Desde que Trump asumió el cargo, la inversión en criptomonedas se ha vuelto excepcionalmente difícil debido a la mayor incertidumbre que ha llevado al capital hacia activos refugio.
El mundo entero está atento a cómo la situación de los aranceles se vuelve cada vez peor. Las criptomonedas no son una excepción: BTC ya ha mostrado signos de fortalecimiento, mientras que Fartcoin ha mostrado un rendimiento aún más fuerte, superando a todos los demás activos.
Todo lo demás está luchando desesperadamente
Pero además de estos dos activos, todo lo demás (me refiero a todo en el sentido literal) está luchando arduamente: el sector de la inteligencia artificial en criptomonedas, que solía ocupar una posición primordial, ha caído drásticamente, y la capitalización total se mantiene en alrededor de 6 mil millones de dólares. La situación de DeFi no es mucho mejor, ya que el capital ha huido hacia otros activos seguros fuera de las criptomonedas, y el TVL en cadena ha evaporado más de 50 mil millones de dólares.
¿Entonces, en qué deberíamos invertir?
Esto plantea una pregunta: ¿cómo y en qué invertimos en un mercado turbulento?
La mayoría de las personas que conozco probablemente señalarían la agricultura de rendimiento en Berachain, Sonic, etc.—y eso está bien. Pero para mí, hay más oportunidades interesantes que se pueden explorar, con una mejor relación riesgo-recompensa, especialmente en tiempos de crisis.
En mi opinión, la apuesta más asimétrica en este momento radica en la intersección de la infraestructura DeAI y los agentes de IA (que se detallarán más adelante).
Mantén este lema: "Ten miedo cuando los demás son codiciosos, y sé codicioso cuando los demás tienen miedo."
Los subcampos de inteligencia artificial en criptomonedas que me interesan
En mi opinión, actualmente hay varios subcampos especialmente interesantes en el ámbito de la inteligencia artificial en criptomonedas:
Herramientas de desarrollo - Marco, herramienta de codificación Vibe, infraestructura MCP
Inteligencia Artificial para Consumidores - Agentes de Inteligencia Artificial, Herramientas Alpha, Juegos, DeFAI, GambleFAI, Personalidad/Compañero
(Esto no incluye todos los subcampos, pero ya entendiste.)
Tendencias del marco
Para obtener una visión más matizada de los agentes de IA/IA de consumo y las herramientas de desarrollo, creé esta publicación en marzo (originalmente planeé hacer dichas publicaciones mensualmente, pero parece que el mercado de proxy genérico no está progresando lo suficientemente rápido como para actualizarse mensualmente):
! K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png valoración de FDV del marco en el último trimestre (octubre-noviembre del año pasado) fue bastante alta, pero la demanda del marco disminuyó cuando los desarrolladores se dieron cuenta de que muchas cosas no se podían hacer con un marco estándar y que los LLM podrían no ser la mejor opción para casos de uso financiero (susceptibles a ataques de inyección rápida).
A pesar de eso, seguimos viendo el crecimiento de marcos y herramientas de código abierto, como @elizaOS (con 15.5k estrellas en GitHub), @arcdotfun (3.4k estrellas) y @sendaifun (1.2k estrellas), que obtuvieron 434 estrellas, 197 estrellas y 110 estrellas respectivamente el mes pasado.
Por qué la red de distribución de agentes > marco
Personalmente, no encuentro los frameworks tan emocionantes porque no tienen mucha acumulación de valor. Es mucho mejor invertir en una red de distribución/centro proxy porque hay una acumulación definitiva de valor allí, es decir, tarifas de transacción del volumen de especuladores/inversores que comercian con tokens proxy de IA. @virtuals_io sigue siendo líder en esta área. Incluso con el volumen de transacciones diarias cayendo de 8-9 cifras a 7 cifras, Virtuals sigue siendo el ecosistema más confiable para los desarrolladores y el más diverso, con muchos equipos que intentan crear productos proxy únicos.
