لقد هدأ للتو موسم التخرج ، وبدأ موسم التوظيف 2024 على قدم وساق.
في الآونة الأخيرة ، أعلنت Meituan إطلاق التوظيف في الحرم الجامعي 2024 ، ومن المتوقع أن توظف 6000 خريج جديد. من قبيل الصدفة ، أطلقت شركات الإنترنت مثل Kuaishou و Xiaomi أيضًا خطة التوظيف في الخريف لعام 2024. وجد مراسل 21st Century Business Herald أن جميع مناصب التوظيف المذكورة أعلاه تشمل مجالات تتعلق بالذكاء الاصطناعي مثل خوارزميات الروبوت ، والصوتيات ، والنماذج الكبيرة ، و NLP.
بينما تفتح المصانع الكبرى ذراعيها لتوظيف المواهب ، أصبح سوق العمل أكثر تميزًا من حيث المؤهلات الأكاديمية.
"أنا لا أفكر في دخول صناعة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. المدرسة العليا والتعليم يحدان من اختياري". اعترف زميل من كلية عادية بعجزه وعدم رغبته في مراسل 21st Century Business Herald. "يمكنني فقط الدخول إلى مصنع صغير ، لكن لا يمكنني تخيل المدة التي يمكن أن تستمر فيها الشركة عن طريق حرق أموال المستثمرين."
** في ظل موجة التقنيات الجديدة ، يقوم الباحثون عن عمل الذين يطوفون في سوق العمل أيضًا بإجراء مقايضات مختلفة من أجل تبادل مستقبل مهني معين نسبيًا لأنفسهم. **
** تقدم وانكفاء الخريجين الجدد **
Gao Ge هو طالب 2022 في اتجاه التكنولوجيا المالية بكلية البيانات الضخمة بجامعة فودان. في المجال متعدد التخصصات للذكاء الاصطناعي والتمويل ، يواجه معضلة التحرك نحو الابتكار والعودة إلى التقاليد. "لأنني تخصصت في التمويل ، ولكن الآن مع تطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن الشركات التي سأواجهها في المستقبل ستكون إلى حد ما مرتبطة بالذكاء الاصطناعي."
في عام 2021 ، عندما لم يكن النموذج الكبير ساخنًا بعد ، فكرت Gao Ge في الانضمام إلى شركة ذكاء اصطناعي محترفة ، لكنها ** "متطلبات الحد الأدنى للتكنولوجيا عالية بشكل خاص ، وتتطلب عمومًا درجة الدكتوراه ، وتتطلب أيضًا أن يكون لديك نسبيًا رياضيات قوية أو خلفية كمبيوتر "** ، لذلك بعد دراسة متأنية ، اختار Gao Ge الانضمام إلى الصناعة المالية التقليدية.
لكن العمل الذي يقوم به خلال فترة تدريبه لا يزال وثيق الصلة بالذكاء الاصطناعي. "اتجاه عملي في العمل لا يزال في شركات الأوراق المالية ، لكن عملي سيشمل الكثير من الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي."
في المقابل ، فإن اختيار شياو فانغ ، وهو طالب دراسات عليا متخصص في رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في الجامعة الصينية بهونغ كونغ ، كان أكثر تركيزًا. وقال إن التخطيط المهني المستقبلي يجب أن يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعي ، وحاليًا ، تشمل المجالات التي يريد العمل فيها رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد والنماذج الكبيرة متعددة الوسائط. "في ظل البيئة العامة الحالية ، أعتقد أنه خيار جيد للعثور على شركة رائدة أولاً والانضمام إلى فريق كبير لتحسين خلفيتك الصناعية."
