MCP أصبح بسرعة جزءاً أساسياً من نظام Web3 AI Agent. إنه يقدم أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تشبه الإضافات تُعرف باسم MCP Server. مثل المفاهيم الناشئة الأخرى في مجال Web3 AI، نشأ MCP (بالمصطلح الكامل بروتوكول سياق النموذج) من Web2 AI، وهو الآن يُعاد تصوره في بيئة Web3.
تعريف ومهمة MCP
MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد طريقة نقل المعلومات السياقية من التطبيقات إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). وهذا يسمح للأدوات والبيانات وAI Agent بالتعاون بشكل أكثر سلاسة.
تشمل القيود الأساسية التي تواجهها النماذج اللغوية الكبيرة الحالية:
غير قادر على تصفح الإنترنت في الوقت الحقيقي
لا يمكن الوصول مباشرةً إلى الملفات المحلية أو الخاصة
غير قادر على التفاعل مع البرمجيات الخارجية بشكل مستقل
تعمل MCP كطبقة واجهة عامة، لسد هذه الفجوات في القدرات، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام أدوات متنوعة. يمكن تشبيه MCP بمقبس USB-C في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي - معيار واجهة موحد، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات ووحدات الوظائف المختلفة.
تعتبر هذه البروتوكولات الموحدة مفيدة للطرفين:
وكيل الذكاء الاصطناعي (العميل): يمكنه الاتصال بأدوات خارجية ومصادر بيانات حية بأمان
لمطوري الأدوات (الخلفية): اتصال واحد، قابل للاستخدام عبر المنصات
النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وقليل الاحتكاك.
الفرق بين MCP و API التقليدية
تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) هو لخدمة البشر، وليس أولوية للذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها الخاص ووثائقها، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا وقراءة وثائق الواجهة. بينما لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق، يجب أن يتم برمجته بشكل ثابت ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات (مثل REST وGraphQL وRPC وغيرها).
يعمل MCP على تسهيل تنسيق استدعاءات الدوال الداخلية عبر واجهة برمجة التطبيقات القياسية، ويقوم بإزالة هذه الأجزاء غير المهيكلة، مما يوفر طريقة موحدة لاستدعاء الوكلاء. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكيف واجهة برمجة التطبيقات المعبأة للوكلاء المستقلين.
المشهد البيئي Web3 الذكاء الاصطناعي x MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلتي "نقص بيانات السياق" و"جزيرة البيانات"، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.
في السابق، حاولت بعض المشاريع بناء شبكة تعاون متعددة الوكلاء، لكنها في النهاية وقعت في مأزق "تكرار العجلة" بسبب الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية والتكامل المخصص. كان يتعين إعادة كتابة طبقة التكيف لكل مصدر بيانات يتم توصيله، مما أدى إلى زيادة تكلفة التطوير. لحل هذه العقبة، تحتاج الوكلاء الذكيون من الجيل التالي إلى هيكل أكثر وحدات، شبيه بلوكات الليغو، لتسهيل التكامل السلس مع المكونات الإضافية والأدوات الخارجية.
تظهر بنية تحتية وتطبيقات الجيل الجديد من وكيل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بروتوكول MCP و A2A، مصممة خصيصًا لسيناريوهات Web3، مما يمكّن الوكلاء من الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
حالات المشروع
DeMCP
DeMCP هو سوق لخادم MCP لامركزي، يركز على الأدوات المشفرة الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه:
استخدم TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) لضمان عدم تعديل أدوات MCP
استخدام آلية تحفيز الرموز لتشجيع المطورين على المساهمة في خادم MCP
توفير وظيفة مجمع MCP والدفعات الصغيرة، مما يقلل من عوائق الاستخدام
ديب كور
تقدم DeepCore أيضًا نظام تسجيل خادم MCP، مع التركيز على مجال التشفير، وتوسعت أكثر إلى معيار مفتوح آخر طرحته Google: بروتوكول A2A (Agent-to-Agent).
A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق اتصال آمن وتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. يدعم A2A التعاون بين الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مثل تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة للعمل معًا على معالجة المهام.
بإيجاز:
MCP: يوفر أدوات الوصول للوكيل
A2A: توفير القدرة على التعاون بين الوكلاء
دمج خادم MCP مع blockchain
تتمتع منطقة خادم MCP المدمجة بتقنية blockchain بالعديد من الفوائد:
الحصول على بيانات الذيل الطويل من خلال آلية تحفيز أصلية مشفرة، وتشجيع المجتمع على المساهمة في مجموعات البيانات النادرة
الدفاع ضد هجمات "تسميم أدوات"، أي أن الأدوات الخبيثة تتنكر في هيئة مكونات شرعية لخداع الوكيل.
إدخال آلية الرهن/العقوبة، بال结合 نظام السمعة على السلسلة لبناء نظام الثقة لخادم MCP
تعزيز القدرة على تحمل الأخطاء والوقت الحقيقي للنظام، وتجنب نقطة الفشل الفردية في النظام المركزي
تعزيز الابتكار المفتوح المصدر، والسماح للمطورين الصغار بنشر مصادر بيانات مثل ESG، مما يثري تنوع النظام البيئي
الاتجاهات المستقبلية وتأثير الصناعة
بدأ المزيد والمزيد من المتخصصين في صناعة التشفير في إدراك إمكانات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل. مع نضوج البنية التحتية، ستتحول الميزة التنافسية لشركات "المطورين أولاً" من تصميم واجهات برمجة التطبيقات إلى: من يستطيع تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التركيب.
