بعد أكثر من نصف عام من الاضطرابات ، دخلت صناعة النماذج واسعة النطاق في الصين دورة جديدة. أحد الجانبين متعصب والجانب الآخر بارد. لا يتوقف المستثمرون عن البحث عن OpenAI الصيني في هذه الحقبة. قرر كبار المديرين التنفيذيين للمصانع الكبرى أو العلماء ذوي الهالات النخبة إعطائها فرصة. يبدو أن عصر الذكاء الاصطناعي العام الذي كان من قبل بعيد المنال للحصول على مظهر جديد لظهور الموديلات الكبيرة جدول زمني مرئي.
وتظهر الحياة الذكية في الخيال العلمي تدريجيًا ، ويبدو أن العلاقة بين التكنولوجيا والناس والتكنولوجيا والصناعة والحضارة الإنسانية والحضارة التكنولوجية تتجه نحو مرحلة جديدة من إعادة الإعمار.
وفقًا لـ "تقرير بحث خرائط النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي الصيني" الصادر عن معهد المعلومات العلمية والتكنولوجية في الصين ، حتى نهاية مايو ، تم إصدار 79 نموذجًا كبيرًا بمقياس معلمة يزيد عن مليار في الصين. في الشهرين التاليين ، Tongyi Wanxiang من Alibaba Cloud و Huawei Cloud's Pangu 3.0 و JD.com's Yanxi و Ctrip's "Word" و "Ziyue" من NetEase Youdao ... المشاركة المشتركة لمختلف القوى ، وفقًا لإحصاءات غير مكتملة ، هناك أكثر من 120 نموذجًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي تم إصدارها في الصين ، و "حرب المائة نموذج" على قدم وساق.
ولكن في خضم الصخب ، ظهر بشكل تدريجي التفكير البارد حول النموذج الكبير: ما إذا كان هناك نموذج عمل جيد ، والخلاف البيئي بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق ، وتنفيذ مسار 2B / 2C. يبدو أنه لا يوجد إجماع تم الوصول إليه في جميع المناقشات ، يحدث الابتكار والتناوب طوال الوقت.
ظهرت أيضًا بعض الحقائق الأكثر قسوة: على سبيل المثال ، العلاقة التنافسية الدقيقة بين الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة ، وبعض منتجات التغليف التي تفتقر إلى الأسس التقنية الأساسية فقدت تدريجياً هالة أمام النماذج الكبيرة. على سبيل المثال ، تتطلب كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي من اللعب إلى الأدوات في سوق 2C نظرة ثاقبة فريدة لاحتياجات المستخدم ، وكيفية ضمان إمكانية التحكم في التكنولوجيا وسهولة استخدام منتجات النماذج واسعة النطاق على الجانب 2B ، مما يثير مستوى أعلى من فهم الصناعة للاعبين.
في هذا العصر الفوضوي للنماذج الكبيرة ، هناك فجوات في المعلومات والإدراك والإجماع وعدم التوافق. تحدد الأموال الساخنة والمواهب وتطبيقات السيناريوهات وقوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات اتجاه التكنولوجيا ومصير رواد الأعمال فيها.
في ظل تصاعد النماذج واسعة النطاق ، فإن قلق رأس المال هو خط واضح بشكل خاص. بالنظر إلى التغييرات في تاريخ العلوم والتكنولوجيا البشرية ، سيختار المستثمرون ذوو حاسة الشم الشديدة دائمًا المراهنة بشدة على تلك "البذور" ، وينطبق الشيء نفسه على المنافسة على النماذج الكبيرة.
وفقًا للبيانات الصادرة عن شركة الأبحاث PitchBook ، في الأشهر الستة الماضية ، استثمر أصحاب رؤوس الأموال العالمية أكثر من 40 مليار دولار أمريكي (حوالي 290 مليار يوان) في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.لا تزال الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في دائرة الضوء.
