*ملاحظة المحرر: التشفير المتماثل بالكامل (FHE) هو تقنية يمكنها معالجة البيانات دون فك التشفير. وهذا يعني أن الشركات يمكنها تقديم الخدمات دون رؤية بيانات المستخدم، ولن يلاحظ المستخدمون اختلافًا في الوظائف. ونظرًا لأن البيانات مشفرة أثناء النقل والمعالجة، فإن سلوك الشبكة يكون مشفرًا من طرف إلى طرف. بمعنى آخر، تسمح FHE بتنفيذ أفضل لسياسة انعدام الثقة، والتي يمكن مشاركتها على نطاقات غير موثوقة ولا يمكن للشخص الذي يقوم بالحساب قراءة البيانات. *
مفهوم الصناعة
نشرت Zama، الشركة الرائدة في صناعة FHE، مؤخرًا مقالًا حول "الخطة الرئيسية" الخاصة بها. أعلن المقال أن الشركة نجحت في جمع 73 مليون دولار (لم يتم الكشف عن التقييم) وأوجز رؤية الشركة لإنشاء شبكة HTTPZ مشفرة من طرف إلى طرف ("Z" تعني "ثقة معدومة"، ثقة معدومة).
منذ أربع سنوات، قام Zama بتطوير FHE من الرياضيات النظرية إلى الكود الحقيقي، وبالتالي تحسين إمكانية الوصول للمطورين وتوسيع نطاق تطبيق FHE. حاليًا، يمكن لمجموعة مكتبة Zama's FHE أن تدعم تطبيقات التشفير الشامل في مختلف الصناعات، كما أنها حسنت بشكل كبير من سرعة حلول FHE. إن إطلاق fhEVM، وهو حل عقد ذكي سري، يحل مشكلات الخصوصية في معاملات blockchain. يعتقد زاما أن FHE لديها العديد من الإمكانات في تطبيقات blockchain، بما في ذلك رموز الخصوصية والهوية اللامركزية (DID)، مشددًا على أن تطبيق FHE في الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير أوسع في المستقبل.
يشترك العديد من منشئي FHE في Web3 في أهداف Zama ويدفعون لتحقيقها.
ستشارك هذه المقالة آراء مؤسسي Mind Network وFhenix وInco، وهي ثلاثة مشاريع مشهورة على مسار FHE، وتشرح كيفية تنفيذ شبكات مشفرة من طرف إلى طرف في Web3 ولماذا ستغير هذه المشاريع بشكل جذري طريقة تفاعل المستخدمين مع الشبكة، ولماذا يعتقدون أن سيناريوهات تطبيق FHE واعدة.
شبكة العقل
يعد Mind Network أول حل عالمي لإعادة الاستعادة يعتمد على FHE، مما يوفر حوسبة آمنة وإجماعًا لـ EigenLayer والنظام البيئي Ethereum.
لا يزال Crypto AI وDePIN بحاجة إلى حل بعض المشكلات الصعبة لهزيمة منافسيهم في Web2. في الذكاء الاصطناعي المشفر، إذا تمكن المدققون الآخرون من تكرار التنبؤات، فإن النظام يقلل عمدًا من مقدار العمليات الحسابية ولكنه لا يزال يكسب مكافآت رمزية للتحقق، وبالتالي يقلل من أمان الشبكة. ولذلك، تشفير الإخراج هو المفتاح.
التحدي الآخر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي المشفر هو كيفية إطلاق شبكة تحقق لامركزية. توفر EigenLayer للسوق خدمة لهذه المشكلة، مما يسمح بمشاركة الأمان من خلال ETH والرموز المميزة لرهانات السيولة. ولكن في الوقت نفسه، نظرًا لأن حسابات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، فإن الذكاء الاصطناعي يتطلب عمليات أكثر تعقيدًا من معاملات العملات المشفرة العادية. وهذا تحدٍ رئيسي آخر تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى حله.
فيما يتعلق بمسألة DePIN، يتلقى المستخدمون مكافآت رمزية من خلال المساهمة ببيانات محددة، لكنهم أيضًا يكشفون عن غير قصد بيانات مهمة مثل الجهاز والموقع والدخل للشبكة. إذا أصبح DePIN هو المعيار الصناعي لإنترنت الأشياء اليوم، فسوف يتمتع مستخدمو Web3 بخصوصية أسوأ من تلك الموجودة في نموذج Web2. وهذا هو التحدي الرئيسي الذي تهدف DePIN إلى حله.
