La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación práctica
Con la aparición de ChatGPT a finales de 2022, la inteligencia artificial ha desatado una ola de entusiasmo en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha sido hábil para captar oportunidades de inversión en nuevos conceptos, y el AI, que tiene un amplio potencial de aplicación en el futuro, no es una excepción. El concepto de AI estalló inicialmente en el círculo de criptomonedas en forma de "oleada de memes", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en Web3.
Este artículo analizará la trayectoria del desarrollo de la IA en el campo de Web3, desde la oleada de exageraciones en sus inicios hasta el auge actual de proyectos aplicados, y explorará las tendencias de la industria en combinación con casos y datos. Nuestras conclusiones preliminares son las siguientes:
La fase de fervor del meme de IA ya ha pasado, las oportunidades especulativas ya no existen.
Algunos proyectos de infraestructura que enfatizan la "descentralización" para mejorar la seguridad de la IA no reciben mucha atención por parte de los usuarios. Los usuarios se preocupan más por "las ganancias de los tokens" y "la experiencia del producto".
Los proyectos de criptomonedas relacionados con la IA que merecen atención en el futuro se centran principalmente en aplicaciones puras y plataformas que agregan múltiples herramientas fáciles de usar o Agentes (. Esto podría convertirse en un foco de inversión a más largo plazo después del AI Meme.
![¿Después de la locura de los memes, hay un caos total o un renacer?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7.webp(
Diferencias en las trayectorias de desarrollo de la IA entre Web2 y Web3
) AI del mundo Web2
La IA de Web2 está principalmente dominada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y centralizado. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar los resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado lleva a que las decisiones de la IA no sean auditables, existiendo problemas de sesgo y falta de claridad en la responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos básicos y la implementación de aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto de dolor dio lugar al surgimiento en 2025 de ciertos nuevos proyectos de IA que aparentan ser de código abierto, pero en realidad son de naturaleza "cebo".
Además de ser opacos, los grandes modelos de IA de Web2 también tienen dos debilidades: la falta de experiencia del usuario en diferentes formas de producto y la insuficiente precisión en campos especializados.
Por ejemplo, los usuarios tienden a elegir nuevos productos de IA con bajo umbral y buena experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando productos sin código para reducir el umbral para los usuarios.
Por ejemplo, los usuarios de Web3 a menudo se quejan de la frustración de obtener información específica sobre proyectos o tokens criptográficos utilizando modelos grandes y generales. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión toda la información detallada de todos los sectores, por lo que otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es lograr la mayor profundidad y precisión en datos y análisis en un área vertical específica.
AI del mundo Web3
El mundo de Web3 se centra en la industria de las criptomonedas, integrando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende a seguir un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, tratando de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de la blockchain para validar decisiones de IA, o son revisados por un DAO para reducir sesgos.
En un escenario ideal, la IA Web3 persigue la "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisiones sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva a los desarrolladores y usuarios a participar a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 aún enfrenta limitaciones técnicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, entrenar grandes modelos requiere enormes capacidades de cálculo y datos, mientras que el financiamiento de los proyectos Web3 es muy inferior al de las empresas de IA convencionales. Pocos proyectos que se autodenominan IA Web3 dependen en realidad de modelos o servicios centralizados, solo integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente serios, al menos están en desarrollo real; mientras que la gran mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentran en una fase de pura especulación de conceptos o se aprovechan de la bandera de la IA para especular.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo da lugar a "ciclos" de "fiebre" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando los precios y valoraciones de los tokens, mientras que cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y narrativa. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales puede provocar un aumento inesperado en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, incluso con avances tecnológicos, es difícil atraer atención en un mercado en declive.
En cuanto a la narrativa principal de Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "optimismo cauteloso". Después de todo, en el ámbito de Web3 han surgido proyectos revolucionarios como Bitcoin y Ethereum. Sin embargo, en esta etapa, un enfoque más pragmático es imaginar algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, por ejemplo:
Integrar un Agente de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia general del proyecto.
Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para explorar ideas innovadoras aplicables a la industria de las criptomonedas.
Desarrollar productos de IA específicamente para la industria Web3, proporcionando servicios valiosos en términos de precisión de datos o adaptación a los hábitos de trabajo de organizaciones/personas en Web3.
El próximo artículo revisará las cinco olas de la tendencia Web3 AI y comentará algunos de los productos representativos.
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TokenCreatorOP
· 08-02 15:14
La oportunidad de realizar ganancias especulativas ha llegado.
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IronHeadMiner
· 07-30 23:11
¿Se ha incendiado el Rig de Minera?