من بينها ، من أبرزها استثماران: أحدهما استثمار Microsoft بقيمة 10 مليارات دولار في OpenAI ، والآخر هو Inflection AI ، وهي شركة ناشئة تأسست في عام 2022. بعد إكمال 1.3 مليار دولار في التمويل في نهاية يونيو ، يقدر أن كما بلغت قيمتها 4 مليارات دولار أمريكي.
هناك إجماع على أنه في الولايات المتحدة على الجانب الآخر من المحيط ، تم تشكيل بيئة يونيكورن للذكاء الاصطناعي مزدهرة.
بالإضافة إلى OpenAI و Anthropic و Inflection AI المعروف ، فإن شكل المنتج الرئيسي هو Adept ، وهو مساعد روبوت افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، Cohere ، والذي يركز على خدمات المؤسسات B-end ، و Stability AI وراء نشر توليد الصور المستقر نموذج ، و Nvidia. مزود طاقة الحوسبة CoreWeave ... باختصار ، سواء كان ذلك في طبقة النموذج ، أو الطبقة الوسطى ، أو طبقة التطبيق ، فإن بيئة النموذج واسع النطاق في الخارج أكثر وضوحًا من تلك المحلية. نقلاً عن جملة في تقرير "Geek Park": "لا يوجد تقريبًا رواد أعمال جدد يريدون أن يكونوا أوبن إيه آي المقبل".
في المقابل ، في الصين ، على الرغم من تدفق قدر كبير من رأس المال أيضًا إلى صناعة الذكاء الاصطناعي ، إذا تتبعت تدفق الأموال ، فإن الأموال الذكية لا تزال تتدفق إلى عدد صغير من الشركات الرائدة. وفقًا لإحصاءات Huxiu ، منذ إصدار ChatGPT حتى الوقت الحاضر ، لم يكن هناك سوى 21 حدثًا تمويليًا على مسار النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي. وشركات يونيكورن النجمية التي نعرفها هي فقط MiniMax ، و Light Years Beyond ، و Baichuan Intelligent ، وما إلى ذلك ، وصعود أحادي القرن المذكورة أعلاه له مزايا المحرك الأول وتأييد تجربة اللاعبين الكبار.
رصيد الصورة:chiefaioffice
تسبب الجدل السابق بين Zhu Xiaohu و Fu Sheng في نقاش في دائرة رأس المال الاستثماري حول قيمة النماذج الكبيرة. وراء "نموذج التصفية الكبير" في دائرة رأس المال ، لا يزال المستثمرون حذرين للغاية في تصرفاتهم. من ناحية أخرى ، يعتبر نموذج الذكاء الاصطناعي مسارًا احترافيًا للغاية ومنقسمًا ، وفي نفس الوقت يستهلك الكثير من المال.لذلك ، تقرر التركيز على مجال الذكاء الاصطناعي ، والمستثمرين والمؤسسات الاستثمارية مع البصيرة الدقيقة للتكنولوجيا نادرة جدًا في الواقع.
من ناحية أخرى ، لا يزال هناك عدد قليل جدًا من الأهداف الجيدة. انطلاقا من منطق الاستثمار للمؤسسات الحالية ، لا يزال الاستثمار هو الموضوع الرئيسي. إما أن يتم اعتمادها من قبل رائد أعمال مثل Light Years Away. على الرغم من أن المؤسس لا يفهم المبادئ التقنية ، إلا أنه يفهم الاتجاهات المتغيرة ونماذج الأعمال في صناعة التكنولوجيا جيدًا ، أو أنه عالم تقني معروف في الذكاء الاصطناعي الصناعة ، مثل Zhipu AI ، والاستماع إلى الشركات الناشئة مثل Mind Intelligence و Shenyan Technology وراءها "إدارة Tsinghua".
** 02 التمايز: المصانع الكبرى تتكدس المكاتب بشكل محموم ، والمصانع الصغيرة تنقب بشدة عن الذهب **
وراء سلسلة التغييرات حول النموذج الكبير ليس فقط تقدم التكنولوجيا ، ولكن أيضًا تعزيز الأشخاص الرئيسيين والمؤسسات الرئيسية. إذا تحولت العدسة إلى الشركات والأشخاص في طليعة هذه الموجات ، فإن التمايز قد حدث بالفعل.
