Evolución de la tecnología de indexación de datos de Cadena de bloques y perspectivas futuras
1. Introducción
El desarrollo de la tecnología de la cadena de bloques ha traído consigo el surgimiento de una gran cantidad de aplicaciones descentralizadas ( dApp ). Desde los primeros juegos simples y aplicaciones financieras en Ethereum, hasta el complejo ecosistema actual de cadenas cruzadas, la demanda de datos de las dApps también ha ido en aumento. Al mismo tiempo, los avances en la inteligencia artificial ( AI ) han traído nuevas posibilidades para el procesamiento y la aplicación de datos de la cadena de bloques. Este artículo explorará la evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques, así como cómo la tecnología de IA está revolucionando este campo.
2. Desde el nodo de la cadena de bloques hasta la base de datos de la cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de Cadena de bloques
Los nodos de la Cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar y almacenar todos los datos de transacciones. Sin embargo, a los usuarios comunes les resulta difícil mantener nodos, lo que ha llevado a la aparición de proveedores de nodos RPC. Aunque los servicios RPC reducen la barrera de acceso a los datos, todavía existen problemas de eficiencia en consultas complejas.
2.2 Análisis de datos: de datos originales a información utilizable
Los datos originales de la Cadena de bloques suelen ser cifrados y codificados, y se requiere un proceso de análisis profesional para convertirlos en información comprensible y utilizable. La calidad del análisis de datos afecta directamente la efectividad de las aplicaciones posteriores.
2.3 La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores simplifican enormemente el proceso de recuperación de datos al organizar los datos en la cadena de bloques y proporcionar una interfaz de consulta unificada. Diferentes tipos de indexadores tienen sus propias ventajas, desde indexadores de nodos completos hasta indexadores dedicados y indexadores de agregación, todos ofrecen soluciones para escenarios específicos.
2.4 Base de datos de cadena completa: método de flujo prioritario
Los métodos de indexación tradicionales son difíciles de satisfacer las demandas complejas de consulta, lo que impulsa a la industria a desarrollarse hacia flujos de datos en tiempo real. Esta transformación permite a las organizaciones responder rápidamente a los cambios en los datos y ofrecer capacidades de consulta más completas.
3. La combinación de IA y bases de datos: Comparación entre The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Su núcleo es el concepto de subgráfico (Subgraphs), que define la forma de extracción y transformación de datos. Los indexadores, curadores, delegados y desarrolladores en la red forman un ecosistema completo. The Graph también está introduciendo activamente tecnologías de IA recientemente, como herramientas como AutoAgora y AgentC, para mejorar el nivel de inteligencia del sistema.
3.2 Chainbase
Chainbase como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas y ofrece servicios de lago de datos en tiempo real. Sus características incluyen una arquitectura de doble cadena, un innovador estándar de formato de datos y un modelo del mundo criptográfico combinado con IA. El modelo de IA de Chainbase, Theia, puede profundizar en el valor de los datos en la cadena y proporcionar servicios inteligentes a los usuarios.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de computación verificable, cuya innovadora tecnología Proof of SQL proporciona soporte de prueba de conocimiento cero para consultas de datos. SxT también colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de procesamiento de lenguaje natural, simplificando las operaciones de consulta de datos de la cadena de bloques para los usuarios.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha evolucionado de fuentes de datos de nodos simples a servicios de cadena completa potenciados por IA, experimentando avances significativos. En el futuro, con el desarrollo de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, se espera que los servicios de datos de la Cadena de bloques se vuelvan aún más inteligentes y seguros, proporcionando una base sólida para la innovación en la industria.
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NonFungibleDegen
· hace11h
Este trabajo aún debe ser realizado por Web3.
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PanicSeller69
· hace11h
No tengo buenas expectativas sobre el mercado actual
AI empoderando la indexación de datos de la cadena de bloques: de la base de datos de toda la cadena a servicios inteligentes
Evolución de la tecnología de indexación de datos de Cadena de bloques y perspectivas futuras
1. Introducción
El desarrollo de la tecnología de la cadena de bloques ha traído consigo el surgimiento de una gran cantidad de aplicaciones descentralizadas ( dApp ). Desde los primeros juegos simples y aplicaciones financieras en Ethereum, hasta el complejo ecosistema actual de cadenas cruzadas, la demanda de datos de las dApps también ha ido en aumento. Al mismo tiempo, los avances en la inteligencia artificial ( AI ) han traído nuevas posibilidades para el procesamiento y la aplicación de datos de la cadena de bloques. Este artículo explorará la evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques, así como cómo la tecnología de IA está revolucionando este campo.
2. Desde el nodo de la cadena de bloques hasta la base de datos de la cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de Cadena de bloques
Los nodos de la Cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar y almacenar todos los datos de transacciones. Sin embargo, a los usuarios comunes les resulta difícil mantener nodos, lo que ha llevado a la aparición de proveedores de nodos RPC. Aunque los servicios RPC reducen la barrera de acceso a los datos, todavía existen problemas de eficiencia en consultas complejas.
2.2 Análisis de datos: de datos originales a información utilizable
Los datos originales de la Cadena de bloques suelen ser cifrados y codificados, y se requiere un proceso de análisis profesional para convertirlos en información comprensible y utilizable. La calidad del análisis de datos afecta directamente la efectividad de las aplicaciones posteriores.
2.3 La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores simplifican enormemente el proceso de recuperación de datos al organizar los datos en la cadena de bloques y proporcionar una interfaz de consulta unificada. Diferentes tipos de indexadores tienen sus propias ventajas, desde indexadores de nodos completos hasta indexadores dedicados y indexadores de agregación, todos ofrecen soluciones para escenarios específicos.
2.4 Base de datos de cadena completa: método de flujo prioritario
Los métodos de indexación tradicionales son difíciles de satisfacer las demandas complejas de consulta, lo que impulsa a la industria a desarrollarse hacia flujos de datos en tiempo real. Esta transformación permite a las organizaciones responder rápidamente a los cambios en los datos y ofrecer capacidades de consulta más completas.
3. La combinación de IA y bases de datos: Comparación entre The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Su núcleo es el concepto de subgráfico (Subgraphs), que define la forma de extracción y transformación de datos. Los indexadores, curadores, delegados y desarrolladores en la red forman un ecosistema completo. The Graph también está introduciendo activamente tecnologías de IA recientemente, como herramientas como AutoAgora y AgentC, para mejorar el nivel de inteligencia del sistema.
3.2 Chainbase
Chainbase como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas y ofrece servicios de lago de datos en tiempo real. Sus características incluyen una arquitectura de doble cadena, un innovador estándar de formato de datos y un modelo del mundo criptográfico combinado con IA. El modelo de IA de Chainbase, Theia, puede profundizar en el valor de los datos en la cadena y proporcionar servicios inteligentes a los usuarios.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a construir una capa de computación verificable, cuya innovadora tecnología Proof of SQL proporciona soporte de prueba de conocimiento cero para consultas de datos. SxT también colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de procesamiento de lenguaje natural, simplificando las operaciones de consulta de datos de la cadena de bloques para los usuarios.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha evolucionado de fuentes de datos de nodos simples a servicios de cadena completa potenciados por IA, experimentando avances significativos. En el futuro, con el desarrollo de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, se espera que los servicios de datos de la Cadena de bloques se vuelvan aún más inteligentes y seguros, proporcionando una base sólida para la innovación en la industria.