** أفضل وصف للعلاقة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 هي المنافسة والتعاون. **
من منظور رأس المال، من الواضح أن قصة الذكاء الاصطناعي أكثر جمالاً وعملية من قصة Web3، بحيث يمكن لوصول ChatGPT بسهولة نقل التدفق الأصلي لأموال Web3 إلى مجال الذكاء الاصطناعي، والعلاقة البديلة بين رأس المال واضح للعيان. ولكن فيما يتعلق بالسوق، فإن Web3، الذي كان دائمًا موضوعًا ساخنًا، ليس على استعداد للتخلي عن الفرصة، والعديد من المشاريع تدمجه باسم الذكاء الاصطناعي. يشبه غلاف Web3 الحرباء، فالتغيير من metaverse إلى الذكاء الاصطناعي هو مجرد مسألة تغريدة.
أما بالنسبة للعاملين في ويب 3 فإن هذه العلاقة أكثر تعقيدا، فهم يشعرون بالقلق من أن الآلات سوف تحل محل وظائفهم، كما يشعرون بالقلق من أن يتم استبدالهم بدون آلات، وما يتبقى في ويب 3 هو فقط العديد من التقليد السخيف والمفاهيم والأوصاف الزائفة. من النادر ضرب العمال.
من منظور كلي، منذ ظهور الآلات، لم تتوقف الأزمة الوجودية المحيطة بالآلات والبشر أبدًا. يمكن للناس أن يخلقوا أشياء أكثر ذكاءً منهم بكثير، ولكن من الممكن أيضًا أن يخافوا من هذه الأشياء. وهذا ليس فقط تجسيدًا للواقع. الحكمة الإنسانية، وهي أيضًا غريزة اللاوعي لمقاومة الأجناس غير أنا.
**وفي Web3، وهو المجال الذي يجسد بشكل واضح الجشع والرغبة البشرية، لا يمكن لهذه المواجهة إلا أن تشتد. **
هل سيتم استبدال عمال Web3 بالذكاء الاصطناعي؟ مع وضع هذا السؤال في الاعتبار، أجرى المؤلف مقابلات مع 4 عمال في الصناعة يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وفي وظائف مختلفة، أعرب البعض عن وجهات نظر متشائمة، معتقدين أنه سيحل محل وظائفهم على المدى الطويل ويحدث تحولا؛ واختلف آخرون، مؤكدين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن في ما يتعلق بالمكائد البشرية، وعلى الرغم من اختلاف وجهات نظرهم قليلاً، فإن الأشخاص الذين أجريت معهم مقابلات يعتقدون بالإجماع أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون له اليد العليا في المعركة ضد الطبيعة البشرية المعقدة.
**يبدو أنه في Web3 حيث يصعب فهم الذكاء الاصطناعي، على الأقل من الآمن التغلب على العمال. **
01. "لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا ضمان العملية الصحيحة" - إيفان، عملية أصول صغيرة لإدارة الأصول
يمكن اعتبار إيفان، الذي يعمل في إحدى مؤسسات إدارة الأصول، أحد كبار الموظفين إلى حد ما. محتوى وظيفته الرئيسي هو سلسلة من العمل حول الأموال، بما في ذلك التخزين والقيمة المضافة والتشغيل. السيطرة أكثر مماثلة، أي، مراقبة المعاملات وتحديد نقاط الخطر المحتملة الناجمة عن المعاملات والتدخل الفعال. ومن وجهة نظره، فإن الذكاء الاصطناعي ليس كافيا لإحداث تأثير على عمله، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد المشاكل البشرية. وفيما يلي تقريره الذاتي:
من الممتع سماع وظيفتي، فأنا أعمل في عمليات الأصول في إحدى المؤسسات، وأدرك تقدير الأصول والتحكم في المخاطر من خلال العمليات. قبل هذه الوظيفة، كنت أقوم بمراقبة المخاطر في أحد البنوك المحلية، وفيما يتعلق بطبيعة العمل، لا يوجد في الواقع فرق نوعي بين الاثنين، والفرق هو أن التحكم في المخاطر يركز أكثر على المراقبة والإنذار المبكر، في حين أن العمليات لديها أيضا سمات الطلب ذات القيمة المضافة.
بعد ظهور ChatGPT، ذكر رئيسنا أننا بحاجة إلى تعلم كيفية استخدامه لتحسين كفاءة العمل، ودعا أيضًا ما يسمى بالمستجوبين المحترفين لتزويدنا بدورات تدريبية، ولكن نظرًا لعدم وجود متطلبات إلزامية، على حد علمي، وتيرة الاستخدام العملي للناس ليست عالية جدًا وليست طويلة. **لكن هذا لا يعني أن ChatGPT ليس سهل الاستخدام أو لا يتم انتقاده ببساطة، ولكن بالنسبة لصناعتنا، من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمل البشري. **
مثال بسيط للغاية، يقوم العديد من عملائنا الكبار من الفئة B بتحويل ما يقرب من ملايين الدولارات، وخطر استخدام موافقة الذكاء الاصطناعي واضح، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي الحصول على نظرة ثاقبة للعملية والمؤامرة وراء الأموال. قد يكون مجرد مبلغ من المال ظاهريًا، ولكن خلفه قد يكون هناك مزيج معقد من غسيل الأموال والتوزيع والاحتيال وما إلى ذلك. "هذا في الواقع مشابه جدًا للبنك. يبدو أنه عملية آلية للغاية، ولكن تتم مراجعة كل عقدة واحدة تلو الأخرى بواسطة القوة البشرية في المكتب الأوسط والمكتب الخلفي للبنك. هناك عدة أو حتى أكثر من اثنتي عشرة إدارة تعمل حول هذا المال.