@elizaOS comenzó a parecer mucho más interesante, especialmente después de que @autodotfun (su plataforma de lanzamiento) se pusiera en marcha. El equipo ahora tiene una red de distribución que puede acumular valor directamente en $ai tokens 16z.
Lo que necesitan resolver son los problemas de ejecución de la publicación de proyectos de socios de alta calidad, para poder diferenciarse de manera significativa de los servicios ofrecidos por Virtuals (de lo contrario, permanecerán en proyectos de baja calidad basura con capitalización de mercado de 4 a 5 cifras).
De todos modos, a modo de retroceso, aunque estos agentes de inteligencia artificial, marcos y redes de distribución son interesantes, actualmente la mejor relación riesgo-recompensa se encuentra en la infraestructura de inteligencia artificial descentralizada.
¿Por qué?
Si has estado lidiando con el campo de los agentes de inteligencia artificial durante un tiempo, es posible que hayas notado que el progreso de los productos de agentes es aproximadamente el siguiente:
Diálogo de entretenimiento "agente" ➔ Análisis de Alpha/Herramientas diálogo "agente" ➔ Agente de trading ➔ Capa abstracta DeFAI ➔ Otras narrativas menores ➔ Agentes con contexto más inteligente, múltiples agentes/grupos, etc.
Trampa de Rueda de la Muerte
La razón por la que muchos equipos se encuentran en problemas es que no hay ningún producto central de inteligencia artificial adecuado en estos "productos de intermediarios". La única inteligencia artificial es que cada cierto tiempo se le recuerda a LLM que emita un ruido constante.
Es evidente que, en comparación con el pasado, ha habido un gran cambio en la situación, pero la dependencia de LLM o marcos/flujo de trabajo listos para usar sigue siendo la misma. Por lo tanto, en cada avance/narrativa de los productos de agentes, se crean productos secundarios sin casos de uso adecuados. (Similar a los equipos que bifurcaron protocolos DeFi principales un año después y desaparecieron gradualmente.)
Esto llevó a que muchos equipos generaran hype a través de sus agencias y la creación de tokens, pero luego no lograron mantener esa atención (ya que no había un producto real), lo que resultó en un ciclo mortal (disminución de la atención, disminución del precio del token).
Los constructores de agentes necesitan infraestructura; los constructores de infraestructura necesitan agentes
Sin embargo, aunque estos equipos puedan fallar, son buenos en una cosa: eso es en GTM (estrategia de salida a bolsa)/generar expectación.
Si hay muchos equipos que son buenos en el GTM de代理, saben cómo jugar con los juegos de tokens/ construir comunidades, pero carecen de productos de inteligencia artificial adecuados, ¿qué deberían hacer? Deberían aprovechar los modelos de inteligencia artificial especializados y las capacidades de aprendizaje automático de proveedores de infraestructura como la red de inferencia y DeAI.
Por otro lado, el equipo de infraestructura de DeAI no es experto en GTM. No están en la primera línea, algunos no son nativos de criptomonedas y no saben cómo construir una comunidad.
Entonces... ¿por qué no combinar ambos?
Creo que el verdadero oportunidad radica en el eslabón perdido entre la infraestructura de inteligencia artificial profunda y la distribución viral de agentes.
Mi teoría de inversión en inteligencia artificial criptográfica
Esto nos lleva a mi teoría de inversión en inteligencia artificial criptográfica:
Es un equipo de agentes que invierte en la infraestructura DeAI y introduce nuevos y únicos flujos de trabajo de Web3, que cambian la forma en que las personas interactúan con los productos criptográficos existentes (DeFi, en cadena).
En Web2, la automatización y mejora de flujos de trabajo, minimizando costos mientras se aumenta la productividad (lo que a su vez incrementa las ganancias), es muy común en el ámbito de agentes verticales, especialmente para tareas triviales (cuanto más triviales, mayor es el valor). Por ejemplo:
Agente de inteligencia artificial legal que captura documentos en papel originales, crea una base de datos de casos legales y colabora con abogados para ayudar a sus clientes a tener éxito en los tribunales.
