Con la continua aplicación de modelos de IA livianos en el lado del dispositivo, se espera que la IA en la frontera y la IA en el dispositivo se conviertan en temas candentes en el mundo de la tecnología en 2025. Recientemente, un gigante de las redes sociales lanzó modelos optimizados con un tamaño de parámetros de 1B y 3B para escenarios en el lado del dispositivo, mientras que una empresa tecnológica también planea lanzar su nuevo producto de IA en la frontera a finales de octubre.
Un informe detallado elaborado en colaboración con instituciones de investigación explora en profundidad el estado actual y las perspectivas futuras del desarrollo de la IA en el borde. El informe abarca múltiples aspectos, incluyendo la necesidad de la IA en el borde, las innovaciones clave, la combinación con tecnologías criptográficas y el estado de desarrollo actual.
El auge de la IA en la periferia
La inteligencia artificial de borde está transformando radicalmente el campo de la inteligencia artificial, trasladando el procesamiento de datos de servidores en la nube centralizados a dispositivos locales. Este enfoque aborda eficazmente muchos de los desafíos que enfrenta el despliegue de la IA tradicional, como la alta latencia, los problemas de privacidad y las limitaciones de ancho de banda. Al implementar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA de borde no solo reduce el tiempo de respuesta, sino que también puede almacenar de manera segura información sensible en el propio dispositivo.
Los avances en hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
La velocidad de crecimiento de la IA supera la Ley de Moore
La ley de Moore predice que la cantidad de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de desarrollo de los modelos de IA ha superado el ritmo de los avances en hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación. Esta tendencia hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Los gigantes tecnológicos se están posicionando en la inteligencia artificial de borde
Las principales empresas de tecnología están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA en el borde, reconociendo su enorme potencial en áreas como la atención médica, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes inteligentes. Al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables, se espera que la IA en el borde transforme radicalmente los escenarios de aplicación en estos campos.
La fusión de la IA en el borde y la tecnología de criptografía
La blockchain proporciona una base de confianza para las redes de IA en el borde
La tecnología blockchain, a través de su característica de inmutabilidad, proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. En una red distribuida compuesta por dispositivos de borde, blockchain puede garantizar la integridad de los datos y la resistencia a la manipulación, permitiendo que los dispositivos realicen autenticación y autorización seguras sin la necesidad de una entidad centralizada.
El modelo económico de criptografía impulsa el uso compartido de recursos
El despliegue y mantenimiento de redes de borde requiere una gran inversión de recursos. El modelo económico criptográfico, a través de mecanismos de incentivos con tokens, fomenta que individuos y organizaciones contribuyan con capacidad de cómputo, datos y otros recursos, apoyando así la construcción y operación de la red.
La financiación descentralizada promueve la asignación eficiente de recursos
Inspirándose en conceptos como el staking, el préstamo y los pools de liquidez en las finanzas descentralizadas, la red de IA marginal puede establecer un mercado eficiente de recursos computacionales. Los participantes pueden proporcionar capacidad computacional mediante el staking de tokens, prestar recursos o participar en pools compartidos para obtener recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos, asegurando una distribución justa y eficiente de los recursos según la oferta y la demanda.
Desafíos del mecanismo de confianza descentralizado
Establecer un mecanismo de confianza sin supervisión central en una red de dispositivos de borde distribuidos sigue siendo un gran desafío. Las redes criptográficas logran la confianza a través de métodos matemáticos; este mecanismo de confianza basado en el cálculo y las matemáticas es clave para lograr interacciones sin confianza, y actualmente la tecnología de IA aún no posee completamente esta característica.
Perspectivas futuras
El campo de la inteligencia artificial en el borde aún tiene un amplio espacio para la innovación. En el futuro, esperamos ver que la inteligencia artificial en el borde se convierta en una parte importante de la vida en múltiples escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje altamente personalizados, tecnología de gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de inteligencia emocional, entre otros. Estas innovaciones tendrán un profundo impacto en nuestra vida diaria, lo cual merece nuestra expectativa y atención.
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SmartMoneyWallet
· 07-31 05:54
No seas ingenuo, la lucha por la capitalización de mercado entre los gigantes apenas ha comenzado.
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DeFiCaffeinator
· 07-31 00:39
Jugaron demasiado.
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LoneValidator
· 07-30 06:40
Rumores esta transacción es confiable
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SeeYouInFourYears
· 07-29 15:49
Se ha enrollado hasta el borde.
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TestnetNomad
· 07-29 01:16
Hace frío. Recientemente aún no ha caído hasta el fondo, ¿verdad?
