لا يمكن إنكار أنه بعد أكثر من 200 يوم من الكرنفال ، وصل المسار النموذجي واسع النطاق إلى حالة "تتضمن معايير ومفاهيم التعبئة والتغليف".
استخدمت كبرى الشركات المصنعة نماذج واسعة النطاق كبطاقات عمل لإظهار سوق الاستثمار أنها تطور أعمالًا جديدة ، بينما تستخدم شركات الذكاء الاصطناعي الريادية نماذج مفتوحة المصدر واسعة النطاق كمعيار لإنشاء نماذج عمودية واسعة النطاق في مسارات فرعية مختلفة ، تحاول الحصول على حصة. بالطبع ، من بينهم ، هناك أيضًا العديد من اللاعبين الذين يصطادون الأسماك في المياه العكرة.
وفقًا لإحصاءات غير مكتملة ، في الوقت الحالي ، تم إصدار 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معلمة في الصين ، وهناك المزيد من النماذج بمقياس أقل من هذا المقياس. لفترة طويلة من الزمن ، عقدت مؤتمرات نموذجية واسعة النطاق في جميع أنحاء البلاد على أساس يومي. وصف المتحدث الرئيسي على المسرح قصصًا رائعة وواعدة ، مما دفع المستثمرين في الجمهور إلى الحلم بأن يكونوا في طليعة العصر بمساعدة عارضات أزياء كبيرة.
** معركة مائة عارضات الأزياء على المحك. **
في مواجهة هذا الوضع المتمثل في كونك مهووسًا تقريبًا بالعارضات الكبيرة ، فإن Xiaoice ، باعتبارها واحدة من أولى الشركات في الصين التي أدركت تسويق AIGC ، تتمتع بهدوء غير عادي.
قال لي دي ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaoice ، في حوار مع AI Blue Media: "في الواقع ، لا ينبغي أن تكون الصناعة مجنونة بشأن نوع التطبيق الذي يجب أن تقدمه ، ولكن ما هو نوع الابتكار والتطبيق العملي الذي يجب أن يتوفر في النموذج الكبير."
في رأيه ، إذا كان النموذج الكبير لا يسمح لشركات الذكاء الاصطناعي بالحصول على فوائد اقتصادية حميدة ، ويمكن الاعتماد فقط على حرية اكتساب العملاء وتوسيع حجم السوق ، بدلاً من الفوز بالسوق من خلال الابتكار ، فإن نموذج الأعمال هذا سيكون قصيرًا فقط -يسكن.
** قال "لسوء الحظ هذا هو الوضع الحالي في الصين". **
على الرغم من أنه لا يتفق تمامًا مع هذا الاتجاه ، بصفته الرئيس التنفيذي لشركة AI ، لا يزال لدى Li Di أفكاره الخاصة حول تطبيق وتطوير النماذج الكبيرة. في الوقت نفسه ، أظهر أيضًا ابتكار Xiaoice وتصميمه في ظل اتجاه الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة إلى AI Blue Media ، بما في ذلك استنساخ AI Beings الذي نشأ على أساس مفهوم الأصنام الافتراضية ، والمنصة الاجتماعية APP "Little Iceland".
ربما ، من وجهة نظره ، يمكننا استعادة الأفكار الحقيقية لشركات الذكاء الاصطناعي المحلية المخضرمة بشأن النماذج الكبيرة ومنافذ الذكاء الاصطناعي.
** قوانين الاقتصاد تقيد تطور النماذج الكبيرة. **
في فبراير من هذا العام ، عندما كان العديد من الشركات المصنعة المحلية الكبرى لا تزال تتخذ موقف الانتظار والترقب تجاه النماذج الكبيرة ، أطلقت Xiaoice منتجها النموذجي واسع النطاق "Xiaoice Chain" في الاختبار الداخلي.
ومع ذلك ، على حد تعبير لي دي ، فإن إطلاق XiaoIceChain ليس إطلاق منتج بقدر ما هو اعتبار إستراتيجي للشركة ، وأيضًا لإظهار للسوق قدرات "اتخاذ القرار" لنموذج كبير.