Los agentes contables revisan recibos, facturas, libros mayores, balances de comprobación y generan estados financieros y declaraciones de impuestos no auditados
Los agentes de construcción revisan los planos arquitectónicos, estiman costos y proponen métodos para reducir los costos de construcción/materiales, manteniendo la durabilidad y asegurando que el diseño sea coherente con las necesidades del cliente.
En Web2 hay muchos casos de estudio como este, donde estas startups crecieron rápidamente a ingresos recurrentes anuales (ARR) de 7 a 8 cifras en pocos meses, utilizando verdaderos agentes de inteligencia artificial para automatizar y mejorar flujos de trabajo, proporcionando un verdadero valor a otras empresas/clientes.
En Web3, esto es todavía bastante nuevo y complejo. Para mejorar realmente los flujos de trabajo en DeFi, necesitarás experiencia en el dominio. Es necesario comprender los puntos débiles a los que se enfrentan los usuarios de DeFi (y los usuarios habituales) y cómo mejorarlos. La capa de abstracción DeFAI resuelve este problema hasta cierto punto, pero la mayoría de ellas siguen siendo inutilizables y tienen una inferencia deficiente (hay que solicitar indicaciones muy específicas para que funcione, lo que en realidad es contraproducente, ya que lo ideal es que el usuario medio la utilice, y el usuario medio suele no saber lo que está intentando hacer, por lo que naturalmente no sabe qué pedir).
Esta es la razón por la que creo que los equipos capaces de cambiar de manera significativa el flujo de trabajo de Web3/criptomonedas son muy raros. Sin embargo, si puedes encontrarlos e invertir en ellos temprano (ahora), tendrás mucho espacio para crecer en el futuro.
Por otro lado, tenemos la infraestructura DeAI. La mayor parte de esto no se puede invertir debido a que todavía se encuentra en una etapa temprana.
Estos equipos tienden a recaudar millones de dólares de capital de riesgo y necesitan años para llevar a cabo el TGE (Evento de Generación de Tokens). Algunos proyectos ya lanzados han experimentado caídas de precios del 50-80% debido a las condiciones del mercado. Aquellos proyectos que se desempeñan bien necesitan generar ingresos significativos para mantener el precio del token (o contratar a un muy buen creador de mercado).
@getgrass_io es un gran ejemplo: supuestamente tiene ingresos de 8 a 9 cifras y es un excelente producto orientado al consumidor (cualquiera puede contribuir con ancho de banda para obtener airdrops).
Proyectos como Grass son muy raros en la infraestructura de DeAI respaldada por capital de riesgo; normalmente, la única forma de participar en las primeras etapas es usando el producto/participando en airdrops. Es muy probable que aumenten el precio del token en el TGE (con bajo volumen de circulación y un estilo de alta FDV), ya que los fondos de capital de riesgo entran a una valoración relativamente baja. Si decides invertir en proyectos similares, es más probable que pierdas dinero que que ganes.
Sistema DeAI de comunidad prioritaria para inversiones
Esto plantea otra opción: un ecosistema DeAI puramente comunitario/sin capital de riesgo. Sí, eso es Bittensor.
Antes de la actualización de dTAO, el ecosistema era bastante aburrido. Los validadores actuaban como una especie de distribuidores de capital, ya que decidían qué subred recibía las emisiones de $TAO (capital).
Pero desde que se lanzó la actualización de dTAO en el Día de San Valentín de este año, esta dinámica ha cambiado drásticamente. Ahora el mercado decide qué subredes reciben emisiones. La comunidad — el pueblo — ahora es el distribuidor de capital. Si la comunidad cree que tu subred no tiene productos y no ofrece mucho valor, no recibirás emisiones (capital). Esto motiva a las subredes a construir públicamente, lanzar más rápido y crear productos que la gente realmente desea.
