AIGC تدفع تطوير Metaverse، لخلق عالم افتراضي أكثر واقعية وغنى
تقدم التكنولوجيا السريع يقودنا إلى عصر جديد حيث تتداخل الواقع والخيال. يُعتبر الميتافيرس كونه مفهومًا رمزيًا في هذا العصر، محل اهتمام واسع. إن دمج تقنيات توليد المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC) مع الميتافيرس، سيدفع العالم الافتراضي نحو مزيد من الأتمتة العالية والتحديث الفوري، مما يوفر للمستخدمين تجارب افتراضية أكثر واقعية وتنوعًا وثراءً.
دور AIGC في metaverse
توجد علاقة وثيقة بين التقنيات. يمكن تشبيه الذكاء الاصطناعي بطفل يحتاج إلى التعلم والنمو باستمرار. الميتافيرس هو بيئة نمو هذا الطفل، حيث يمكنه اكتساب المعرفة والمعلومات في مجالات معينة. تعتبر البيانات الضخمة "الطعام" الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي للنمو، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي ويتدرب من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات. توفر الحوسبة السحابية قدرة حسابية وتخزينية قوية للذكاء الاصطناعي، مما يمكّنه من معالجة كميات ضخمة من البيانات. بينما تضمن تقنية البلوك تشين أمان البيانات وموثوقيتها.
في مثل هذا البيئة، يعتبر AIGC كـ"لغة" للتواصل بين الذكاء الاصطناعي وبيننا. إنه يحول نتائج تعلم الذكاء الاصطناعي إلى أشكال بصرية مثل الرسوم، الصور، والنصوص، مما يساعد الناس على فهم واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. يمكن لـ AIGC تحويل نتائج تحليل البيانات المعقدة إلى مخططات مرئية، مما يساعد المستخدمين على اكتشاف الأنماط والاتجاهات. في الوقت نفسه، يمكنه تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى صوت أو نص، مما يحقق تفاعلًا حقيقيًا مع المستخدمين وردود فعل فورية.
Metaverse وAIGC التطبيقات المدمجة
Metaverse كالتوأم الرقمي للعالم الحقيقي، تعتمد منطقها الأساسي على تقنيات الألعاب. مع دمج AIGC، ستوفر Metaverse للمستخدمين تجربة تفاعلية غامرة وأكثر واقعية. من خلال AIGC، يمكن تحديث العناصر الافتراضية في Metaverse بشكل فوري وفقًا للبيئة وسلوك المستخدم، كما يمكن أن تتغير المشاهد الافتراضية مع مرور الوقت والأحداث.
تجعل هذه الديناميكية والواقعية العالم الافتراضي أقرب إلى العالم الحقيقي، مما يتيح تجربة أكثر واقعية وإثارة للمستخدمين. في الوقت نفسه، يمكن للمستخدمين، وفقًا لتفضيلاتهم الشخصية، استخدام AIGC لإنشاء عناصر افتراضية متنوعة، مما يجعل العالم الافتراضي أكثر تنوعًا وشخصية.
في فبراير من هذا العام، تم تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي الأول المستخدم في الألعاب في إحدى ألعاب الهواتف المحمولة الشهيرة. يمكن لهذا النظام تحقيق تفاعل ذكي عالي مع الشخصيات غير القابلة للعب، حيث يمكن أن تقوم الشخصيات بتوسيع المعنى بناءً على المحادثات مع اللاعبين وتذكر محتوى المحادثات، مما يجعل كل لقاء تجربة فريدة. في جانب تخصيص شخصيات اللعبة، يمكن للاعبين إنشاء نماذج للوجه من خلال إدخال نص، مما يحقق مستوى حقيقي من التخصيص والحرية العالية.
محاولة لتعلم لعبة AIGC
في دراسة تحمل اسم "VPT (نموذج الفيديو المدرب مسبقًا)"، قام الباحثون بتدريب الشبكات العصبية باستخدام عدد كبير من مقاطع الفيديو للألعاب غير المصنفة. كما أضافوا كمية صغيرة من بيانات النموذج المصنفة، ومن خلال تعديل سلوك الآلات لاحقًا، يهدفون إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من التعلم الذاتي وإكمال مهام معينة في الألعاب.
أظهرت نتائج البحث أنه بعد دراسة 70,000 ساعة من مقاطع الفيديو للألعاب، نجح نموذج الذكاء الاصطناعي في إتقان المهارات الأساسية في اللعبة، وحقق أداءً في بعض المهام تجاوز حتى مستوى اللاعبين المتمرسين. تُظهر هذه النتيجة الإمكانيات الكبيرة لـ AIGC في التعلم من الألعاب واتخاذ القرارات الذاتية.
آفاق المستقبل
سوف يفتح دمج AIGC مع Metaverse أمامنا عالماً افتراضياً جديداً تماماً. في هذا العالم، سنختبر المزيد من المشاهد الافتراضية المتنوعة، والشخصيات، والأشياء، ونستمتع بدرجة أعلى من الأتمتة والتحديث الفوري.