نسبيًا، سيحصل عملاء التجزئة على درجة أعلى من الأتمتة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في خلفية الساحرة العرضية والزهرة المزدوجة وعمليات قطف الصوف الأخرى التعرف عليها تلقائيًا، ولكن لا يمكن ترك الأمر بالكامل للذكاء الاصطناعي. مثلما عندما نذهب لتقديم طلب للحصول على بطاقة مصرفية، غالبًا ما نطلب من مدير الحساب التحقق من الهوية على الفور في الخطوة الأخيرة، لماذا؟ **لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي اختبار الأشخاص من خلال العمليات. ويحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى التأكد من صحة العملية، ولكن البشر وحدهم هم من يستطيعون تحديد المشاكل البشرية. **بالنظر إلى الصناعة المالية بأكملها، على الرغم من أن الرقمنة قد حسنت الكفاءة وهناك العديد من الأنظمة المعقدة، إلا أن العمل اليدوي لا يزال هو القوة الرئيسية. أي شيء يتعلق بالمال يحتاج إلى مساءلة الناس. لقد حدث هذا مرات عديدة في التاريخ. الدرس .
ولكن إذا سألت ما إذا كان الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة تماما، فهو بالتأكيد ليس كذلك، وإلا فلن يكرسون العمالقة كل جهودهم للتنمية. وبأخذ نفسي كمثال، سوف تستخدم Paperwork الذكاء الاصطناعي عندما لا ترغب في التحرك، ثم تقوم بتلميع و تعديله. اسمحوا لي أيضًا أن أذكر أن المهام والعقود وما إلى ذلك التي يعتقد الجميع أنه يمكن استبدالها ليست بهذه السهولة للحصول عليها. هذه هي النماذج التي تتم مراجعتها والموافقة عليها من قبل الأشخاص القانونيين والماليين. لذا كما ترى، الأشخاص هم المفتاح. الأكثر مهم.
02. "الأهم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل" - Iris Content Media Editor
أعمل كمحرر في وسائط المحتوى، وهي أيضًا إحدى المناصب التي يعتقد الجميع عمومًا أنه من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي. بشكل عام، أصبح الذكاء الاصطناعي، مثل GPT، شائعًا نسبيًا في عملنا اليومي. خاصة في ظل الانكماش الحالي في الصناعة، عندما تتناقص أصالة الجميع، سنستخدم الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام مثل الترجمة والتقاط الرسائل الإخبارية، مما يمكن أن يحسن الكفاءة بشكل كبير.
في الاتجاه الأصلي، وفقًا لمتطلبات محتوى المخطوطة، يختلف دور الذكاء الاصطناعي أيضًا. بالنسبة لمعالجة النصوص، لا تزال قدرة GPT قوية جدًا، وبالتالي فإن المخطط الأساسي للمسودة هو نفسه بشكل أساسي. طبيعة الصناعة، لا تزال تعاني من قيود في فهم العديد من المصطلحات المهنية أو في التكيف مع عادات القراءة لدى الأشخاص، لذا فهي تتطلب تعديلًا يدويًا من زوايا متعددة. العلاقة بين المخطوطات المتعمقة والذكاء الاصطناعي ضعيفة نسبيًا، فالمخطوطات المتعمقة تتعلق أكثر بالزيارات الميدانية والتحقيقات الشخصية، والتي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي، وحتى لو تم تغذية الذكاء الاصطناعي بالبيانات لإنتاج المخطوطات، فإن التأثير سوف تكون فقيرة.
أداء الإصدارات الأقل قليلاً من GPT غير مرضٍ أكثر. استخدم أحد الزملاء GPT3.5 لكتابة مخطوطة. ونظرًا لعدم وجود بيانات بعد عام 2021، يجب تقسيم أحدث البيانات وإدخالها بواسطة الزميل حتى يتعلم أولاً. وبعد المحاولة لمدة يوم كامل، نشر أخيرًا مخطوطة وكان معظمها صحيحًا، بل إن هناك بعض المحتويات الهراء، بل وهناك هلوسات عشوائية، وفي النهاية إما أن تتغير جذريًا أو تصبح خردة. وبالطبع، يرجع هذا أيضًا إلى افتقارنا الشخصي إلى القدرة على طرح الأسئلة.
وبالعودة إلى سؤالك، هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمل البشري؟ **أعتقد أنها ستكون إلى حد ما، ربما ما يمكنها فعله الآن يبدو محدودا، والجميع يختلف مع ذلك، لكن الأهم، ماذا يمكنها أن تفعل في المستقبل؟ لا يمكن لأحد أن يتمتع بقدرة تعليمية أقوى من الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن لأحد أن يفهم تكوين الصندوق الأسود الناشئ للذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه من خلال التعلم والتحليل العميق المستمر، سيظهر الذكاء الاصطناعي بقدرات أكثر ذكاءً في مرحلة معينة. **يمكن استبدال الوظائف الإبداعية ذات الطبيعة التكرارية مبكرًا، مثل مزارعي الأكواد والمحررين وغيرهم من ممارسي الصناعة الثقافية، وهذا النوع من العمل إبداعي، ولكن طبيعته أيضًا سهلة التعلم والتكرارية، طالما أن هناك نصوصًا متاحة للتعلم من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل أسرع من البشر، لذلك يحتاج البشر إلى مساحة أكبر لإطلاق العنان لخيالهم.