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All-InQueen
· 07-30 22:50
Primero espera a ver la tendencia antes de comprar
La evolución de la IA en el ámbito Web3: de un concepto de moda a aplicaciones prácticas.
La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación práctica
Con la aparición de ChatGPT a finales de 2022, la inteligencia artificial ha desatado una ola de entusiasmo en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha sido hábil para captar oportunidades de inversión en nuevos conceptos, y el AI, que tiene un amplio potencial de aplicación en el futuro, no es una excepción. El concepto de AI estalló inicialmente en el círculo de criptomonedas en forma de "oleada de memes", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en Web3.
Este artículo analizará la trayectoria del desarrollo de la IA en el campo de Web3, desde la oleada de exageraciones en sus inicios hasta el auge actual de proyectos aplicados, y explorará las tendencias de la industria en combinación con casos y datos. Nuestras conclusiones preliminares son las siguientes:
La fase de fervor del meme de IA ya ha pasado, las oportunidades especulativas ya no existen.
Algunos proyectos de infraestructura que enfatizan la "descentralización" para mejorar la seguridad de la IA no reciben mucha atención por parte de los usuarios. Los usuarios se preocupan más por "las ganancias de los tokens" y "la experiencia del producto".
Los proyectos de criptomonedas relacionados con la IA que merecen atención en el futuro se centran principalmente en aplicaciones puras y plataformas que agregan múltiples herramientas fáciles de usar o Agentes (. Esto podría convertirse en un foco de inversión a más largo plazo después del AI Meme.
![¿Después de la locura de los memes, hay un caos total o un renacer?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7.webp(
Diferencias en las trayectorias de desarrollo de la IA entre Web2 y Web3
) AI del mundo Web2
La IA de Web2 está principalmente dominada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y centralizado. Las grandes empresas entrenan modelos cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar los resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado lleva a que las decisiones de la IA no sean auditables, existiendo problemas de sesgo y falta de claridad en la responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos básicos y la implementación de aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto de dolor dio lugar al surgimiento en 2025 de ciertos nuevos proyectos de IA que aparentan ser de código abierto, pero en realidad son de naturaleza "cebo".
Además de ser opacos, los grandes modelos de IA de Web2 también tienen dos debilidades: la falta de experiencia del usuario en diferentes formas de producto y la insuficiente precisión en campos especializados.
Por ejemplo, los usuarios tienden a elegir nuevos productos de IA con bajo umbral y buena experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando productos sin código para reducir el umbral para los usuarios.
Por ejemplo, los usuarios de Web3 a menudo se quejan de la frustración de obtener información específica sobre proyectos o tokens criptográficos utilizando modelos grandes y generales. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión toda la información detallada de todos los sectores, por lo que otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es lograr la mayor profundidad y precisión en datos y análisis en un área vertical específica.
AI del mundo Web3
El mundo de Web3 se centra en la industria de las criptomonedas, integrando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende a seguir un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, tratando de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de la blockchain para validar decisiones de IA, o son revisados por un DAO para reducir sesgos.
En un escenario ideal, la IA Web3 persigue la "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisiones sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva a los desarrolladores y usuarios a participar a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 aún enfrenta limitaciones técnicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, entrenar grandes modelos requiere enormes capacidades de cálculo y datos, mientras que el financiamiento de los proyectos Web3 es muy inferior al de las empresas de IA convencionales. Pocos proyectos que se autodenominan IA Web3 dependen en realidad de modelos o servicios centralizados, solo integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente serios, al menos están en desarrollo real; mientras que la gran mayoría de los proyectos de IA Web3 aún se encuentran en una fase de pura especulación de conceptos o se aprovechan de la bandera de la IA para especular.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo da lugar a "ciclos" de "fiebre" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando los precios y valoraciones de los tokens, mientras que cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y narrativa. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales puede provocar un aumento inesperado en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, incluso con avances tecnológicos, es difícil atraer atención en un mercado en declive.
En cuanto a la narrativa principal de Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "optimismo cauteloso". Después de todo, en el ámbito de Web3 han surgido proyectos revolucionarios como Bitcoin y Ethereum. Sin embargo, en esta etapa, un enfoque más pragmático es imaginar algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, por ejemplo:
Integrar un Agente de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia general del proyecto.
Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para explorar ideas innovadoras aplicables a la industria de las criptomonedas.
Desarrollar productos de IA específicamente para la industria Web3, proporcionando servicios valiosos en términos de precisión de datos o adaptación a los hábitos de trabajo de organizaciones/personas en Web3.
El próximo artículo revisará las cinco olas de la tendencia Web3 AI y comentará algunos de los productos representativos.
![¿Después de la locura de los memes, hay solo caos o un renacimiento?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp(