لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى منافسة شرسة في صناعة تسويق المحتوى، وقد قامت كل شركة بتقديم "عرض للألعاب النارية"...
في 12 سبتمبر، أصدرت BlueFocus نموذج صناعة التسويق Blue AI، ثم في 13 سبتمبر، أعلنت Dis Media عن الإطلاق الرسمي لـ AUTO-GPT، وهو أول نموذج تطبيق عمودي لتسويق المحتوى في صناعة العلاقات العامة.
المصدر: المؤشر الأزرق
وقال Blue Cursor إن الذكاء الاصطناعي الأزرق يركز على ثلاثة سيناريوهات رأسية رئيسية: إنشاء المحتوى، ومساعدي التفكير، وابتكار الخبرة، وهو يحقق تكامل النماذج الكبيرة وجدولة البيانات الخاصة، ويدمج بيانات مشهد محدد في نماذج كبيرة، ويدمج تحليل الجمهور والشبكات الاجتماعية الشخصية. إنشاء الوسائط: دمج الجيل الإبداعي للذكاء الاصطناعي واشتقاق المشهد الإبداعي لتحقيق تكامل أساليب محددة للتعاون بين الإنسان والآلة في نماذج كبيرة.
وقال الديسي إن AUTO-GPT هو نموذج حصري يركز على صناعة السيارات، ويمكنه إنشاء العديد من عمليات الكتابة عالية الجودة بسرعة، ويمكنه أيضًا التغلب على تأخر البيانات والافتقار إلى الاحترافية في النماذج العامة، مع الحفاظ على الاحترافية وتخصيص المحتوى والقدرة على التكيف مع الأسلوب.
أحدهما نموذج كبير لصناعة التسويق، والآخر نموذج حصري لصناعة السيارات.تسعى BlueFocus وDIS إلى أن تكونا "الأولتين" في الصناعة من خلال "تحديد المواقع بدقة" على المسارات الخاصة بهما. ومع ذلك، ما إذا كان نموذج تسويق المحتوى الكبير والنموذج الكبير العام يمكن أن يكون لهما تسميات مختلفة يتطلب المزيد من التوضيح.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز خفض التكاليف وتحسين الكفاءة في مجال التسويق؟
وفيما يتعلق بهذه المسألة، أعطت بيانات BlueFocus الملفتة للنظر في النصف الأول من عام 2023 للصناعة إجابة مرضية على ما يبدو.
مصدر الصورة: تقرير BlueFocus 2023 نصف السنوي
يُظهر التقرير المالي أنه في النصف الأول من هذا العام، حققت BlueFocus دخلاً تشغيليًا قدره 21.989 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 31.58%؛ وبلغ صافي الربح المنسوب إلى الشركة الأم 285 مليون يوان، على أساس سنوي. زيادة سنوية قدرها 3303.06%، وبلغ الربح غير الصافي بعد الخصم 263 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 10.14%.
ترجع العودة السريعة إلى النمو بشكل أساسي إلى النمو السريع للإيرادات الخارجية في النصف الأول من العام، حيث شكلت الأعمال الخارجية والمحلية 72% و28% على التوالي، وبلغت الإيرادات الخارجية 15.875 مليار يوان، بزيادة سنوية. بنسبة 32.6%، بالإضافة إلى إعلان المؤشر الأزرق، ارتفعت إيرادات الصناعات الرئيسية للألعاب والتجارة الإلكترونية والإنترنت والتطبيقات بنسبة 22.54% و62.46% و29.88% على أساس سنوي.
وسط المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي، أصدرت BlueFocus إستراتيجيتها للذكاء الاصطناعي² في النصف الأول من العام. وأعلنت أيضًا أنها ستوقف جميع أنواع نفقات الاستعانة بمصادر خارجية الأربعة المتعلقة بالتصميم الإبداعي وكتابة الخطط وكتابة النصوص والموظفين لفترات قصيرة إلى أجل غير مسمى.
كان لهذه الخطوة تأثير كبير في الصناعة. ومع نمو الإيرادات، انخفضت نفقات المبيعات والمصروفات الإدارية لشركة BlueFocus بنسبة 4.41% و9.72% على التوالي على أساس سنوي في النصف الأول من العام. ومن خلال الإدارة الصارمة للميزانية، وإدارة سلسلة التوريد وتخصيص الموارد وأساليب أخرى، تواصل BlueFocus تحسين العمليات وتعزيز أهداف خفض التكلفة وتحسين الكفاءة.
