العنوان الأصلي: "سنلتقي في النهاية بالإنسانية في الذكاء الاصطناعي 丨 مشهد بوند"
من 28 إلى 30 يونيو ، ذهب الرؤساء التنفيذيون لمجلس إدارة Bund إلى بكين وأجروا ثلاث محادثات رئيسية تتعلق بالذكاء الاصطناعي.
في مواجهة الذكاء الاصطناعي ، يشعر العديد من المؤسسين بالحماس والتوتر.
المثير في الأمر أن النمو السريع للذكاء الاصطناعي سيجلب العديد من الفرص الجديدة ويخلق نماذج ابتكار وهياكل تنظيمية جديدة.
يكمن التوتر في الصراعات والتحديات المجهولة التي ستنشأ من الذكاء الاصطناعي والمنظمات والشركات الحالية.
لا يمكن للخوف أن يعيق وتيرة ذهاب رواد الأعمال إلى الذكاء الاصطناعي.
بالمقارنة مع التقنيات والتكاليف والوظائف المحددة ، فإن رواد الأعمال أكثر اهتمامًا بالجوهر الكامن وراء ذلك ، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيهز نظام الأعمال الحالي والقيم التنظيمية الحالية.
مثال على وصف البطاقة: التالي هو محتوى تجربة التعلم بعد الحوار ، وليس النص الأصلي الذي شاركه ضيف الحوار بنفسه.
** 01. المبادئ والقيم هي أهم الأشياء بالنسبة للنموذج الكبير **
في المحطة الأولى ، وصلنا إلى ** Zhipu AI ** ، وناقشنا مع ** COO Zhang Fan ** كيف تتبنى الشركات النماذج واسعة النطاق.
كثير من الناس لديهم بعض سوء الفهم حول النموذج الكبير. يعتقد بعض الناس أن النموذج الكبير هو رغبة جيدة ، وطالما أنهم يبدون رغبة ، فيمكن تحقيق ذلك. عندما يجدون أن النموذج الكبير لا يمكنه الإجابة على كل سؤال والرد على كل طلب ، سينهار إيمانهم.
يعتقد بعض الناس أن النموذج الكبير هو مجرد قاعدة بيانات ذكية كبيرة ، فقط يغذي البيانات بجنون ، ويتوقعون أن يولد النموذج الكبير القدرة على التفكير والقدرة على الحكم ، لكن في النهاية سيجدون أن النموذج الكبير لا يزال غبيًا.
لإنشاء نموذج كبير سهل الاستخدام ، يجب تعليمه معايير ومبادئ الحكم المقابلة.
هذا يشبه عندما ينضم الموظفون إلى شركة ، فهم بحاجة إلى معرفة ما يمكنهم قوله وما لا يمكنهم قوله ، وما الذي يمكنهم فعله وما لا يمكنهم فعله. إن إطار هذه الأحكام والاستدلال أهم بكثير من البيانات نفسها.
وينطبق الشيء نفسه على تغذية البيانات. ما تغذيه بالنموذج الكبير هو أنماط السلوك وأنماط الحكم لأبطال المبيعات ، وسوف يتعلم تدريجياً أن يصبح بطل مبيعات ؛ إذا قمت بتزويده ببيانات المبيعات العادية ، فسيصبح بيعًا عاديًا .
إنه مكافئ لأن النموذج الكبير عبارة عن ورقة فارغة ، مع قدرة تعلم وقدرة على الحكم ، والتي تحتاج إلى تعديلها من قبل المؤسسة لتكون ما تريده.
** لذلك ، كلما كانت المتطلبات أوضح ، وكلما كانت القيم ومعايير الحكم أكثر وضوحًا ، انخفضت تكلفة التجربة والخطأ للنموذج واسع النطاق لإنشاء نموذج واسع النطاق حصريًا للمؤسسة. سواء كان ذلك هي تقنيات أو تكاليف أخرى ، فقد نضجت تدريجياً وليس من الصعب تحقيقها. **
** 02. النموذج الكبير ليس أداة ، ولكنه شريك ينمو معًا **
المحطة الثانية أتت إلى ** Baichuan Intelligence ** ، حيث ناقشنا طبيعة الذكاء الاصطناعي وكيف يجب أن نتعامل مع الذكاء الاصطناعي مع ** CEO Wang Xiaochuan **.