Dai Yusen ، الشريك الإداري لـ ZhenFund ، كان لديه استعارة بارعة: ظهور GPT-3 يعادل اكتشاف قارة جديدة ، وظهور ChatGPT يشبه اكتشاف الذهب في القارة الجديدة. رحلة اللحاق بالركب التي تقوم بها الشركة الصينية أشبه بمعرفة موقع العالم الجديد والذهب ، ومعرفة أن شركة أوبن إيه آي تتجه إلى هناك بالقارب ، ومعرفة المظهر العام للقارب ، ولكن بدون خريطة مفصلة.
بعد تجربة "شهر الإصدار" الجنوني للنموذج الكبير من قبل ، يمكننا أن نرى بوضوح أن هذه الجولة من ريادة الأعمال تنقسم إلى المدرسة الأكاديمية ومدرسة الأخ الأكبر ومدرسة المصنع الكبير. العلاقة بينهما ليست محصلتها صفر تمامًا المنافسة ، وهي "لعبة محصلتها صفر".
في الفترة الزمنية الماضية ، بالإضافة إلى إظهار القوة الصلبة للتكنولوجيا ، أصبحت الشركات المصنعة الكبرى هي المهمة الرئيسية لجمع المكاتب وبناء البيئة. خذ Baidu و Ali و Huawei و Byte و JD.com كأمثلة. فمن ناحية ، لديهم خدمات السحابة الخاصة بهم لتوفير دعم طاقة الحوسبة.من ناحية أخرى ، لديهم أيضًا تخطيطات خاصة بهم حول طبقة الرقاقة وإطار العمل طبقة ، وطبقة النموذج ، وطبقة التطبيق. ، لزيادة تقوية الحواجز.
لكن فيما بينها ، تختلف أساليب اللعب بين المصانع الكبرى أيضًا. يميل كبار المصنّعين الذين يمثلهم علي وبايدو وهواوي إلى السير في طريق التكامل الرأسي وتحقيق أكثر من سمكة في الطبقات الثلاث لقوة الحوسبة والنظام الأساسي والنموذج. من ناحية أخرى ، تميل Volcano Engine (Byte Cloud) و Tencent Cloud إلى اتخاذ مسار النظام الأساسي ، وبناء سوبر ماركت نموذجي على الرفوف ، والوصول إلى المزيد من الطرز الكبيرة التابعة لجهات خارجية ، وتوفير خدمات الضبط والتقييم والاستدلال المقابلة.
بالنسبة لمصانع المشاريع المحلية الصغيرة ، في المرحلة الأولى من المنافسة على النماذج الكبيرة ، في الواقع ، فإن اليقين الوحيد للشركات الناشئة هو "عدم اليقين". فهي لا تحتاج إلى منتجات معقدة للغاية ، ويمكن تحقيق ذلك من خلال استهداف الألم نقاط المستخدمين. النجاح الأولي.
"كاميرا مياويا" التي خرجت من الدائرة مؤخرًا هي حالة نموذجية ، حيث قال الفريق في مقابلة: "إذا لم تتقاضى منتجات AIGC نقودًا في اليوم الأول ، فقد لا يتلقون المال". من خلال استخدام عتبة منخفضة ، يتم فرض الانشطار التسويقي لوسائل التواصل الاجتماعي على تحديد المواقع بدقة للنساء اللائي يحتجن إلى صورة.حتى إذا لم يكن هناك ابتكار واضح في التكنولوجيا ، يمكن تحقيق التسويق المبكر بوظيفة واحدة. وقد أعطت مياويا بالفعل طبقة التطبيقات المحلية مصدر إلهام جيد للشركات الناشئة.
لمزيد من الشركات المبتدئة مثل Miaoya Camera ، فإن كيفية فهم دورة "غير مؤكد" وتعزيز المزيد من الحواجز التقنية الخاصة بهم واهتمام المستخدم هو المفتاح.