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SorryRugPulled
· 07-29 01:09
Esto claramente es otra nueva trampa para tomar a la gente por tonta.
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GateUser-00be86fc
· 07-29 01:03
Solo hablemos, el próximo año lo sabremos.
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LiquidityNinja
· 07-29 00:56
Hablando y hablando se hizo realidad.
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FlashLoanPrince
· 07-29 00:52
Otra vez es la trampa de tomar a la gente por tonta.
El auge de la IA de borde: perspectivas sobre la fusión de tendencias tecnológicas y encriptación en 2025
IA de borde: el enfoque tecnológico de 2025
Con la continua aplicación de modelos de IA livianos en el lado del dispositivo, se espera que la IA en la frontera y la IA en el dispositivo se conviertan en temas candentes en el mundo de la tecnología en 2025. Recientemente, un gigante de las redes sociales lanzó modelos optimizados con un tamaño de parámetros de 1B y 3B para escenarios en el lado del dispositivo, mientras que una empresa tecnológica también planea lanzar su nuevo producto de IA en la frontera a finales de octubre.
Un informe detallado elaborado en colaboración con instituciones de investigación explora en profundidad el estado actual y las perspectivas futuras del desarrollo de la IA en el borde. El informe abarca múltiples aspectos, incluyendo la necesidad de la IA en el borde, las innovaciones clave, la combinación con tecnologías criptográficas y el estado de desarrollo actual.
El auge de la IA en la periferia
La inteligencia artificial de borde está transformando radicalmente el campo de la inteligencia artificial, trasladando el procesamiento de datos de servidores en la nube centralizados a dispositivos locales. Este enfoque aborda eficazmente muchos de los desafíos que enfrenta el despliegue de la IA tradicional, como la alta latencia, los problemas de privacidad y las limitaciones de ancho de banda. Al implementar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA de borde no solo reduce el tiempo de respuesta, sino que también puede almacenar de manera segura información sensible en el propio dispositivo.
Los avances en hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
La velocidad de crecimiento de la IA supera la Ley de Moore
La ley de Moore predice que la cantidad de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de desarrollo de los modelos de IA ha superado el ritmo de los avances en hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación. Esta tendencia hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Los gigantes tecnológicos se están posicionando en la inteligencia artificial de borde
Las principales empresas de tecnología están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA en el borde, reconociendo su enorme potencial en áreas como la atención médica, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes inteligentes. Al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables, se espera que la IA en el borde transforme radicalmente los escenarios de aplicación en estos campos.
La fusión de la IA en el borde y la tecnología de criptografía
La blockchain proporciona una base de confianza para las redes de IA en el borde
La tecnología blockchain, a través de su característica de inmutabilidad, proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. En una red distribuida compuesta por dispositivos de borde, blockchain puede garantizar la integridad de los datos y la resistencia a la manipulación, permitiendo que los dispositivos realicen autenticación y autorización seguras sin la necesidad de una entidad centralizada.
El modelo económico de criptografía impulsa el uso compartido de recursos
El despliegue y mantenimiento de redes de borde requiere una gran inversión de recursos. El modelo económico criptográfico, a través de mecanismos de incentivos con tokens, fomenta que individuos y organizaciones contribuyan con capacidad de cómputo, datos y otros recursos, apoyando así la construcción y operación de la red.
La financiación descentralizada promueve la asignación eficiente de recursos
Inspirándose en conceptos como el staking, el préstamo y los pools de liquidez en las finanzas descentralizadas, la red de IA marginal puede establecer un mercado eficiente de recursos computacionales. Los participantes pueden proporcionar capacidad computacional mediante el staking de tokens, prestar recursos o participar en pools compartidos para obtener recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos, asegurando una distribución justa y eficiente de los recursos según la oferta y la demanda.
Desafíos del mecanismo de confianza descentralizado
Establecer un mecanismo de confianza sin supervisión central en una red de dispositivos de borde distribuidos sigue siendo un gran desafío. Las redes criptográficas logran la confianza a través de métodos matemáticos; este mecanismo de confianza basado en el cálculo y las matemáticas es clave para lograr interacciones sin confianza, y actualmente la tecnología de IA aún no posee completamente esta característica.
Perspectivas futuras
El campo de la inteligencia artificial en el borde aún tiene un amplio espacio para la innovación. En el futuro, esperamos ver que la inteligencia artificial en el borde se convierta en una parte importante de la vida en múltiples escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje altamente personalizados, tecnología de gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de inteligencia emocional, entre otros. Estas innovaciones tendrán un profundo impacto en nuestra vida diaria, lo cual merece nuestra expectativa y atención.