لقد طرحنا سؤالاً على Wang Xiaochuan ، ما هي المهن أو الصناعات التي سيتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي؟
جوابه هو أن معظم الأشخاص الذين يجلسون أمام أجهزة الكمبيوتر سيتم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي. **
هذه الإجابة لا يسعنا إلا أن تجعلنا نعتقد أن ما يهدده النموذج الكبير حقًا ليس فئة ذوي الياقات الزرقاء ، بل فئة ذوي الياقات البيضاء.
يمكن تحقيق المهام التي يمكن للإنترنت الوصول إليها بشكل أساسي من خلال التعلم. ربما في الوقت الحالي ، يعد النموذج الكبير مساعدًا جيدًا للعاملين ذوي الياقات البيضاء ويمكن أن يساعدنا في تحسين الكفاءة. لكن قدرة النموذج الكبير لا تقتصر على الأدوات ، فهي أشبه بالجسم الحي ، حيث تقوم بتعديل وتصحيح حكمها الخاص.
على سبيل المثال ، إذا أردنا تجنيد شخص ما ، فسوف أسأل النموذج الكبير عن الشروط اللازمة لتوظيف مثل هذا الشخص ، وسيخبرني ذلك ، ويمكن أن يساعدني أيضًا في نشر معلومات التوظيف وسير ذاتية على الشاشة تفي بالمتطلبات الأساسية .
يعتمد حكم النموذج الكبير على البيانات الضخمة ، وليس الخبرة المحدودة لكل واحد منا ، وستكون النتائج المستخلصة أكثر موضوعية وعقلانية.
يتم عكس شكل المنظمة مرة أخرى. خلال الثورة الصناعية ، قمنا بتسريع التنمية من خلال التقسيم الدقيق للعمل ، ولكن علينا الآن العودة إلى الوراء ولسنا بحاجة إلى تقسيم العمل. لقد تركنا النماذج الكبيرة تفعل ذلك. هناك عدد أقل وأقل من الشركات الكبيرة ، والعديد من الشركات الصغيرة التي لديها أفراد + سوف تظهر منظمة العفو الدولية.
بمساعدة GPT ، ليس الجميع موظفًا في مناصبه الأصلية ، ولكن يمكنهم استخدام GPT للمساعدة في تحقيق أحلامهم الشخصية. سيصبح المجتمع أكثر تملقًا ، ويمكن للجميع أن يعيشوا بوعي أكبر وأن يجدوا معنى وجودهم الحقيقي.
** 03. ما هو النموذج الكبير الجيد يعتمد على معايير التحكيم لدينا **
في المحطة الثالثة ، أتينا إلى ** Baidu Smart Cloud ** ، وأجرينا تبادلًا معمقًا مع Shen Dou ، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة Baidu ورئيس مجموعة Baidu Smart Cloud Business Group.
دخلت Baidu Wenxinyiyan مجال النماذج واسعة النطاق في الصين في وقت سابق ، وهم يولون المزيد من الاهتمام لتطبيق النماذج واسعة النطاق في سيناريوهات الأعمال والصناعات المختلفة. وهم يعتقدون أن أهم مؤشر لأفضل نموذج كبير هو أنه سهل الاستخدام ، بدلاً من السعي الأعمى لتحقيق أقصى درجات المؤشرات الفنية المختلفة.
في سيناريوهات الأعمال الكبيرة ، يكون أحد أكبر المخاوف هو ما إذا كانت تقنية النموذج الكبير ستجلب أمانًا للمعلومات لا يمكن التحكم فيه أثناء عملية التطبيق.
إذا تم نقل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة النموذج الكبير مباشرة إلى C ، فسيؤدي ذلك إلى الكثير من عدم اليقين بشأن أمن المعلومات. لذلك ، فإن نموذج الأشخاص + النموذج الكبير هو عملية تطوير حتمية.
يساعد النموذج الكبير الأشخاص على توفير الكفاءة ، ويساعد الأشخاص على ضمان أمن المعلومات للنموذج الكبير. في حالة مواجهة المشكلات ، يمكن أيضًا محاسبة أشخاص معينين ومتابعتهم.
تعتمد سرعة تطوير النموذج الكبير على سرعة تطوير الأجهزة. يتم الآن ابتكار الرقائق من جيل إلى جيل ، وتزداد قوة الحوسبة بشكل أسرع وأسرع ، مما أرسى الأساس لتطوير النماذج الكبيرة.