@BarrySilbert apostó por el ecosistema Bittensor a través de @YumaGroup (una subsidiaria de DCG), que invierte, construye e incubadora la subred de Bittensor. Una reciente entrevista entre @RaoulGMI y @BarrySilbert ha generado una gran emoción en la comunidad (ya que una importante institución de criptomonedas ahora ha ingresado al ecosistema Bittensor):
Desde el punto de vista de la inversión, el ecosistema de Bittensor es mucho más líquido que el ecosistema proxy de IA. El problema principal con los ecosistemas proxy como los virtuales es que los LP están emparejados con los virtuales, lo que resulta en una mayor volatilidad y más pérdidas impermanentes para los proveedores de liquidez.
Esta es la razón por la que la liquidez suele ser muy baja: normalmente solo puedes desplegar entre 1,000 y 5,000 dólares y experimentar un deslizamiento del 3-7% en estos tokens de agente. Por otro lado, desplegar cantidades similares en tokens de subred solo generará un deslizamiento del 0.05%-0.1% (incluso menos).
Resumen rápido:
El ciclo de especulación de agentes de inteligencia artificial en criptomonedas está disminuyendo, los verdaderos productos + la retención de usuarios siguen siendo muy raros.
La infraestructura DeAI está subestimada, malinterpretada y mal valorada.
La mejor estrategia es combinar infraestructura +代理 GTM para desbloquear nuevos flujos de trabajo.
$VIRTUAL lidera el metaverso de agentes, Bittensor lidera la infraestructura del metaverso
Presta atención al equipo que fusiona ambos — si se detecta temprano, habrá un gran potencial de aumento
Resumen
Creo que DeAI definirá la próxima tendencia de la inteligencia artificial en Web3. Veremos más equipos transformando la forma en que interactuamos entre nosotros y con los protocolos, cambiando la manera de crear valor y generando nuevos ámbitos que alcancen a más usuarios y ocupen más cuota de mercado (más convencionales). Es hora de comprender rápidamente la infraestructura de DeAI y cómo está cambiando las cosas. Asegúrate de mantener un estrecho seguimiento de los equipos que puedan combinar con éxito DeAI y la intermediación.
Ten en cuenta que mis teorías no están escritas en piedra. Estoy constantemente aprendiendo y perfeccionándolo. Hago todo lo posible para asegurarme de que podamos captar la próxima gran tendencia en la IA Web3. Una vez más, esto no es un consejo financiero: haga su propia investigación y tome todo en este artículo con un grano de sal.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
La próxima ola de encriptación AI: la fusión de infraestructura y agentes
Autor: 0xJeff Fuente: X, @Defi0xJeff Traducción: Shan Ouba, Jinse Caijing
Desde que Trump asumió el cargo, la inversión en criptomonedas se ha vuelto excepcionalmente difícil debido a la mayor incertidumbre que ha llevado al capital hacia activos refugio.
El mundo entero está atento a cómo la situación de los aranceles se vuelve cada vez peor. Las criptomonedas no son una excepción: BTC ya ha mostrado signos de fortalecimiento, mientras que Fartcoin ha mostrado un rendimiento aún más fuerte, superando a todos los demás activos.
Todo lo demás está luchando desesperadamente
Pero además de estos dos activos, todo lo demás (me refiero a todo en el sentido literal) está luchando arduamente: el sector de la inteligencia artificial en criptomonedas, que solía ocupar una posición primordial, ha caído drásticamente, y la capitalización total se mantiene en alrededor de 6 mil millones de dólares. La situación de DeFi no es mucho mejor, ya que el capital ha huido hacia otros activos seguros fuera de las criptomonedas, y el TVL en cadena ha evaporado más de 50 mil millones de dólares.
¿Entonces, en qué deberíamos invertir?
Esto plantea una pregunta: ¿cómo y en qué invertimos en un mercado turbulento?
