مناقشة عميقة حول مسار الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

المضيف: أليكس، شريك بحث في Mint Ventures

الضيف: ماكس، مدير قناة يوتيوب "مساحة ماكس للبلوك تشين"؛ ليديا، باحثة في شبكة بارتكل

نظرة عامة على سباق الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

Alex: اليوم سنناقش المسار الشائع للذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة. يرجى من الضيفين تقديم نفسيهما.

ماكس: مرحبًا بالجميع، أنا ماكس. أنا مهندس فضاء، وفي أوقات فراغي أبحث في العملات المشفرة، وأنشر تقارير البحث على يوتيوب وسبستاك. سعيد جدًا بالتحدث معكم عن Crypto AI، وهو السرد الذي أتطلع إليه بشغف.

Lydia: مرحبا بالجميع، أنا ليديا. بدأت في متابعة مجال الذكاء الاصطناعي في نهاية العام الماضي، وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي والتجريد من السلسلة هما السردان الجديدان الأكثر أهمية في طبقة التطبيقات لهذا الدورة، أنا سعيدة جداً بأنني أستطيع التحدث معكم اليوم.

فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

Alex: كيف ترى كلاكما مجال Crypto AI؟ ما هي المشكلات التجارية التي تحاول حلها؟ ما مدى إلحاح هذه المشكلات؟

ماكس: كريبتو AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلات الرقابة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المركزي، وتحقيق اللامركزية.

2. إدخال آلية تحفيز الرموز، لتعزيز تطوير النماذج مفتوحة المصدر. على سبيل المثال، يقوم Bittensor بمكافأة الأبحاث المفتوحة من خلال الرموز.

بشكل عام، يقوم Crypto AI بتطوير مفتوح المصدر ولا مركزي من خلال تحفيز الرموز.

Lydia: من الناحية التجارية، فإن قيمة Crypto AI لا تزال غير واضحة تمامًا. على الرغم من وجود قول "AI يزيد الكفاءة، وCrypto يضمن العدالة"، إلا أن الحاجة إلى زيادة الكفاءة تبدو أكثر إلحاحًا في الوقت الحالي.

قد يكون من الصعب على Crypto AI حاليًا تقديم حلول أكثر تنافسية في مجالات الحرية والثقة. لا تحتاج AI بالضرورة إلى حرية أكبر، وقد لا تكون تكاليف ثقتها مرتفعة جدًا.

يمكن أن تكون أكبر قيمة للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية في المرحلة الحالية على مستوى السرد، حيث تفتح خيال الناس. نحتاج إلى منح هاتين التقنيتين الوقت، ربما يكون ما يناسبهما أكثر هو حل المشكلات المستقبلية، وليس المشكلات الحالية.

أليكس: ليوديا ترى أن Crypto AI تعاني من نقص في الأداء والتكلفة مقارنةً بمنتجات الذكاء الاصطناعي التقليدية، وقد لا تكون قادرة على حل المشكلات التجارية الملحة الحالية. إنها تقدم مجموعة من الحلول المتقاطعة مع Crypto، وهي تجربة في طليعة الابتكار، وقد تشهد تطورات مثيرة للاهتمام على المدى الطويل.

Lydia: نعم. أود أن أضيف قليلاً، لقد اعتقدت منذ البداية أن هذه قصة خارجية طويلة الأمد:

• على المدى الطويل: تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي هائل، وهو تحول ثوري. من وجهة نظر السوق المالية، تقدر قيمة OpenAI بمئات المليارات، بينما تبلغ قيمة Nvidia تريليون. لن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد موجة، بل قد يصبح مصدر أهم موضوع فلسفي في القرن المقبل.

• الخارجي: لم يكن هناك ارتباط كبير بين Crypto و AI بعد ظهورهما، بل كان هناك حتى تنافس في مجال المواهب. حتى هذا العام، بدأنا في سرد قصة تمكين كل منهما للآخر. مقارنة بالسرد الأصلي للعملات المشفرة مثل DeFi و NFT، فإن AI هو سرد خارجي.

أليكس: ليوديا تعتقد أن حماس Crypto AI يأتي إلى حد كبير من التوسع السريع للذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال وتأثيره العميق على المجتمع البشري. هذا الحماس انتقل إلى دائرة التشفير، مما أدى إلى زيادة الاهتمام بالعديد من المشاريع. ما رأيك ماكس؟

Max: أوافق على وجهة نظر ليديا، لكن أود أن أضيف نقطة واحدة. Crypto AI هو الطلب القوي الوحيد على الذكاء الاصطناعي بعد DeFi في عام 2020.