في المستقبل ، ستصبح تكلفة استخدام الأجهزة أقل فأقل ، وسيصل عصر النماذج الكبيرة إلى مستوى معين ، تمامًا مثل عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، مع العديد من الابتكارات والتطورات المتفجرة.
في الوقت الحاضر ، أي مشكلة يمكن حلها باستخدام اللغة والنص ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة بشكل كبير.
على سبيل المثال ، عند كتابة تقرير إخباري باللغة الإنجليزية ، أو التخطيط لمسار السفر ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أفضل من البشر.
لذلك ، من المفيد بالنسبة لنا استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة كل صناعة. وفي هذه العملية ، فإن إعادة البناء الأهم ليست إعادة بناء الأعمال والعملية ، ولكن إعادة بناء تفكير الناس. **
ما سيغيره الذكاء الاصطناعي حقًا هو الطريقة التي نعمل بها ونفكر بها. وفي ذلك الوقت سيأتي عصر النماذج الكبيرة.
** اكتب في النهاية **
هذه المرة ، التقى الرؤساء التنفيذيون بأشخاص يعرفون النموذج الكبير بشكل أفضل ، وناقشوا أكثر سيناريوهات هبوط المؤسسات عملية. وكانت الرسالة الأكثر وضوحًا التي تلقوها هي أن ** الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الناس ، لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الأشخاص تمامًا. **
يتمثل الطلب الحقيقي للمديرين التنفيذيين في إمكانية إكمال المهام بشكل أسرع وأفضل ، ويمكن خفض التكلفة.
ليس من المهم جدًا ما إذا كان هذا المطلب يتم استكماله بواسطة القوى العاملة أو بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يشبه الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي احتياطيًا من المواهب الذكية ، مما يتطلب من الشركات استثمار الوقت في تدريبه ، وإخباره بما يمكنه فعله وما لا يمكنه فعله ، حتى يتمكن من تحقيق التأثير المطلوب.
يجب أن يكون مؤشر الأداء الرئيسي لكل مدير تنفيذي متوسط وكبير من تكوين كادر احتياطي إلى تنمية كادر احتياطي وكادر ذكاء اصطناعي.
بالمقارنة مع مكتب الذكاء الاصطناعي البسيط والوقح لجميع الموظفين ، فإن كيفية تعيين وظائف مناسبة للذكاء الاصطناعي قد تكون أهم قدرة للرؤساء التنفيذيين في عصر النماذج واسعة النطاق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الملاحظة 丨 ما يغيره الذكاء الاصطناعي حقًا هو الطريقة التي يعمل ويفكر بها البشر
المصدر: BundBoard
المؤلف: مجلس إدارة Bund
العنوان الأصلي: "سنلتقي في النهاية بالإنسانية في الذكاء الاصطناعي 丨 مشهد بوند"
من 28 إلى 30 يونيو ، ذهب الرؤساء التنفيذيون لمجلس إدارة Bund إلى بكين وأجروا ثلاث محادثات رئيسية تتعلق بالذكاء الاصطناعي.
في مواجهة الذكاء الاصطناعي ، يشعر العديد من المؤسسين بالحماس والتوتر.
المثير في الأمر أن النمو السريع للذكاء الاصطناعي سيجلب العديد من الفرص الجديدة ويخلق نماذج ابتكار وهياكل تنظيمية جديدة.
يكمن التوتر في الصراعات والتحديات المجهولة التي ستنشأ من الذكاء الاصطناعي والمنظمات والشركات الحالية.
بالمقارنة مع التقنيات والتكاليف والوظائف المحددة ، فإن رواد الأعمال أكثر اهتمامًا بالجوهر الكامن وراء ذلك ، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيهز نظام الأعمال الحالي والقيم التنظيمية الحالية.
مثال على وصف البطاقة: التالي هو محتوى تجربة التعلم بعد الحوار ، وليس النص الأصلي الذي شاركه ضيف الحوار بنفسه.
** 01. المبادئ والقيم هي أهم الأشياء بالنسبة للنموذج الكبير **
في المحطة الأولى ، وصلنا إلى ** Zhipu AI ** ، وناقشنا مع ** COO Zhang Fan ** كيف تتبنى الشركات النماذج واسعة النطاق.