في الواقع ، خلال أكثر من 200 يوم عندما كانت النماذج المحلية واسعة النطاق تتزايد ، أصبح "ما الذي يمكن أن تفعله النماذج الكبيرة؟" سؤالًا شائعًا في أذهان العديد من الناس. بالنظر إلى سوق النماذج واسعة النطاق بالكامل ، سواء كان مصنعًا كبيرًا أو شركة ذكاء اصطناعي رائدة ، فإن النماذج واسعة النطاق التي تم إصدارها من قبلهم هي في الغالب حوارات تفاعل بين الإنسان والحاسوب واسترجاع المعلومات ، ولكن من الواضح أن هذا يختلف عن كبير- نماذج بمقياس مئات الملايين من المتغيرات لا تتطابق مع رأس المال المستثمر وتوقعات السوق له.
في هذا الصدد ، ** يعتقد لي دي أن دور النموذج الكبير له في الواقع ثلاثة اتجاهات ، وهي صنع القرار والعمل والتحدث. **
من السهل فهم النوعين الأخيرين. يمكن أن يوفر ضغط واستخراج كمية كبيرة من المعلومات بواسطة النموذج الكبير للمستخدمين معلومات كافية. وفي نفس الوقت ، سيتم أيضًا تلخيص وإنشاء المحتوى بناءً على المواد المرجعية ، أي القدرة على إنتاج المحتوى.
ولكن من وجهة نظره ، فإن الجانب الأكثر أهمية ولكن الأقل ملاحظة في النموذج الكبير هو القدرة على اتخاذ القرارات والأحكام المنطقية.
أعطى لي دي مثالاً: فيما يتعلق بالسؤال "أيهما أفضل ، جامعة تسينغهوا أم جامعة بكين" ، في الماضي كنا نبحث عنه كما هو ، ولكن الآن عندما نسأل GPT ، سنأخذ في الاعتبار عدد المعلمين وعدد المواطنين التخصصات ، وحتى نسبة الرجال والنساء ، ويمكن عرضها بأبعاد متعددة ، مما يعني أنه يمكن استخدام النموذج الكبير كمركز تحكم في النظام.
قال: "خلال هذه الفترة ، سيدمج النموذج الكبير في الواقع ميله العاطفي والتحليل المنطقي في كل بُعد ، حتى يتمكن المستخدمون من فهم نوايا بعضهم البعض" ، "يجب أن تعرف أن الذكاء العاطفي بحد ذاته هو قدرة عقلانية. والناس الذين يتمتعون بذكاء عاطفي مرتفع غالبًا ما لا يلاحظه أحد ".
ومع ذلك ، فإن Li Di لديه تفكير واضح نسبيًا حول وظيفة النموذج الكبير ، لكنه فشل في إعطاء إجابة مستدامة نسبيًا لنموذج العمل الخاص بالنموذج الكبير.
** حقيقة واحدة هي أن قدرة تطبيق النماذج الكبيرة تنعكس بشكل أكبر في تحسين كفاءة الإنتاج البشري وتحسينها وتوفير إلهام إبداعي للبشر ، وهو بعيد كل البعد عن الوصول إلى مستوى الاستبدال. عامل مهم في الاستعداد لدفع ثمن النماذج الكبيرة . **
أخبر قصة لـ AI Blue Media.
منذ فترة ، سأله صديق من وسائل الإعلام عن كيفية إخراج مخطوطة تتوافق مع نغمة الوسائط وذات جودة عالية ، فكان ببساطة يحسب حسابًا. وفقًا لسعر السوق العام ، فإن كل 1000 كلمة تساوي 0.2 دولار أمريكي دولار ، والعادي 2000 مخطوطة من كلمة واحدة تساوي 0.40 دولار ، وتكلف 40 دولارًا لإنتاج 100 مخطوطة شهريًا.
ككاتب ، ستبدأ رسوم المخطوطة من 1500 يوان ، وستتكلف 100 مخطوطة 150 ألف يوان.
وتابع الشرح للطرف الآخر: لكنني أعتقد أن وسائل الإعلام الحالية لن تدفع 10٪ من تكلفة العمالة للمخطوطات التي أنتجها الذكاء الاصطناعي ، وفي النهاية ستجد أنه ليس سيئًا إذا كانت شركة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكسب 500000 يوان لمثل هذه الصفقة.
** من الواضح أن هذا الرقم لا يمكن أن يجلب منافع اقتصادية مطابقة لشركات الذكاء الاصطناعي على الإطلاق ، ومن الصعب تغيير منطق الأعمال الأساسي بغض النظر عما إذا كان تخفيض التكلفة وزيادة الكفاءة أو الانقلاب الحر. **
"لذا ، فإن ما يقيد تطوير النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي هو في الواقع قانون الاقتصاد. ربما يكون هذا هو مصير شركات الذكاء الاصطناعي."
