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1. io.net Introdução de Antecedentes

1. A demanda por computação de inteligência artificial está crescendo exponencialmente. A demanda por computação de inteligência artificial está crescendo a uma taxa surpreendente e a demanda é insaciável. Até 2023, a receita dos data centers de carga de trabalho de IA excederá 100 bilhões de dólares americanos, e mesmo nos casos mais conservadores, a demanda por inteligência artificial ainda excede o fornecimento de chips.

Durante períodos de altas taxas de juros e capital escasso, novos data centers capazes de acomodar tal hardware requerem um grande investimento inicial. O problema-chave é que chips avançados como NVidia A100 e H100 possuem restrições de produção. Embora o desempenho da GPU esteja constantemente melhorando e os custos estejam diminuindo constantemente, o processo de fabricação física não está acelerando rápido o suficiente, e a escassez de matérias-primas, componentes e capacidades de produção têm limitado o ritmo de desenvolvimento.

1. A contradição dos recursos de hardware centralizados está cada vez mais evidente. Na história da computação, os frameworks de software e os padrões de design estão se moldando em torno da configuração de hardware disponível no mercado. A maioria dos frameworks e bibliotecas usados para o desenvolvimento de inteligência artificial dependem fortemente de recursos de hardware centralizados, mas na última década, progressos significativos foram feitos na distribuição das cargas de trabalho entre hardware geograficamente distribuído.

2. O modo de carga de hardware distribuído tem vantagens óbvias

(1) Hardware não está sujeito às restrições atuais da cadeia de suprimentos;

(2) Aproveite totalmente os recursos existentes da GPU;

(3) As cargas distribuídas reduzem a dependência centralizada.

1. Está se tornando cada vez mais o foco das recentes tendências de investimento de mercado.

DePIN tornou-se rapidamente popular como uma das principais narrativas, especialmente na Solana. Com projetos como Render e Helium fazendo progressos significativos, projetos relacionados a DePIN e IA valem a pena estudar. Além de um grande número de projetos de IA que surgiram recentemente como memes, também há fortes concorrentes no mercado, como Bittensor, Render, Arkham, etc., da última rodada, e o mais popular recentemente éio.net!

Sob os novos recordes contínuos do BTC, o setor de IA retornou com força após uma semana de consolidação. No período de quase meio ano, os tokens de vários projetos no setor de IA continuaram a subir, e WLD, RNDR, AGIX, FET e outros tokens aumentaram várias vezes. E neste mês, a partir do início de fevereiro, um grande número de novos projetos com aumentos de tokens de mais de cinco vezes, ou mesmo dezenas de vezes, apareceram no setor de IA em menos de duas semanas.

Depin+AI+Sol Ecossistema = A melhor combinação de 2024, o protagonista éio.net

2. Introdução ao Projeto io.net

io.net é uma rede de computação descentralizada que suporta o desenvolvimento, execução e escalonamento de aplicações de ML na blockchain Solana. Ela combina um milhão de GPUs para formar o maior cluster de GPUs do mundo.DePIN.io.netagrega recursos subutilizados, como centros de dados independentes, mineradores de criptomoedas e GPUs de projetos de criptomoedas como Filecoin e Render para resolver esse problema. Esses recursos são combinados em uma Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN), permitindo que engenheiros acessem uma potência computacional substancial em um sistema acessível, personalizável, econômico e fácil de implementar.

3. Caminho Prático deio.net

io.net é um exemplo clássico da teoria DePIN: ele usa um mecanismo de incentivo de token para reduzir estruturalmente o custo de aquisição e retenção de recursos do fornecedor, e, por fim, reduzir o custo para o consumidor final. A rede agrega um grande número de GPUs heterogêneas em um pool compartilhado para uso por desenvolvedores e empresas de inteligência artificial. Hoje, essa rede inclui milhares de GPUs de data centers, minas e dispositivos de uso doméstico.

io.net aproveita hardware potencial em todo o mundo, implantando uma camada de rede e coordenação personalizada sobre ele para criar uma internet online altamente escalável de GPU. A rede utiliza Ray, Ludwig, Kubernetes e uma variedade de outros frameworks de computação distribuída de código aberto, permitindo que equipes de engenharia e operações de aprendizado de máquina façam ajustes mínimos na rede de GPU para dimensionar suas cargas de trabalho. Clusters podem ser lançados sob demanda para lidar com cargas de trabalho em paralelo em GPUs io.net, e essas bibliotecas são usadas para lidar com coordenação, agendamento, tolerância a falhas e escalonamento.

4. Vantagens Únicas da io.net

io.net tem uma vantagem única em manter ativos leves e reduzir o custo marginal de servir qualquer cliente estabelecido para quase zero, ao mesmo tempo em que estabelece uma relação direta com a oferta e a demanda no mercado. Eles estão em uma posição favorável para atender milhares de novos negócios que precisam usar GPUs para construir produtos competitivos com os quais todos interagirão no futuro.