بالمقارنة مع GameFi، فإن Crypto ليست سوى إضافة جميلة لـ GameFi. بينما DeFi هو حاجة أساسية، لأن بعض البلدان تفرض قيودًا على خدمات البنوك. Crypto AI هو الطلب القوي الثاني بعد DeFi.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، سنكتشف مشاكل المركزية، تماماً كما كشفت الأنظمة المالية عن مشاكلها بعد تطورها الطويل. يوجد الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة في وضع مماثل، فقط أن معرفة المستخدمين بالذكاء الاصطناعي لا تزال أقل من معرفتهم بالنظام المالي.

تعتبر العملات المشفرة في الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة مطلبًا أساسيًا، لأن العديد من الوظائف تحتاج إلى آلية تحفيزية لتحقيق ذلك. على سبيل المثال، قوة الحوسبة اللامركزية، بمجرد حل عنق الزجاجة في الكفاءة، يمكن أن تصبح الخيار الأول.

يجب أن تستمر Crypto AI في التطور، ويجب أن تكون أكثر كفاءة وأفضل وأرخص من المنتجات التقليدية. نحن بحاجة إلى إيجاد طرق لبناء هذه الميزة بشكل مستمر.

أليكس: فهمت. يعتقد ماكس أنه على الرغم من أن منتجات الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة مبكرة، فإنك تتوقع أنه مع تطور الذكاء الاصطناعي، ستصبح بعض المشاكل التي لا تظهر الآن أكثر خطورة في المستقبل. ومن الضروري جدًا حل هذه المشاكل في مجال العملات المشفرة بطريقة خاصة بها.

تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية

أليكس: الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة هو مجال كبير، وهناك العديد من أنواع المشاريع ذات نماذج الأعمال المختلفة. بناءً على ما تعرفونه، كيف يمكن تصنيف هذه المشاريع؟

Lydia: طريقة تصنيف شائعة هي تمكين Crypto من AI أو تمكين AI من Crypto، وهما فكرتان رئيسيتان:

1. الذكاء الاصطناعي يمكّن التشفير: هناك الكثير من ذلك حاليًا، مثل روبوتات المحادثة على Web3، تحسين الشيفرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مشاركة الذكاء الاصطناعي في وضع استراتيجيات العائدات، وغيرها. الآن هو وقت إصدار العملات بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى المشاريع إلى سرد جديد.

2. تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: الإمكانيات أكبر، لكن التنفيذ والتأكيد أكثر صعوبة، ويتطلب المزيد من الوقت. المثالية هي أن يتعمق التشفير في كومة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الخصوصية والشفافية. في الوقت الحالي، يتم الدخول بشكل أساسي من خلال تحسين حلقة معينة في صناعة الذكاء الاصطناعي، مثل تجميع موارد القوة الحاسوبية لتقليل التكاليف، وإنشاء سوق بيانات، وسوق خوارزميات.

الاستثناء قد يكون ما تفعله Coinbase و Base في اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي مع الدفع، ولكن بشرط أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي جيدًا بما فيه الكفاية.

Max：أقسم بشكل رئيسي إلى ثلاثة مسارات:

1. طبقة الهيكل: البنية التحتية الأساسية، تسمح بتكوين مشاريع من طبقات الموارد المختلفة وطبقات التطبيقات. مشابهة لطبقة 1 في blockchain، مثل Bittensor و Near و Sahara.

2. طبقة الموارد: توفر الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل القوة الحاسوبية، البيانات، النماذج، وغيرها. على سبيل المثال، تقدم أكاش وريندر قوة حاسوبية لامركزية، بينما تقدم فانا بيانات لامركزية.

3. الطبقة التطبيقية: المنتجات الموجهة للمستخدمين، مثل الوكلاء الذكيين، يمكن أن تسرع من استخدام DeFi وما إلى ذلك.

هذه الطريقة في التصنيف تتماشى مع مسار العملات الرقمية الحالي.

فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية

أليكس: ناقشنا مسألة ما إذا كانت حاجة Crypto AI قد تم التحقق منها. يعتقد الكثيرون أن Crypto AI تشبه المسارات السابقة التي لم تجد PMF، مثل Depin و GameFi، وقد تكون مجرد ضجة سردية أو انتقال انتباه من الاتجاهات التجارية الخارجية. نحن لا نقدم إجابة مؤكدة، لكننا نعلم أن Crypto AI تواجه بعض التحديات.