على الرغم من المخاوف ، فإن Xiaoice ، كشركة ذكاء اصطناعي في هذا العصر ، لا يمكن أن تتوقف.
** في ذهن لي دي ، هناك اتجاهان فقط لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، أحدهما هو "الموظفون الرقميون" أو الذكاء الاصطناعي ، والآخر هو "النسخ الرقمية". **
لقد شكلت الأولى إجماعًا بين معظم الناس في السوق. منذ شهرين ، قال Zhou Hongyi في مؤتمر الإنترنت العالمي إنه يعتقد أنه يجب وضع شعبية النماذج الكبيرة كمساعد للشركات والموظفين ، ومن خلال "الوضع المساعد" لتقديم المساعدة كدور مساعد ، بحيث يلعب الإنسان دورًا رئيسيًا في حلقة صنع القرار بأكملها.
يتزامن هذا مع رأي لي دي.
قال ذات مرة إن Xiaoice يسمح للعديد من الموظفين الرقميين بالعمل في صناعات مختلفة ، على غرار "إرسال العمالة" ، وأخيراً يحصل على أجور تعادل حصة إيرادات الشركة. والآن يمكن أن يصل متوسط الراتب السنوي للموظف الرقمي إلى 300000.
هذا يعني أن السوق قد وافق في الغالب على نموذج العمل هذا.
** بالنسبة لمفهوم الاستنساخ الرقمي ، ذكر لي دي بالتحديد أنه يشبه في الواقع مفهوم الأصنام الافتراضية. هذا أيضًا أحد الاتجاهات الرئيسية لجهود Xiaoice الحالية. **
بخلاف الأصنام الافتراضية مثل Luo Tianyi ، فإن استنساخ Xiaoice الرقمي هو في الواقع نجم افتراضي يستنسخ شخصًا حقيقيًا في الذكاء الاصطناعي ، مثل استنساخ "Hanzo Forest" الذي تم إطلاقه منذ بعض الوقت.
"لا ينبغي الاستهانة بتأثير مجموعة مشاهير الإنترنت. فلديهم أيضًا تسميات واضحة ، مثل المدونين العاطفيين ومدوني الموضة. وتتمثل ميزة الاستنساخ الرقمي في أنه يمكنهم التواصل مع المستخدمين أكثر ، وعلى مدار 24 ساعة عبر الإنترنت ، سيكون التأثير أيضًا توسيع. "قال لي دي. "وحتى لا تصبح مثل العلاقة بين AI Stefanie Sun و Stefanie Sun ، يمكن فقط للمدونين استنساخ أنفسهم بنشاط."
في الوقت نفسه ، ذكر لي دي أيضًا أن نظام الاستنساخ الرقمي هذا قد يُضاف إلى منتج Xiaoice الاجتماعي "ليتل آيسلندا" الذي يدمج البشر والذكاء الاصطناعي في المستقبل.
"الهدف الأساسي للمجتمع الذي تأسس في ليتل آيسلندا هو أن الذكاء الاصطناعي يحيط بالبشر لتشكيل مجتمع افتراضي مشابه لنادي Animal Crossing Friends." وقال ، "دع الذكاء الاصطناعي يخدم الناس ويعيد شحن الذكاء العاطفي. هذه في الواقع شركة ذكاء اصطناعي تطوير المنتجات. يجب أن يكون لها نقطة انطلاق مشتركة. "
ومع ذلك ، لم يحظ هذا المنتج باهتمام كبير من السوق والمستخدمين النهائيين. تُظهر بيانات Qimai أنها تحتل حاليًا المرتبة 153 على القائمة الاجتماعية ، بمتوسط 752 تنزيلًا في الأشهر الثلاثة الماضية.
قد يعني هذا أن فكرة التعايش بين البشر والذكاء الاصطناعي ، سواء على تطبيقات الهاتف المحمول أو في الحياة اليومية ، لا تزال مفارقة في الوقت الحالي.
عندما يتعلق الأمر بالعلاقة بين الذكاء الاصطناعي والبشر ، يبدو لي دي أكثر استرخاءً.
"مجرد المزاح ، في الواقع ، الشيء الوحيد الذي يستفيد حقًا من الذكاء الاصطناعي هو الاحتيال عبر الهاتف ، والتكنولوجيا التي تحتاجها بعيدة كل البعد عن أحدث التقنيات. لذلك ، بغض النظر عما إذا كان نموذجًا كبيرًا أو ذكاءً اصطناعيًا ، فهو بعيد كل البعد عن تهديد الإنسان الكائنات في الوقت الحاضر. وعاء الأرز ".
