Después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: el verdadero valor de la IA en Web3
En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en poco tiempo. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los divertidos y cómicos hasta los "agentes financieros" que automáticamente intercambian criptomonedas y te ayudan a ganar dinero, e incluso organizaciones de inversión que invierten en otros agentes. También aparecieron formas organizativas de "gobernanza compartida entre humanos y agentes", con un sinfín de formas de jugar, alimentando el sueño de hacerse rico de la noche a la mañana.
Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos fracasaron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico comenzaron a dominar el mercado. El verdadero valor se está haciendo cada vez más evidente, y la próxima ola de IA en Web3 está en gestación, esta vez podría no ser solo una moda, lo que merece nuestra atención.
Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Mientras se vea animado, con bombo y una presentación atractiva, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente superar los cien millones de dólares.
Un proyecto es el mejor representante de esta ola de tendencias en cuanto a contar historias. Tienen un buen entendimiento del mercado, ocupan la mente de los usuarios y su capacidad narrativa es excepcional. Por lo tanto, los desarrolladores están lanzando proyectos en su plataforma, y los inversores minoristas también están siguiendo la moda.
Más tarde, otro proyecto tomó un enfoque completamente diferente: IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y realizar sus propias ideas. Esta idea rápidamente resonó ampliamente, la comunidad creció rápidamente y la atención y el número de ramas en GitHub mostraron un crecimiento explosivo.
El valor total de un ecosistema alcanzó un pico de más de 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto llegó a casi la mitad de esa cifra en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA, como un robot de trading, también superaron los mil millones en capitalización de mercado.
Sin embargo, la atmósfera del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y que han tenido un buen desempeño tienen una capitalización de mercado que oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares de su período máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente esos proyectos "superficialmente atractivos" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes de un chatbot provocó inmediatamente una ola de imágenes "estilo Ghibli" en las redes sociales.
Los productos de consumo en el ámbito de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al fortalecimiento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son viables. Las nuevas herramientas de desarrollo han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han penetrado en diversas áreas, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una mejor experiencia. La competencia en todo el mercado se vuelve cada vez más intensa, pero también impulsa la rápida implementación de productos que realmente tienen valor.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente lo mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más prominente después de la reciente actualización de una empresa de IA: la "función de memoria" del chatbot ahora puede referirse a todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden ser más que simplemente "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Desde el año pasado, se ha pronosticado que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de un creciente enfoque en la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan proporcionar confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tres tendencias principales.
Tendencias de capital de riesgo en AI Web2
Algunas startups apoyadas por una incubadora conocida están lanzando agentes de IA en áreas verticales (especialmente para resolver problemas de un campo específico);
Una firma de capital riesgo comienza a planificar la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Tendencias de inversión de riesgo en Web3 AI
Comenzar a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuido, el intercambio de poder de cómputo y otros sectores están ganando impulso.
Tendencias de minoristas en Web3 y AI
El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los puntos calientes;
Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta compañía emocional, intentando aterrizar.
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si el producto de IA que estoy utilizando realmente me sirve, en lugar de cosechar mis datos".
Estas tendencias se entrelazan, impulsando juntas a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y dinámicas completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando utilizar la IA para transformarse y optimizar sus procesos de negocio, como: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tienen necesidades muy claras, y muchas se centran en un segmento específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos débiles específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para desarrollar agentes de IA en áreas verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran costos significativamente, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin fundamento.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza por defecto; soporta computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir que los usuarios comprendan cómo se utilizan sus datos, entiendan el proceso de decisión de la IA, controlen de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además puedan beneficiarse de ello.
Los inversores de capital de riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de muchos nuevos términos y conceptos que suenan como un libro de texto en un idioma extranjero. Por lo tanto, al principio, son los agentes de IA entretenidos y fáciles de entender los que más les atraen, como los robots que pueden chatear y contar chistes divertidos. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente mal comportamiento del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, aún sobreviven.