عندما يتعلق الأمر بشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ، قال شياو فانغ إنه غير متفائل. "حاليًا ، لإنشاء نماذج كبيرة متعددة الوسائط ، أولاً وقبل كل شيء ، هناك حاجة إلى موارد حوسبة ضخمة ، وموارد الحوسبة للشركات الناشئة غير كافية بشكل عام. ثانيًا ، تحتاج الشركات المبتدئة إلى استثمار رأسمالي طويل الأجل ، بينما حاليًا بشكل عام ، لا يمكن للشركات الناشئة إلا أنه من الصعب جدًا انتظار الجولة الأولى بعد رفع الجولة الملائكية ، و 95٪ من الشركات الناشئة على هذا النحو ".
لذلك ، أصبح المصنع الكبير ذو القوة المالية القوية والتصميم على الاستثمار في البحث والتطوير هو الخيار الأول لشركة Xiao Fang.
قال مدرس مسؤول عن تجنيد الطلاب من كلية البيانات الضخمة في 985 جامعة في الصين لمراسل 21st Century Business Herald ، على وجه التحديد ، إن الوظائف الأكثر شيوعًا لتخصصات الذكاء الاصطناعي تشمل: مهندس الخوارزمية ، ومهندس معالجة البيانات ، ومهندس التعلم الآلي ، واللغة الطبيعية مهندس معالجة الانتظار.
من بينهم ** مهندس الخوارزميات هو أحد أكثر المناصب الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ** هم مسؤولون عن تطوير نماذج خوارزمية الذكاء الاصطناعي وتحسينها ، وتحسين أداء الخوارزمية وحل المشكلات العملية. وفقًا للإحصاءات ذات الصلة ، يعد مهندسو الخوارزميات أحد الوظائف التي تتمتع بأعلى نسبة توظيف لخريجي الذكاء الاصطناعي ، حيث يمثلون حوالي 30٪ من الوظائف. مهندسو معالجة البيانات محترفون مسؤولون عن تحليل وتعدين ونمذجة كميات هائلة من البيانات. يجب أن يكونوا بارعين في استخراج البيانات والتعلم الآلي والتقنيات الأخرى ، وأن يكونوا قادرين على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات ، واستخراج المعلومات والأنماط القيمة.
مهندسو التعلم الآلي مسؤولون بشكل أساسي عن تصميم نماذج وأنظمة التعلم الآلي وتطويرها وصيانتها ، وتحسين خوارزميات التعلم الآلي والتطبيقات. مهندسو معالجة اللغة الطبيعية هم محترفون مسؤولون عن معالجة نصوص اللغة الطبيعية وتحليلها.يمكنهم تطبيق التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق لتحليل النص والفهم الدلالي ، وتطبيق هذه المهارات على معالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الكلام ، والإجابة الذكية للأسئلة وغيرها مجالات.
** تخطيط AI ، الكليات أولاً **
في الواقع ، كلما ظهرت موجة جديدة من التكنولوجيا ، تسعى الكليات والجامعات دائمًا لتكون "أول من يأكل سرطان البحر".
في أبريل من هذا العام ، أعلنت وزارة التربية والتعليم عن نتائج التسجيل والموافقة على التخصصات الجامعية في الكليات والجامعات العادية في عام 2022. تمت إضافة ما مجموعه 1641 تخصصًا جديدًا مسجلًا في جميع أنحاء البلاد. من بينها ، تم إضافة تخصصات الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها ، مع 35 في الدفعة الأولى.
وفقًا لـ Gao Runsheng ، نائب مدير إدارة العلوم والتكنولوجيا بوزارة التعليم ، في الوقت الحالي ، أنشأت 35 كلية وجامعة تخصصات ذكاء اصطناعي حديثة ، وأنشأت 101 كلية وجامعة تخصصات هندسة الروبوتات ، و 96 كلية وجامعة لديها تم إنشاء تخصصات علوم وتكنولوجيا الذكاء المنشأة حديثًا ، وأنشأت 50 كلية وجامعة تخصصات ذكاء اصطناعي حديثة. وقد تم تضمين تنمية المواهب في مجال الذكاء في برنامج التدريب "Double First-Class". وقد أنشأت 31 كلية وجامعة بشكل مستقل أنشأت كليات الذكاء الاصطناعي و 24 كلية وجامعة معاهد أبحاث الذكاء الاصطناعي.
