MCP y Agente AI: Un nuevo marco para aplicaciones de inteligencia artificial
Uno, introducción al concepto de MCP
En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo carecen de personalización y proactividad. Para abordar este problema, los desarrolladores introdujeron el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, esto aún no ha logrado que la IA se convierta en un ejecutor de tareas proactivo. El proyecto Auto-GPT surgió, permitiendo que la IA ejecute automáticamente tareas según reglas y herramientas preestablecidas.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas. El MCP (Model Context Protocol, protocolo de contexto del modelo) ha surgido con el objetivo de simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas. El MCP, al definir interfaces estandarizadas y normas de comunicación, simplifica significativamente el proceso de interacción entre modelos de IA y herramientas externas, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Dos, la colaboración entre MCP y el Agente de IA
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, ejecución de contratos inteligentes y gestión de activos criptográficos, mientras que MCP se enfoca en simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión del contexto.
MCP proporciona un estándar de comunicación unificado para que los agentes de IA interactúen con herramientas externas (incluidos datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Este estandarizado resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente sus carteras a través de MCP.
Además, MCP ha abierto una nueva dirección para los Agentes de IA, es decir, la colaboración entre múltiples Agentes de IA. A través de MCP, los Agentes de IA pueden colaborar según la división de funciones para completar conjuntamente análisis de datos en la cadena, pronósticos de mercado, gestión de riesgos y otras tareas complejas, mejorando así la eficiencia y fiabilidad global. En términos de automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta diversos Agentes de transacciones y gestión de riesgos, lo que ayuda a resolver problemas como el deslizamiento, el desgaste de transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Tres, proyectos relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para Agentes de IA, ofrecer una plataforma de implementación que comparte ingresos comerciales con desarrolladores de MCP, y lograr una integración única con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Los desarrolladores pueden obtener servicios a través de stablecoins.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre Solana en un entorno de ejecución confiable ( TEE ). Su primera aplicación está en desarrollo, con el objetivo de proporcionar capacidades de integración de herramientas eficientes para AI Agent a través del protocolo TEE y MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma centrada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que ofrece índices y herramientas de análisis de agentes de IA. La plataforma ayuda a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA al mostrar indicadores como la influencia mental, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena de los agentes de IA. Recientemente, la actualización de Cookie.API 1.0 lanzó un servidor MCP exclusivo, proporcionando un servicio MCP dedicado de agentes inteligentes listo para usar tanto para desarrolladores como para personas no técnicas.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, diseñado para construir una infraestructura de IA nativa de blockchain a través de la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, con planes para simplificar el proceso de desarrollo y promover la aplicación práctica de IA en el entorno blockchain mediante la integración de acceso a datos multichain, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo.
Cuatro, perspectivas futuras
El protocolo MCP, como una nueva narrativa que fusiona la IA y la blockchain, ha demostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia del intercambio de datos, la reducción de los costos de desarrollo y el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos y no han lanzado productos maduros, lo que ha generado una crisis de confianza en el mercado hacia estos proyectos.
En el futuro, el desarrollo del protocolo MCP enfrenta varios desafíos, incluidos acelerar el progreso del desarrollo del producto, garantizar una estrecha relación entre el token y los productos reales, mejorar la experiencia del usuario y resolver problemas de integración tecnológica. A pesar de esto, el protocolo MCP todavía muestra un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el continuo avance de la tecnología AI y la gradual madurez del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en áreas como DeFi, DAO, entre otras.