Esta "reorganización" ha llevado a cada vez más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así que, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O bien desarrollan productos de IA reales de manera independiente para resolver problemas prácticos; o bien colaboran con proyectos DeAI que realmente poseen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; y convierte a los agentes de IA en productos que pueden resolver problemas reales, en lugar de ser solo herramientas de espectáculo. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos—no solo son potentes, sino que también han introducido algunas tecnologías avanzadas de DeAI en la conciencia pública. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no son expertos en tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Un aspecto interesante de un ecosistema de IA descentralizado es que es un sistema en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este ecosistema es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a posicionarse anticipadamente en estos sub-tokens de proyectos DeAI.
A pesar de que este ecosistema tiene margen de mejora en puentes entre cadenas y en la experiencia de transacciones, su tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto laboratorio, que impulsa el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema hacia una dirección más amigable. Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred debe confiar en el reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea más útil, quien sea más fuerte, podrá obtener más asignaciones.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en este objetivo. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para los usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma de aprendizaje automático automático extremadamente conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en algunos botones), sino que su último producto insignia también es muy atractivo: una plataforma de agentes de IA, donde los usuarios pueden combinar módulos arrastrando y soltando bloques para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es algo así como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos se inicien.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también se destaca en la facilidad de participación para los usuarios comunes. La lógica clara del producto y el equipo amigable con los usuarios son factores clave que mantienen la vitalidad de este ecosistema.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la Web3 AI. La antigua burbuja que dependía de la especulación para aumentar la capitalización de mercado ha sido reemplazada por una infraestructura real, AI descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen AI para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. El desarrollo de la Web3 AI aún no ha alcanzado su punto culminante; el verdadero espectáculo apenas ha comenzado.
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MemeKingNFT
· hace1h
La gran ola ha barrido de nuevo, los tontos al final se convierten en polvo de cebollino.
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FloorSweeper
· hace12h
ya estoy cargando mis bolsas.. manos débiles siendo destruidas como de costumbre
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ConfusedWhale
· 08-02 20:34
tontos otra vez deben entrar en acción
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MEVVictimAlliance
· 08-02 20:28
Otra vez el olor a tontos.
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defi_detective
· 08-02 20:19
Lo gracioso es que siempre creemos.
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fork_in_the_road
· 08-02 20:08
De vuelta al principio, veamos quién puede realmente aguantar hasta el final.
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GasFeeCrier
· 08-02 20:05
tumbado, esperando a que tomen a la gente por tonta
Web3 AI en auge: de la burbuja de los Agentes a la revalorización de la infraestructura descentralizada
Después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: el verdadero valor de la IA en Web3
En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en poco tiempo. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los divertidos y cómicos hasta los "agentes financieros" que automáticamente intercambian criptomonedas y te ayudan a ganar dinero, e incluso organizaciones de inversión que invierten en otros agentes. También aparecieron formas organizativas de "gobernanza compartida entre humanos y agentes", con un sinfín de formas de jugar, alimentando el sueño de hacerse rico de la noche a la mañana.
Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos fracasaron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico comenzaron a dominar el mercado. El verdadero valor se está haciendo cada vez más evidente, y la próxima ola de IA en Web3 está en gestación, esta vez podría no ser solo una moda, lo que merece nuestra atención.
Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Mientras se vea animado, con bombo y una presentación atractiva, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente superar los cien millones de dólares.
Un proyecto es el mejor representante de esta ola de tendencias en cuanto a contar historias. Tienen un buen entendimiento del mercado, ocupan la mente de los usuarios y su capacidad narrativa es excepcional. Por lo tanto, los desarrolladores están lanzando proyectos en su plataforma, y los inversores minoristas también están siguiendo la moda.
Más tarde, otro proyecto tomó un enfoque completamente diferente: IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y realizar sus propias ideas. Esta idea rápidamente resonó ampliamente, la comunidad creció rápidamente y la atención y el número de ramas en GitHub mostraron un crecimiento explosivo.