** وراء الإقبال الكبير على تخصصات الذكاء الاصطناعي ، يعكس الطلب الكبير لبلدي على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. ** ومع ذلك ، بعد أن فتحت الكليات والجامعات التخصصات بشكل مكثف ، لا يزال المعروض من مواهب الذكاء الاصطناعي في بلدي قليلًا. وفقًا لأحد التقارير ، فإن فجوة المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي في بلدي تصل إلى 5 ملايين. وبمعيار المواهب متعددة التخصصات ، فإن هذا النقص في المواهب سيستمر لفترة طويلة.
في الوقت نفسه ، يُظهر "الكتاب الأبيض لتطوير المواهب الصناعية للذكاء الاصطناعي في شنغهاي" الصادر عن المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي مؤخرًا أن الحجم الحالي للصناعة الأساسية للذكاء الاصطناعي في بلدي يتجاوز 400 مليار يوان ، والمواهب هي المفتاح لمنافسة الذكاء الاصطناعي .
اعتبارًا من الآن ، يبلغ عدد المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في شنغهاي 232 ألفًا ، بينما يبلغ الطلب على المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي في شنغهاي حوالي 343 ألفًا إلى 414 ألفًا ، وهو ما يعني أيضًا إبراز مشكلة اختلال المواهب. في الواقع ، شنغهاي مجرد نموذج مصغر لنقص المواهب الذي تواجهه صناعة الذكاء الاصطناعي.في ظل مستوى المواهب متعددة التخصصات ، فإن النقص في المواهب سيستمر لفترة طويلة.
ومع ذلك ، وفقًا لإحصاءات التعليم العالي في الصين في عام 2022 ، فإن معدل توظيف خريجي الذكاء الاصطناعي يزيد عن 95٪. إذن ، أين ذهبت الموهبة هذه المرة؟
وفقًا للإحصاءات ذات الصلة ، لا تزال الغالبية العظمى من المواهب تتدفق إلى صناعة الإنترنت الاستهلاكية. من بينهم ، دخل 60 ٪ من الخريجين في شركات الإنترنت والتجارة الإلكترونية ، بما في ذلك Tencent و Alibaba و Baidu وغيرها من الشركات المعروفة ؛ دخل حوالي 30 ٪ من الخريجين في شركات التكنولوجيا الفائقة ، بما في ذلك Huawei و Ningde Times ، وما إلى ذلك ؛ يختار عدد قليل من الخريجين متابعة الدراسات المتقدمة أو الامتحانات لموظفي الخدمة المدنية ، إلخ.
بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال الفصل بين الصناعة والتعليم والبحث يبتلي كل مشارك في سوق المواهب.
قال تشي يوان ، عميد معهد ابتكار وصناعة الذكاء الاصطناعي بجامعة فودان ، في مقابلة مع مراسل من 21st Century Business Herald ، إن القدرة القتالية الفعلية للمواهب هي رابط مهم لسد الفجوة بين الجامعات والمؤسسات ، وهذا الجانب يتطلب حاليًا دعم الأجهزة. "في سياق التطور السريع للعلوم والتكنولوجيا ، يواجه التعليم أيضًا تحولًا معينًا. هناك مشكلتان في هذا. الأولى هي كيفية تعميق النظريات الأساسية للطلاب ، والثانية هي كيفية جعل الطلاب أكثر عملية و التحليلي ، ودمجها مع احتياجات المؤسسة ".
لذلك ، مثل كل صناعة جديدة ، لا يزال التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي يعاني من مشاكله الخاصة. بالإضافة إلى مشكلات البيانات المتأصلة ، وقضايا الخصوصية والأمان ، وما إلى ذلك ، لا تزال قيود قضايا المواهب تتطلب جهودًا مشتركة من المؤسسات والأسواق والجامعات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الاختيار الوظيفي للخريجين الجدد في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي: التردد والارتباك والتوقع
المؤلف: Zhang Zitong المحرر: Tao Li
المصدر: 21 المالية
لقد هدأ للتو موسم التخرج ، وبدأ موسم التوظيف 2024 على قدم وساق.