مصدر الصورة: لقطة شاشة لـ Miaoya Camera Xiaohongshu
** 03 المستقبل: إشراف مكثف ونمط متردد **
في المستقبل المنظور ، ربما تمامًا مثل الحجج الواردة في مقالات العلاقات العامة لكبرى الشركات المصنعة ، ستعمل النماذج واسعة النطاق في النهاية على تمكين الآلاف من الصناعات ، ولكن بعيدًا عن المثل العليا ، أصبحت كيفية ضمان السلامة وإمكانية التحكم في تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق أيضًا قضية محط اهتمام.
في السابق ، أعلنت سبع إدارات ، بما في ذلك إدارة الفضاء الإلكتروني في الصين ، بشكل مشترك عن "التدابير المؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليفية" ، التي وفرت أساسًا قانونيًا موثوقًا به للامتثال المستقبلي والتطوير الصحي للذكاء الاصطناعي التوليدي من حيث أساليب الإشراف ونطاقه. . وفي الساعات الأولى من يوم 1 أغسطس ، أزال متجر تطبيقات Apple في الصين عددًا من تطبيقات AIGC ، والتي ألمحت في الواقع أيضًا إلى إحماء جانب السياسة للإشراف على الذكاء الاصطناعي.
في الخارج ، يواجه عمالقة التكنولوجيا بالفعل خلافات شائكة حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. قامت مجموعة "الأربعة الكبار للذكاء الاصطناعي" Anthropic و Google و Microsoft و OpenAI بتأسيس منتدى Frontier Model Forum للتواصل مع الولايات المتحدة وأوروبا ومجموعة الدول السبع بشأن قضايا الذكاء الاصطناعي المسؤولة والآمنة. كما يدعو تحالف من مجتمعات المصادر المفتوحة مثل Hugging Face و GitHub و EleutherAI صانعي السياسات في الاتحاد الأوروبي لحماية الابتكار مفتوح المصدر عند صياغة قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي.
بالنسبة إلى رواد الأعمال في صناعة النماذج واسعة النطاق الحالية ، بالإضافة إلى المثل العليا لريادة الأعمال ومسارات التسويق ، سيتم أيضًا تضمين النظر في الامتثال لنموذج الأعمال في الخطط الحالية.
بالإضافة إلى الاتجاهات التنظيمية الواضحة ، يتم أيضًا إجراء المزيد من الاستكشافات المتطورة.المناقشات الصناعية الحالية حول سلسلة من الموضوعات مثل الوسائط المتعددة ، وكلاء الذكاء الاصطناعي ، قواعد بيانات المتجهات ، والذكاء المتجسد هي في الواقع خارج تصاعد النماذج الكبيرة. المزيد من الاحتمالات .
بأخذ روبوتات الذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء المتجسد كمثال ، زاد عمالقة التكنولوجيا بما في ذلك Google من الإنتاج من خلال ربط نماذج اللغة الكبيرة بالروبوتات لجعل الروبوتات أكثر ذكاءً. ونفس الموجة النارية من وكلاء الذكاء الاصطناعي ، والتي يطلق عليها "AGI الأصلي" ، استحوذت على النموذج الكبير وأصبحت مجال الاهتمام التالي للشركات الكبرى.
لقد حان المد ، المستقبل قد حان. من المؤكد أن العصر الفوضوي للنماذج الكبيرة قد لا يدوم طويلاً ، لكن المنافسة والتعاون سيستمران لبعض الوقت في المستقبل. من يمكنه أخذ زمام المبادرة في استخدام "عدم اليقين" للتعويض عن أوجه القصور ، ومن يمكنه حقًا تنفيذ إمكانات النموذج على نطاق واسع في سيناريوهات التقسيم الفرعي والسيناريوهات الرأسية ، ومن يمكنه بناء حذافات بيانات عالية الجودة بشكل أسرع ، والتي ستختبر تصميمها وقدرتها على التحمل. كما ستحدد المجالات البيئية الخاصة بكل منهما في الجولة التالية من المنافسة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
العصر الفوضوي للنماذج الكبيرة: التناقضات والتمايز والمستقبل
بعد أكثر من نصف عام من الاضطرابات ، دخلت صناعة النماذج واسعة النطاق في الصين دورة جديدة. أحد الجانبين متعصب والجانب الآخر بارد. لا يتوقف المستثمرون عن البحث عن OpenAI الصيني في هذه الحقبة. قرر كبار المديرين التنفيذيين للمصانع الكبرى أو العلماء ذوي الهالات النخبة إعطائها فرصة. يبدو أن عصر الذكاء الاصطناعي العام الذي كان من قبل بعيد المنال للحصول على مظهر جديد لظهور الموديلات الكبيرة جدول زمني مرئي.