توفر Mind Network حلولاً لحل المشكلات المذكورة أعلاه. تستخدم Mind Network مكتبة Zama's FHE لتنفيذ عمليات حسابية لا مركزية يمكن التحقق منها على البيانات المشفرة، وبالتالي حل المشكلة الأولى أعلاه. ثانيًا، قامت Mind Network بتوسيع خدمة إجماع EigenLayer لتلبية احتياجات حوسبة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تحقيق مفتاح شبكات الذكاء الاصطناعي - الإجماع الاحتمالي.
حاليًا، وصلت حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Mind Network إلى سوق المنتجات الأولية المتوافقة مع مشاريع مثل IO.Net، وAIOZ، وChainlink، وConnext، وAkash.
##فينيكس
منذ إنشائها، اختارت Ethereum مقايضة سلامة البيانات بالسرية. يمكن للمستخدمين الوثوق بـ Ethereum عندما يتعلق الأمر بالالتزام بقواعد النظام، على سبيل المثال، الاحتفاظ بالحسابات المالية بأمانة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالمعلومات الحساسة، فإن المستخدمين غير قادرين تمامًا على الحفاظ على نفس المستوى من الثقة.
يحد هذا الانقسام بشكل كبير من أنواع حالات الاستخدام التي يمكن لـ Ethereum التعامل معها. في الواقع، لكي يتطور Ethereum حقًا إلى "Web3"، يحتاج المستخدمون إلى التأكد من أن Ethereum لا يمكنه فعل ما يمكن أن تفعله الشبكة الحالية فحسب، بل يمكنه أيضًا القيام بذلك بشكل أفضل. لنأخذ "لعبة البوكر" كمثال - على الرغم من الاعتقاد بأن الإثيريوم لن يغش، إلا أنه لا يمكن أن يسمح لكل لاعب بإخفاء أوراقه عن الآخر. إذا لم يكن ذلك ممكنًا، فلا يمكن لعب اللعبة على الإطلاق.
فقط من خلال حل مشكلة السرية على السلسلة يمكن تحقيق مثل هذه التطبيقات، وهنا يأتي دور FHE. يستخدم Fhenix مكتبة تشفير Zama ويوسعها لإنشاء معالج مساعد FHE. يعد المعالج المساعد FHE امتدادًا لـ Ethereum (L1 أو L2 أو L3) الذي يسمح للتطبيقات بالاستعانة بمصادر خارجية لحسابات محددة تتطلب معالجة البيانات الحساسة. على سبيل المثال، يمكن لآلية حوكمة DAO تشغيل آلية تصويت خاصة تسمح للأشخاص بتشفير أصواتهم ومن ثم جعل المعالج المساعد يحصيها (على البيانات المشفرة) بينما يكشف فقط عن النتيجة النهائية.
تعتمد تقنية المعالج المساعد FHE من Fhenix على بنية FHE Rollup خفيفة الوزن، والتي تعمل على تحسين قابلية التوسع بشكل كبير. وبافتراض أن كل سلسلة مجهزة بمثل هذا المعالج المساعد، فإنها يمكن أن تعزز ظهور عدد لا يحصى من التطبيقات الجديدة. يعتقد Fhenix أن هذا سيكون حافزًا لأكثر من مليار مستخدم للتدفق على العملات المشفرة.
إنكو
Inco هي عبارة عن blockchain من الطبقة الأولى تعتمد على EVM، ويتم تأمينها بواسطة Ethereum عبر EigenLayer، وتبسط تعقيد FHE، مما يمكّن المطورين من استخدام لغة العقود الذكية الأكثر استخدامًا Solidity والأدوات في النظام البيئي Ethereum مثل Metamask وRemix وHardhat) قم ببناء تطبيق DApp للسرية في 20 دقيقة.
بالإضافة إلى ذلك، على غرار الطريقة التي توفر بها Celestia توفر البيانات (DA) لـ Ethereum وغيرها من سلاسل الكتل، تعمل Inco كشبكة حوسبة سرية معيارية تعمل على توسيع السرية من خلال توفير التخزين السري والحساب والتحكم في الوصول.
