7 січня на CES 2025 році Дженсен Хуан, засновник NVIDIA, зазначив, що «Штучний Інтелект може стати наступною галуззю робототехніки», потенційний ринок якої може сягати трільйонів доларів. На тлі цього екосистема Штучного Інтелекту спостерігала за зростанням двох основних проєктів-фреймворків - ai16z та Virtuals Protocol, чиї капіталізації ринку токенів перевищили $2,4 мільярда та $5 мільярдів відповідно. Однак, коли вже здалося, що «фракційна битва» вирішена, тиха конкурентна команда раптово з'явилася - Swarms. Лише за останній тиждень капіталізація Swarms виросла з $80 мільйонів до піку у $540 мільйонів.

Що таке Swarms?

Swarms - це багатоагентний фреймворк LLM, призначений для розробників. Він надає широкий спектр інтелектуальних архітектур оркестрування та безшовних інтеграцій з сторонніми постачальниками, що дозволяє кільком штучним інтелектом агентам співпрацювати як команда для вирішення складних потреб бізнес-операцій. Проект починається з фундаментальних платіжних та технічних фреймворків, які пропонують універсальну інфраструктуру для створення, співпраці, торгівлі та розміщення агентів. Метою є стати "універсальним платіжним шаром для економіки Агентів." За допомогою Swarms розробники можуть оркеструвати розумні, масштабовані екосистеми агентів, які автоматизують складні бізнес-процеси.
Swarms (що означає "група") був запущений Каєм Гомесом у 2024 році, з основною позицією "Підтримка економіки агента". Його візія полягає в тому, щоб використовувати мережу Solana для побудови "трильйонів штучних інтелектуальних агентів, що співпрацюють незмінно для вирішення найбільших викликів людства".

Чому потрібні Рої

Традиційний одноагентний штучний інтелект позбавлений довгострокової пам'яті, схильний до галюцинацій, і більшість агентів можуть фокусуватися лише на одному завданні. Swarms вирішує ці проблеми, використовуючи підхід "багатоагентної системи", надаючи штучному інтелекту додаткові можливості: хресну перевірку для зменшення галюцинацій, розподілену пам'ять для забезпечення неперервності, спеціалізоване розподілення завдань для покращення ефективності, та паралельну обробку для прискорення складних робочих процесів.
Іншими словами, організовуючи кілька агентів у "Струмінь," Струми робить системи штучного інтелекту стабільнішими, розумнішими та масштабованими. Вона також сприяє полегшенню співпраці та розподілу праці, з інноваціями в автоматизації, спільної пам'яті та безпекової комунікації.

Як працюють рої

Архітектура струмів

У роях «рій» відноситься до групи з двох або більше агентів, які спільно працюють для досягнення спільної мети. Архітектура Swarms призначена для встановлення та управління комунікацією між агентами в групі. Ці архітектури визначають, як агенти взаємодіють, обмінюються інформацією та координують свої дії для досягнення бажаних результатів.
Способи комунікації між агентами включають ієрархічну комунікацію, паралельну комунікацію, послідовну комунікацію, сіткову комунікацію та кооперативну комунікацію.
Архітектура Роїв використовує ці комунікаційні шаблони для забезпечення ефективної співпраці між агентами, адаптуючись до конкретних вимог завдання. Визначаючи чіткі комунікаційні протоколи та моделі взаємодії, Рої можуть безперешкодно координувати кілька агентів для покращення продуктивності та здатності до вирішення проблем.
Архітектури струмів можна класифікувати за наступними типами на основі методів спілкування:

• Ієрархічний Роєм
• Паралельний Зграя
• Послідовний Рой
• Коло Робін Сварм
• SpreadSheet Swarm
• Змішана архітектура агентів
  Залежно від завдання або сценарію, Рої можуть вибрати найбільш відповідний архітектурний тип для ефективного вирішення проблеми.

Аналіз агента

У фреймворку Swarms агенти призначені для автономного виконання завдань за допомогою великих мовних моделей (LLM), різноманітних інструментів та систем довгострокової пам'яті.
Огляд компонента агента

• LLM: Основний компонент, відповідальний за розуміння та генерацію природної мови.
• Інструменти: Зовнішні функції та сервіси, які агенти можуть викликати для виконання конкретних завдань, таких як запити до баз даних або взаємодія з API.
• Довгострокова пам'ять: системи, такі як ChromaDB або Pinecone, що зберігають та відновлюють довгострокову інформацію, що дозволяє агентам пам'ятати минулі взаємодії та контексти.
  Робочий процес агента можна розбити на кілька етапів: ініціація завдання, початкова обробка LM, використання інструментів, взаємодія з пам'яттю та заключна обробка LM.