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حوار مع لي دي ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaoice: حان الوقت لتهدأ أثناء الكرنفال الكبير
المصدر: AI Blue Media Exchange ، المؤلف: Yan Ye
لا يمكن إنكار أنه بعد أكثر من 200 يوم من الكرنفال ، وصل المسار النموذجي واسع النطاق إلى حالة "تتضمن معايير ومفاهيم التعبئة والتغليف".
استخدمت كبرى الشركات المصنعة نماذج واسعة النطاق كبطاقات عمل لإظهار سوق الاستثمار أنها تطور أعمالًا جديدة ، بينما تستخدم شركات الذكاء الاصطناعي الريادية نماذج مفتوحة المصدر واسعة النطاق كمعيار لإنشاء نماذج عمودية واسعة النطاق في مسارات فرعية مختلفة ، تحاول الحصول على حصة. بالطبع ، من بينهم ، هناك أيضًا العديد من اللاعبين الذين يصطادون الأسماك في المياه العكرة.
وفقًا لإحصاءات غير مكتملة ، في الوقت الحالي ، تم إصدار 79 نموذجًا واسع النطاق بمقياس أكثر من مليار معلمة في الصين ، وهناك المزيد من النماذج بمقياس أقل من هذا المقياس. لفترة طويلة من الزمن ، عقدت مؤتمرات نموذجية واسعة النطاق في جميع أنحاء البلاد على أساس يومي. وصف المتحدث الرئيسي على المسرح قصصًا رائعة وواعدة ، مما دفع المستثمرين في الجمهور إلى الحلم بأن يكونوا في طليعة العصر بمساعدة عارضات أزياء كبيرة.
** معركة مائة عارضات الأزياء على المحك. **
في مواجهة هذا الوضع المتمثل في كونك مهووسًا تقريبًا بالعارضات الكبيرة ، فإن Xiaoice ، باعتبارها واحدة من أولى الشركات في الصين التي أدركت تسويق AIGC ، تتمتع بهدوء غير عادي.
قال لي دي ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaoice ، في حوار مع AI Blue Media: "في الواقع ، لا ينبغي أن تكون الصناعة مجنونة بشأن نوع التطبيق الذي يجب أن تقدمه ، ولكن ما هو نوع الابتكار والتطبيق العملي الذي يجب أن يتوفر في النموذج الكبير."
في رأيه ، إذا كان النموذج الكبير لا يسمح لشركات الذكاء الاصطناعي بالحصول على فوائد اقتصادية حميدة ، ويمكن الاعتماد فقط على حرية اكتساب العملاء وتوسيع حجم السوق ، بدلاً من الفوز بالسوق من خلال الابتكار ، فإن نموذج الأعمال هذا سيكون قصيرًا فقط -يسكن.
** قال "لسوء الحظ هذا هو الوضع الحالي في الصين". **
على الرغم من أنه لا يتفق تمامًا مع هذا الاتجاه ، بصفته الرئيس التنفيذي لشركة AI ، لا يزال لدى Li Di أفكاره الخاصة حول تطبيق وتطوير النماذج الكبيرة. في الوقت نفسه ، أظهر أيضًا ابتكار Xiaoice وتصميمه في ظل اتجاه الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة إلى AI Blue Media ، بما في ذلك استنساخ AI Beings الذي نشأ على أساس مفهوم الأصنام الافتراضية ، والمنصة الاجتماعية APP "Little Iceland".
ربما ، من وجهة نظره ، يمكننا استعادة الأفكار الحقيقية لشركات الذكاء الاصطناعي المحلية المخضرمة بشأن النماذج الكبيرة ومنافذ الذكاء الاصطناعي.
** قوانين الاقتصاد تقيد تطور النماذج الكبيرة. **
في فبراير من هذا العام ، عندما كان العديد من الشركات المصنعة المحلية الكبرى لا تزال تتخذ موقف الانتظار والترقب تجاه النماذج الكبيرة ، أطلقت Xiaoice منتجها النموذجي واسع النطاق "Xiaoice Chain" في الاختبار الداخلي.
ومع ذلك ، على حد تعبير لي دي ، فإن إطلاق XiaoIceChain ليس إطلاق منتج بقدر ما هو اعتبار إستراتيجي للشركة ، وأيضًا لإظهار للسوق قدرات "اتخاذ القرار" لنموذج كبير.