**بالنظر إلى كل تقدم تكنولوجي، ستكون هناك دائمًا وظائف يتم استبدالها، هذه هي ثورة الأدوات التي أحدثتها الثورة التكنولوجية، والتي لا رجعة فيها، وستصبح الحركة اللاضية في نهاية المطاف حاشية في التاريخ. ** حاليًا، منذ السوق الهابطة، قامت الشركة بتسريح 40٪ من موظفيها، وهناك عدد أقل من الأشخاص في قسم التحرير، ربما يكون لهذا علاقة بالذكاء الاصطناعي؟
شخصياً، سأبذل قصارى جهدي للعثور على المزيد من الأجزاء الأساسية في وظيفتي التي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، سأقدر فرصة الخروج وتراكم الاتصالات أكثر من ذي قبل. بغض النظر عن ذلك، هذه أشياء أنه من الصعب الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.link.
**في الواقع يمكن توسيع هذا السؤال، في المجالات التقليدية، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المحامين؟ أنا شخصيا أعتقد أن ذلك غير ممكن، والسبب البسيط هو أن العمل القانوني ينطوي على التعامل مع الناس، والمخاطر القانونية والأخلاقية التي ينطوي عليها لا مفر منها. **
على سبيل المثال، في الدعاوى القضائية، يتحمل المحامون المسؤولية والالتزام بالحفاظ على سرية المعلومات المقدمة من الأطراف، وهذا غالبًا لا يتم تحديده من خلال خير أو شر المارة خارج المحكمة، ولكن من خلال الأطراف المشاركة في القضية. التي يحددها المركز، ما لم تكن تنطوي على أعمال تهدد الأمن القومي، يجب على المحامين الحفاظ على سرية معلوماتهم. إن الطبيعة العامة للذكاء الاصطناعي من شأنها أن تجعل من الصعب القيام بذلك. بل إن المعلومات التي تقدمها له يمكن إرسالها إلى أطراف مستفسرة أخرى حسب الرغبة، وهو ما لا يتوافق بوضوح مع الأخلاقيات المهنية للمحامين.
وبالمثل، في الجوانب غير المتعلقة بالتقاضي، مثل الاستشارات القانونية، سيتصرف محامو الذكاء الاصطناعي أيضًا بطريقة غير إنسانية. يصعب عليهم إدراك الاحتياجات الحقيقية أو المعاني الخفية للأطراف. وفي العديد من الدعاوى المدنية، يسعى الأطراف إلى التشاور على مدار الساعة. والشيء الأكثر أهمية هو كيفية حماية مصالحهم الخاصة، حتى لو كانوا بالفعل الطرف على خطأ. ولكن من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا النوع من الطلب. إذا سألت عن كيفية تجنب المخاطر بشكل معقول، فقد يطلب منك أن تقول كل شيء، أو حتى يطلب منك الاستسلام. لذلك، في الوقت الحاضر، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل إلا مع بعض الاستفسارات حيث المشكلة مفهومة بوضوح والإجابة محددة بالفعل، والقيام ببعض الأعمال المكتبية غير الخاصة، والقيود واضحة. **
شيء آخر جدير بالملاحظة هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب الهلوسة الآلية، وهو أيضًا من المحرمات بالنسبة للعاملين في الخدمة القانونية. وقع بعض الزملاء في الفخ منذ فترة، حيث قدم محامون من شركة "ليفيدو آند أوبرمان" للمحاماة في الولايات المتحدة وثائق مكتوبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في نزاع ما، ونتيجة لذلك اكتشف القاضي أن بعض السوابق لم تكن موجودة بالفعل. وفي النهاية، تم القبض على الشركة لتقديمها معلومات كاذبة إلى المحكمة، وتم فرض غرامة قدرها 5000 دولار. تعتبر المعلومات الكاذبة مخالفة لقانون المحاماة وهي أيضًا قاعدة محظورة في ممارسة المحامين، لكن حتى الآن لم يتم حل وهم الذكاء الاصطناعي.
في Web3، سيتم تضخيم القيود المذكورة أعلاه بشكل أكبر. Web3 هي صناعة فوضوية للغاية ومتغيرة باستمرار. على الرغم من إدخال وتحسين القوانين واللوائح المحلية والأجنبية في السنوات الأخيرة، إلا أن العملة الافتراضية لا تزال شيئًا جديدًا في مجال المسائل المدنية والتجارية. انطلاقًا من أمثلة الأحكام القضائية في أماكن مختلفة، الإدراك ليس موحدا. في هذا المجال حيث تظهر مفاهيم جديدة بشكل متكرر، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي كمحامي لن يؤدي إلا إلى قضايا أكثر تعقيدا، مثل العملات المستقرة. ويختلف تنظيم كل منطقة تماما. وفي هونغ كونغ، لا يزال هذا المجال فراغا، ولكن سنغافورة وأوروبا لديهما تم تقديمه بالفعل فيما يتعلق بالخطة التنظيمية، فمن الصعب الحصول على رد مستهدف عندما تسأل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يتمتع المحامون العاملون في صناعة العملات الافتراضية بمؤهلات عالية، بالإضافة إلى الفهم العميق لهذه الصناعة، يجب أن يتمتعوا أيضًا بإشراف قوي على الخدمات المالية وقدرات قانونية للأوراق المالية، ويجب أن يعملوا كحلقة وصل بين المحكمة والأطراف. لتقليل فجوات المعلومات، ليس من السهل القيام بذلك في ظل الضوضاء، لذلك أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في البحث المكتبي ومهام الكتابة الأخرى إلى حد ما، لكنه أبعد ما يكون عن أن يكون بديلاً.