على سبيل المثال، يمكن تطوير لعبة غير موثوقة على السلسلة على Arbitrum مع استضافة معظم منطقها الأساسي على Arbitrum، في حين أن Inco مخصصة لتخزين المعلومات المخفية (مثل البطاقات أو حالات اللاعب أو الموارد) أو إجراء حسابات خاصة (مثل المدفوعات أو التصويت أو الهجمات الخفية). هدف Inco هو جلب السرية إلى طبقة القيمة للإنترنت ودفع المرحلة التالية من التبني الشامل.
لخص
يعتقد المؤسسون أن الشبكة المشفرة من طرف إلى طرف هي الحل المحتمل الوحيد لمشاكل الشبكة الأكثر أهمية، وقد يستغرق الأمر أربع سنوات، أو قد يستغرق ثماني سنوات لتحقيق هذا الهدف. ومع ذلك، فإن البنية التحتية ذات الثقة المعدومة التي تنفذها FHE توفر حماية خصوصية معقولة وإلزامية للمعاملات والبيانات، وتساعد على نشر DePIN للجمهور، وتساعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي على هزيمة الذكاء الاصطناعي المركزي.
التطلع إلى المستقبل: أهمية التشفير المتماثل بالكامل
التشفير المتماثل بالكامل (FHE) هو "الكأس المقدسة" للتشفير ومفتاح حماية الخصوصية وتلبية الاحتياجات الأمنية في العصر المعاصر. يمكن إرجاع أصوله إلى المفهوم الذي اقترحه لأول مرة ريفست وأدلمان وديرتوزوس في عام 1978. ومع ذلك، لم يحقق كريج جينتري، مرشح الدكتوراه في جامعة ستانفورد، هذه الرؤية إلا في عام 2009 من خلال ورقة بحثية رائدة قدمت أول حل ممكن لـ FHE.
تتيح هذه التقنية إجراء حسابات معقدة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر حلاً حيث تظل البيانات آمنة وخاصة حتى أثناء التحليل، وهي عملية تُعرف باسم "إنشاء حالة خاصة مشتركة" (إنشاء حالة خاصة مشتركة). في السنوات القليلة الماضية وحدها، أدى التقدم في FHE إلى زيادة الكفاءة وسهولة الاستخدام بشكل كبير، ونقله من المفهوم النظري إلى أداة عملية لمعالجة البيانات بشكل آمن.
اليوم، أصبحت FHE التكنولوجيا المتطورة لأمن شبكات Web2 وتستخدم على نطاق واسع في مجالات الحوسبة السحابية وتحليل البيانات. في هذه المجالات، يجب حماية المعلومات الحساسة دون المساس بالقدرة على استخلاص رؤى قيمة. يتمتع Web2 بالفعل بوسائل حماية صارمة للخصوصية، وعلى الرغم من كونه مركزيًا، إلا أنه لا يزال عرضة للهجمات. تم إنشاء Web3 في الأصل للبيانات العامة، وهو التحدي الرئيسي الذي يحتاج نظام Web3 البيئي إلى حله. إذا أصبح Web2 غدًا Web3، فإن فواتير البقالة واشتراكات التطبيقات وفواتير الهاتف وما إلى ذلك ستصبح جميعها معلومات عامة. يعد حل مشكلات السرية في Web3 أمرًا بالغ الأهمية. سيتمكن FHE أو المستخدمون من تنفيذ حلول قوية لتعزيز الخصوصية والأمان في المستقبل، مما يسمح بالعمليات على المعاملات المشفرة والبيانات والعقود الذكية مع الحفاظ على السرية.