مصدر الصورة: تقرير BlueFocus 2023 نصف السنوي
تشير البيانات إلى أن تعويضات موظفي BlueFocus المستحقة الدفع في النصف الأول من العام انخفضت بمقدار 22.91 مليونًا، بانخفاض سنوي قدره 10.78٪ تقريبًا.
وراء الدافع المثالي على ما يبدو للذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة لشركات تسويق المحتوى، هل يعمل الذكاء الاصطناعي؟ أم أن أساليب إدارة سلسلة التوريد الصارمة للشركة تلعب دورًا؟
ومع ذلك، من منظور الأعمال، يعتبر دور الذكاء الاصطناعي أكثر قبولا من أساليب الإدارة الصارمة، حيث يمكن أن يظهر الموقف الجديد للشركة المتمثل في متابعة التقنيات والصناعات الجديدة ومواكبة العصر، ومن الأسهل كسب ثقة المساهمين و المستثمرين.
قال أحد ممارسي العلاقات العامة لشركة Big Model House: "لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا تحسين كفاءة العمل اليومي وتحريره من بعض المهام الشاقة التي تتسم بالتكرار الشديد وغير الفعالة. وعندما يتعلق الأمر بخفض التكاليف وزيادة الكفاءة، فإن الشيء الأكثر فعالية هو في الواقع قطع بعض الاستعانة بمصادر خارجية وأساليب تحسين خفض الرواتب.
يمكن أن يسمح تحسين تخفيض الرواتب على نطاق واسع للشركات بـ "التعبئة الخفيفة" مؤقتًا، ولكنه يوضح أيضًا أن تعافي صناعة الإعلام ليس بالسرعة التي يتوقعها الناس. وعلى الرغم من أن بعض الشركات أظهرت زخمًا قويًا للنمو، إلا أن انتعاش الصناعة بأكملها سيظل يتطلب المزيد من الوقت والجهد.
هل يمكن للنماذج الكبيرة أن تقود تطورات جديدة في تسويق المحتوى؟
بادئ ذي بدء، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي/النماذج الكبيرة "المتحدث الرسمي" في عصر تسويق المحتوى، هل سيكون له تأثير على الصناعة؟
باعتبارها شركة تمثيلية في مجال التسويق الجديد والعلاقات العامة الجديدة، ذكر مدير العمليات التنفيذي لشبكة Sutu Network Xun Guanlong ذات مرة في "العلاقات العامة في العصر غير المؤكد" عن "عصر العلاقات العامة الكامل" واتجاهات معينة في عدم اليقين: "الآراء أكثر أهمية أهم من أي وقت مضى" سيكونون القوة الرئيسية في توليد الرأي العام في المستقبل. الوضع الأكثر تعقيدًا وتطرفًا هو أنه عندما يتم دمج هويات ضحية حدث أزمة و"زعيم الرأي" في هوية واحدة، غالبًا ما يصبح ذلك التحدي الأكبر لموظفي العلاقات العامة في الشركات.
لكن عندما تتحول هوية "قادة الرأي" إلى ذكاء اصطناعي، يبدو أن كل هذا يصبح أكثر صعوبة.
في 24 مايو من هذا العام، انخفض سعر سهم iFlytek فجأة، حيث انخفض بأكثر من 9٪ خلال الجلسة وأغلق عند 56.57 يوان، بانخفاض 4.26٪. ردًا على ذلك، ردت iFlytek بأن السبب في ذلك هو كتابة الذكاء الاصطناعي المنتج لمقال كاذب.
مصدر الصورة: الإنترنت
وذكرت إحدى "المقالات الصغيرة" أن وسائل الإعلام الأجنبية نقلت عن أشخاص مطلعين على الأمر قولهم إن الولايات المتحدة تدرس ما إذا كانت ستضيف iFlytek وMeiya Pico وما إلى ذلك إلى "قائمة الكيانات" لمنعهم من استخدام المكونات أو البرامج الأمريكية. . في الواقع، هذه أخبار من أكتوبر 2019، لقد تم تغيير التاريخ إلى يومنا هذا.