04. "القضاء هو مجرد قانون اجتماعي طبيعي" - مطور Leo
في الواقع، ظهرت هذه المشكلة بالفعل في Alpha Go منذ بضع سنوات، وظهرت العديد من برامج البرمجة التلقائية واحدة تلو الأخرى، وهذه المرة، بسبب الأداء المذهل لـ ChatGPT، أحدثت حالة من الذعر في الدائرة.
لو تم طرح هذا السؤال قبل العام الماضي لقلت بشكل قاطع أنني لن أستبدلهم، لكن الآن، ربما أعتقد أن بعض المبرمجين معرضون لخطر الاستبدال. انطلاقًا من مزايا الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا التعامل مع المشكلات التقنية الصعبة بعض الشيء مثل المصفوفات/السلاسل والبرمجة الديناميكية، كما أن لديه قدرات معينة في المشكلات الشائعة مثل إنشاء التعليمات البرمجية المتكررة والتوثيق والتعليقات التوضيحية والاختبار.
في عملي اليومي، أستخدم أيضًا Github Copilot، ولست وحدي، فقد أجرت GitHub استطلاعًا من قبل، ومن بين 500 مطور، كان 92٪ من المشاركين يستخدمون أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لإكمال عملهم ومهام المشروع الأخرى. "إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ليس فقط لأسباب أخرى، ولكن لأنه يمكن أن يحسن الكفاءة بالفعل. عملنا هو في الأساس ترجمة لغة الآلة واللغة البشرية. هناك العديد من المهام المحددة المتكررة. في هذه المهام، يكون أداء الاتصال المتسلسل الذي يعتمده الذكاء الاصطناعي هو جيدة نسبيا.
**لكن بالنسبة للمطورين، فإن القدرة الأساسية هي منطق البرمجة، والعقدة الأصعب هي بناء المتطلبات، وليس البرمجة البسيطة فقط، وفي هذا المجال، لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بعد بقدرات هندسية كاملة. **
في هندسة البرمجيات الفعلية، تتم كتابة الرموز وفقًا لمتطلبات مخصصة، وداخل هذه العلاقة المعقدة، يصعب على الذكاء الاصطناعي اكتشاف القوانين الموضوعية للتفاعل بين الوحدات والخلفية التقنية والمنتج نفسه من خلال قاعدة البيانات المستفادة، والسبب هو أن هذا عادةً ما يكون نوع البيانات سريًا، مما يعني أنه من الصعب مقارنة الذكاء الاصطناعي بالبشر من حيث تجريد الأعمال والنمذجة والهندسة المعمارية. بالإضافة إلى ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشكلات مثل أمان الكود وحقوق الملكية الفكرية.
من ناحية أخرى، بالمقارنة مع شبكة الإنترنت التقليدية، فإن ويب 3 لديه اختلافات لا مركزية في معمارية الواجهة الأمامية والخلفية. والشيء الأكثر بديهية هو أنه بعد إصدار كود العقد الذكي، لا يستطيع المطورون تصحيحه وتحديثه ببساطة، في حين أن ويب 3 "يتعلق الأمر بالمال أكثر. مع الحساسية العالية، سيؤدي خيار ترك الأشخاص إلى الكثير من المشكلات العملية. في الدائرة، يمكنك أيضًا رؤية مشاريع الكلاب المحلية في كل مكان، وغالبًا ما يجعل عدم الكشف عن هويته الناس يشعرون بعدم الأمان.
غالبًا ما يُقال في الصناعة أنه عندما لا تكون هناك مشكلة، فانتقل إلى المركزية، وإذا كانت هناك مشكلة، فلا يزال يتعين عليك الذهاب إلى المنظمة المركزية، لذلك على أي حال، الأشخاص أنفسهم مهمون جدًا في هذه العملية. ولكن من وجهة نظر صناعة المبرمجين، يعد القضاء على المبرمجين الذين لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي أو المبرمجين ذوي المستوى المنخفض الذين يستخدمون أدوات محدودة مثل CRUD في المستقبل مجرد قانون اجتماعي طبيعي. **
05. الاستنتاج
في مسابقة الأداء مع الآلات، غالبًا ما يكون البشر المصنوعون من لحم ودم في وضع غير مؤات. لذلك، ليس فقط Web3، ولكن من نواحٍ عديدة، ليس من الهراء أن تحل الآلات محل البشر.
ولكن على وجه التحديد بسبب وجود طبيعة بشرية هشة، يصعب على الآلات أن تتدخل في الشبكة المعقدة التي تشكلها المجموعة البشرية والروابط الروحية فيها، وهذا يرتد أيضًا على البشر.
