Discusión profunda sobre el campo de Crypto AI

Invitados: Max (gestor del canal de YouTube), Lydia (investigadora de Particle Network)

Presentador: Alex (socio de investigación)

Entendimiento y posicionamiento de Crypto AI

Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas:

1. Resolver el problema de la censura de la IA centralizada a través de la descentralización
2. Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para promover la investigación en IA de código abierto

Lydia considera que actualmente Crypto AI es más un concepto a nivel narrativo:

• Desde una perspectiva comercial, la necesidad de aumentar la eficiencia es mayor que garantizar la equidad.
• Crypto AI actualmente tiene dificultades para resolver directamente los problemas comerciales existentes.
• Pero ha abierto la imaginación de las personas, permitiendo la colisión de estas dos tecnologías de vanguardia: Crypto y AI.

Alex complementa: Crypto AI proporciona otro conjunto de soluciones que se cruzan con Crypto, es un experimento de vanguardia que podría generar desarrollos interesantes a largo plazo.

Clasificación de proyectos de Crypto AI

El método de clasificación de Lydia:

1. AI empoderando Crypto: como integrar APIs para chatbots Web3, mejorar el código de proyectos Web3 con IA, etc.
2. Crypto empoderando AI: como mejorar ciertos aspectos de la industria de AI a través de Crypto, como la agregación de recursos de potencia de cálculo, mercados de datos, etc.

Clasificación de Max:

1. Capa de arquitectura: como Bittensor, Near y otras infraestructuras básicas.
2. Capa de recursos: como Akash, Render proporcionan poder de cómputo descentralizado
3. Capa de aplicación: aplicaciones orientadas al usuario como agentes de IA

Proyectos de Crypto AI que merecen atención

Lydia recomienda Bittensor:

• Capacidad narrativa del equipo fuerte, atrae a desarrolladores e inversores
• Alta adopción por parte de instituciones, como Grayscale que ha establecido una subsidiaria específica.
• Ha experimentado un gran FUD pero ha mostrado vitalidad

Max complementa el riesgo de Bittensor:

• La tasa de emisión de tokens es alta, existe el riesgo de dilución.
• Actualmente, la red principal todavía está controlada por el equipo y no está completamente descentralizada.

Max también mencionó que Vana(, datos descentralizados), Arweave( y la computación AI) son proyectos que vale la pena seguir.

Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI

Max se centra en cinco aspectos, siendo el más importante el equipo:

1. Antecedentes del equipo y los inversores
2. Producto
3. Rentabilidad
4. Perspectivas futuras
5. Modelo económico de tokens

Lydia está atenta:

1. Capacidad narrativa y de ejecución del equipo
2. El papel del Token en el proyecto
3. ¿La cultura de la marca del proyecto es única y atractiva?

Alex complementa que se necesita realizar juicios periódicos:

• Determinar si el proyecto se encuentra en una fase de optimismo excesivo a corto plazo o en una fase de pesimismo excesivo a largo plazo.
• La fase de pesimismo excesivo a largo plazo puede ser el mejor momento para participar.

Compartir herramientas de IA comunes

Lydia:

• GPT: Practicar inglés, consulta psicológica
• Perplejidad: búsqueda de información
• Doubao: Resumen de videos de YouTube

Max:

• ChatGPT: absorción de conocimiento, resumen, generación de imágenes

Alex:

• GPT: Asistencia para la escritura, Profundidad en el aprendizaje profundo
• Perplexity: Alternativa a los motores de búsqueda tradicionales

Los tres invitados coincidieron en que las herramientas de IA han mejorado enormemente la eficiencia laboral y la experiencia de aprendizaje, y que en el futuro tendrán un profundo impacto en áreas como la educación y la búsqueda.