سؤال:

1. ما التحديات الرئيسية التي تواجهها Crypto AI حاليًا؟
2. في المستقبل 1-2 سنة، ما هي الفرص الصناعية أو السردية التي قد تظهر لـ Crypto AI؟

ماكس: التحدي الرئيسي هو أن Crypto AI لا يزال في مرحلة مبكرة، حيث أن معظم المشاريع تشهد ارتفاعًا في القيمة السوقية بسبب المضاربة. التطبيقات التي وجدت توافقًا حقيقيًا مع السوق لا تزال قليلة، والعديد منها لا يزال في مرحلة الرؤية.

من ثلاثة مسارات:

1. طبقة الموارد: ناضجة نسبياً، حيث يوجد العديد من المشاريع التي تقدم القدرة الحاسوبية اللامركزية. تحتاج إلى فرصة لزيادة الكفاءة ومعدل الاستخدام.

2. طبقة الهيكل: المزيد من الضخامة، مثل آلية تحفيز الرموز الخاصة بـ Bittensor. يحتاج إلى التحقق من الاستدامة على المدى الطويل.

3. طبقة التطبيق: مثل وكلاء الذكاء الصناعي لا تزال تميل إلى الترفيه والميم، تحتاج إلى التطور لتبسيط تطبيقات DeFi و GameFi.

فرص الصناعة والسرد:

• بيتكوين تتجاوز 100,000 دولار، العملات المشفرة تحظى بالاهتمام
• سياسة التنظيم الأمريكية تتخفف، وقد يدعم الرئيس الجديد العملات المشفرة بشكل أكبر
• لديك المزيد من الوقت والموارد لتجربة الابتكار
• إن ارتفاع الاهتمام بـ Web2 من AI قد يدفع نحو تطوير Crypto AI
• نحتاج إلى جذب مطورين ممتازين لبناء المزيد من المشاريع المفيدة

Lydia: مسار الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة بشكل عام في مرحلة مبكرة، قد يكون قريبًا من ذروة منحنى نضج التكنولوجيا لجارتنر. السوق يعاني من فومو، واندفاع في جانب العرض ولكن هناك اختلاط في الجودة.

التحدي الأكبر هو عدم التوافق بين مشاعر السوق والتقدم التكنولوجي. قد يكون السبب في ذلك هو عدم فهم العاملين في مجال التشفير للذكاء الاصطناعي، حيث لا يزالون في مرحلة التعلم الجماعي. هناك نقص في المناقشات العميقة حول مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير، وخاصة المناقشات النقدية.

باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي كمثال، تستمر المشاعر في التفاعل ولكن تفتقر إلى أصوات النقد. قد يكون هذا ضارًا بتطور الصناعة على المدى الطويل. قد تكون بعض المشاريع بسيطة للغاية ولكن الأسعار لا تزال في ارتفاع، مما يؤدي إلى تقليد مشاريع أخرى.

فرص المستقبل:

1. الجانب الصناعي: التركيز على خفض تكاليف الموارد الثلاثة: القوة الحاسوبية، البيانات، والخوارزميات.
2. تحتاج المشاريع المتعلقة بعميل الذكاء الاصطناعي إلى التحول من الافتراضية إلى التطبيقات العملية.
3. تعميق العمق في تحسين كفاءة Crypto المُمكّنة بواسطة AI، مثل تحسين طبقة Solver على السلسلة.
4. متابعة تقدم عالم الذكاء الاصطناعي غير المتعلق بـ Crypto، وخاصة المحتوى الذي تغطيه وسائل الإعلام الرئيسية.
5. التركيز على مواضيع الأخلاقيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل Deepfake وغيرها. تمتلك العملات المشفرة مزايا في الشفافية والوضوح.

أليكس: أود أن أضيف نقطتين:

1. وكيل الذكاء الاصطناعي: يبدو أنه أكثر مثل موضوع ضمن مسابقة الميم، مشابه لتدوير موضوعات سوق الأسهم. لم يقدم أي اختراق في نموذج الأعمال الجديد، بل يقوم بشكل أساسي ببعض الوظائف التي يمكن تحقيقها بالفعل عبر الإنترنت التقليدي.

2. AGI( الذكاء الاصطناعي العام ) السرد: من المتوقع أن يظهر AGI في عام 2025 من قبل ماسك و سام ألتمان. عند ظهور AGI، قد يحدث تأثير كبير على قيمة العمل البشري وقيمة الوجود. في ذلك الوقت، ستصل أهمية الذكاء الاصطناعي وإحساس الأزمة إلى مستويات جديدة، مما قد يجلب قيمة مضاربة لـ Crypto AI.