وذكر "مقال صغير" آخر أن iFlytek تم الكشف عنه مؤخرًا للاشتباه في قيامه بجمع كمية كبيرة من بيانات خصوصية المستخدم واستخدامها في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، هاتان المقالتان عبارة عن مقالات قصيرة كتبها الذكاء الاصطناعي التوليدي. وهذا يعني أن "السيطرة على تلوث" معلومات الإنترنت التي تقوم بها AIGC قد وصلت إلى النقطة التي أصبح من الملح تأخيرها. في الوقت الحاضر، لا تزال دقة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ومشكلة "الوهم" من المشاكل التي يصعب على صناعة الذكاء الاصطناعي التغلب عليها. يجب أن يتطلب المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي التحكم البشري والتصحيح، لذا نعود إلى منزل النموذج الكبير، لقد أصررنا دائمًا على صناعة الذكاء الاصطناعي فكرة التطوير "الموجهة نحو الناس".
حتى الآن، ومع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح ظهور بعض منتجات الذكاء الاصطناعي في السوق أداة للممارسين في صناعة تسويق المحتوى لتحسين الكفاءة، وتحرير البشر من العمل المتكرر للغاية ومنخفض المستوى، ولكن المحتوى الجودة والأصالة لا تزال تتطلب رقابة بشرية صارمة.
هناك نقطة أخرى تستحق الاهتمام وهي ما إذا كان ظهور نماذج صناعية كبيرة يمكن أن يميز صناعة تسويق المحتوى.
في الوقت الحاضر، تركز العديد من شركات تسويق المحتوى أيضًا على الترويج لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، ونظرًا للقيود المحددة للصناعة، فمن المرجح ألا تكون أدوات الذكاء الاصطناعي التي حظيت بتغطية إعلامية كبيرة متاحة للجمهور أبدًا، ولا يمكن الترويج لها واستخدامها إلا داخليًا، لذلك لا يمكنهم معرفة أدائها الحقيقي واستخدامها.
المصدر: ديس
من AUTO-GPT الذي أصدرته DIS، علمنا أنه يتيح كتابة العديد من عمليات كتابة النصوص التقليدية مثل البيانات الصحفية، والخطب، والكلمات المضيفة، ورسائل الدعوة، ورسائل الترحيب، وما إلى ذلك. ويمكن استخدامه لمسودات إطلاق منتج جديد، واختبار القيادة البيانات الصحفية والمقارنات وما إلى ذلك. يتم توفير متطلبات كتابة الإعلانات لسيناريوهات تطبيق محددة مثل مسودات المراجعة لتزويد المستخدمين بحلول إنشاء محتوى عالية الجودة، مما يساعد الجهود اليدوية على تحسين كفاءة المكتب بشكل كبير.
في الوقت الحالي، هناك سؤال. وفقًا لتجربة تقييم Big Model House، فإن منتجات الذكاء الاصطناعي مثل iFlytek Spark وWenxinyiyan و360 Intelligent Brain التي تولد أيضًا كتابة النصوص لها أنماط مختلفة من وظائف كتابة النصوص. هل يمكن لـ AUTO-GPT دمج DESI بالكامل لا تزال الخبرة في مجال خدمات السيارات لتعزيز وتشكيل التمايز بحاجة إلى وقت للتحقق منها.
ذكر البروفيسور وانغ كانليانغ من كلية إدارة الأعمال بجامعة رنمين ذات مرة في خطابه: "النطاق" هو نتاج عصر الإنتاج الضخم ويتعارض مع اتجاه التسويق الفردي في عصر "التخصيص".
تؤمن Big Model House بأن الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة لا يلعبان سوى دورًا في المساعدة وخفض التكاليف والإنتاج الضخم في تسويق المحتوى، ولكن مفتاح زيادة الكفاءة يكمن في الأشخاص. في العصر الحالي للنماذج الكبيرة، فإن كفاءة إنتاج المحتوى للذكاء الاصطناعي هي في الواقع عدة مرات أو حتى مرات لا حصر لها من البشر. التخصيص والتمايز هي الأهداف التي يسعى إليها كل منتج من منتجات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بالنظر إلى مرحلة التطوير الحالية للنماذج الكبيرة و تجربة المستخدم، أصبح الذكاء الاصطناعي الحالي نتاجًا لعصر الإنتاج الضخم الحالي، لكنه ليس واضحًا في تجسيد التخصيص والتمايز.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تتبنى Blue Label وDIS الذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف، ولكن مفتاح زيادة الكفاءة هو الأشخاص.