El valor total de un ecosistema alcanzó un pico de más de 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto llegó a casi la mitad de esa cifra en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA, como un robot de trading, también superaron los mil millones en capitalización de mercado.
Sin embargo, la atmósfera del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y que han tenido un buen desempeño tienen una capitalización de mercado que oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares de su período máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente esos proyectos "superficialmente atractivos" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes de un chatbot provocó inmediatamente una ola de imágenes "estilo Ghibli" en las redes sociales.
Los productos de consumo en el ámbito de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al fortalecimiento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son viables. Las nuevas herramientas de desarrollo han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han penetrado en diversas áreas, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una mejor experiencia. La competencia en todo el mercado se vuelve cada vez más intensa, pero también impulsa la rápida implementación de productos que realmente tienen valor.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente lo mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más prominente después de la reciente actualización de una empresa de IA: la "función de memoria" del chatbot ahora puede referirse a todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden ser más que simplemente "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Desde el año pasado, se ha pronosticado que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de un creciente enfoque en la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan proporcionar confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están surgiendo tres tendencias principales.
Tendencias de capital de riesgo en AI Web2
Tendencias de inversión de riesgo en Web3 AI
Tendencias de minoristas en Web3 y AI
Estas tendencias se entrelazan, impulsando juntas a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y dinámicas completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando utilizar la IA para transformarse y optimizar sus procesos de negocio, como: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tienen necesidades muy claras, y muchas se centran en un segmento específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos débiles específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para desarrollar agentes de IA en áreas verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran costos significativamente, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin fundamento.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza por defecto; soporta computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir que los usuarios comprendan cómo se utilizan sus datos, entiendan el proceso de decisión de la IA, controlen de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además puedan beneficiarse de ello.
Los inversores de capital de riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de muchos nuevos términos y conceptos que suenan como un libro de texto en un idioma extranjero. Por lo tanto, al principio, son los agentes de IA entretenidos y fáciles de entender los que más les atraen, como los robots que pueden chatear y contar chistes divertidos. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente mal comportamiento del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, aún sobreviven.
Esta "reorganización" ha llevado a cada vez más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así que, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O bien desarrollan productos de IA reales de manera independiente para resolver problemas prácticos; o bien colaboran con proyectos DeAI que realmente poseen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; y convierte a los agentes de IA en productos que pueden resolver problemas reales, en lugar de ser solo herramientas de espectáculo. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos—no solo son potentes, sino que también han introducido algunas tecnologías avanzadas de DeAI en la conciencia pública. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no son expertos en tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Un aspecto interesante de un ecosistema de IA descentralizado es que es un sistema en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este ecosistema es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a posicionarse anticipadamente en estos sub-tokens de proyectos DeAI.
A pesar de que este ecosistema tiene margen de mejora en puentes entre cadenas y en la experiencia de transacciones, su tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto laboratorio, que impulsa el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema hacia una dirección más amigable. Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred debe confiar en el reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea más útil, quien sea más fuerte, podrá obtener más asignaciones.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en este objetivo. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para los usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma de aprendizaje automático automático extremadamente conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en algunos botones), sino que su último producto insignia también es muy atractivo: una plataforma de agentes de IA, donde los usuarios pueden combinar módulos arrastrando y soltando bloques para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es algo así como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos se inicien.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también se destaca en la facilidad de participación para los usuarios comunes. La lógica clara del producto y el equipo amigable con los usuarios son factores clave que mantienen la vitalidad de este ecosistema.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la Web3 AI. La antigua burbuja que dependía de la especulación para aumentar la capitalización de mercado ha sido reemplazada por una infraestructura real, AI descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen AI para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. El desarrollo de la Web3 AI aún no ha alcanzado su punto culminante; el verdadero espectáculo apenas ha comenzado.