هذا لا يوفر فقط تجربة أكثر ثراءً للمستخدمين، بل يوفر أيضًا منصة جديدة تمامًا للشركات، مما يساعدها على توسيع ثقافة العلامة التجارية واستخراج قيمة العلامة التجارية. سيكون الميتافيرس في المستقبل عالمًا افتراضيًا أكثر واقعية وتنوعًا وغنى، ولدينا ما يدعونا للتطلع إلى هذا المستقبل المليء بالإمكانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
4
مشاركة
تعليق
0/400
AllInAlice
· 08-02 20:06
الشعور بالواقع لا تزعجني، حتى نظارات الواقع الافتراضي لم تنتشر بعد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleMistaker
· 08-02 19:57
ما فائدة تجربة حقيقية في الميتافيرس المليء بالزخارف؟
AIGC تدفع Metaverse لبناء عالم افتراضي أكثر واقعية وغنى
AIGC تدفع تطوير Metaverse، لخلق عالم افتراضي أكثر واقعية وغنى
تقدم التكنولوجيا السريع يقودنا إلى عصر جديد حيث تتداخل الواقع والخيال. يُعتبر الميتافيرس كونه مفهومًا رمزيًا في هذا العصر، محل اهتمام واسع. إن دمج تقنيات توليد المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC) مع الميتافيرس، سيدفع العالم الافتراضي نحو مزيد من الأتمتة العالية والتحديث الفوري، مما يوفر للمستخدمين تجارب افتراضية أكثر واقعية وتنوعًا وثراءً.
دور AIGC في metaverse
توجد علاقة وثيقة بين التقنيات. يمكن تشبيه الذكاء الاصطناعي بطفل يحتاج إلى التعلم والنمو باستمرار. الميتافيرس هو بيئة نمو هذا الطفل، حيث يمكنه اكتساب المعرفة والمعلومات في مجالات معينة. تعتبر البيانات الضخمة "الطعام" الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي للنمو، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي ويتدرب من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات. توفر الحوسبة السحابية قدرة حسابية وتخزينية قوية للذكاء الاصطناعي، مما يمكّنه من معالجة كميات ضخمة من البيانات. بينما تضمن تقنية البلوك تشين أمان البيانات وموثوقيتها.
في مثل هذا البيئة، يعتبر AIGC كـ"لغة" للتواصل بين الذكاء الاصطناعي وبيننا. إنه يحول نتائج تعلم الذكاء الاصطناعي إلى أشكال بصرية مثل الرسوم، الصور، والنصوص، مما يساعد الناس على فهم واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. يمكن لـ AIGC تحويل نتائج تحليل البيانات المعقدة إلى مخططات مرئية، مما يساعد المستخدمين على اكتشاف الأنماط والاتجاهات. في الوقت نفسه، يمكنه تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى صوت أو نص، مما يحقق تفاعلًا حقيقيًا مع المستخدمين وردود فعل فورية.
Metaverse وAIGC التطبيقات المدمجة
Metaverse كالتوأم الرقمي للعالم الحقيقي، تعتمد منطقها الأساسي على تقنيات الألعاب. مع دمج AIGC، ستوفر Metaverse للمستخدمين تجربة تفاعلية غامرة وأكثر واقعية. من خلال AIGC، يمكن تحديث العناصر الافتراضية في Metaverse بشكل فوري وفقًا للبيئة وسلوك المستخدم، كما يمكن أن تتغير المشاهد الافتراضية مع مرور الوقت والأحداث.
تجعل هذه الديناميكية والواقعية العالم الافتراضي أقرب إلى العالم الحقيقي، مما يتيح تجربة أكثر واقعية وإثارة للمستخدمين. في الوقت نفسه، يمكن للمستخدمين، وفقًا لتفضيلاتهم الشخصية، استخدام AIGC لإنشاء عناصر افتراضية متنوعة، مما يجعل العالم الافتراضي أكثر تنوعًا وشخصية.
في فبراير من هذا العام، تم تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي الأول المستخدم في الألعاب في إحدى ألعاب الهواتف المحمولة الشهيرة. يمكن لهذا النظام تحقيق تفاعل ذكي عالي مع الشخصيات غير القابلة للعب، حيث يمكن أن تقوم الشخصيات بتوسيع المعنى بناءً على المحادثات مع اللاعبين وتذكر محتوى المحادثات، مما يجعل كل لقاء تجربة فريدة. في جانب تخصيص شخصيات اللعبة، يمكن للاعبين إنشاء نماذج للوجه من خلال إدخال نص، مما يحقق مستوى حقيقي من التخصيص والحرية العالية.
محاولة لتعلم لعبة AIGC
في دراسة تحمل اسم "VPT (نموذج الفيديو المدرب مسبقًا)"، قام الباحثون بتدريب الشبكات العصبية باستخدام عدد كبير من مقاطع الفيديو للألعاب غير المصنفة. كما أضافوا كمية صغيرة من بيانات النموذج المصنفة، ومن خلال تعديل سلوك الآلات لاحقًا، يهدفون إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من التعلم الذاتي وإكمال مهام معينة في الألعاب.
أظهرت نتائج البحث أنه بعد دراسة 70,000 ساعة من مقاطع الفيديو للألعاب، نجح نموذج الذكاء الاصطناعي في إتقان المهارات الأساسية في اللعبة، وحقق أداءً في بعض المهام تجاوز حتى مستوى اللاعبين المتمرسين. تُظهر هذه النتيجة الإمكانيات الكبيرة لـ AIGC في التعلم من الألعاب واتخاذ القرارات الذاتية.
آفاق المستقبل
سوف يفتح دمج AIGC مع Metaverse أمامنا عالماً افتراضياً جديداً تماماً. في هذا العالم، سنختبر المزيد من المشاهد الافتراضية المتنوعة، والشخصيات، والأشياء، ونستمتع بدرجة أعلى من الأتمتة والتحديث الفوري.
هذا لا يوفر فقط تجربة أكثر ثراءً للمستخدمين، بل يوفر أيضًا منصة جديدة تمامًا للشركات، مما يساعدها على توسيع ثقافة العلامة التجارية واستخراج قيمة العلامة التجارية. سيكون الميتافيرس في المستقبل عالمًا افتراضيًا أكثر واقعية وتنوعًا وغنى، ولدينا ما يدعونا للتطلع إلى هذا المستقبل المليء بالإمكانات.