** الأصل: تشاو شياومان **
** المصدر: ** منزل نموذجي كبير
لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى منافسة شرسة في صناعة تسويق المحتوى، وقد قامت كل شركة بتقديم "عرض للألعاب النارية"...
في 12 سبتمبر، أصدرت BlueFocus نموذج صناعة التسويق Blue AI، ثم في 13 سبتمبر، أعلنت Dis Media عن الإطلاق الرسمي لـ AUTO-GPT، وهو أول نموذج تطبيق عمودي لتسويق المحتوى في صناعة العلاقات العامة.
وقال Blue Cursor إن الذكاء الاصطناعي الأزرق يركز على ثلاثة سيناريوهات رأسية رئيسية: إنشاء المحتوى، ومساعدي التفكير، وابتكار الخبرة، وهو يحقق تكامل النماذج الكبيرة وجدولة البيانات الخاصة، ويدمج بيانات مشهد محدد في نماذج كبيرة، ويدمج تحليل الجمهور والشبكات الاجتماعية الشخصية. إنشاء الوسائط: دمج الجيل الإبداعي للذكاء الاصطناعي واشتقاق المشهد الإبداعي لتحقيق تكامل أساليب محددة للتعاون بين الإنسان والآلة في نماذج كبيرة.
وقال الديسي إن AUTO-GPT هو نموذج حصري يركز على صناعة السيارات، ويمكنه إنشاء العديد من عمليات الكتابة عالية الجودة بسرعة، ويمكنه أيضًا التغلب على تأخر البيانات والافتقار إلى الاحترافية في النماذج العامة، مع الحفاظ على الاحترافية وتخصيص المحتوى والقدرة على التكيف مع الأسلوب.
أحدهما نموذج كبير لصناعة التسويق، والآخر نموذج حصري لصناعة السيارات.تسعى BlueFocus وDIS إلى أن تكونا "الأولتين" في الصناعة من خلال "تحديد المواقع بدقة" على المسارات الخاصة بهما. ومع ذلك، ما إذا كان نموذج تسويق المحتوى الكبير والنموذج الكبير العام يمكن أن يكون لهما تسميات مختلفة يتطلب المزيد من التوضيح.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز خفض التكاليف وتحسين الكفاءة في مجال التسويق؟
وفيما يتعلق بهذه المسألة، أعطت بيانات BlueFocus الملفتة للنظر في النصف الأول من عام 2023 للصناعة إجابة مرضية على ما يبدو.
يُظهر التقرير المالي أنه في النصف الأول من هذا العام، حققت BlueFocus دخلاً تشغيليًا قدره 21.989 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 31.58%؛ وبلغ صافي الربح المنسوب إلى الشركة الأم 285 مليون يوان، على أساس سنوي. زيادة سنوية قدرها 3303.06%، وبلغ الربح غير الصافي بعد الخصم 263 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 10.14%.
ترجع العودة السريعة إلى النمو بشكل أساسي إلى النمو السريع للإيرادات الخارجية في النصف الأول من العام، حيث شكلت الأعمال الخارجية والمحلية 72% و28% على التوالي، وبلغت الإيرادات الخارجية 15.875 مليار يوان، بزيادة سنوية. بنسبة 32.6%، بالإضافة إلى إعلان المؤشر الأزرق، ارتفعت إيرادات الصناعات الرئيسية للألعاب والتجارة الإلكترونية والإنترنت والتطبيقات بنسبة 22.54% و62.46% و29.88% على أساس سنوي.
وسط المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي، أصدرت BlueFocus إستراتيجيتها للذكاء الاصطناعي² في النصف الأول من العام. وأعلنت أيضًا أنها ستوقف جميع أنواع نفقات الاستعانة بمصادر خارجية الأربعة المتعلقة بالتصميم الإبداعي وكتابة الخطط وكتابة النصوص والموظفين لفترات قصيرة إلى أجل غير مسمى.