1. Ініціація завдання: Вхідні дані - це завдання або запит, який агент повинен вирішити, а вихідні дані - це структурований план або підхід до вирішення завдання.
2. Початкова обробка LLM: модель LLM аналізує завдання для розуміння контексту та вимог.
3. Використання інструментів: LLM визначає план дій або конкретні підзадачі та використовує доступні інструменти для збору зовнішньої інформації, повертаючи результати.
4. Взаємодія з пам'яттю: агент взаємодіє з системами довгострокової пам'яті для зберігання нової інформації та отримання відповідних даних про минуле.
5. Остаточна обробка LLM: LLM використовує покращені дані для генерації кінцевої відповіді або завершення завдання.
   

Дорожня карта Swarms

Команда Swarms намалювала п'ятифазну дорожню карту розвитку:

• Фаза 1: Фундамент
  • Інтегруйте монету $swarms у ринок Swarms, щоб підтримувати купівлю та продаж агентів.
  • Підвищити безпеку смарт-контрактів + інтегрувати гаманець Phantom.
  • Стандартизувати API та оптимізувати зручність для користувачів.
• Фаза 2: Зростання екосистеми
  • Запустіть Swarms Cloud для децентралізованого хостингу агентів.
  • Покращити інструменти пошуку та аналізу на ринку.
  • Розширити спільноту за допомогою грантів та програм партнерства.
• Фаза 3: Обмін Роями
  • Увімкніть функції токенізації та інвестування для агентів.
  • Використовуйте монету $swarms для підтримки створення ексклюзивних токенів для агентів.
  • Винагорода високопрофесійним агентам.
• Фаза 4: Глобальна масштабованість
  • Увімкніть міжнародні платежі та обмін фіатної валюти на криптовалюту.
  • Підтримка користувацьких токенів для агентів.
  • Розширте Рої в фінансовий сектор Agent DeFi.
• Фаза 5: Глобальний вплив
  • Позиціонувати мережу $swarms як «валюту глобальної агентської економіки».
  • Запуск маркетингових кампаній по всьому світу.
  • Надайте децентралізованому управлінню спільнотою силу.
  • Господарють хакатони, семінари та індустрійні заходи для прискорення прийняття технологій.

Токени екосистеми Swarms

MSC

MSC – це токен, створений засновником Swarms Каєм Гомесом, що належить домену AI + DeSci. Він використовується в «кластері медичних операцій на замовлення (платформа MCS)», створеному на фреймворку Swarms, зосереджуючись на охороні здоров'я та науках про життя. Платформа використовує співпрацю кількох агентів для надання медичних рішень. Користувачі можуть отримати безкоштовну діагностику та аналіз медичних та медичних питань, звернувшись до MSC. За словами Кая Гомеса, його API незабаром буде розгорнутий для одного з найбільших постачальників медичних послуг у США.

SPORES

SPORES - це токен, виданий компанією Autonomous Spores, 10% його токенів переведено в Swarms DAO. Компанія Autonomous Spores планує розробити чотири штучних інтелектуальних агента на основі Swarms framework: Saya, Oozeborn, Grassian та Jaguarundi. Ці агенти будуть співпрацювати для використання колективного інтелекту агентів ШІ. На даний момент компанія Autonomous Spores планує поділитися частиною управлінських комісій, згенерованих Saya, та податків з транзакцій, отриманих від Oozeborn, зі спільнотою, хоча Grassian та Jaguarundi ще не запущені.

ПРИЗМА

Prism - це багатоагентна система штучного інтелекту, яка використовується для отримання реальних результатів пошуку та торговельних інсайтів з мемкойнів. Недавно він перейшов з екосистеми ai16z до екосистеми Роїв і може використовувати багатоагентну співпрацю Роїв для підвищення функціональних можливостей торгівлі мемкойнами.

IFSCI

IFSCI стверджує, що вона є першим проектом AI x DeSci Agent, побудованим за допомогою Swarms. Її метою є допомогти користувачам персоналізувати свої плани щодо посту та харчування. Користувачі можуть брати участь як постачальники даних про їжу, надавачі метрики здоров'я чи дослідники, надаючи дані, такі як фотографії страв та описи, на платформу X та роблячи тегування@adesciagent. Користувачі будуть винагороджені за свій внесок.

Створити

Create просувається як остаточний творчий рушій — платформа штучного інтелекту, побудована на Роїх, яка генерує зображення або аудіо з текстових запитів. Вона випустила перший набір даних з відкритим вихідним кодом, створений спільнотою, та планує тренувати та створювати моделі, що працюють на основі спільноти, як тільки набір даних стане достатньо великим.

SWARMS Токеноміка

Загальний обсяг $SWARMS становить приблизно 1 мільярд токенів, всі з яких наразі знаходяться в обігу, з обіговим постачанням 100%. Конкретний розподіл токенів ще не було розкрито.
Gate.io тепер підтримує торгівлю на місці $SWARMS