على سبيل المثال، قد تظهر قيمة Worldcoin في حل مشكلة التعرف على الإنسان والآلة. كما قد يحظى الدخل الأساسي الشامل الذي تدعيه باهتمام بسبب مشكلة البطالة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية التي تستحق المتابعة

Alex: إذا كان عليك اختيار 1-2 من مشاريع الذكاء الاصطناعي الأكثر جدارة بالاهتمام من بين المشاريع المعروفة حاليًا، فما هي التي ستوصي بها؟ يرجى توضيح السبب والمخاطر المحتملة.

Lydia: أوصي بـ Bittensor. الأسباب ثلاثة:

1. قدرة سرد القصص قوية: الصورة الجماعية تتمتع بقدرة جذب قوية، مما يجذب المطورين. اقتباس أفكار هايك، مما يجذب اهتمام سوق رأس المال. تعزيز الانطباع من خلال أنشطة متنوعة.

2. اعتماد المؤسسات: أطلقت غراي سكال صندوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وأطلقت صندوق ائتماني خاص لتاو. أسست الشركة الأم لغراي سكال شركة فرعية يونا تركز على نظام بتيتنسور البيئي.

3. إظهار الحيوية بعد تجربة FUD: في مارس من هذا العام، تعرضنا لـ FUD واسع النطاق، مما أدى إلى انخفاض كبير في الأسعار، لكننا تعافينا بسرعة. يستمر النظام البيئي في التطور، وقد تم تشكيل نواة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.

يمكن لنظام Bittensor الإيكولوجي استيعاب مجموعة متنوعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي، باستخدام Tao كرمز وسيط. يتميز بآلية الإقصاء، مما يضمن تحديث المشاريع ذات الجودة العالية باستمرار.

ماكس: أنا أيضًا أركز على Bittensor، وأود أن أضيف بعض نقاط المخاطر:

1. اقتصاد التوكن: مشابه للبيتكوين، معدل الإصدار الحالي مرتفع، وقيمة التوكن تتعرض للتخفيف.

2. مشكلة المركزية: يتم التحكم في الشبكة الرئيسية حالياً من قبل مؤسسة OpenTensor، ويخططون في المستقبل لتوزيع السلطة من خلال PoS.

مشاريع أخرى تستحق الانتباه:

• فانا: تقوم بإنتاج بيانات لامركزية، وتعتقد أن البيانات عالية الجودة ستصبح أكثر قيمة.
• Arweave: جهاز كمبيوتر AI، ينتمي إلى طبقة الهيكل.
• Near: عمل سلسلة تجريد، احتضان العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

أليكس: أود أن أضيف شيئًا، من الممكن أن يكون هناك مجال كبير للارتفاع في قيمة Worldcoin على المدى الطويل. مع تطور الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى التعرف على الإنسان والآلة، وقد تتجلى قيمة Worldcoin. كما أن المطالبة بالدخل الأساسي العالمي قد تحظى باهتمام بسبب مشكلة البطالة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

أليكس: عند البحث واختيار مشاريع Crypto AI، ما هي الأبعاد الأكثر أهمية؟ ما هي العوامل الأساسية التي تحدد ما إذا كنت ستستثمر؟ يرجى ذكر 3-5 نقاط.

Max：أركز بشكل رئيسي على خمسة جوانب، أهمها هو الفريق:

1. الفريق: يشمل المؤسسين والمستثمرين والمجتمع وغيرها.
2. المنتج
3. القدرة على الربح
4. آفاق المستقبل
5. نموذج الاقتصاد الرمزي

استثمار المشاريع المشفرة مشابه للاستثمار في الشركات الناشئة، الفريق هو الأهم. سأقوم بدراسة:

• خلفية المؤسس
• المؤسسات الاستثمارية
• هل يركز جودة المجتمع ( فقط على سعر العملة أم يناقش فعلاً تطوير المشروع )

Lydia: وجهة نظري مماثلة لـ Max، وأولي أهمية كبيرة للفريق. التركيز الأساسي:

1. الفريق:

   • القدرة على السرد
   • القوة التنفيذية
   • فهم العمق ل Crypto
   • كيف يمكن الاستفادة من ميزات التشفير لتعزيز تطوير المشاريع

2. فائدة الرمز:

   • دور الرمز في المشروع
   • يجب أن يكون هناك استخدام فعلي منذ اليوم الأول للمشروع

3. العلامة التجارية، الثقافة، المجتمع:

   • هل المشروع فريد
   • هل يمكن جذب مجموعة معينة

أليكس: سأضيف شيئًا، سأقوم بإجراء تقييم دوري.