La mayoría de las personas que conozco probablemente señalarían la agricultura de rendimiento en Berachain, Sonic, etc.—y eso está bien. Pero para mí, hay más oportunidades interesantes que se pueden explorar, con una mejor relación riesgo-recompensa, especialmente en tiempos de crisis.
En mi opinión, la apuesta más asimétrica en este momento radica en la intersección de la infraestructura DeAI y los agentes de IA (que se detallarán más adelante).
Mantén este lema: "Ten miedo cuando los demás son codiciosos, y sé codicioso cuando los demás tienen miedo."
Los subcampos de inteligencia artificial en criptomonedas que me interesan
En mi opinión, actualmente hay varios subcampos especialmente interesantes en el ámbito de la inteligencia artificial en criptomonedas:
Tendencias del marco
Para obtener una visión más matizada de los agentes de IA/IA de consumo y las herramientas de desarrollo, creé esta publicación en marzo (originalmente planeé hacer dichas publicaciones mensualmente, pero parece que el mercado de proxy genérico no está progresando lo suficientemente rápido como para actualizarse mensualmente):
! K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png valoración de FDV del marco en el último trimestre (octubre-noviembre del año pasado) fue bastante alta, pero la demanda del marco disminuyó cuando los desarrolladores se dieron cuenta de que muchas cosas no se podían hacer con un marco estándar y que los LLM podrían no ser la mejor opción para casos de uso financiero (susceptibles a ataques de inyección rápida).
A pesar de eso, seguimos viendo el crecimiento de marcos y herramientas de código abierto, como @elizaOS (con 15.5k estrellas en GitHub), @arcdotfun (3.4k estrellas) y @sendaifun (1.2k estrellas), que obtuvieron 434 estrellas, 197 estrellas y 110 estrellas respectivamente el mes pasado.
Por qué la red de distribución de agentes > marco
Personalmente, no encuentro los frameworks tan emocionantes porque no tienen mucha acumulación de valor. Es mucho mejor invertir en una red de distribución/centro proxy porque hay una acumulación definitiva de valor allí, es decir, tarifas de transacción del volumen de especuladores/inversores que comercian con tokens proxy de IA. @virtuals_io sigue siendo líder en esta área. Incluso con el volumen de transacciones diarias cayendo de 8-9 cifras a 7 cifras, Virtuals sigue siendo el ecosistema más confiable para los desarrolladores y el más diverso, con muchos equipos que intentan crear productos proxy únicos.
@elizaOS comenzó a parecer mucho más interesante, especialmente después de que @autodotfun (su plataforma de lanzamiento) se pusiera en marcha. El equipo ahora tiene una red de distribución que puede acumular valor directamente en $ai tokens 16z.
Lo que necesitan resolver son los problemas de ejecución de la publicación de proyectos de socios de alta calidad, para poder diferenciarse de manera significativa de los servicios ofrecidos por Virtuals (de lo contrario, permanecerán en proyectos de baja calidad basura con capitalización de mercado de 4 a 5 cifras).
De todos modos, a modo de retroceso, aunque estos agentes de inteligencia artificial, marcos y redes de distribución son interesantes, actualmente la mejor relación riesgo-recompensa se encuentra en la infraestructura de inteligencia artificial descentralizada.
¿Por qué?
Si has estado lidiando con el campo de los agentes de inteligencia artificial durante un tiempo, es posible que hayas notado que el progreso de los productos de agentes es aproximadamente el siguiente:
Diálogo de entretenimiento "agente" ➔ Análisis de Alpha/Herramientas diálogo "agente" ➔ Agente de trading ➔ Capa abstracta DeFAI ➔ Otras narrativas menores ➔ Agentes con contexto más inteligente, múltiples agentes/grupos, etc.
Trampa de Rueda de la Muerte
La razón por la que muchos equipos se encuentran en problemas es que no hay ningún producto central de inteligencia artificial adecuado en estos "productos de intermediarios". La única inteligencia artificial es que cada cierto tiempo se le recuerda a LLM que emita un ruido constante.
