعددة لتوفير مكافآت فورية وبأسعار منخفضة للمستخدمين حول العالم.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، أنشأت Yupp أيضًا آلية مكافأة للتوصية، حيث يمكن لكل من المُوصي والمُوصى له الحصول على نقاط إضافية.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي
لمعالجة المشكلات الموجودة في قائمة المتصدرين الحالية، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من قائمة المتصدرين بالذكاء الاصطناعي ونظام تقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيلات المستخدمين العالميين التي تم إنشاؤها من التفاعلات الطبيعية، ويهدف إلى تقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تشمل مبادئ تقييم Yupp الاستقرار والموثوقية. لا تجمع المنصة تفضيلات ثنائية فحسب، بل تشجع أيضًا المستخدمين على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وتقوم بتحليل التجمعات بناءً على معلومات خلفية المستخدمين، مما يعكس اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.
على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، وأدوات التشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية وغيرها من التقنيات لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات الذكاء الاصطناعي المحترفين لضمان جودة البيانات من خلال آليات التحقق المتعددة.
![a16z تقود جولة تمويل بقيمة 3300万美元، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
تاريخ التطور وآفاق المستقبل
Yupp سيتم إطلاقه رسميًا في يونيو 2025، بعد ستة أشهر من الاختبار الداخلي. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التكرار، مع إضافة دعم متعدد الوسائط، وتوسيع طرق التفاعل، وتحديث النماذج، واستعلام المعلومات في الوقت الحقيقي، وترقية الدفع، وتصدير المشاركة، وغيرها من الوظائف، كما تم تنظيم العديد من الأنشطة المجتمعية.
مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال الاستجابة متعددة الزوايا للذكاء الاصطناعي وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين على اتخاذ قرارات أفضل فحسب، بل توفر أيضًا قوة دافعة مستمرة لتطور الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يفتح Yupp مسارًا جديدًا للتقييم القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج الاكتتاب الجماعي وآلية التحفيز وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين. لا يوفر فقط تجارب تفاعلية متنوعة مع الذكاء الاصطناعي للمستخدمين، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز التحسين المستمر للنموذج. بفضل فريق ذو خبرة ودعم رأسمالي، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا حاسمًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، لا تزال Yupp تواجه العديد من التحديات، مثل ضمان جودة البيانات مع مشاركة عدد كبير من المستخدمين، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، والسعي لتحقيق التوازن بين التجارة وتحفيز المستخدمين. ستكون هذه جميعها اتجاهات تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطورها المستقبلي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تقييم Yupp革新AI: نموذج العمل الجماعي المدفوع بالبلوكتشين يعيد تشكيل تجربة المستخدم
البلوكتشين والتحفيز يعيد تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي: الطريق الابتكاري لـ Yupp
مع الانتشار المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبح تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من التحديات الملحة التي تحتاج إلى حلول. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على آليات مركزية، مما يجعل من الصعب تغطية المشاهد المتنوعة بشكل كامل، كما لا يمكنها عكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الوهم" في النماذج، مما يجعل المستخدمين غالبًا ما يقعون في فخ المعلومات عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الناشئة Yupp من خلال نموذجها الفريد للتمويل الجماعي وآلية التحفيز، إعادة تشكيل طرق اكتشاف نماذج الذكاء الاصطناعي ومقارنتها واستخدامها، مما يجلب ثورة نموذجية في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بدقة الآليات الأساسية لـ Yupp، وخصائصها التقنية، وخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على نظام الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل: دعم خبرة عمالقة التكنولوجيا
يهدف Yupp إلى حل مشكلة التقييم المستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى بناء سوق ردود فعل AI "غير موثوق". من خلال البلوكتشين والحوافز الاقتصادية المشفرة، يتيح هذا المنصة تدفق ردود الفعل المتنوعة بحرية، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. يقوم Yupp بتحفيز توزيع بيانات التوسيم البشري عالية الجودة، لالتقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقية في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء النموذج.
تم تأسيس هذا المشروع بواسطة بانكاج غوبتا وجيلاد ميشني في يونيو 2024، وشارك كبير العلماء جيمي لين أيضًا في الفريق الأساسي. وقد عمل الثلاثة معًا في تويتر، حيث قاموا بتطوير وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة غنية في جوجل وكوينباس.
تتوافق فكرة Yupp اللامركزية ورؤية شفافية قيمة البيانات مع المتطلبات المزدوجة لمصنعي الذكاء الاصطناعي لتقييم موثوق ومشاركة المستخدمين. بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، حصلت Yupp على اعتراف كبير من شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا وأعلى رأس المال الاستثماري.