5. Principais recursos da plataforma io.net

1. Rede de Computação Descentralizada: io.net utiliza um modo de computação descentralizada, distribuindo recursos computacionais globalmente para melhorar a eficiência e estabilidade computacional.

2. Acesso de baixo custo: Comparado aos serviços centralizados tradicionais, a io.net Cloud oferece custos de acesso mais baixos, permitindo que mais engenheiros e pesquisadores de aprendizado de máquina obtenham recursos computacionais.

3. Cluster de Nuvem Distribuída: A plataforma oferece um cluster de nuvem distribuída. Os usuários podem selecionar recursos computacionais apropriados de acordo com suas necessidades e atribuir tarefas a diferentes nós para processamento.

4. Suporte para Tarefas de Aprendizado de Máquina: A io.net Cloud é dedicada a fornecer recursos de computação para engenheiros de aprendizado de máquina, tornando mais fácil para eles realizar tarefas como treinamento de modelos e processamento de dados.

6. Como Obter Airdrops

1. Uma é fornecer energia de computação GPU (mineração de máquinas).

2. Outra forma é fornecer energia de computação da CPU para ganhar pontos. De acordo com o fundador do projeto, io.net será lançado em 28 de abril deste ano. As regras específicas dos pontos ainda não foram divulgadas e as recompensas em pontos não podem ser verificadas no momento, atualmente está na fase de mineração às cegas.

7. io.net Tecnologia Progresso

Atualmente io.net fez bons progressos:

• É um AWS descentralizado para treinamento de ML (Machine Learning) em GPUs.
• Ele fornece acesso instantâneo e sem permissão a uma rede global de GPU e CPU, que já está online.
• Eles têm 25.000 nós; sua tecnologia revolucionária pode agrupar nuvens de GPU juntas.
• Pode economizar 90% do custo de computação para startups de IA em larga escala.
• Está integrado com Render e Filecoin.
• É baseado na Solana.

8. Plano de Fase io.net

• io.net lançará a primeira fase do programa de recompensa de pontos em 1º de março, esperando lançar tokens IO até o final de abril. Esse plano é chamado Ignition e durará até 28 de abril. O plano recompensará pontos com base na GPU fornecida pelo usuário à rede.
• Quando perguntado se os pontos de recompensa serão convertidos em token nativo IO da io.net, o fundador e CEO da io.net, Ahmad Shadid, recusou-se a comentar, mas disse que o token deverá ser lançado em 28 de abril.
• io.net afirmou que o próximo programa de recompensas Ignition é o primeiro passo paraio.netpara descentralizar e transferir governança para a comunidade.

Equipe Fundadora da 9. io.net

Investidores da 10. io.net

11. Situação de financiamento do io.net

Em 6 de março de 2024, o protocolo DePIN da Solana io.net anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento da Série A de US$ 30 milhões. io.net afirmou que os fundos arrecadados serão usados para construir a maior rede descentralizada de GPU do mundo e resolver a escassez de computação de IA. A Multicoin Capital participou do investimento. O parceiro da Multicoin Capital, Shayon Sengupta, escreveu um artigo explicando por que investiu na io.net.

Atualmente, o anúncio oficial revela apenas os investidores da Série A. O investimento líder foi concluído em 5 de março, arrecadando $30 milhões com uma avaliação de $1 bilhão. Os investidores incluem: Hack VC*, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, SevenX Ventures, ArkStream Capital, MH Ventures, OKX Ventures, Amber Group, Modular Capital, Mo Shaikh, Avery Ching, Yat Siu, Jin Kang, Anatoly Yakovenko e Sebastien Borget.

12. Breve Revisão do Projeto io.net

(1) Em termos de filosofia da plataforma: io.net é uma rede avançada de computação descentralizada, oferecendo aos engenheiros de aprendizado de máquina uma maneira de acessar clusters de nuvem distribuída a um custo relativamente baixo. O lançamento dessa plataforma oferece aos usuários mais opções, permitindo-lhes calcular e processar dados de maneira mais econômica e eficiente.

(2) Em termos de valor de investimento: A emergência do io.net preenche uma lacuna no campo da computação descentralizada, fornecendo aos usuários uma maneira nova e potencialmente poderosa de computação. À medida que os campos de inteligência artificial e aprendizado de máquina continuam a se desenvolver, a demanda por recursos de computação também está aumentando, portantoio.nettem alto potencial de mercado e valor.

(3) Em termos de solidez institucional: Muitas instituições líderes estão envolvidas, incluindo famosos líderes da indústria que participaram deste financiamento, incluindo o fundador da Solana, Anatoly Yakovenk, o fundador da Aptos, Mo Shaikh e Avery Ching, Yat Siu da Animoca Brands, Sebastien Borget do Sandbox e Jin Kang da Perlone Capital.

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