من بين الطرق الثلاث لإثباتات المعرفة الصفرية والحوسبة متعددة الأطراف والتشفير المتماثل بالكامل FHE، يعتبر FHE حجر الأساس، وتشكل هذه الطرق الثلاثة مجالًا رأسيًا جديدًا في Web3: الحوسبة السرية اللامركزية (الحساب السري اللامركزي — DeCC). ستعمل DeCC على توسيع حالات استخدام Web3 بشكل كبير وستجعل Web3 معتمدًا على نطاق واسع.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
هل وصل سرد التشفير المتماثل بالكامل؟ قائمة بآراء مؤسسي ثلاثة مشاريع FHE شعبية
*ملاحظة المحرر: التشفير المتماثل بالكامل (FHE) هو تقنية يمكنها معالجة البيانات دون فك التشفير. وهذا يعني أن الشركات يمكنها تقديم الخدمات دون رؤية بيانات المستخدم، ولن يلاحظ المستخدمون اختلافًا في الوظائف. ونظرًا لأن البيانات مشفرة أثناء النقل والمعالجة، فإن سلوك الشبكة يكون مشفرًا من طرف إلى طرف. بمعنى آخر، تسمح FHE بتنفيذ أفضل لسياسة انعدام الثقة، والتي يمكن مشاركتها على نطاقات غير موثوقة ولا يمكن للشخص الذي يقوم بالحساب قراءة البيانات. *
مفهوم الصناعة
نشرت Zama، الشركة الرائدة في صناعة FHE، مؤخرًا مقالًا حول "الخطة الرئيسية" الخاصة بها. أعلن المقال أن الشركة نجحت في جمع 73 مليون دولار (لم يتم الكشف عن التقييم) وأوجز رؤية الشركة لإنشاء شبكة HTTPZ مشفرة من طرف إلى طرف ("Z" تعني "ثقة معدومة"، ثقة معدومة).
منذ أربع سنوات، قام Zama بتطوير FHE من الرياضيات النظرية إلى الكود الحقيقي، وبالتالي تحسين إمكانية الوصول للمطورين وتوسيع نطاق تطبيق FHE. حاليًا، يمكن لمجموعة مكتبة Zama's FHE أن تدعم تطبيقات التشفير الشامل في مختلف الصناعات، كما أنها حسنت بشكل كبير من سرعة حلول FHE. إن إطلاق fhEVM، وهو حل عقد ذكي سري، يحل مشكلات الخصوصية في معاملات blockchain. يعتقد زاما أن FHE لديها العديد من الإمكانات في تطبيقات blockchain، بما في ذلك رموز الخصوصية والهوية اللامركزية (DID)، مشددًا على أن تطبيق FHE في الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير أوسع في المستقبل.
يشترك العديد من منشئي FHE في Web3 في أهداف Zama ويدفعون لتحقيقها.
ستشارك هذه المقالة آراء مؤسسي Mind Network وFhenix وInco، وهي ثلاثة مشاريع مشهورة على مسار FHE، وتشرح كيفية تنفيذ شبكات مشفرة من طرف إلى طرف في Web3 ولماذا ستغير هذه المشاريع بشكل جذري طريقة تفاعل المستخدمين مع الشبكة، ولماذا يعتقدون أن سيناريوهات تطبيق FHE واعدة.
شبكة العقل
يعد Mind Network أول حل عالمي لإعادة الاستعادة يعتمد على FHE، مما يوفر حوسبة آمنة وإجماعًا لـ EigenLayer والنظام البيئي Ethereum.
لا يزال Crypto AI وDePIN بحاجة إلى حل بعض المشكلات الصعبة لهزيمة منافسيهم في Web2. في الذكاء الاصطناعي المشفر، إذا تمكن المدققون الآخرون من تكرار التنبؤات، فإن النظام يقلل عمدًا من مقدار العمليات الحسابية ولكنه لا يزال يكسب مكافآت رمزية للتحقق، وبالتالي يقلل من أمان الشبكة. ولذلك، تشفير الإخراج هو المفتاح.
التحدي الآخر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي المشفر هو كيفية إطلاق شبكة تحقق لامركزية. توفر EigenLayer للسوق خدمة لهذه المشكلة، مما يسمح بمشاركة الأمان من خلال ETH والرموز المميزة لرهانات السيولة. ولكن في الوقت نفسه، نظرًا لأن حسابات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، فإن الذكاء الاصطناعي يتطلب عمليات أكثر تعقيدًا من معاملات العملات المشفرة العادية. وهذا تحدٍ رئيسي آخر تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى حله.