في الآونة الأخيرة ، أعلنت Meituan إطلاق التوظيف في الحرم الجامعي 2024 ، ومن المتوقع أن توظف 6000 خريج جديد. من قبيل الصدفة ، أطلقت شركات الإنترنت مثل Kuaishou و Xiaomi أيضًا خطة التوظيف في الخريف لعام 2024. وجد مراسل 21st Century Business Herald أن جميع مناصب التوظيف المذكورة أعلاه تشمل مجالات تتعلق بالذكاء الاصطناعي مثل خوارزميات الروبوت ، والصوتيات ، والنماذج الكبيرة ، و NLP.
بينما تفتح المصانع الكبرى ذراعيها لتوظيف المواهب ، أصبح سوق العمل أكثر تميزًا من حيث المؤهلات الأكاديمية.
"أنا لا أفكر في دخول صناعة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. المدرسة العليا والتعليم يحدان من اختياري". اعترف زميل من كلية عادية بعجزه وعدم رغبته في مراسل 21st Century Business Herald. "يمكنني فقط الدخول إلى مصنع صغير ، لكن لا يمكنني تخيل المدة التي يمكن أن تستمر فيها الشركة عن طريق حرق أموال المستثمرين."
** في ظل موجة التقنيات الجديدة ، يقوم الباحثون عن عمل الذين يطوفون في سوق العمل أيضًا بإجراء مقايضات مختلفة من أجل تبادل مستقبل مهني معين نسبيًا لأنفسهم. **
** تقدم وانكفاء الخريجين الجدد **
Gao Ge هو طالب 2022 في اتجاه التكنولوجيا المالية بكلية البيانات الضخمة بجامعة فودان. في المجال متعدد التخصصات للذكاء الاصطناعي والتمويل ، يواجه معضلة التحرك نحو الابتكار والعودة إلى التقاليد. "لأنني تخصصت في التمويل ، ولكن الآن مع تطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن الشركات التي سأواجهها في المستقبل ستكون إلى حد ما مرتبطة بالذكاء الاصطناعي."
في عام 2021 ، عندما لم يكن النموذج الكبير ساخنًا بعد ، فكرت Gao Ge في الانضمام إلى شركة ذكاء اصطناعي محترفة ، لكنها ** "متطلبات الحد الأدنى للتكنولوجيا عالية بشكل خاص ، وتتطلب عمومًا درجة الدكتوراه ، وتتطلب أيضًا أن يكون لديك نسبيًا رياضيات قوية أو خلفية كمبيوتر "** ، لذلك بعد دراسة متأنية ، اختار Gao Ge الانضمام إلى الصناعة المالية التقليدية.
لكن العمل الذي يقوم به خلال فترة تدريبه لا يزال وثيق الصلة بالذكاء الاصطناعي. "اتجاه عملي في العمل لا يزال في شركات الأوراق المالية ، لكن عملي سيشمل الكثير من الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي."
في المقابل ، فإن اختيار شياو فانغ ، وهو طالب دراسات عليا متخصص في رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في الجامعة الصينية بهونغ كونغ ، كان أكثر تركيزًا. وقال إن التخطيط المهني المستقبلي يجب أن يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعي ، وحاليًا ، تشمل المجالات التي يريد العمل فيها رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد والنماذج الكبيرة متعددة الوسائط. "في ظل البيئة العامة الحالية ، أعتقد أنه خيار جيد للعثور على شركة رائدة أولاً والانضمام إلى فريق كبير لتحسين خلفيتك الصناعية."
