Reflexiones sobre los mecanismos de difusión de contenido en Web3
Recientemente, hay un tema de discusión popular en la comunidad Web3: ¿InfoFi causará una "cámara de eco de información"? Después de una profunda reflexión y análisis de casos, creo que la esencia de este problema no radica en InfoFi en sí, sino en la estructura inherente de la difusión de contenido. InfoFi solo hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para los equipos de proyecto, InfoFi es un acelerador diseñado para aumentar la popularidad del proyecto y la conciencia del usuario. Los equipos de proyecto suelen asignar presupuesto para actividades de InfoFi, mientras buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja informativa suele comenzar con el contenido de alto nivel, en lugar de los usuarios comunes. Después de que los grandes líderes de opinión publican contenido relevante, los pequeños líderes de opinión siguen la tendencia, y junto con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información de los usuarios rápidamente se verá inundado con contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. En la era anterior a InfoFi, los líderes de opinión también aceptaban tareas de promoción. InfoFi simplemente ha sistematizado y visualizado este mecanismo de distribución de contenido.
InfoFi se considera que amplifica el sesgo de la información porque mejora la eficiencia de la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la "estructura de atención" existente. Los promotores del proyecto tienden a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, mientras que InfoFi moviliza a creadores de contenido de mediana y pequeña escala para que produzcan en un corto período de tiempo, los algoritmos de las plataformas sociales identifican inmediatamente los temas populares y continúan recomendándolos, formando un ciclo cerrado.
Más importante aún, las fuentes de contenido son relativamente concentradas, y los objetivos de escritura de los creadores son bastante consistentes: participar en actividades, obtener puntos y exposición. Esto ha llevado a una diversidad superficial de contenido, pero una alta similitud sustantiva, lo que crea la ilusión para los usuarios de estar atrapados en una narrativa de un solo proyecto.
¿De dónde proviene realmente la ansiedad de los usuarios?
Primero, hay una alta redundancia en el contenido. La raíz de este problema radica en la estrategia de asignación de presupuesto del proyecto, y no en InfoFi en sí. Al concentrar el presupuesto en grandes líderes de opinión, esto naturalmente afectará las recomendaciones algorítmicas y el comportamiento de seguimiento de otros creadores.
En segundo lugar, la calidad del contenido es baja y la homogeneización de la IA es grave. Sin embargo, el modelo de puntuación de InfoFi en realidad tiene un mecanismo de defensa, lo que hace que el contenido puramente generado por IA tenga dificultades para obtener altas calificaciones. Para obtener una puntuación de alto peso, aún se necesita depender de una estructura narrativa de calidad, puntos de vista y datos de interacción.
Por último, está la sensación de "publicidad dura" cuando se lanza una actividad. Cuando los usuarios perciben que un proyecto de repente tiene una gran cantidad de contenido similar, naturalmente desarrollarán una psicología de resistencia. Para resolver este problema, se puede abordar desde dos aspectos: primero, debilitar el sentido de ceremonia del "lanzamiento del proyecto"; segundo, introducir un mecanismo de autoservicio que permita a los equipos del proyecto realizar airdrops directamente a través de un panel de datos.
La situación ideal es que el equipo del proyecto otorgue discretamente airdrops después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que hayan interactuado de manera natural en las primeras etapas. Esto puede cultivar la conciencia de que "participar temprano tiene valor", en lugar de participar simplemente por las recompensas.
A medida que este mecanismo madura, los usuarios desarrollarán una expectativa: participar es por interés, y no solo por recompensa. La recompensa se convierte en un valor añadido de la participación, en lugar de ser la principal motivación.
Por lo tanto, InfoFi en realidad está haciendo que la estructura de difusión existente sea más transparente y amplificada. El problema central que necesita ser resuelto es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable. Ya sea aumentando la barrera de entrada, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que el contenido en sí mismo sea significativo, y no simplemente perseguir la cantidad.
Si se puede llegar a este punto, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino la infraestructura clave de todo el ecosistema de contenido Web3.
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HalfIsEmpty
· hace22h
La trampa de la casa de capullos se ha vuelto una muñeca rusa.
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BottomMisser
· 08-02 20:09
确实一vela con mecha larga见血了
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NFTFreezer
· 07-31 07:44
La burbuja de información mata personas
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ChainBrain
· 07-30 23:42
El problema es directo como una vela con mecha larga.