فيما يتعلق بمسألة DePIN، يتلقى المستخدمون مكافآت رمزية من خلال المساهمة ببيانات محددة، لكنهم أيضًا يكشفون عن غير قصد بيانات مهمة مثل الجهاز والموقع والدخل للشبكة. إذا أصبح DePIN هو المعيار الصناعي لإنترنت الأشياء اليوم، فسوف يتمتع مستخدمو Web3 بخصوصية أسوأ من تلك الموجودة في نموذج Web2. وهذا هو التحدي الرئيسي الذي تهدف DePIN إلى حله.
توفر Mind Network حلولاً لحل المشكلات المذكورة أعلاه. تستخدم Mind Network مكتبة Zama's FHE لتنفيذ عمليات حسابية لا مركزية يمكن التحقق منها على البيانات المشفرة، وبالتالي حل المشكلة الأولى أعلاه. ثانيًا، قامت Mind Network بتوسيع خدمة إجماع EigenLayer لتلبية احتياجات حوسبة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تحقيق مفتاح شبكات الذكاء الاصطناعي - الإجماع الاحتمالي.
حاليًا، وصلت حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Mind Network إلى سوق المنتجات الأولية المتوافقة مع مشاريع مثل IO.Net، وAIOZ، وChainlink، وConnext، وAkash.
##فينيكس
منذ إنشائها، اختارت Ethereum مقايضة سلامة البيانات بالسرية. يمكن للمستخدمين الوثوق بـ Ethereum عندما يتعلق الأمر بالالتزام بقواعد النظام، على سبيل المثال، الاحتفاظ بالحسابات المالية بأمانة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالمعلومات الحساسة، فإن المستخدمين غير قادرين تمامًا على الحفاظ على نفس المستوى من الثقة.
يحد هذا الانقسام بشكل كبير من أنواع حالات الاستخدام التي يمكن لـ Ethereum التعامل معها. في الواقع، لكي يتطور Ethereum حقًا إلى "Web3"، يحتاج المستخدمون إلى التأكد من أن Ethereum لا يمكنه فعل ما يمكن أن تفعله الشبكة الحالية فحسب، بل يمكنه أيضًا القيام بذلك بشكل أفضل. لنأخذ "لعبة البوكر" كمثال - على الرغم من الاعتقاد بأن الإثيريوم لن يغش، إلا أنه لا يمكن أن يسمح لكل لاعب بإخفاء أوراقه عن الآخر. إذا لم يكن ذلك ممكنًا، فلا يمكن لعب اللعبة على الإطلاق.
فقط من خلال حل مشكلة السرية على السلسلة يمكن تحقيق مثل هذه التطبيقات، وهنا يأتي دور FHE. يستخدم Fhenix مكتبة تشفير Zama ويوسعها لإنشاء معالج مساعد FHE. يعد المعالج المساعد FHE امتدادًا لـ Ethereum (L1 أو L2 أو L3) الذي يسمح للتطبيقات بالاستعانة بمصادر خارجية لحسابات محددة تتطلب معالجة البيانات الحساسة. على سبيل المثال، يمكن لآلية حوكمة DAO تشغيل آلية تصويت خاصة تسمح للأشخاص بتشفير أصواتهم ومن ثم جعل المعالج المساعد يحصيها (على البيانات المشفرة) بينما يكشف فقط عن النتيجة النهائية.
تعتمد تقنية المعالج المساعد FHE من Fhenix على بنية FHE Rollup خفيفة الوزن، والتي تعمل على تحسين قابلية التوسع بشكل كبير. وبافتراض أن كل سلسلة مجهزة بمثل هذا المعالج المساعد، فإنها يمكن أن تعزز ظهور عدد لا يحصى من التطبيقات الجديدة. يعتقد Fhenix أن هذا سيكون حافزًا لأكثر من مليار مستخدم للتدفق على العملات المشفرة.
إنكو
Inco هي عبارة عن blockchain من الطبقة الأولى تعتمد على EVM، ويتم تأمينها بواسطة Ethereum عبر EigenLayer، وتبسط تعقيد FHE، مما يمكّن المطورين من استخدام لغة العقود الذكية الأكثر استخدامًا Solidity والأدوات في النظام البيئي Ethereum مثل Metamask وRemix وHardhat) قم ببناء تطبيق DApp للسرية في 20 دقيقة.
بالإضافة إلى ذلك، على غرار الطريقة التي توفر بها Celestia توفر البيانات (DA) لـ Ethereum وغيرها من سلاسل الكتل، تعمل Inco كشبكة حوسبة سرية معيارية تعمل على توسيع السرية من خلال توفير التخزين السري والحساب والتحكم في الوصول.
على سبيل المثال، يمكن تطوير لعبة غير موثوقة على السلسلة على Arbitrum مع استضافة معظم منطقها الأساسي على Arbitrum، في حين أن Inco مخصصة لتخزين المعلومات المخفية (مثل البطاقات أو حالات اللاعب أو الموارد) أو إجراء حسابات خاصة (مثل المدفوعات أو التصويت أو الهجمات الخفية). هدف Inco هو جلب السرية إلى طبقة القيمة للإنترنت ودفع المرحلة التالية من التبني الشامل.
لخص
يعتقد المؤسسون أن الشبكة المشفرة من طرف إلى طرف هي الحل المحتمل الوحيد لمشاكل الشبكة الأكثر أهمية، وقد يستغرق الأمر أربع سنوات، أو قد يستغرق ثماني سنوات لتحقيق هذا الهدف. ومع ذلك، فإن البنية التحتية ذات الثقة المعدومة التي تنفذها FHE توفر حماية خصوصية معقولة وإلزامية للمعاملات والبيانات، وتساعد على نشر DePIN للجمهور، وتساعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي على هزيمة الذكاء الاصطناعي المركزي.
التطلع إلى المستقبل: أهمية التشفير المتماثل بالكامل
التشفير المتماثل بالكامل (FHE) هو "الكأس المقدسة" للتشفير ومفتاح حماية الخصوصية وتلبية الاحتياجات الأمنية في العصر المعاصر. يمكن إرجاع أصوله إلى المفهوم الذي اقترحه لأول مرة ريفست وأدلمان وديرتوزوس في عام 1978. ومع ذلك، لم يحقق كريج جينتري، مرشح الدكتوراه في جامعة ستانفورد، هذه الرؤية إلا في عام 2009 من خلال ورقة بحثية رائدة قدمت أول حل ممكن لـ FHE.
تتيح هذه التقنية إجراء حسابات معقدة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر حلاً حيث تظل البيانات آمنة وخاصة حتى أثناء التحليل، وهي عملية تُعرف باسم "إنشاء حالة خاصة مشتركة" (إنشاء حالة خاصة مشتركة). في السنوات القليلة الماضية وحدها، أدى التقدم في FHE إلى زيادة الكفاءة وسهولة الاستخدام بشكل كبير، ونقله من المفهوم النظري إلى أداة عملية لمعالجة البيانات بشكل آمن.
اليوم، أصبحت FHE التكنولوجيا المتطورة لأمن شبكات Web2 وتستخدم على نطاق واسع في مجالات الحوسبة السحابية وتحليل البيانات. في هذه المجالات، يجب حماية المعلومات الحساسة دون المساس بالقدرة على استخلاص رؤى قيمة. يتمتع Web2 بالفعل بوسائل حماية صارمة للخصوصية، وعلى الرغم من كونه مركزيًا، إلا أنه لا يزال عرضة للهجمات. تم إنشاء Web3 في الأصل للبيانات العامة، وهو التحدي الرئيسي الذي يحتاج نظام Web3 البيئي إلى حله. إذا أصبح Web2 غدًا Web3، فإن فواتير البقالة واشتراكات التطبيقات وفواتير الهاتف وما إلى ذلك ستصبح جميعها معلومات عامة. يعد حل مشكلات السرية في Web3 أمرًا بالغ الأهمية. سيتمكن FHE أو المستخدمون من تنفيذ حلول قوية لتعزيز الخصوصية والأمان في المستقبل، مما يسمح بالعمليات على المعاملات المشفرة والبيانات والعقود الذكية مع الحفاظ على السرية.
من بين الطرق الثلاث لإثباتات المعرفة الصفرية والحوسبة متعددة الأطراف والتشفير المتماثل بالكامل FHE، يعتبر FHE حجر الأساس، وتشكل هذه الطرق الثلاثة مجالًا رأسيًا جديدًا في Web3: الحوسبة السرية اللامركزية (الحساب السري اللامركزي — DeCC). ستعمل DeCC على توسيع حالات استخدام Web3 بشكل كبير وستجعل Web3 معتمدًا على نطاق واسع.