عندما يتعلق الأمر بشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ، قال شياو فانغ إنه غير متفائل. "حاليًا ، لإنشاء نماذج كبيرة متعددة الوسائط ، أولاً وقبل كل شيء ، هناك حاجة إلى موارد حوسبة ضخمة ، وموارد الحوسبة للشركات الناشئة غير كافية بشكل عام. ثانيًا ، تحتاج الشركات المبتدئة إلى استثمار رأسمالي طويل الأجل ، بينما حاليًا بشكل عام ، لا يمكن للشركات الناشئة إلا أنه من الصعب جدًا انتظار الجولة الأولى بعد رفع الجولة الملائكية ، و 95٪ من الشركات الناشئة على هذا النحو ".
لذلك ، أصبح المصنع الكبير ذو القوة المالية القوية والتصميم على الاستثمار في البحث والتطوير هو الخيار الأول لشركة Xiao Fang.
قال مدرس مسؤول عن تجنيد الطلاب من كلية البيانات الضخمة في 985 جامعة في الصين لمراسل 21st Century Business Herald ، على وجه التحديد ، إن الوظائف الأكثر شيوعًا لتخصصات الذكاء الاصطناعي تشمل: مهندس الخوارزمية ، ومهندس معالجة البيانات ، ومهندس التعلم الآلي ، واللغة الطبيعية مهندس معالجة الانتظار.
من بينهم ** مهندس الخوارزميات هو أحد أكثر المناصب الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ** هم مسؤولون عن تطوير نماذج خوارزمية الذكاء الاصطناعي وتحسينها ، وتحسين أداء الخوارزمية وحل المشكلات العملية. وفقًا للإحصاءات ذات الصلة ، يعد مهندسو الخوارزميات أحد الوظائف التي تتمتع بأعلى نسبة توظيف لخريجي الذكاء الاصطناعي ، حيث يمثلون حوالي 30٪ من الوظائف. مهندسو معالجة البيانات محترفون مسؤولون عن تحليل وتعدين ونمذجة كميات هائلة من البيانات. يجب أن يكونوا بارعين في استخراج البيانات والتعلم الآلي والتقنيات الأخرى ، وأن يكونوا قادرين على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات ، واستخراج المعلومات والأنماط القيمة.
مهندسو التعلم الآلي مسؤولون بشكل أساسي عن تصميم نماذج وأنظمة التعلم الآلي وتطويرها وصيانتها ، وتحسين خوارزميات التعلم الآلي والتطبيقات. مهندسو معالجة اللغة الطبيعية هم محترفون مسؤولون عن معالجة نصوص اللغة الطبيعية وتحليلها.يمكنهم تطبيق التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق لتحليل النص والفهم الدلالي ، وتطبيق هذه المهارات على معالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الكلام ، والإجابة الذكية للأسئلة وغيرها مجالات.
** تخطيط AI ، الكليات أولاً **
في الواقع ، كلما ظهرت موجة جديدة من التكنولوجيا ، تسعى الكليات والجامعات دائمًا لتكون "أول من يأكل سرطان البحر".
في أبريل من هذا العام ، أعلنت وزارة التربية والتعليم عن نتائج التسجيل والموافقة على التخصصات الجامعية في الكليات والجامعات العادية في عام 2022. تمت إضافة ما مجموعه 1641 تخصصًا جديدًا مسجلًا في جميع أنحاء البلاد. من بينها ، تم إضافة تخصصات الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها ، مع 35 في الدفعة الأولى.
وفقًا لـ Gao Runsheng ، نائب مدير إدارة العلوم والتكنولوجيا بوزارة التعليم ، في الوقت الحالي ، أنشأت 35 كلية وجامعة تخصصات ذكاء اصطناعي حديثة ، وأنشأت 101 كلية وجامعة تخصصات هندسة الروبوتات ، و 96 كلية وجامعة لديها تم إنشاء تخصصات علوم وتكنولوجيا الذكاء المنشأة حديثًا ، وأنشأت 50 كلية وجامعة تخصصات ذكاء اصطناعي حديثة. وقد تم تضمين تنمية المواهب في مجال الذكاء في برنامج التدريب "Double First-Class". وقد أنشأت 31 كلية وجامعة بشكل مستقل أنشأت كليات الذكاء الاصطناعي و 24 كلية وجامعة معاهد أبحاث الذكاء الاصطناعي.
