Muchas personas piensan que AI + Cadena de bloques es solo una combinación a nivel narrativo, pero OpenLedger realmente ha construido toda la cadena de manera que los Agentes puedan usarla, bloque a bloque.
Actualmente, las varias funciones centrales abiertas:
· Módulo de seguimiento de costos: quién lo usó, cuánto se usó, cuánto se gastó, quién debe repartir el dinero, hay un registro en toda la cadena.
· Panel de gestión de modelos: puedes consultar la configuración, precios, permisos y métodos de inferencia de todos los modelos, soporta gestión propia e integración.
Para los desarrolladores, este conjunto puede soportar la mayoría de los escenarios de cadena de bloques de agentes de IA.
🧠Si deseas construir un Agente, debes tener claro estas habilidades básicas.
1️⃣ API de finalizaciones Se puede llamar directamente al modelo en la cadena de bloques de forma remota, configurando el prompt, la temperatura y el límite de salida, apoyando escenarios de inferencia instantánea y aplicaciones automatizadas, entre otros agentes. 2️⃣ Seguimiento de gastos El costo consumido por cada llamada al modelo se registrará en la cadena de bloques, quién llamó, cuánto se usó, cuántos gastos se generaron y quién debería recibir la distribución, todo está claro. 3️⃣ Gestión de Modelos Puedes obtener los parámetros y metadatos detallados de todos los modelos, incluida la información sobre precios, modos de uso, grupos de acceso, etc., y admite la división de equipos y el filtrado de permisos.
Creo que estas funciones no son para "mostrar la capacidad técnica", sino para hacer que el Agente realmente funcione.
Quizás puedas entenderlo como una combinación empaquetada de HuggingFace + Stripe + Infra API en versión Web3. No es un "proyecto de integración falsa" que solo envuelve la interfaz de OpenAI en una capa.
Realmente comienza desde la interfaz de desarrollo, convirtiendo la cadena en una red de infraestructura de IA.
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Muchas personas piensan que AI + Cadena de bloques es solo una combinación a nivel narrativo, pero OpenLedger realmente ha construido toda la cadena de manera que los Agentes puedan usarla, bloque a bloque.
Actualmente, las varias funciones centrales abiertas:
· Módulo de seguimiento de costos: quién lo usó, cuánto se usó, cuánto se gastó, quién debe repartir el dinero, hay un registro en toda la cadena.
· Panel de gestión de modelos: puedes consultar la configuración, precios, permisos y métodos de inferencia de todos los modelos, soporta gestión propia e integración.
Para los desarrolladores, este conjunto puede soportar la mayoría de los escenarios de cadena de bloques de agentes de IA.
🧠Si deseas construir un Agente, debes tener claro estas habilidades básicas.
1️⃣ API de finalizaciones
Se puede llamar directamente al modelo en la cadena de bloques de forma remota, configurando el prompt, la temperatura y el límite de salida, apoyando escenarios de inferencia instantánea y aplicaciones automatizadas, entre otros agentes.
2️⃣ Seguimiento de gastos
El costo consumido por cada llamada al modelo se registrará en la cadena de bloques, quién llamó, cuánto se usó, cuántos gastos se generaron y quién debería recibir la distribución, todo está claro.
3️⃣ Gestión de Modelos
Puedes obtener los parámetros y metadatos detallados de todos los modelos, incluida la información sobre precios, modos de uso, grupos de acceso, etc., y admite la división de equipos y el filtrado de permisos.
Creo que estas funciones no son para "mostrar la capacidad técnica", sino para hacer que el Agente realmente funcione.
Quizás puedas entenderlo como una combinación empaquetada de HuggingFace + Stripe + Infra API en versión Web3.
No es un "proyecto de integración falsa" que solo envuelve la interfaz de OpenAI en una capa.
Realmente comienza desde la interfaz de desarrollo, convirtiendo la cadena en una red de infraestructura de IA.