في المستقبل، قد يكون من الأهم حماية إنسانيته والاعتزاز بها، وإطلاق العنان لإبداعه، وألا يصبح ميتًا في غابة حضرية خرسانية مسلحة، ويصبح للأسف غذاءً للذكاء الاصطناعي في النهاية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يواجه موظفو Web3 "القلق من استبدال الذكاء الاصطناعي": لا داعي للذعر، فلن يدمر ذلك وظيفتي، ولن يسلب وظيفتي
** أفضل وصف للعلاقة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 هي المنافسة والتعاون. **
من منظور رأس المال، من الواضح أن قصة الذكاء الاصطناعي أكثر جمالاً وعملية من قصة Web3، بحيث يمكن لوصول ChatGPT بسهولة نقل التدفق الأصلي لأموال Web3 إلى مجال الذكاء الاصطناعي، والعلاقة البديلة بين رأس المال واضح للعيان. ولكن فيما يتعلق بالسوق، فإن Web3، الذي كان دائمًا موضوعًا ساخنًا، ليس على استعداد للتخلي عن الفرصة، والعديد من المشاريع تدمجه باسم الذكاء الاصطناعي. يشبه غلاف Web3 الحرباء، فالتغيير من metaverse إلى الذكاء الاصطناعي هو مجرد مسألة تغريدة.
أما بالنسبة للعاملين في ويب 3 فإن هذه العلاقة أكثر تعقيدا، فهم يشعرون بالقلق من أن الآلات سوف تحل محل وظائفهم، كما يشعرون بالقلق من أن يتم استبدالهم بدون آلات، وما يتبقى في ويب 3 هو فقط العديد من التقليد السخيف والمفاهيم والأوصاف الزائفة. من النادر ضرب العمال.
من منظور كلي، منذ ظهور الآلات، لم تتوقف الأزمة الوجودية المحيطة بالآلات والبشر أبدًا. يمكن للناس أن يخلقوا أشياء أكثر ذكاءً منهم بكثير، ولكن من الممكن أيضًا أن يخافوا من هذه الأشياء. وهذا ليس فقط تجسيدًا للواقع. الحكمة الإنسانية، وهي أيضًا غريزة اللاوعي لمقاومة الأجناس غير أنا.
**وفي Web3، وهو المجال الذي يجسد بشكل واضح الجشع والرغبة البشرية، لا يمكن لهذه المواجهة إلا أن تشتد. **
هل سيتم استبدال عمال Web3 بالذكاء الاصطناعي؟ مع وضع هذا السؤال في الاعتبار، أجرى المؤلف مقابلات مع 4 عمال في الصناعة يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وفي وظائف مختلفة، أعرب البعض عن وجهات نظر متشائمة، معتقدين أنه سيحل محل وظائفهم على المدى الطويل ويحدث تحولا؛ واختلف آخرون، مؤكدين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن في ما يتعلق بالمكائد البشرية، وعلى الرغم من اختلاف وجهات نظرهم قليلاً، فإن الأشخاص الذين أجريت معهم مقابلات يعتقدون بالإجماع أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون له اليد العليا في المعركة ضد الطبيعة البشرية المعقدة.
**يبدو أنه في Web3 حيث يصعب فهم الذكاء الاصطناعي، على الأقل من الآمن التغلب على العمال. **
01. "لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا ضمان العملية الصحيحة" - إيفان، عملية أصول صغيرة لإدارة الأصول
يمكن اعتبار إيفان، الذي يعمل في إحدى مؤسسات إدارة الأصول، أحد كبار الموظفين إلى حد ما. محتوى وظيفته الرئيسي هو سلسلة من العمل حول الأموال، بما في ذلك التخزين والقيمة المضافة والتشغيل. السيطرة أكثر مماثلة، أي، مراقبة المعاملات وتحديد نقاط الخطر المحتملة الناجمة عن المعاملات والتدخل الفعال. ومن وجهة نظره، فإن الذكاء الاصطناعي ليس كافيا لإحداث تأثير على عمله، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد المشاكل البشرية. وفيما يلي تقريره الذاتي:
من الممتع سماع وظيفتي، فأنا أعمل في عمليات الأصول في إحدى المؤسسات، وأدرك تقدير الأصول والتحكم في المخاطر من خلال العمليات. قبل هذه الوظيفة، كنت أقوم بمراقبة المخاطر في أحد البنوك المحلية، وفيما يتعلق بطبيعة العمل، لا يوجد في الواقع فرق نوعي بين الاثنين، والفرق هو أن التحكم في المخاطر يركز أكثر على المراقبة والإنذار المبكر، في حين أن العمليات لديها أيضا سمات الطلب ذات القيمة المضافة.
بعد ظهور ChatGPT، ذكر رئيسنا أننا بحاجة إلى تعلم كيفية استخدامه لتحسين كفاءة العمل، ودعا أيضًا ما يسمى بالمستجوبين المحترفين لتزويدنا بدورات تدريبية، ولكن نظرًا لعدم وجود متطلبات إلزامية، على حد علمي، وتيرة الاستخدام العملي للناس ليست عالية جدًا وليست طويلة. **لكن هذا لا يعني أن ChatGPT ليس سهل الاستخدام أو لا يتم انتقاده ببساطة، ولكن بالنسبة لصناعتنا، من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمل البشري. **
مثال بسيط للغاية، يقوم العديد من عملائنا الكبار من الفئة B بتحويل ما يقرب من ملايين الدولارات، وخطر استخدام موافقة الذكاء الاصطناعي واضح، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي الحصول على نظرة ثاقبة للعملية والمؤامرة وراء الأموال. قد يكون مجرد مبلغ من المال ظاهريًا، ولكن خلفه قد يكون هناك مزيج معقد من غسيل الأموال والتوزيع والاحتيال وما إلى ذلك. "هذا في الواقع مشابه جدًا للبنك. يبدو أنه عملية آلية للغاية، ولكن تتم مراجعة كل عقدة واحدة تلو الأخرى بواسطة القوة البشرية في المكتب الأوسط والمكتب الخلفي للبنك. هناك عدة أو حتى أكثر من اثنتي عشرة إدارة تعمل حول هذا المال.