في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد تكون كل واجهة برمجة تطبيقات خادم MCP. وبالتالي، قد يولد هذا آليات تسعير جديدة: يمكن لوكيل أن يختار الأدوات بشكل ديناميكي بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظام اقتصادي لخدمات الوكلاء أكثر كفاءة مدعومًا بواسطة Crypto و Blockchain كوسيط.
MCP لا تستهدف المستخدمين النهائيين بشكل مباشر، إنها طبقة بروتوكول أساسية. القيمة الحقيقية وإمكانات MCP يمكن رؤيتها فقط عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بدمجها وتحويلها إلى تطبيقات عملية.
في النهاية، الوكيل هو حامل ومكبر لقدرات MC، بينما توفر آلية blockchain والتشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذه الشبكة الذكية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NeverPresent
· منذ 12 س
المنطق كله فخ قليلاً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryingOldWallet
· منذ 13 س
من قال إنه ليس آلة جديدة لحمقى الخداع لتحقيق الربح
بروتوكول MCP: البنية التحتية الأساسية لإيكولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي Web3
MCP: النواة الناشئة لبيئة Web3 AI Agent
MCP أصبح بسرعة جزءاً أساسياً من نظام Web3 AI Agent. إنه يقدم أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تشبه الإضافات تُعرف باسم MCP Server. مثل المفاهيم الناشئة الأخرى في مجال Web3 AI، نشأ MCP (بالمصطلح الكامل بروتوكول سياق النموذج) من Web2 AI، وهو الآن يُعاد تصوره في بيئة Web3.
تعريف ومهمة MCP
MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد طريقة نقل المعلومات السياقية من التطبيقات إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). وهذا يسمح للأدوات والبيانات وAI Agent بالتعاون بشكل أكثر سلاسة.
تشمل القيود الأساسية التي تواجهها النماذج اللغوية الكبيرة الحالية:
تعمل MCP كطبقة واجهة عامة، لسد هذه الفجوات في القدرات، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام أدوات متنوعة. يمكن تشبيه MCP بمقبس USB-C في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي - معيار واجهة موحد، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات ووحدات الوظائف المختلفة.
تعتبر هذه البروتوكولات الموحدة مفيدة للطرفين:
النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وقليل الاحتكاك.
الفرق بين MCP و API التقليدية
تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) هو لخدمة البشر، وليس أولوية للذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها الخاص ووثائقها، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا وقراءة وثائق الواجهة. بينما لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق، يجب أن يتم برمجته بشكل ثابت ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات (مثل REST وGraphQL وRPC وغيرها).
يعمل MCP على تسهيل تنسيق استدعاءات الدوال الداخلية عبر واجهة برمجة التطبيقات القياسية، ويقوم بإزالة هذه الأجزاء غير المهيكلة، مما يوفر طريقة موحدة لاستدعاء الوكلاء. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكيف واجهة برمجة التطبيقات المعبأة للوكلاء المستقلين.
المشهد البيئي Web3 الذكاء الاصطناعي x MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلتي "نقص بيانات السياق" و"جزيرة البيانات"، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.
في السابق، حاولت بعض المشاريع بناء شبكة تعاون متعددة الوكلاء، لكنها في النهاية وقعت في مأزق "تكرار العجلة" بسبب الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية والتكامل المخصص. كان يتعين إعادة كتابة طبقة التكيف لكل مصدر بيانات يتم توصيله، مما أدى إلى زيادة تكلفة التطوير. لحل هذه العقبة، تحتاج الوكلاء الذكيون من الجيل التالي إلى هيكل أكثر وحدات، شبيه بلوكات الليغو، لتسهيل التكامل السلس مع المكونات الإضافية والأدوات الخارجية.
تظهر بنية تحتية وتطبيقات الجيل الجديد من وكيل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بروتوكول MCP و A2A، مصممة خصيصًا لسيناريوهات Web3، مما يمكّن الوكلاء من الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
حالات المشروع
DeMCP
DeMCP هو سوق لخادم MCP لامركزي، يركز على الأدوات المشفرة الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه:
ديب كور
تقدم DeepCore أيضًا نظام تسجيل خادم MCP، مع التركيز على مجال التشفير، وتوسعت أكثر إلى معيار مفتوح آخر طرحته Google: بروتوكول A2A (Agent-to-Agent).
A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق اتصال آمن وتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. يدعم A2A التعاون بين الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مثل تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة للعمل معًا على معالجة المهام.
بإيجاز:
دمج خادم MCP مع blockchain
تتمتع منطقة خادم MCP المدمجة بتقنية blockchain بالعديد من الفوائد:
الاتجاهات المستقبلية وتأثير الصناعة
بدأ المزيد والمزيد من المتخصصين في صناعة التشفير في إدراك إمكانات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل. مع نضوج البنية التحتية، ستتحول الميزة التنافسية لشركات "المطورين أولاً" من تصميم واجهات برمجة التطبيقات إلى: من يستطيع تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التركيب.
في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد تكون كل واجهة برمجة تطبيقات خادم MCP. وبالتالي، قد يولد هذا آليات تسعير جديدة: يمكن لوكيل أن يختار الأدوات بشكل ديناميكي بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظام اقتصادي لخدمات الوكلاء أكثر كفاءة مدعومًا بواسطة Crypto و Blockchain كوسيط.
MCP لا تستهدف المستخدمين النهائيين بشكل مباشر، إنها طبقة بروتوكول أساسية. القيمة الحقيقية وإمكانات MCP يمكن رؤيتها فقط عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بدمجها وتحويلها إلى تطبيقات عملية.
في النهاية، الوكيل هو حامل ومكبر لقدرات MC، بينما توفر آلية blockchain والتشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذه الشبكة الذكية.