El protocolo MCP, como una importante fuerza auxiliar en la fusión de la IA y la blockchain, tiene el potencial de convertirse en un motor clave para impulsar el desarrollo de la próxima generación de agentes de IA. Sin embargo, para lograr esta visión, aún es necesario abordar desafíos en múltiples áreas, como la integración técnica, la seguridad y la experiencia del usuario. A medida que se vayan resolviendo estos problemas, el protocolo MCP desempeñará un papel cada vez más importante en la fusión de la IA y la blockchain.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
MCP impulsa la innovación de AI Agent: logra interacciones sin fisuras en Web3 y ejecución autónoma
MCP y Agente AI: Un nuevo marco para aplicaciones de inteligencia artificial
Uno, introducción al concepto de MCP
En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo carecen de personalización y proactividad. Para abordar este problema, los desarrolladores introdujeron el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, esto aún no ha logrado que la IA se convierta en un ejecutor de tareas proactivo. El proyecto Auto-GPT surgió, permitiendo que la IA ejecute automáticamente tareas según reglas y herramientas preestablecidas.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas. El MCP (Model Context Protocol, protocolo de contexto del modelo) ha surgido con el objetivo de simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas. El MCP, al definir interfaces estandarizadas y normas de comunicación, simplifica significativamente el proceso de interacción entre modelos de IA y herramientas externas, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Dos, la colaboración entre MCP y el Agente de IA
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, ejecución de contratos inteligentes y gestión de activos criptográficos, mientras que MCP se enfoca en simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión del contexto.
MCP proporciona un estándar de comunicación unificado para que los agentes de IA interactúen con herramientas externas (incluidos datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Este estandarizado resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente sus carteras a través de MCP.
Además, MCP ha abierto una nueva dirección para los Agentes de IA, es decir, la colaboración entre múltiples Agentes de IA. A través de MCP, los Agentes de IA pueden colaborar según la división de funciones para completar conjuntamente análisis de datos en la cadena, pronósticos de mercado, gestión de riesgos y otras tareas complejas, mejorando así la eficiencia y fiabilidad global. En términos de automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta diversos Agentes de transacciones y gestión de riesgos, lo que ayuda a resolver problemas como el deslizamiento, el desgaste de transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Tres, proyectos relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para Agentes de IA, ofrecer una plataforma de implementación que comparte ingresos comerciales con desarrolladores de MCP, y lograr una integración única con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Los desarrolladores pueden obtener servicios a través de stablecoins.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre Solana en un entorno de ejecución confiable ( TEE ). Su primera aplicación está en desarrollo, con el objetivo de proporcionar capacidades de integración de herramientas eficientes para AI Agent a través del protocolo TEE y MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma centrada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que ofrece índices y herramientas de análisis de agentes de IA. La plataforma ayuda a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA al mostrar indicadores como la influencia mental, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena de los agentes de IA. Recientemente, la actualización de Cookie.API 1.0 lanzó un servidor MCP exclusivo, proporcionando un servicio MCP dedicado de agentes inteligentes listo para usar tanto para desarrolladores como para personas no técnicas.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, diseñado para construir una infraestructura de IA nativa de blockchain a través de la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, con planes para simplificar el proceso de desarrollo y promover la aplicación práctica de IA en el entorno blockchain mediante la integración de acceso a datos multichain, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo.
Cuatro, perspectivas futuras
El protocolo MCP, como una nueva narrativa que fusiona la IA y la blockchain, ha demostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia del intercambio de datos, la reducción de los costos de desarrollo y el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos y no han lanzado productos maduros, lo que ha generado una crisis de confianza en el mercado hacia estos proyectos.
En el futuro, el desarrollo del protocolo MCP enfrenta varios desafíos, incluidos acelerar el progreso del desarrollo del producto, garantizar una estrecha relación entre el token y los productos reales, mejorar la experiencia del usuario y resolver problemas de integración tecnológica. A pesar de esto, el protocolo MCP todavía muestra un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el continuo avance de la tecnología AI y la gradual madurez del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en áreas como DeFi, DAO, entre otras.
El protocolo MCP, como una importante fuerza auxiliar en la fusión de la IA y la blockchain, tiene el potencial de convertirse en un motor clave para impulsar el desarrollo de la próxima generación de agentes de IA. Sin embargo, para lograr esta visión, aún es necesario abordar desafíos en múltiples áreas, como la integración técnica, la seguridad y la experiencia del usuario. A medida que se vayan resolviendo estos problemas, el protocolo MCP desempeñará un papel cada vez más importante en la fusión de la IA y la blockchain.