نسبيًا، سيحصل عملاء التجزئة على درجة أعلى من الأتمتة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في خلفية الساحرة العرضية والزهرة المزدوجة وعمليات قطف الصوف الأخرى التعرف عليها تلقائيًا، ولكن لا يمكن ترك الأمر بالكامل للذكاء الاصطناعي. مثلما عندما نذهب لتقديم طلب للحصول على بطاقة مصرفية، غالبًا ما نطلب من مدير الحساب التحقق من الهوية على الفور في الخطوة الأخيرة، لماذا؟ **لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي اختبار الأشخاص من خلال العمليات. ويحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى التأكد من صحة العملية، ولكن البشر وحدهم هم من يستطيعون تحديد المشاكل البشرية. **بالنظر إلى الصناعة المالية بأكملها، على الرغم من أن الرقمنة قد حسنت الكفاءة وهناك العديد من الأنظمة المعقدة، إلا أن العمل اليدوي لا يزال هو القوة الرئيسية. أي شيء يتعلق بالمال يحتاج إلى مساءلة الناس. لقد حدث هذا مرات عديدة في التاريخ. الدرس .
ولكن إذا سألت ما إذا كان الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة تماما، فهو بالتأكيد ليس كذلك، وإلا فلن يكرسون العمالقة كل جهودهم للتنمية. وبأخذ نفسي كمثال، سوف تستخدم Paperwork الذكاء الاصطناعي عندما لا ترغب في التحرك، ثم تقوم بتلميع و تعديله. اسمحوا لي أيضًا أن أذكر أن المهام والعقود وما إلى ذلك التي يعتقد الجميع أنه يمكن استبدالها ليست بهذه السهولة للحصول عليها. هذه هي النماذج التي تتم مراجعتها والموافقة عليها من قبل الأشخاص القانونيين والماليين. لذا كما ترى، الأشخاص هم المفتاح. الأكثر مهم.
02. "الأهم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل" - Iris Content Media Editor
أعمل كمحرر في وسائط المحتوى، وهي أيضًا إحدى المناصب التي يعتقد الجميع عمومًا أنه من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي. بشكل عام، أصبح الذكاء الاصطناعي، مثل GPT، شائعًا نسبيًا في عملنا اليومي. خاصة في ظل الانكماش الحالي في الصناعة، عندما تتناقص أصالة الجميع، سنستخدم الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام مثل الترجمة والتقاط الرسائل الإخبارية، مما يمكن أن يحسن الكفاءة بشكل كبير.
في الاتجاه الأصلي، وفقًا لمتطلبات محتوى المخطوطة، يختلف دور الذكاء الاصطناعي أيضًا. بالنسبة لمعالجة النصوص، لا تزال قدرة GPT قوية جدًا، وبالتالي فإن المخطط الأساسي للمسودة هو نفسه بشكل أساسي. طبيعة الصناعة، لا تزال تعاني من قيود في فهم العديد من المصطلحات المهنية أو في التكيف مع عادات القراءة لدى الأشخاص، لذا فهي تتطلب تعديلًا يدويًا من زوايا متعددة. العلاقة بين المخطوطات المتعمقة والذكاء الاصطناعي ضعيفة نسبيًا، فالمخطوطات المتعمقة تتعلق أكثر بالزيارات الميدانية والتحقيقات الشخصية، والتي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي، وحتى لو تم تغذية الذكاء الاصطناعي بالبيانات لإنتاج المخطوطات، فإن التأثير سوف تكون فقيرة.
أداء الإصدارات الأقل قليلاً من GPT غير مرضٍ أكثر. استخدم أحد الزملاء GPT3.5 لكتابة مخطوطة. ونظرًا لعدم وجود بيانات بعد عام 2021، يجب تقسيم أحدث البيانات وإدخالها بواسطة الزميل حتى يتعلم أولاً. وبعد المحاولة لمدة يوم كامل، نشر أخيرًا مخطوطة وكان معظمها صحيحًا، بل إن هناك بعض المحتويات الهراء، بل وهناك هلوسات عشوائية، وفي النهاية إما أن تتغير جذريًا أو تصبح خردة. وبالطبع، يرجع هذا أيضًا إلى افتقارنا الشخصي إلى القدرة على طرح الأسئلة.
وبالعودة إلى سؤالك، هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمل البشري؟ **أعتقد أنها ستكون إلى حد ما، ربما ما يمكنها فعله الآن يبدو محدودا، والجميع يختلف مع ذلك، لكن الأهم، ماذا يمكنها أن تفعل في المستقبل؟ لا يمكن لأحد أن يتمتع بقدرة تعليمية أقوى من الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن لأحد أن يفهم تكوين الصندوق الأسود الناشئ للذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه من خلال التعلم والتحليل العميق المستمر، سيظهر الذكاء الاصطناعي بقدرات أكثر ذكاءً في مرحلة معينة. **يمكن استبدال الوظائف الإبداعية ذات الطبيعة التكرارية مبكرًا، مثل مزارعي الأكواد والمحررين وغيرهم من ممارسي الصناعة الثقافية، وهذا النوع من العمل إبداعي، ولكن طبيعته أيضًا سهلة التعلم والتكرارية، طالما أن هناك نصوصًا متاحة للتعلم من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل أسرع من البشر، لذلك يحتاج البشر إلى مساحة أكبر لإطلاق العنان لخيالهم.