** وراء الإقبال الكبير على تخصصات الذكاء الاصطناعي ، يعكس الطلب الكبير لبلدي على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. ** ومع ذلك ، بعد أن فتحت الكليات والجامعات التخصصات بشكل مكثف ، لا يزال المعروض من مواهب الذكاء الاصطناعي في بلدي قليلًا. وفقًا لأحد التقارير ، فإن فجوة المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي في بلدي تصل إلى 5 ملايين. وبمعيار المواهب متعددة التخصصات ، فإن هذا النقص في المواهب سيستمر لفترة طويلة.
في الوقت نفسه ، يُظهر "الكتاب الأبيض لتطوير المواهب الصناعية للذكاء الاصطناعي في شنغهاي" الصادر عن المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي مؤخرًا أن الحجم الحالي للصناعة الأساسية للذكاء الاصطناعي في بلدي يتجاوز 400 مليار يوان ، والمواهب هي المفتاح لمنافسة الذكاء الاصطناعي .
اعتبارًا من الآن ، يبلغ عدد المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في شنغهاي 232 ألفًا ، بينما يبلغ الطلب على المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي في شنغهاي حوالي 343 ألفًا إلى 414 ألفًا ، وهو ما يعني أيضًا إبراز مشكلة اختلال المواهب. في الواقع ، شنغهاي مجرد نموذج مصغر لنقص المواهب الذي تواجهه صناعة الذكاء الاصطناعي.في ظل مستوى المواهب متعددة التخصصات ، فإن النقص في المواهب سيستمر لفترة طويلة.
ومع ذلك ، وفقًا لإحصاءات التعليم العالي في الصين في عام 2022 ، فإن معدل توظيف خريجي الذكاء الاصطناعي يزيد عن 95٪. إذن ، أين ذهبت الموهبة هذه المرة؟
وفقًا للإحصاءات ذات الصلة ، لا تزال الغالبية العظمى من المواهب تتدفق إلى صناعة الإنترنت الاستهلاكية. من بينهم ، دخل 60 ٪ من الخريجين في شركات الإنترنت والتجارة الإلكترونية ، بما في ذلك Tencent و Alibaba و Baidu وغيرها من الشركات المعروفة ؛ دخل حوالي 30 ٪ من الخريجين في شركات التكنولوجيا الفائقة ، بما في ذلك Huawei و Ningde Times ، وما إلى ذلك ؛ يختار عدد قليل من الخريجين متابعة الدراسات المتقدمة أو الامتحانات لموظفي الخدمة المدنية ، إلخ.
بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال الفصل بين الصناعة والتعليم والبحث يبتلي كل مشارك في سوق المواهب.
قال تشي يوان ، عميد معهد ابتكار وصناعة الذكاء الاصطناعي بجامعة فودان ، في مقابلة مع مراسل من 21st Century Business Herald ، إن القدرة القتالية الفعلية للمواهب هي رابط مهم لسد الفجوة بين الجامعات والمؤسسات ، وهذا الجانب يتطلب حاليًا دعم الأجهزة. "في سياق التطور السريع للعلوم والتكنولوجيا ، يواجه التعليم أيضًا تحولًا معينًا. هناك مشكلتان في هذا. الأولى هي كيفية تعميق النظريات الأساسية للطلاب ، والثانية هي كيفية جعل الطلاب أكثر عملية و التحليلي ، ودمجها مع احتياجات المؤسسة ".
لذلك ، مثل كل صناعة جديدة ، لا يزال التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي يعاني من مشاكله الخاصة. بالإضافة إلى مشكلات البيانات المتأصلة ، وقضايا الخصوصية والأمان ، وما إلى ذلك ، لا تزال قيود قضايا المواهب تتطلب جهودًا مشتركة من المؤسسات والأسواق والجامعات.