كان لهذه الخطوة تأثير كبير في الصناعة. ومع نمو الإيرادات، انخفضت نفقات المبيعات والمصروفات الإدارية لشركة BlueFocus بنسبة 4.41% و9.72% على التوالي على أساس سنوي في النصف الأول من العام. ومن خلال الإدارة الصارمة للميزانية، وإدارة سلسلة التوريد وتخصيص الموارد وأساليب أخرى، تواصل BlueFocus تحسين العمليات وتعزيز أهداف خفض التكلفة وتحسين الكفاءة.
تشير البيانات إلى أن تعويضات موظفي BlueFocus المستحقة الدفع في النصف الأول من العام انخفضت بمقدار 22.91 مليونًا، بانخفاض سنوي قدره 10.78٪ تقريبًا.
وراء الدافع المثالي على ما يبدو للذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة لشركات تسويق المحتوى، هل يعمل الذكاء الاصطناعي؟ أم أن أساليب إدارة سلسلة التوريد الصارمة للشركة تلعب دورًا؟
ومع ذلك، من منظور الأعمال، يعتبر دور الذكاء الاصطناعي أكثر قبولا من أساليب الإدارة الصارمة، حيث يمكن أن يظهر الموقف الجديد للشركة المتمثل في متابعة التقنيات والصناعات الجديدة ومواكبة العصر، ومن الأسهل كسب ثقة المساهمين و المستثمرين.
قال أحد ممارسي العلاقات العامة لشركة Big Model House: "لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا تحسين كفاءة العمل اليومي وتحريره من بعض المهام الشاقة التي تتسم بالتكرار الشديد وغير الفعالة. وعندما يتعلق الأمر بخفض التكاليف وزيادة الكفاءة، فإن الشيء الأكثر فعالية هو في الواقع قطع بعض الاستعانة بمصادر خارجية وأساليب تحسين خفض الرواتب.
يمكن أن يسمح تحسين تخفيض الرواتب على نطاق واسع للشركات بـ "التعبئة الخفيفة" مؤقتًا، ولكنه يوضح أيضًا أن تعافي صناعة الإعلام ليس بالسرعة التي يتوقعها الناس. وعلى الرغم من أن بعض الشركات أظهرت زخمًا قويًا للنمو، إلا أن انتعاش الصناعة بأكملها سيظل يتطلب المزيد من الوقت والجهد.
هل يمكن للنماذج الكبيرة أن تقود تطورات جديدة في تسويق المحتوى؟
بادئ ذي بدء، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي/النماذج الكبيرة "المتحدث الرسمي" في عصر تسويق المحتوى، هل سيكون له تأثير على الصناعة؟
باعتبارها شركة تمثيلية في مجال التسويق الجديد والعلاقات العامة الجديدة، ذكر مدير العمليات التنفيذي لشبكة Sutu Network Xun Guanlong ذات مرة في "العلاقات العامة في العصر غير المؤكد" عن "عصر العلاقات العامة الكامل" واتجاهات معينة في عدم اليقين: "الآراء أكثر أهمية أهم من أي وقت مضى" سيكونون القوة الرئيسية في توليد الرأي العام في المستقبل. الوضع الأكثر تعقيدًا وتطرفًا هو أنه عندما يتم دمج هويات ضحية حدث أزمة و"زعيم الرأي" في هوية واحدة، غالبًا ما يصبح ذلك التحدي الأكبر لموظفي العلاقات العامة في الشركات.
لكن عندما تتحول هوية "قادة الرأي" إلى ذكاء اصطناعي، يبدو أن كل هذا يصبح أكثر صعوبة.
في 24 مايو من هذا العام، انخفض سعر سهم iFlytek فجأة، حيث انخفض بأكثر من 9٪ خلال الجلسة وأغلق عند 56.57 يوان، بانخفاض 4.26٪. ردًا على ذلك، ردت iFlytek بأن السبب في ذلك هو كتابة الذكاء الاصطناعي المنتج لمقال كاذب.
وذكرت إحدى "المقالات الصغيرة" أن وسائل الإعلام الأجنبية نقلت عن أشخاص مطلعين على الأمر قولهم إن الولايات المتحدة تدرس ما إذا كانت ستضيف iFlytek وMeiya Pico وما إلى ذلك إلى "قائمة الكيانات" لمنعهم من استخدام المكونات أو البرامج الأمريكية. . في الواقع، هذه أخبار من أكتوبر 2019، لقد تم تغيير التاريخ إلى يومنا هذا.
