El verdadero alcista #Union_build# , no está en hacer "herramientas de colaboración", sino en permitir que personas que antes no podían comunicarse, de repente puedan marcar el ritmo.
Antes, en las fábricas, la optimización de procesos la hacían los ingenieros en reuniones y la alta dirección tomaba decisiones, y al final, si había un problema en la línea de producción, nadie escuchaba durante mucho tiempo. Pero los que realmente trataban con las máquinas todos los días eran esos viejos trabajadores de primera línea: ellos, al escuchar un sonido, sabían dónde estaba el problema, y al tacto, sabían qué no estaba bien. A esto antes se le llamaba "experiencia", y ahora, en el sistema de Union + @KaitoAI, puede convertirse en "activos de conocimiento" en la cadena.
Hicimos un experimento en el que los trabajadores lideraron el diagnóstico de procesos, mientras que Kaito se encargó de etiquetar cada juicio clave que mencionaron como unidades de conocimiento en la cadena. Cosas como "el cambio en la sensación al apretar la máquina" y "la ligera desviación en el ritmo de operación" - antes nadie les daba importancia, ahora son todos datos. Al final, utilizamos estas "acciones no estándar" para definir un nuevo conjunto de nodos de calidad, y la tasa de defectos del producto disminuyó directamente en un 17%.
Este conocimiento, una vez en la cadena, quien contribuye, quien se beneficia. El sistema Mad Yaps de @KaitoAI también puede distribuir directamente $YAP, cuanto más se contribuye, más se recibe. No se trata de hacer PPT, ni de reuniones para discutir ideas, sino de una distribución real de valor.
Al final, lo que hace Union es poner a las "personas que oyen los cañonazos" en la cabina de mando. Esta es una nueva lógica de producción de Web3: no es una colaboración acumulada por la tecnología, sino la explosión de la sabiduría marginal después de una inversión estructural. @union_build @KaitoAI #Union_build# #KaitoAI
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El verdadero alcista #Union_build# , no está en hacer "herramientas de colaboración", sino en permitir que personas que antes no podían comunicarse, de repente puedan marcar el ritmo.
Antes, en las fábricas, la optimización de procesos la hacían los ingenieros en reuniones y la alta dirección tomaba decisiones, y al final, si había un problema en la línea de producción, nadie escuchaba durante mucho tiempo. Pero los que realmente trataban con las máquinas todos los días eran esos viejos trabajadores de primera línea: ellos, al escuchar un sonido, sabían dónde estaba el problema, y al tacto, sabían qué no estaba bien. A esto antes se le llamaba "experiencia", y ahora, en el sistema de Union + @KaitoAI, puede convertirse en "activos de conocimiento" en la cadena.
Hicimos un experimento en el que los trabajadores lideraron el diagnóstico de procesos, mientras que Kaito se encargó de etiquetar cada juicio clave que mencionaron como unidades de conocimiento en la cadena. Cosas como "el cambio en la sensación al apretar la máquina" y "la ligera desviación en el ritmo de operación" - antes nadie les daba importancia, ahora son todos datos. Al final, utilizamos estas "acciones no estándar" para definir un nuevo conjunto de nodos de calidad, y la tasa de defectos del producto disminuyó directamente en un 17%.
Este conocimiento, una vez en la cadena, quien contribuye, quien se beneficia. El sistema Mad Yaps de @KaitoAI también puede distribuir directamente $YAP, cuanto más se contribuye, más se recibe. No se trata de hacer PPT, ni de reuniones para discutir ideas, sino de una distribución real de valor.
Al final, lo que hace Union es poner a las "personas que oyen los cañonazos" en la cabina de mando. Esta es una nueva lógica de producción de Web3: no es una colaboración acumulada por la tecnología, sino la explosión de la sabiduría marginal después de una inversión estructural.
@union_build @KaitoAI #Union_build# #KaitoAI