La espada de doble filo de InfoFi: Reflexiones y optimización del mecanismo de difusión de contenido de Web3
Reflexiones sobre los mecanismos de difusión de contenido en Web3
Recientemente, hay un tema de discusión popular en la comunidad Web3: ¿InfoFi causará una "cámara de eco de información"? Después de una profunda reflexión y análisis de casos, creo que la esencia de este problema no radica en InfoFi en sí, sino en la estructura inherente de la difusión de contenido. InfoFi solo hace que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar el papel de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para los equipos de proyecto, InfoFi es un acelerador diseñado para aumentar la popularidad del proyecto y la conciencia del usuario. Los equipos de proyecto suelen asignar presupuesto para actividades de InfoFi, mientras buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja informativa suele comenzar con el contenido de alto nivel, en lugar de los usuarios comunes. Después de que los grandes líderes de opinión publican contenido relevante, los pequeños líderes de opinión siguen la tendencia, y junto con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información de los usuarios rápidamente se verá inundado con contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. En la era anterior a InfoFi, los líderes de opinión también aceptaban tareas de promoción. InfoFi simplemente ha sistematizado y visualizado este mecanismo de distribución de contenido.
InfoFi se considera que amplifica el sesgo de la información porque mejora la eficiencia de la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la "estructura de atención" existente. Los promotores del proyecto tienden a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, mientras que InfoFi moviliza a creadores de contenido de mediana y pequeña escala para que produzcan en un corto período de tiempo, los algoritmos de las plataformas sociales identifican inmediatamente los temas populares y continúan recomendándolos, formando un ciclo cerrado.
Más importante aún, las fuentes de contenido son relativamente concentradas, y los objetivos de escritura de los creadores son bastante consistentes: participar en actividades, obtener puntos y exposición. Esto ha llevado a una diversidad superficial de contenido, pero una alta similitud sustantiva, lo que crea la ilusión para los usuarios de estar atrapados en una narrativa de un solo proyecto.
¿De dónde proviene realmente la ansiedad de los usuarios?
Primero, hay una alta redundancia en el contenido. La raíz de este problema radica en la estrategia de asignación de presupuesto del proyecto, y no en InfoFi en sí. Al concentrar el presupuesto en grandes líderes de opinión, esto naturalmente afectará las recomendaciones algorítmicas y el comportamiento de seguimiento de otros creadores.
En segundo lugar, la calidad del contenido es baja y la homogeneización de la IA es grave. Sin embargo, el modelo de puntuación de InfoFi en realidad tiene un mecanismo de defensa, lo que hace que el contenido puramente generado por IA tenga dificultades para obtener altas calificaciones. Para obtener una puntuación de alto peso, aún se necesita depender de una estructura narrativa de calidad, puntos de vista y datos de interacción.
Por último, está la sensación de "publicidad dura" cuando se lanza una actividad. Cuando los usuarios perciben que un proyecto de repente tiene una gran cantidad de contenido similar, naturalmente desarrollarán una psicología de resistencia. Para resolver este problema, se puede abordar desde dos aspectos: primero, debilitar el sentido de ceremonia del "lanzamiento del proyecto"; segundo, introducir un mecanismo de autoservicio que permita a los equipos del proyecto realizar airdrops directamente a través de un panel de datos.
La situación ideal es que el equipo del proyecto otorgue discretamente airdrops después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que hayan interactuado de manera natural en las primeras etapas. Esto puede cultivar la conciencia de que "participar temprano tiene valor", en lugar de participar simplemente por las recompensas.
A medida que este mecanismo madura, los usuarios desarrollarán una expectativa: participar es por interés, y no solo por recompensa. La recompensa se convierte en un valor añadido de la participación, en lugar de ser la principal motivación.
Por lo tanto, InfoFi en realidad está haciendo que la estructura de difusión existente sea más transparente y amplificada. El problema central que necesita ser resuelto es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable. Ya sea aumentando la barrera de entrada, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es que el contenido en sí mismo sea significativo, y no simplemente perseguir la cantidad.
Si se puede llegar a este punto, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino la infraestructura clave de todo el ecosistema de contenido Web3.