La versión V2 del marco de agente AI Eliza se lanzará pronto, trayendo múltiples actualizaciones importantes
Recientemente, el equipo de desarrollo del marco de AI Agent Eliza está trabajando activamente en la versión V2, que se espera que se lance en alpha en 2-3 semanas. Esta actualización traerá varias mejoras importantes a Eliza, mejorando aún más su funcionalidad y escalabilidad.
El marco de Eliza actualmente consta de una capa de interfaz, una capa de funciones centrales y una capa de modelo. La capa de interfaz se encarga de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que respectivamente ofrecen funciones de almacenamiento, ejecución de acciones y gestión de configuraciones. La capa de modelo soporta varios modelos de lenguaje grandes y proporciona una abstracción de interfaz unificada.
La versión V2 se actualizará completamente sobre esta base:
La capa de interfaz introduce un bus de mensajes unificado, integrando los clientes dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes integral, simplificando el trabajo de desarrollo y mantenimiento.
Se añade una billetera de agente unificada en la capa de funciones centrales, integrando las configuraciones de billetera dispersas existentes, proporcionando gestión de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Rediseñar la interfaz central, crear una estructura de marco más general y escalable, optimizar el mecanismo de integración de complementos.
Actualizar el sistema de complementos de la comunidad, mejorar la gestión de complementos y lograr una cobertura de pruebas del 100%, garantizando la calidad de los complementos.
La capa del modelo introduce un mecanismo de registro, que admite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, y proporcionando una forma de llamada más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, sentando una base sólida para futuras expansiones. El lanzamiento de la nueva versión promete traer nuevas oportunidades de desarrollo para plugins de expansión de funciones como AgentTank, impulsando así la prosperidad del ecosistema de Agentes de IA.
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InscriptionGriller
· 08-03 12:16
Otro marco de Bots que ya ha tomado a la gente por tonta.
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HorizonHunter
· 08-03 12:15
¡No puedo esperar! ¡Conéctate rápido!
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MondayYoloFridayCry
· 08-03 12:14
Otra nueva versión, todo el día actualizando, me pongo nervioso al ver v2.
La versión V2 del marco Eliza AI Agent se lanzará pronto, con una actualización completa de la arquitectura y las funciones.
La versión V2 del marco de agente AI Eliza se lanzará pronto, trayendo múltiples actualizaciones importantes
Recientemente, el equipo de desarrollo del marco de AI Agent Eliza está trabajando activamente en la versión V2, que se espera que se lance en alpha en 2-3 semanas. Esta actualización traerá varias mejoras importantes a Eliza, mejorando aún más su funcionalidad y escalabilidad.
El marco de Eliza actualmente consta de una capa de interfaz, una capa de funciones centrales y una capa de modelo. La capa de interfaz se encarga de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que respectivamente ofrecen funciones de almacenamiento, ejecución de acciones y gestión de configuraciones. La capa de modelo soporta varios modelos de lenguaje grandes y proporciona una abstracción de interfaz unificada.
La versión V2 se actualizará completamente sobre esta base:
La capa de interfaz introduce un bus de mensajes unificado, integrando los clientes dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes integral, simplificando el trabajo de desarrollo y mantenimiento.
Se añade una billetera de agente unificada en la capa de funciones centrales, integrando las configuraciones de billetera dispersas existentes, proporcionando gestión de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Rediseñar la interfaz central, crear una estructura de marco más general y escalable, optimizar el mecanismo de integración de complementos.
Actualizar el sistema de complementos de la comunidad, mejorar la gestión de complementos y lograr una cobertura de pruebas del 100%, garantizando la calidad de los complementos.
La capa del modelo introduce un mecanismo de registro, que admite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, y proporcionando una forma de llamada más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, sentando una base sólida para futuras expansiones. El lanzamiento de la nueva versión promete traer nuevas oportunidades de desarrollo para plugins de expansión de funciones como AgentTank, impulsando así la prosperidad del ecosistema de Agentes de IA.