كثير من الناس لديهم بعض سوء الفهم حول النموذج الكبير. يعتقد بعض الناس أن النموذج الكبير هو رغبة جيدة ، وطالما أنهم يبدون رغبة ، فيمكن تحقيق ذلك. عندما يجدون أن النموذج الكبير لا يمكنه الإجابة على كل سؤال والرد على كل طلب ، سينهار إيمانهم.
يعتقد بعض الناس أن النموذج الكبير هو مجرد قاعدة بيانات ذكية كبيرة ، فقط يغذي البيانات بجنون ، ويتوقعون أن يولد النموذج الكبير القدرة على التفكير والقدرة على الحكم ، لكن في النهاية سيجدون أن النموذج الكبير لا يزال غبيًا.
لإنشاء نموذج كبير سهل الاستخدام ، يجب تعليمه معايير ومبادئ الحكم المقابلة.
هذا يشبه عندما ينضم الموظفون إلى شركة ، فهم بحاجة إلى معرفة ما يمكنهم قوله وما لا يمكنهم قوله ، وما الذي يمكنهم فعله وما لا يمكنهم فعله. إن إطار هذه الأحكام والاستدلال أهم بكثير من البيانات نفسها.
وينطبق الشيء نفسه على تغذية البيانات. ما تغذيه بالنموذج الكبير هو أنماط السلوك وأنماط الحكم لأبطال المبيعات ، وسوف يتعلم تدريجياً أن يصبح بطل مبيعات ؛ إذا قمت بتزويده ببيانات المبيعات العادية ، فسيصبح بيعًا عاديًا .
إنه مكافئ لأن النموذج الكبير عبارة عن ورقة فارغة ، مع قدرة تعلم وقدرة على الحكم ، والتي تحتاج إلى تعديلها من قبل المؤسسة لتكون ما تريده.
** لذلك ، كلما كانت المتطلبات أوضح ، وكلما كانت القيم ومعايير الحكم أكثر وضوحًا ، انخفضت تكلفة التجربة والخطأ للنموذج واسع النطاق لإنشاء نموذج واسع النطاق حصريًا للمؤسسة. سواء كان ذلك هي تقنيات أو تكاليف أخرى ، فقد نضجت تدريجياً وليس من الصعب تحقيقها. **
** 02. النموذج الكبير ليس أداة ، ولكنه شريك ينمو معًا **
المحطة الثانية أتت إلى ** Baichuan Intelligence ** ، حيث ناقشنا طبيعة الذكاء الاصطناعي وكيف يجب أن نتعامل مع الذكاء الاصطناعي مع ** CEO Wang Xiaochuan **.
لقد طرحنا سؤالاً على Wang Xiaochuan ، ما هي المهن أو الصناعات التي سيتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي؟
جوابه هو أن معظم الأشخاص الذين يجلسون أمام أجهزة الكمبيوتر سيتم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي. **
يمكن تحقيق المهام التي يمكن للإنترنت الوصول إليها بشكل أساسي من خلال التعلم. ربما في الوقت الحالي ، يعد النموذج الكبير مساعدًا جيدًا للعاملين ذوي الياقات البيضاء ويمكن أن يساعدنا في تحسين الكفاءة. لكن قدرة النموذج الكبير لا تقتصر على الأدوات ، فهي أشبه بالجسم الحي ، حيث تقوم بتعديل وتصحيح حكمها الخاص.
على سبيل المثال ، إذا أردنا تجنيد شخص ما ، فسوف أسأل النموذج الكبير عن الشروط اللازمة لتوظيف مثل هذا الشخص ، وسيخبرني ذلك ، ويمكن أن يساعدني أيضًا في نشر معلومات التوظيف وسير ذاتية على الشاشة تفي بالمتطلبات الأساسية .
يعتمد حكم النموذج الكبير على البيانات الضخمة ، وليس الخبرة المحدودة لكل واحد منا ، وستكون النتائج المستخلصة أكثر موضوعية وعقلانية.
يتم عكس شكل المنظمة مرة أخرى. خلال الثورة الصناعية ، قمنا بتسريع التنمية من خلال التقسيم الدقيق للعمل ، ولكن علينا الآن العودة إلى الوراء ولسنا بحاجة إلى تقسيم العمل. لقد تركنا النماذج الكبيرة تفعل ذلك. هناك عدد أقل وأقل من الشركات الكبيرة ، والعديد من الشركات الصغيرة التي لديها أفراد + سوف تظهر منظمة العفو الدولية.