Es evidente que, en comparación con el pasado, ha habido un gran cambio en la situación, pero la dependencia de LLM o marcos/flujo de trabajo listos para usar sigue siendo la misma. Por lo tanto, en cada avance/narrativa de los productos de agentes, se crean productos secundarios sin casos de uso adecuados. (Similar a los equipos que bifurcaron protocolos DeFi principales un año después y desaparecieron gradualmente.)
Esto llevó a que muchos equipos generaran hype a través de sus agencias y la creación de tokens, pero luego no lograron mantener esa atención (ya que no había un producto real), lo que resultó en un ciclo mortal (disminución de la atención, disminución del precio del token).
Los constructores de agentes necesitan infraestructura; los constructores de infraestructura necesitan agentes
Sin embargo, aunque estos equipos puedan fallar, son buenos en una cosa: eso es en GTM (estrategia de salida a bolsa)/generar expectación.
Si hay muchos equipos que son buenos en el GTM de代理, saben cómo jugar con los juegos de tokens/ construir comunidades, pero carecen de productos de inteligencia artificial adecuados, ¿qué deberían hacer? Deberían aprovechar los modelos de inteligencia artificial especializados y las capacidades de aprendizaje automático de proveedores de infraestructura como la red de inferencia y DeAI.
Por otro lado, el equipo de infraestructura de DeAI no es experto en GTM. No están en la primera línea, algunos no son nativos de criptomonedas y no saben cómo construir una comunidad.
Entonces... ¿por qué no combinar ambos?
Creo que el verdadero oportunidad radica en el eslabón perdido entre la infraestructura de inteligencia artificial profunda y la distribución viral de agentes.
Mi teoría de inversión en inteligencia artificial criptográfica
Esto nos lleva a mi teoría de inversión en inteligencia artificial criptográfica:
Es un equipo de agentes que invierte en la infraestructura DeAI y introduce nuevos y únicos flujos de trabajo de Web3, que cambian la forma en que las personas interactúan con los productos criptográficos existentes (DeFi, en cadena).
En Web2, la automatización y mejora de flujos de trabajo, minimizando costos mientras se aumenta la productividad (lo que a su vez incrementa las ganancias), es muy común en el ámbito de agentes verticales, especialmente para tareas triviales (cuanto más triviales, mayor es el valor). Por ejemplo:
En Web2 hay muchos casos de estudio como este, donde estas startups crecieron rápidamente a ingresos recurrentes anuales (ARR) de 7 a 8 cifras en pocos meses, utilizando verdaderos agentes de inteligencia artificial para automatizar y mejorar flujos de trabajo, proporcionando un verdadero valor a otras empresas/clientes.
En Web3, esto es todavía bastante nuevo y complejo. Para mejorar realmente los flujos de trabajo en DeFi, necesitarás experiencia en el dominio. Es necesario comprender los puntos débiles a los que se enfrentan los usuarios de DeFi (y los usuarios habituales) y cómo mejorarlos. La capa de abstracción DeFAI resuelve este problema hasta cierto punto, pero la mayoría de ellas siguen siendo inutilizables y tienen una inferencia deficiente (hay que solicitar indicaciones muy específicas para que funcione, lo que en realidad es contraproducente, ya que lo ideal es que el usuario medio la utilice, y el usuario medio suele no saber lo que está intentando hacer, por lo que naturalmente no sabe qué pedir).
Esta es la razón por la que creo que los equipos capaces de cambiar de manera significativa el flujo de trabajo de Web3/criptomonedas son muy raros. Sin embargo, si puedes encontrarlos e invertir en ellos temprano (ahora), tendrás mucho espacio para crecer en el futuro.
Por otro lado, tenemos la infraestructura DeAI. La mayor parte de esto no se puede invertir debido a que todavía se encuentra en una etapa temprana.