وتظهر الحياة الذكية في الخيال العلمي تدريجيًا ، ويبدو أن العلاقة بين التكنولوجيا والناس والتكنولوجيا والصناعة والحضارة الإنسانية والحضارة التكنولوجية تتجه نحو مرحلة جديدة من إعادة الإعمار.
وفقًا لـ "تقرير بحث خرائط النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي الصيني" الصادر عن معهد المعلومات العلمية والتكنولوجية في الصين ، حتى نهاية مايو ، تم إصدار 79 نموذجًا كبيرًا بمقياس معلمة يزيد عن مليار في الصين. في الشهرين التاليين ، Tongyi Wanxiang من Alibaba Cloud و Huawei Cloud's Pangu 3.0 و JD.com's Yanxi و Ctrip's "Word" و "Ziyue" من NetEase Youdao ... المشاركة المشتركة لمختلف القوى ، وفقًا لإحصاءات غير مكتملة ، هناك أكثر من 120 نموذجًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي تم إصدارها في الصين ، و "حرب المائة نموذج" على قدم وساق.
ولكن في خضم الصخب ، ظهر بشكل تدريجي التفكير البارد حول النموذج الكبير: ما إذا كان هناك نموذج عمل جيد ، والخلاف البيئي بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق ، وتنفيذ مسار 2B / 2C. يبدو أنه لا يوجد إجماع تم الوصول إليه في جميع المناقشات ، يحدث الابتكار والتناوب طوال الوقت.
ظهرت أيضًا بعض الحقائق الأكثر قسوة: على سبيل المثال ، العلاقة التنافسية الدقيقة بين الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة ، وبعض منتجات التغليف التي تفتقر إلى الأسس التقنية الأساسية فقدت تدريجياً هالة أمام النماذج الكبيرة. على سبيل المثال ، تتطلب كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي من اللعب إلى الأدوات في سوق 2C نظرة ثاقبة فريدة لاحتياجات المستخدم ، وكيفية ضمان إمكانية التحكم في التكنولوجيا وسهولة استخدام منتجات النماذج واسعة النطاق على الجانب 2B ، مما يثير مستوى أعلى من فهم الصناعة للاعبين.
في هذا العصر الفوضوي للنماذج الكبيرة ، هناك فجوات في المعلومات والإدراك والإجماع وعدم التوافق. تحدد الأموال الساخنة والمواهب وتطبيقات السيناريوهات وقوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات اتجاه التكنولوجيا ومصير رواد الأعمال فيها.
** 01 تناقض: الأموال الساخنة تتدفق ، لكن كن حذرًا **
في ظل تصاعد النماذج واسعة النطاق ، فإن قلق رأس المال هو خط واضح بشكل خاص. بالنظر إلى التغييرات في تاريخ العلوم والتكنولوجيا البشرية ، سيختار المستثمرون ذوو حاسة الشم الشديدة دائمًا المراهنة بشدة على تلك "البذور" ، وينطبق الشيء نفسه على المنافسة على النماذج الكبيرة.
وفقًا للبيانات الصادرة عن شركة الأبحاث PitchBook ، في الأشهر الستة الماضية ، استثمر أصحاب رؤوس الأموال العالمية أكثر من 40 مليار دولار أمريكي (حوالي 290 مليار يوان) في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.لا تزال الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في دائرة الضوء.