في الواقع ، خلال أكثر من 200 يوم عندما كانت النماذج المحلية واسعة النطاق تتزايد ، أصبح "ما الذي يمكن أن تفعله النماذج الكبيرة؟" سؤالًا شائعًا في أذهان العديد من الناس. بالنظر إلى سوق النماذج واسعة النطاق بالكامل ، سواء كان مصنعًا كبيرًا أو شركة ذكاء اصطناعي رائدة ، فإن النماذج واسعة النطاق التي تم إصدارها من قبلهم هي في الغالب حوارات تفاعل بين الإنسان والحاسوب واسترجاع المعلومات ، ولكن من الواضح أن هذا يختلف عن كبير- نماذج بمقياس مئات الملايين من المتغيرات لا تتطابق مع رأس المال المستثمر وتوقعات السوق له.
في هذا الصدد ، ** يعتقد لي دي أن دور النموذج الكبير له في الواقع ثلاثة اتجاهات ، وهي صنع القرار والعمل والتحدث. **
من السهل فهم النوعين الأخيرين. يمكن أن يوفر ضغط واستخراج كمية كبيرة من المعلومات بواسطة النموذج الكبير للمستخدمين معلومات كافية. وفي نفس الوقت ، سيتم أيضًا تلخيص وإنشاء المحتوى بناءً على المواد المرجعية ، أي القدرة على إنتاج المحتوى.
ولكن من وجهة نظره ، فإن الجانب الأكثر أهمية ولكن الأقل ملاحظة في النموذج الكبير هو القدرة على اتخاذ القرارات والأحكام المنطقية.
أعطى لي دي مثالاً: فيما يتعلق بالسؤال "أيهما أفضل ، جامعة تسينغهوا أم جامعة بكين" ، في الماضي كنا نبحث عنه كما هو ، ولكن الآن عندما نسأل GPT ، سنأخذ في الاعتبار عدد المعلمين وعدد المواطنين التخصصات ، وحتى نسبة الرجال والنساء ، ويمكن عرضها بأبعاد متعددة ، مما يعني أنه يمكن استخدام النموذج الكبير كمركز تحكم في النظام.
قال: "خلال هذه الفترة ، سيدمج النموذج الكبير في الواقع ميله العاطفي والتحليل المنطقي في كل بُعد ، حتى يتمكن المستخدمون من فهم نوايا بعضهم البعض" ، "يجب أن تعرف أن الذكاء العاطفي بحد ذاته هو قدرة عقلانية. والناس الذين يتمتعون بذكاء عاطفي مرتفع غالبًا ما لا يلاحظه أحد ".
ومع ذلك ، فإن Li Di لديه تفكير واضح نسبيًا حول وظيفة النموذج الكبير ، لكنه فشل في إعطاء إجابة مستدامة نسبيًا لنموذج العمل الخاص بالنموذج الكبير.
** حقيقة واحدة هي أن قدرة تطبيق النماذج الكبيرة تنعكس بشكل أكبر في تحسين كفاءة الإنتاج البشري وتحسينها وتوفير إلهام إبداعي للبشر ، وهو بعيد كل البعد عن الوصول إلى مستوى الاستبدال. عامل مهم في الاستعداد لدفع ثمن النماذج الكبيرة . **
أخبر قصة لـ AI Blue Media.
منذ فترة ، سأله صديق من وسائل الإعلام عن كيفية إخراج مخطوطة تتوافق مع نغمة الوسائط وذات جودة عالية ، فكان ببساطة يحسب حسابًا. وفقًا لسعر السوق العام ، فإن كل 1000 كلمة تساوي 0.2 دولار أمريكي دولار ، والعادي 2000 مخطوطة من كلمة واحدة تساوي 0.40 دولار ، وتكلف 40 دولارًا لإنتاج 100 مخطوطة شهريًا.
ككاتب ، ستبدأ رسوم المخطوطة من 1500 يوان ، وستتكلف 100 مخطوطة 150 ألف يوان.
وتابع الشرح للطرف الآخر: لكنني أعتقد أن وسائل الإعلام الحالية لن تدفع 10٪ من تكلفة العمالة للمخطوطات التي أنتجها الذكاء الاصطناعي ، وفي النهاية ستجد أنه ليس سيئًا إذا كانت شركة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكسب 500000 يوان لمثل هذه الصفقة.