**بالنظر إلى كل تقدم تكنولوجي، ستكون هناك دائمًا وظائف يتم استبدالها، هذه هي ثورة الأدوات التي أحدثتها الثورة التكنولوجية، والتي لا رجعة فيها، وستصبح الحركة اللاضية في نهاية المطاف حاشية في التاريخ. ** حاليًا، منذ السوق الهابطة، قامت الشركة بتسريح 40٪ من موظفيها، وهناك عدد أقل من الأشخاص في قسم التحرير، ربما يكون لهذا علاقة بالذكاء الاصطناعي؟
شخصياً، سأبذل قصارى جهدي للعثور على المزيد من الأجزاء الأساسية في وظيفتي التي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، سأقدر فرصة الخروج وتراكم الاتصالات أكثر من ذي قبل. بغض النظر عن ذلك، هذه أشياء أنه من الصعب الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.link.
03. "لا يمكن تجنب المخاطر القانونية والأخلاقية" - محامي التشفير فيفيان
**في الواقع يمكن توسيع هذا السؤال، في المجالات التقليدية، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المحامين؟ أنا شخصيا أعتقد أن ذلك غير ممكن، والسبب البسيط هو أن العمل القانوني ينطوي على التعامل مع الناس، والمخاطر القانونية والأخلاقية التي ينطوي عليها لا مفر منها. **
على سبيل المثال، في الدعاوى القضائية، يتحمل المحامون المسؤولية والالتزام بالحفاظ على سرية المعلومات المقدمة من الأطراف، وهذا غالبًا لا يتم تحديده من خلال خير أو شر المارة خارج المحكمة، ولكن من خلال الأطراف المشاركة في القضية. التي يحددها المركز، ما لم تكن تنطوي على أعمال تهدد الأمن القومي، يجب على المحامين الحفاظ على سرية معلوماتهم. إن الطبيعة العامة للذكاء الاصطناعي من شأنها أن تجعل من الصعب القيام بذلك. بل إن المعلومات التي تقدمها له يمكن إرسالها إلى أطراف مستفسرة أخرى حسب الرغبة، وهو ما لا يتوافق بوضوح مع الأخلاقيات المهنية للمحامين.
وبالمثل، في الجوانب غير المتعلقة بالتقاضي، مثل الاستشارات القانونية، سيتصرف محامو الذكاء الاصطناعي أيضًا بطريقة غير إنسانية. يصعب عليهم إدراك الاحتياجات الحقيقية أو المعاني الخفية للأطراف. وفي العديد من الدعاوى المدنية، يسعى الأطراف إلى التشاور على مدار الساعة. والشيء الأكثر أهمية هو كيفية حماية مصالحهم الخاصة، حتى لو كانوا بالفعل الطرف على خطأ. ولكن من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا النوع من الطلب. إذا سألت عن كيفية تجنب المخاطر بشكل معقول، فقد يطلب منك أن تقول كل شيء، أو حتى يطلب منك الاستسلام. لذلك، في الوقت الحاضر، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل إلا مع بعض الاستفسارات حيث المشكلة مفهومة بوضوح والإجابة محددة بالفعل، والقيام ببعض الأعمال المكتبية غير الخاصة، والقيود واضحة. **
شيء آخر جدير بالملاحظة هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب الهلوسة الآلية، وهو أيضًا من المحرمات بالنسبة للعاملين في الخدمة القانونية. وقع بعض الزملاء في الفخ منذ فترة، حيث قدم محامون من شركة "ليفيدو آند أوبرمان" للمحاماة في الولايات المتحدة وثائق مكتوبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في نزاع ما، ونتيجة لذلك اكتشف القاضي أن بعض السوابق لم تكن موجودة بالفعل. وفي النهاية، تم القبض على الشركة لتقديمها معلومات كاذبة إلى المحكمة، وتم فرض غرامة قدرها 5000 دولار. تعتبر المعلومات الكاذبة مخالفة لقانون المحاماة وهي أيضًا قاعدة محظورة في ممارسة المحامين، لكن حتى الآن لم يتم حل وهم الذكاء الاصطناعي.
في Web3، سيتم تضخيم القيود المذكورة أعلاه بشكل أكبر. Web3 هي صناعة فوضوية للغاية ومتغيرة باستمرار. على الرغم من إدخال وتحسين القوانين واللوائح المحلية والأجنبية في السنوات الأخيرة، إلا أن العملة الافتراضية لا تزال شيئًا جديدًا في مجال المسائل المدنية والتجارية. انطلاقًا من أمثلة الأحكام القضائية في أماكن مختلفة، الإدراك ليس موحدا. في هذا المجال حيث تظهر مفاهيم جديدة بشكل متكرر، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي كمحامي لن يؤدي إلا إلى قضايا أكثر تعقيدا، مثل العملات المستقرة. ويختلف تنظيم كل منطقة تماما. وفي هونغ كونغ، لا يزال هذا المجال فراغا، ولكن سنغافورة وأوروبا لديهما تم تقديمه بالفعل فيما يتعلق بالخطة التنظيمية، فمن الصعب الحصول على رد مستهدف عندما تسأل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يتمتع المحامون العاملون في صناعة العملات الافتراضية بمؤهلات عالية، بالإضافة إلى الفهم العميق لهذه الصناعة، يجب أن يتمتعوا أيضًا بإشراف قوي على الخدمات المالية وقدرات قانونية للأوراق المالية، ويجب أن يعملوا كحلقة وصل بين المحكمة والأطراف. لتقليل فجوات المعلومات، ليس من السهل القيام بذلك في ظل الضوضاء، لذلك أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في البحث المكتبي ومهام الكتابة الأخرى إلى حد ما، لكنه أبعد ما يكون عن أن يكون بديلاً.