وذكر "مقال صغير" آخر أن iFlytek تم الكشف عنه مؤخرًا للاشتباه في قيامه بجمع كمية كبيرة من بيانات خصوصية المستخدم واستخدامها في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، هاتان المقالتان عبارة عن مقالات قصيرة كتبها الذكاء الاصطناعي التوليدي. وهذا يعني أن "السيطرة على تلوث" معلومات الإنترنت التي تقوم بها AIGC قد وصلت إلى النقطة التي أصبح من الملح تأخيرها. في الوقت الحاضر، لا تزال دقة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ومشكلة "الوهم" من المشاكل التي يصعب على صناعة الذكاء الاصطناعي التغلب عليها. يجب أن يتطلب المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي التحكم البشري والتصحيح، لذا نعود إلى منزل النموذج الكبير، لقد أصررنا دائمًا على صناعة الذكاء الاصطناعي فكرة التطوير "الموجهة نحو الناس".
حتى الآن، ومع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح ظهور بعض منتجات الذكاء الاصطناعي في السوق أداة للممارسين في صناعة تسويق المحتوى لتحسين الكفاءة، وتحرير البشر من العمل المتكرر للغاية ومنخفض المستوى، ولكن المحتوى الجودة والأصالة لا تزال تتطلب رقابة بشرية صارمة.
هناك نقطة أخرى تستحق الاهتمام وهي ما إذا كان ظهور نماذج صناعية كبيرة يمكن أن يميز صناعة تسويق المحتوى.
في الوقت الحاضر، تركز العديد من شركات تسويق المحتوى أيضًا على الترويج لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، ونظرًا للقيود المحددة للصناعة، فمن المرجح ألا تكون أدوات الذكاء الاصطناعي التي حظيت بتغطية إعلامية كبيرة متاحة للجمهور أبدًا، ولا يمكن الترويج لها واستخدامها إلا داخليًا، لذلك لا يمكنهم معرفة أدائها الحقيقي واستخدامها.
من AUTO-GPT الذي أصدرته DIS، علمنا أنه يتيح كتابة العديد من عمليات كتابة النصوص التقليدية مثل البيانات الصحفية، والخطب، والكلمات المضيفة، ورسائل الدعوة، ورسائل الترحيب، وما إلى ذلك. ويمكن استخدامه لمسودات إطلاق منتج جديد، واختبار القيادة البيانات الصحفية والمقارنات وما إلى ذلك. يتم توفير متطلبات كتابة الإعلانات لسيناريوهات تطبيق محددة مثل مسودات المراجعة لتزويد المستخدمين بحلول إنشاء محتوى عالية الجودة، مما يساعد الجهود اليدوية على تحسين كفاءة المكتب بشكل كبير.
في الوقت الحالي، هناك سؤال. وفقًا لتجربة تقييم Big Model House، فإن منتجات الذكاء الاصطناعي مثل iFlytek Spark وWenxinyiyan و360 Intelligent Brain التي تولد أيضًا كتابة النصوص لها أنماط مختلفة من وظائف كتابة النصوص. هل يمكن لـ AUTO-GPT دمج DESI بالكامل لا تزال الخبرة في مجال خدمات السيارات لتعزيز وتشكيل التمايز بحاجة إلى وقت للتحقق منها.
ذكر البروفيسور وانغ كانليانغ من كلية إدارة الأعمال بجامعة رنمين ذات مرة في خطابه: "النطاق" هو نتاج عصر الإنتاج الضخم ويتعارض مع اتجاه التسويق الفردي في عصر "التخصيص".
تؤمن Big Model House بأن الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة لا يلعبان سوى دورًا في المساعدة وخفض التكاليف والإنتاج الضخم في تسويق المحتوى، ولكن مفتاح زيادة الكفاءة يكمن في الأشخاص. في العصر الحالي للنماذج الكبيرة، فإن كفاءة إنتاج المحتوى للذكاء الاصطناعي هي في الواقع عدة مرات أو حتى مرات لا حصر لها من البشر. التخصيص والتمايز هي الأهداف التي يسعى إليها كل منتج من منتجات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بالنظر إلى مرحلة التطوير الحالية للنماذج الكبيرة و تجربة المستخدم، أصبح الذكاء الاصطناعي الحالي نتاجًا لعصر الإنتاج الضخم الحالي، لكنه ليس واضحًا في تجسيد التخصيص والتمايز.