** من الواضح أن هذا الرقم لا يمكن أن يجلب منافع اقتصادية مطابقة لشركات الذكاء الاصطناعي على الإطلاق ، ومن الصعب تغيير منطق الأعمال الأساسي بغض النظر عما إذا كان تخفيض التكلفة وزيادة الكفاءة أو الانقلاب الحر. **
"لذا ، فإن ما يقيد تطوير النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي هو في الواقع قانون الاقتصاد. ربما يكون هذا هو مصير شركات الذكاء الاصطناعي."
** المعبود الافتراضي + الموظف الرقمي: اتجاهان لتطوير الذكاء الاصطناعي **
على الرغم من المخاوف ، فإن Xiaoice ، كشركة ذكاء اصطناعي في هذا العصر ، لا يمكن أن تتوقف.
** في ذهن لي دي ، هناك اتجاهان فقط لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، أحدهما هو "الموظفون الرقميون" أو الذكاء الاصطناعي ، والآخر هو "النسخ الرقمية". **
لقد شكلت الأولى إجماعًا بين معظم الناس في السوق. منذ شهرين ، قال Zhou Hongyi في مؤتمر الإنترنت العالمي إنه يعتقد أنه يجب وضع شعبية النماذج الكبيرة كمساعد للشركات والموظفين ، ومن خلال "الوضع المساعد" لتقديم المساعدة كدور مساعد ، بحيث يلعب الإنسان دورًا رئيسيًا في حلقة صنع القرار بأكملها.
يتزامن هذا مع رأي لي دي.
قال ذات مرة إن Xiaoice يسمح للعديد من الموظفين الرقميين بالعمل في صناعات مختلفة ، على غرار "إرسال العمالة" ، وأخيراً يحصل على أجور تعادل حصة إيرادات الشركة. والآن يمكن أن يصل متوسط الراتب السنوي للموظف الرقمي إلى 300000.
هذا يعني أن السوق قد وافق في الغالب على نموذج العمل هذا.
** بالنسبة لمفهوم الاستنساخ الرقمي ، ذكر لي دي بالتحديد أنه يشبه في الواقع مفهوم الأصنام الافتراضية. هذا أيضًا أحد الاتجاهات الرئيسية لجهود Xiaoice الحالية. **
بخلاف الأصنام الافتراضية مثل Luo Tianyi ، فإن استنساخ Xiaoice الرقمي هو في الواقع نجم افتراضي يستنسخ شخصًا حقيقيًا في الذكاء الاصطناعي ، مثل استنساخ "Hanzo Forest" الذي تم إطلاقه منذ بعض الوقت.
في الوقت نفسه ، ذكر لي دي أيضًا أن نظام الاستنساخ الرقمي هذا قد يُضاف إلى منتج Xiaoice الاجتماعي "ليتل آيسلندا" الذي يدمج البشر والذكاء الاصطناعي في المستقبل.
"الهدف الأساسي للمجتمع الذي تأسس في ليتل آيسلندا هو أن الذكاء الاصطناعي يحيط بالبشر لتشكيل مجتمع افتراضي مشابه لنادي Animal Crossing Friends." وقال ، "دع الذكاء الاصطناعي يخدم الناس ويعيد شحن الذكاء العاطفي. هذه في الواقع شركة ذكاء اصطناعي تطوير المنتجات. يجب أن يكون لها نقطة انطلاق مشتركة. "
ومع ذلك ، لم يحظ هذا المنتج باهتمام كبير من السوق والمستخدمين النهائيين. تُظهر بيانات Qimai أنها تحتل حاليًا المرتبة 153 على القائمة الاجتماعية ، بمتوسط 752 تنزيلًا في الأشهر الثلاثة الماضية.
قد يعني هذا أن فكرة التعايش بين البشر والذكاء الاصطناعي ، سواء على تطبيقات الهاتف المحمول أو في الحياة اليومية ، لا تزال مفارقة في الوقت الحالي.
عندما يتعلق الأمر بالعلاقة بين الذكاء الاصطناعي والبشر ، يبدو لي دي أكثر استرخاءً.
"مجرد المزاح ، في الواقع ، الشيء الوحيد الذي يستفيد حقًا من الذكاء الاصطناعي هو الاحتيال عبر الهاتف ، والتكنولوجيا التي تحتاجها بعيدة كل البعد عن أحدث التقنيات. لذلك ، بغض النظر عما إذا كان نموذجًا كبيرًا أو ذكاءً اصطناعيًا ، فهو بعيد كل البعد عن تهديد الإنسان الكائنات في الوقت الحاضر. وعاء الأرز ".