بمساعدة GPT ، ليس الجميع موظفًا في مناصبه الأصلية ، ولكن يمكنهم استخدام GPT للمساعدة في تحقيق أحلامهم الشخصية. سيصبح المجتمع أكثر تملقًا ، ويمكن للجميع أن يعيشوا بوعي أكبر وأن يجدوا معنى وجودهم الحقيقي.
** 03. ما هو النموذج الكبير الجيد يعتمد على معايير التحكيم لدينا **
في المحطة الثالثة ، أتينا إلى ** Baidu Smart Cloud ** ، وأجرينا تبادلًا معمقًا مع Shen Dou ، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة Baidu ورئيس مجموعة Baidu Smart Cloud Business Group.
دخلت Baidu Wenxinyiyan مجال النماذج واسعة النطاق في الصين في وقت سابق ، وهم يولون المزيد من الاهتمام لتطبيق النماذج واسعة النطاق في سيناريوهات الأعمال والصناعات المختلفة. وهم يعتقدون أن أهم مؤشر لأفضل نموذج كبير هو أنه سهل الاستخدام ، بدلاً من السعي الأعمى لتحقيق أقصى درجات المؤشرات الفنية المختلفة.
إذا تم نقل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة النموذج الكبير مباشرة إلى C ، فسيؤدي ذلك إلى الكثير من عدم اليقين بشأن أمن المعلومات. لذلك ، فإن نموذج الأشخاص + النموذج الكبير هو عملية تطوير حتمية.
يساعد النموذج الكبير الأشخاص على توفير الكفاءة ، ويساعد الأشخاص على ضمان أمن المعلومات للنموذج الكبير. في حالة مواجهة المشكلات ، يمكن أيضًا محاسبة أشخاص معينين ومتابعتهم.
تعتمد سرعة تطوير النموذج الكبير على سرعة تطوير الأجهزة. يتم الآن ابتكار الرقائق من جيل إلى جيل ، وتزداد قوة الحوسبة بشكل أسرع وأسرع ، مما أرسى الأساس لتطوير النماذج الكبيرة.
في الوقت الحاضر ، أي مشكلة يمكن حلها باستخدام اللغة والنص ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة بشكل كبير.
على سبيل المثال ، عند كتابة تقرير إخباري باللغة الإنجليزية ، أو التخطيط لمسار السفر ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أفضل من البشر.
لذلك ، من المفيد بالنسبة لنا استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة كل صناعة. وفي هذه العملية ، فإن إعادة البناء الأهم ليست إعادة بناء الأعمال والعملية ، ولكن إعادة بناء تفكير الناس. **
ما سيغيره الذكاء الاصطناعي حقًا هو الطريقة التي نعمل بها ونفكر بها. وفي ذلك الوقت سيأتي عصر النماذج الكبيرة.
** اكتب في النهاية **
هذه المرة ، التقى الرؤساء التنفيذيون بأشخاص يعرفون النموذج الكبير بشكل أفضل ، وناقشوا أكثر سيناريوهات هبوط المؤسسات عملية. وكانت الرسالة الأكثر وضوحًا التي تلقوها هي أن ** الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الناس ، لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الأشخاص تمامًا. **
يتمثل الطلب الحقيقي للمديرين التنفيذيين في إمكانية إكمال المهام بشكل أسرع وأفضل ، ويمكن خفض التكلفة.
ليس من المهم جدًا ما إذا كان هذا المطلب يتم استكماله بواسطة القوى العاملة أو بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يشبه الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي احتياطيًا من المواهب الذكية ، مما يتطلب من الشركات استثمار الوقت في تدريبه ، وإخباره بما يمكنه فعله وما لا يمكنه فعله ، حتى يتمكن من تحقيق التأثير المطلوب.
يجب أن يكون مؤشر الأداء الرئيسي لكل مدير تنفيذي متوسط وكبير من تكوين كادر احتياطي إلى تنمية كادر احتياطي وكادر ذكاء اصطناعي.
بالمقارنة مع مكتب الذكاء الاصطناعي البسيط والوقح لجميع الموظفين ، فإن كيفية تعيين وظائف مناسبة للذكاء الاصطناعي قد تكون أهم قدرة للرؤساء التنفيذيين في عصر النماذج واسعة النطاق.