Estos equipos tienden a recaudar millones de dólares de capital de riesgo y necesitan años para llevar a cabo el TGE (Evento de Generación de Tokens). Algunos proyectos ya lanzados han experimentado caídas de precios del 50-80% debido a las condiciones del mercado. Aquellos proyectos que se desempeñan bien necesitan generar ingresos significativos para mantener el precio del token (o contratar a un muy buen creador de mercado).
@getgrass_io es un gran ejemplo: supuestamente tiene ingresos de 8 a 9 cifras y es un excelente producto orientado al consumidor (cualquiera puede contribuir con ancho de banda para obtener airdrops).
Proyectos como Grass son muy raros en la infraestructura de DeAI respaldada por capital de riesgo; normalmente, la única forma de participar en las primeras etapas es usando el producto/participando en airdrops. Es muy probable que aumenten el precio del token en el TGE (con bajo volumen de circulación y un estilo de alta FDV), ya que los fondos de capital de riesgo entran a una valoración relativamente baja. Si decides invertir en proyectos similares, es más probable que pierdas dinero que que ganes.
Sistema DeAI de comunidad prioritaria para inversiones
Esto plantea otra opción: un ecosistema DeAI puramente comunitario/sin capital de riesgo. Sí, eso es Bittensor.
Antes de la actualización de dTAO, el ecosistema era bastante aburrido. Los validadores actuaban como una especie de distribuidores de capital, ya que decidían qué subred recibía las emisiones de $TAO (capital).
Pero desde que se lanzó la actualización de dTAO en el Día de San Valentín de este año, esta dinámica ha cambiado drásticamente. Ahora el mercado decide qué subredes reciben emisiones. La comunidad — el pueblo — ahora es el distribuidor de capital. Si la comunidad cree que tu subred no tiene productos y no ofrece mucho valor, no recibirás emisiones (capital). Esto motiva a las subredes a construir públicamente, lanzar más rápido y crear productos que la gente realmente desea.
@BarrySilbert apostó por el ecosistema Bittensor a través de @YumaGroup (una subsidiaria de DCG), que invierte, construye e incubadora la subred de Bittensor. Una reciente entrevista entre @RaoulGMI y @BarrySilbert ha generado una gran emoción en la comunidad (ya que una importante institución de criptomonedas ahora ha ingresado al ecosistema Bittensor):
Desde el punto de vista de la inversión, el ecosistema de Bittensor es mucho más líquido que el ecosistema proxy de IA. El problema principal con los ecosistemas proxy como los virtuales es que los LP están emparejados con los virtuales, lo que resulta en una mayor volatilidad y más pérdidas impermanentes para los proveedores de liquidez.
Esta es la razón por la que la liquidez suele ser muy baja: normalmente solo puedes desplegar entre 1,000 y 5,000 dólares y experimentar un deslizamiento del 3-7% en estos tokens de agente. Por otro lado, desplegar cantidades similares en tokens de subred solo generará un deslizamiento del 0.05%-0.1% (incluso menos).
Resumen rápido:
Resumen
Creo que DeAI definirá la próxima tendencia de la inteligencia artificial en Web3. Veremos más equipos transformando la forma en que interactuamos entre nosotros y con los protocolos, cambiando la manera de crear valor y generando nuevos ámbitos que alcancen a más usuarios y ocupen más cuota de mercado (más convencionales). Es hora de comprender rápidamente la infraestructura de DeAI y cómo está cambiando las cosas. Asegúrate de mantener un estrecho seguimiento de los equipos que puedan combinar con éxito DeAI y la intermediación.
Ten en cuenta que mis teorías no están escritas en piedra. Estoy constantemente aprendiendo y perfeccionándolo. Hago todo lo posible para asegurarme de que podamos captar la próxima gran tendencia en la IA Web3. Una vez más, esto no es un consejo financiero: haga su propia investigación y tome todo en este artículo con un grano de sal.