من بينها ، من أبرزها استثماران: أحدهما استثمار Microsoft بقيمة 10 مليارات دولار في OpenAI ، والآخر هو Inflection AI ، وهي شركة ناشئة تأسست في عام 2022. بعد إكمال 1.3 مليار دولار في التمويل في نهاية يونيو ، يقدر أن كما بلغت قيمتها 4 مليارات دولار أمريكي.
هناك إجماع على أنه في الولايات المتحدة على الجانب الآخر من المحيط ، تم تشكيل بيئة يونيكورن للذكاء الاصطناعي مزدهرة.
بالإضافة إلى OpenAI و Anthropic و Inflection AI المعروف ، فإن شكل المنتج الرئيسي هو Adept ، وهو مساعد روبوت افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، Cohere ، والذي يركز على خدمات المؤسسات B-end ، و Stability AI وراء نشر توليد الصور المستقر نموذج ، و Nvidia. مزود طاقة الحوسبة CoreWeave ... باختصار ، سواء كان ذلك في طبقة النموذج ، أو الطبقة الوسطى ، أو طبقة التطبيق ، فإن بيئة النموذج واسع النطاق في الخارج أكثر وضوحًا من تلك المحلية. نقلاً عن جملة في تقرير "Geek Park": "لا يوجد تقريبًا رواد أعمال جدد يريدون أن يكونوا أوبن إيه آي المقبل".
في المقابل ، في الصين ، على الرغم من تدفق قدر كبير من رأس المال أيضًا إلى صناعة الذكاء الاصطناعي ، إذا تتبعت تدفق الأموال ، فإن الأموال الذكية لا تزال تتدفق إلى عدد صغير من الشركات الرائدة. وفقًا لإحصاءات Huxiu ، منذ إصدار ChatGPT حتى الوقت الحاضر ، لم يكن هناك سوى 21 حدثًا تمويليًا على مسار النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي. وشركات يونيكورن النجمية التي نعرفها هي فقط MiniMax ، و Light Years Beyond ، و Baichuan Intelligent ، وما إلى ذلك ، وصعود أحادي القرن المذكورة أعلاه له مزايا المحرك الأول وتأييد تجربة اللاعبين الكبار.
رصيد الصورة:chiefaioffice
تسبب الجدل السابق بين Zhu Xiaohu و Fu Sheng في نقاش في دائرة رأس المال الاستثماري حول قيمة النماذج الكبيرة. وراء "نموذج التصفية الكبير" في دائرة رأس المال ، لا يزال المستثمرون حذرين للغاية في تصرفاتهم. من ناحية أخرى ، يعتبر نموذج الذكاء الاصطناعي مسارًا احترافيًا للغاية ومنقسمًا ، وفي نفس الوقت يستهلك الكثير من المال.لذلك ، تقرر التركيز على مجال الذكاء الاصطناعي ، والمستثمرين والمؤسسات الاستثمارية مع البصيرة الدقيقة للتكنولوجيا نادرة جدًا في الواقع.
من ناحية أخرى ، لا يزال هناك عدد قليل جدًا من الأهداف الجيدة. انطلاقا من منطق الاستثمار للمؤسسات الحالية ، لا يزال الاستثمار هو الموضوع الرئيسي. إما أن يتم اعتمادها من قبل رائد أعمال مثل Light Years Away. على الرغم من أن المؤسس لا يفهم المبادئ التقنية ، إلا أنه يفهم الاتجاهات المتغيرة ونماذج الأعمال في صناعة التكنولوجيا جيدًا ، أو أنه عالم تقني معروف في الذكاء الاصطناعي الصناعة ، مثل Zhipu AI ، والاستماع إلى الشركات الناشئة مثل Mind Intelligence و Shenyan Technology وراءها "إدارة Tsinghua".
** 02 التمايز: المصانع الكبرى تتكدس المكاتب بشكل محموم ، والمصانع الصغيرة تنقب بشدة عن الذهب **
وراء سلسلة التغييرات حول النموذج الكبير ليس فقط تقدم التكنولوجيا ، ولكن أيضًا تعزيز الأشخاص الرئيسيين والمؤسسات الرئيسية. إذا تحولت العدسة إلى الشركات والأشخاص في طليعة هذه الموجات ، فإن التمايز قد حدث بالفعل.