04. "القضاء هو مجرد قانون اجتماعي طبيعي" - مطور Leo
في الواقع، ظهرت هذه المشكلة بالفعل في Alpha Go منذ بضع سنوات، وظهرت العديد من برامج البرمجة التلقائية واحدة تلو الأخرى، وهذه المرة، بسبب الأداء المذهل لـ ChatGPT، أحدثت حالة من الذعر في الدائرة.
لو تم طرح هذا السؤال قبل العام الماضي لقلت بشكل قاطع أنني لن أستبدلهم، لكن الآن، ربما أعتقد أن بعض المبرمجين معرضون لخطر الاستبدال. انطلاقًا من مزايا الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا التعامل مع المشكلات التقنية الصعبة بعض الشيء مثل المصفوفات/السلاسل والبرمجة الديناميكية، كما أن لديه قدرات معينة في المشكلات الشائعة مثل إنشاء التعليمات البرمجية المتكررة والتوثيق والتعليقات التوضيحية والاختبار.
في عملي اليومي، أستخدم أيضًا Github Copilot، ولست وحدي، فقد أجرت GitHub استطلاعًا من قبل، ومن بين 500 مطور، كان 92٪ من المشاركين يستخدمون أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لإكمال عملهم ومهام المشروع الأخرى. "إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ليس فقط لأسباب أخرى، ولكن لأنه يمكن أن يحسن الكفاءة بالفعل. عملنا هو في الأساس ترجمة لغة الآلة واللغة البشرية. هناك العديد من المهام المحددة المتكررة. في هذه المهام، يكون أداء الاتصال المتسلسل الذي يعتمده الذكاء الاصطناعي هو جيدة نسبيا.
**لكن بالنسبة للمطورين، فإن القدرة الأساسية هي منطق البرمجة، والعقدة الأصعب هي بناء المتطلبات، وليس البرمجة البسيطة فقط، وفي هذا المجال، لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بعد بقدرات هندسية كاملة. **
في هندسة البرمجيات الفعلية، تتم كتابة الرموز وفقًا لمتطلبات مخصصة، وداخل هذه العلاقة المعقدة، يصعب على الذكاء الاصطناعي اكتشاف القوانين الموضوعية للتفاعل بين الوحدات والخلفية التقنية والمنتج نفسه من خلال قاعدة البيانات المستفادة، والسبب هو أن هذا عادةً ما يكون نوع البيانات سريًا، مما يعني أنه من الصعب مقارنة الذكاء الاصطناعي بالبشر من حيث تجريد الأعمال والنمذجة والهندسة المعمارية. بالإضافة إلى ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشكلات مثل أمان الكود وحقوق الملكية الفكرية.
من ناحية أخرى، بالمقارنة مع شبكة الإنترنت التقليدية، فإن ويب 3 لديه اختلافات لا مركزية في معمارية الواجهة الأمامية والخلفية. والشيء الأكثر بديهية هو أنه بعد إصدار كود العقد الذكي، لا يستطيع المطورون تصحيحه وتحديثه ببساطة، في حين أن ويب 3 "يتعلق الأمر بالمال أكثر. مع الحساسية العالية، سيؤدي خيار ترك الأشخاص إلى الكثير من المشكلات العملية. في الدائرة، يمكنك أيضًا رؤية مشاريع الكلاب المحلية في كل مكان، وغالبًا ما يجعل عدم الكشف عن هويته الناس يشعرون بعدم الأمان.
غالبًا ما يُقال في الصناعة أنه عندما لا تكون هناك مشكلة، فانتقل إلى المركزية، وإذا كانت هناك مشكلة، فلا يزال يتعين عليك الذهاب إلى المنظمة المركزية، لذلك على أي حال، الأشخاص أنفسهم مهمون جدًا في هذه العملية. ولكن من وجهة نظر صناعة المبرمجين، يعد القضاء على المبرمجين الذين لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي أو المبرمجين ذوي المستوى المنخفض الذين يستخدمون أدوات محدودة مثل CRUD في المستقبل مجرد قانون اجتماعي طبيعي. **
05. الاستنتاج
في مسابقة الأداء مع الآلات، غالبًا ما يكون البشر المصنوعون من لحم ودم في وضع غير مؤات. لذلك، ليس فقط Web3، ولكن من نواحٍ عديدة، ليس من الهراء أن تحل الآلات محل البشر.
ولكن على وجه التحديد بسبب وجود طبيعة بشرية هشة، يصعب على الآلات أن تتدخل في الشبكة المعقدة التي تشكلها المجموعة البشرية والروابط الروحية فيها، وهذا يرتد أيضًا على البشر.
في المستقبل، قد يكون من الأهم حماية إنسانيته والاعتزاز بها، وإطلاق العنان لإبداعه، وألا يصبح ميتًا في غابة حضرية خرسانية مسلحة، ويصبح للأسف غذاءً للذكاء الاصطناعي في النهاية.