في الآونة الأخيرة، أكملت Yupp جولة تمويل أولي بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة أحد الشركاء المعروفين في رأس المال المغامر. تشمل المستثمرين الآخرين عددًا من كبار التنفيذيين في شركات التكنولوجيا، وعلماء مشهورين، و45 مستثمرًا ملائكيًا في الصناعة.
الميزات الأساسية وتجربة المستخدم: بناء "البرلمان الذكي"
كمنصة تقييم مبتكرة تستخدم الذكاء الاصطناعي، تلتزم Yupp بمفهوم "الذكاء الاصطناعي المشترك بين الجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الاستجابة الفردية التقليدية، ترجع Yupp إجابات متعددة من نماذج مختلفة لكل تلميح في وقت واحد، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي". لا تلبي هذه التصميمات فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل تساعد أيضًا في تحديد "الأوهام" المحتملة التي قد تحدث في النماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة.
تدعم المنصة حاليًا أكثر من 500 نموذج AI، تغطي مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج المعروفة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تلخص الردود الطويلة إلى ملخصات موجزة.
بالإضافة إلى ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم: جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقرر المستخدم الكشف عنها؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدم التحكم في محتوى المشاركة ومدى انتشارها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز: تحويل قيمة العمل البيانات
ستستخدم Yupp مجانية مدمجة مع تعليقات المستخدمين، من خلال نظام نقاط لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد على نقاط عند التسجيل، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار تفضيلاتهم وشرح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاء، مما يضمن أن يتمكن المستخدمون من استخدام مجموعة متنوعة من الخدمات، بما في ذلك النماذج المتطورة، مجانًا بشكل مستدام.
يحصل المستخدمون على عدة إجابات من النماذج بعد كل سؤال، ويحصلون على مكافآت من خلال التعليقات. يمكن استبدال النقاط بعملات متعددة، كما أن المنصة دمجت طرق دفع متعددة لتوفير مكافآت فورية وبأسعار منخفضة للمستخدمين حول العالم.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، أنشأت Yupp أيضًا آلية مكافأة للتوصية، حيث يمكن لكل من المُوصي والمُوصى له الحصول على نقاط إضافية.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي
لمعالجة المشكلات الموجودة في قائمة المتصدرين الحالية، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من قائمة المتصدرين بالذكاء الاصطناعي ونظام تقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيلات المستخدمين العالميين التي تم إنشاؤها من التفاعلات الطبيعية، ويهدف إلى تقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تشمل مبادئ تقييم Yupp الاستقرار والموثوقية. لا تجمع المنصة تفضيلات ثنائية فحسب، بل تشجع أيضًا المستخدمين على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وتقوم بتحليل التجمعات بناءً على معلومات خلفية المستخدمين، مما يعكس اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.
على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، وأدوات التشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية وغيرها من التقنيات لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات الذكاء الاصطناعي المحترفين لضمان جودة البيانات من خلال آليات التحقق المتعددة.
![a16z تقود جولة تمويل بقيمة 3300万美元، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
تاريخ التطور وآفاق المستقبل
Yupp سيتم إطلاقه رسميًا في يونيو 2025، بعد ستة أشهر من الاختبار الداخلي. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التكرار، مع إضافة دعم متعدد الوسائط، وتوسيع طرق التفاعل، وتحديث النماذج، واستعلام المعلومات في الوقت الحقيقي، وترقية الدفع، وتصدير المشاركة، وغيرها من الوظائف، كما تم تنظيم العديد من الأنشطة المجتمعية.
مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال الاستجابة متعددة الزوايا للذكاء الاصطناعي وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين على اتخاذ قرارات أفضل فحسب، بل توفر أيضًا قوة دافعة مستمرة لتطور الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يفتح Yupp مسارًا جديدًا للتقييم القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج الاكتتاب الجماعي وآلية التحفيز وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين. لا يوفر فقط تجارب تفاعلية متنوعة مع الذكاء الاصطناعي للمستخدمين، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز التحسين المستمر للنموذج. بفضل فريق ذو خبرة ودعم رأسمالي، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا حاسمًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، لا تزال Yupp تواجه العديد من التحديات، مثل ضمان جودة البيانات مع مشاركة عدد كبير من المستخدمين، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، والسعي لتحقيق التوازن بين التجارة وتحفيز المستخدمين. ستكون هذه جميعها اتجاهات تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطورها المستقبلي.