Dai Yusen ، الشريك الإداري لـ ZhenFund ، كان لديه استعارة بارعة: ظهور GPT-3 يعادل اكتشاف قارة جديدة ، وظهور ChatGPT يشبه اكتشاف الذهب في القارة الجديدة. رحلة اللحاق بالركب التي تقوم بها الشركة الصينية أشبه بمعرفة موقع العالم الجديد والذهب ، ومعرفة أن شركة أوبن إيه آي تتجه إلى هناك بالقارب ، ومعرفة المظهر العام للقارب ، ولكن بدون خريطة مفصلة.
بعد تجربة "شهر الإصدار" الجنوني للنموذج الكبير من قبل ، يمكننا أن نرى بوضوح أن هذه الجولة من ريادة الأعمال تنقسم إلى المدرسة الأكاديمية ومدرسة الأخ الأكبر ومدرسة المصنع الكبير. العلاقة بينهما ليست محصلتها صفر تمامًا المنافسة ، وهي "لعبة محصلتها صفر".
في الفترة الزمنية الماضية ، بالإضافة إلى إظهار القوة الصلبة للتكنولوجيا ، أصبحت الشركات المصنعة الكبرى هي المهمة الرئيسية لجمع المكاتب وبناء البيئة. خذ Baidu و Ali و Huawei و Byte و JD.com كأمثلة. فمن ناحية ، لديهم خدمات السحابة الخاصة بهم لتوفير دعم طاقة الحوسبة.من ناحية أخرى ، لديهم أيضًا تخطيطات خاصة بهم حول طبقة الرقاقة وإطار العمل طبقة ، وطبقة النموذج ، وطبقة التطبيق. ، لزيادة تقوية الحواجز.
لكن فيما بينها ، تختلف أساليب اللعب بين المصانع الكبرى أيضًا. يميل كبار المصنّعين الذين يمثلهم علي وبايدو وهواوي إلى السير في طريق التكامل الرأسي وتحقيق أكثر من سمكة في الطبقات الثلاث لقوة الحوسبة والنظام الأساسي والنموذج. من ناحية أخرى ، تميل Volcano Engine (Byte Cloud) و Tencent Cloud إلى اتخاذ مسار النظام الأساسي ، وبناء سوبر ماركت نموذجي على الرفوف ، والوصول إلى المزيد من الطرز الكبيرة التابعة لجهات خارجية ، وتوفير خدمات الضبط والتقييم والاستدلال المقابلة.
بالنسبة لمصانع المشاريع المحلية الصغيرة ، في المرحلة الأولى من المنافسة على النماذج الكبيرة ، في الواقع ، فإن اليقين الوحيد للشركات الناشئة هو "عدم اليقين". فهي لا تحتاج إلى منتجات معقدة للغاية ، ويمكن تحقيق ذلك من خلال استهداف الألم نقاط المستخدمين. النجاح الأولي.
"كاميرا مياويا" التي خرجت من الدائرة مؤخرًا هي حالة نموذجية ، حيث قال الفريق في مقابلة: "إذا لم تتقاضى منتجات AIGC نقودًا في اليوم الأول ، فقد لا يتلقون المال". من خلال استخدام عتبة منخفضة ، يتم فرض الانشطار التسويقي لوسائل التواصل الاجتماعي على تحديد المواقع بدقة للنساء اللائي يحتجن إلى صورة.حتى إذا لم يكن هناك ابتكار واضح في التكنولوجيا ، يمكن تحقيق التسويق المبكر بوظيفة واحدة. وقد أعطت مياويا بالفعل طبقة التطبيقات المحلية مصدر إلهام جيد للشركات الناشئة.
لمزيد من الشركات المبتدئة مثل Miaoya Camera ، فإن كيفية فهم دورة "غير مؤكد" وتعزيز المزيد من الحواجز التقنية الخاصة بهم واهتمام المستخدم هو المفتاح.
مصدر الصورة: لقطة شاشة لـ Miaoya Camera Xiaohongshu
** 03 المستقبل: إشراف مكثف ونمط متردد **
في المستقبل المنظور ، ربما تمامًا مثل الحجج الواردة في مقالات العلاقات العامة لكبرى الشركات المصنعة ، ستعمل النماذج واسعة النطاق في النهاية على تمكين الآلاف من الصناعات ، ولكن بعيدًا عن المثل العليا ، أصبحت كيفية ضمان السلامة وإمكانية التحكم في تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق أيضًا قضية محط اهتمام.
في السابق ، أعلنت سبع إدارات ، بما في ذلك إدارة الفضاء الإلكتروني في الصين ، بشكل مشترك عن "التدابير المؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليفية" ، التي وفرت أساسًا قانونيًا موثوقًا به للامتثال المستقبلي والتطوير الصحي للذكاء الاصطناعي التوليدي من حيث أساليب الإشراف ونطاقه. . وفي الساعات الأولى من يوم 1 أغسطس ، أزال متجر تطبيقات Apple في الصين عددًا من تطبيقات AIGC ، والتي ألمحت في الواقع أيضًا إلى إحماء جانب السياسة للإشراف على الذكاء الاصطناعي.
في الخارج ، يواجه عمالقة التكنولوجيا بالفعل خلافات شائكة حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. قامت مجموعة "الأربعة الكبار للذكاء الاصطناعي" Anthropic و Google و Microsoft و OpenAI بتأسيس منتدى Frontier Model Forum للتواصل مع الولايات المتحدة وأوروبا ومجموعة الدول السبع بشأن قضايا الذكاء الاصطناعي المسؤولة والآمنة. كما يدعو تحالف من مجتمعات المصادر المفتوحة مثل Hugging Face و GitHub و EleutherAI صانعي السياسات في الاتحاد الأوروبي لحماية الابتكار مفتوح المصدر عند صياغة قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي.
بالنسبة إلى رواد الأعمال في صناعة النماذج واسعة النطاق الحالية ، بالإضافة إلى المثل العليا لريادة الأعمال ومسارات التسويق ، سيتم أيضًا تضمين النظر في الامتثال لنموذج الأعمال في الخطط الحالية.
بالإضافة إلى الاتجاهات التنظيمية الواضحة ، يتم أيضًا إجراء المزيد من الاستكشافات المتطورة.المناقشات الصناعية الحالية حول سلسلة من الموضوعات مثل الوسائط المتعددة ، وكلاء الذكاء الاصطناعي ، قواعد بيانات المتجهات ، والذكاء المتجسد هي في الواقع خارج تصاعد النماذج الكبيرة. المزيد من الاحتمالات .
بأخذ روبوتات الذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء المتجسد كمثال ، زاد عمالقة التكنولوجيا بما في ذلك Google من الإنتاج من خلال ربط نماذج اللغة الكبيرة بالروبوتات لجعل الروبوتات أكثر ذكاءً. ونفس الموجة النارية من وكلاء الذكاء الاصطناعي ، والتي يطلق عليها "AGI الأصلي" ، استحوذت على النموذج الكبير وأصبحت مجال الاهتمام التالي للشركات الكبرى.
لقد حان المد ، المستقبل قد حان. من المؤكد أن العصر الفوضوي للنماذج الكبيرة قد لا يدوم طويلاً ، لكن المنافسة والتعاون سيستمران لبعض الوقت في المستقبل. من يمكنه أخذ زمام المبادرة في استخدام "عدم اليقين" للتعويض عن أوجه القصور ، ومن يمكنه حقًا تنفيذ إمكانات النموذج على نطاق واسع في سيناريوهات التقسيم الفرعي والسيناريوهات الرأسية ، ومن يمكنه بناء حذافات بيانات عالية الجودة بشكل أسرع ، والتي ستختبر تصميمها وقدرتها على التحمل. كما ستحدد المجالات البيئية الخاصة بكل منهما في الجولة التالية من المنافسة.