Práctica Layer2 Centrada en la Intención Potenciada por Agentes de IA: Análisis Profundo de Optopia
El concepto de Intent-Centric fue propuesto por Paradigm en 2023 y desde entonces ha pasado más de un año como un área de enfoque clave. Además de los proyectos que han llamado la atención en ETHCC, más equipos eligen trabajar en silencio, centrándose en la optimización de productos y aplicaciones prácticas.
Con el rápido desarrollo del campo de la IA, especialmente en la práctica de la dirección de Agentes de IA, ha ido surgiendo gradualmente una idea de producto AI+crypto más alineada con el ecosistema de criptomonedas, es decir, Agente de IA como Solucionador. Sin embargo, cómo lograr la implementación orgánica del producto basada en el mecanismo de incentivos de la economía criptográfica sigue siendo uno de los principales desafíos que enfrenta la industria.
La reciente puesta en marcha de la mainnet de Optopia podría ofrecer al mercado una referencia de la última práctica de ingeniería que combina un Agente de IA impulsado por incentivos económicos con un enfoque centrado en la intención.
Revisión de la arquitectura centrada en la intención: desafíos clave de ingeniería
Un año después, revisamos el progreso de la pista Intent-Centric y analizamos en profundidad los factores restrictivos en su práctica de ingeniería.
El Intent puede ser descrito como "los usuarios en la cadena proponen un objetivo y un conjunto de restricciones, externalizando la complejidad de interactuar con la blockchain, garantizando al mismo tiempo el control del usuario sobre los activos y la identidad criptográfica". Un agregador de transacciones es un ejemplo de Intent que opera a largo plazo, donde el usuario plantea el objetivo y las restricciones de "realizar una transacción de cantidad X entre el par de negociación A/B al mejor precio", y el agregador se encarga de buscar la mejor ruta de precios en diferentes pools de liquidez, mostrando al usuario en la interfaz las simulaciones de la ruta de ejecución óptima.
Una arquitectura centrada en intentos general incluye principalmente tres roles: Cliente, Controlador y Solucionador:
Cliente: Interfaz frontal que interactúa con el usuario, convirtiendo el lenguaje natural ingresado por el usuario en una descripción de intención estructurada.
Driver: Desempeña un papel central en toda la arquitectura, responsable de la difusión ATO, simulación y verificación, agregación de soluciones, entre otras tareas.
Solver: el implementador de la intención, generalmente hay varios, que proporcionan la ruta de ejecución óptima basada en las restricciones de la intención.
A pesar de que el concepto de Intent ha suscitado amplias discusiones en la industria, también enfrenta numerosas críticas, argumentando que se inclina más hacia una filosofía de diseño de productos abstractos, lo que plantea dificultades en su implementación técnica. La seguridad de los activos de los usuarios, la pérdida de información en la traducción de lenguajes, la entrada, selección, liquidación y diseño de mecanismos de incentivos del Solver, son todos desafíos en la implementación concreta.
Análisis de la arquitectura de Optopia: solución basada en agentes de IA
Optopia es el primer Ethereum Layer2 diseñado específicamente para implementar el proyecto Intent a nivel de cadena, y ha construido un marco de publicación de centro de intención para el ecosistema de IA en cadena.
Desde una perspectiva modular, Optopia se construye sobre el servicio RaaS de 4everland, utilizando el marco Op stack y eligiendo Arweave como proveedor de servicios de DA. Esto crea un libro de contabilidad de infraestructura de bajo costo, alta eficiencia y modular para que los agentes de IA realicen transacciones Web3.
El marco del centro de publicación de intenciones de Optopia incluye principalmente los siguientes roles:
Publicador de intención: crear intenciones y asignar incentivos en tokens para que los agentes de IA los ejecuten.
Agente de IA: interactúa con el centro de intención, utiliza el conocimiento para completar la intención y obtener puntos de recompensa.
Constructores: formación y publicación de conocimientos para que los agentes de IA aprendan a utilizarlos, obteniendo incentivos según la participación de puntos obtenidos por el uso del conocimiento por parte de los agentes de IA.
Titulares de tokens $OPAI: bloquean tokens para obtener vlOPAI y determinan el peso de emisión de las intenciones dentro del centro de intenciones a través de votación.
En el ecosistema de Optopia, el Agente de IA asume el papel de Solver, pero con una integración y encapsulación más profunda. El Agente de IA puede aprovechar la base de conocimientos específica creada y optimizada por los constructores para mejorar su capacidad de ejecución; en comparación con el Solver tradicional, el Agente de IA se asemeja más a una actualización de un motor de búsqueda a GPT, capaz de realizar búsquedas de caminos inteligentes con mayor libertad.
Combinando la economía criptográfica: el camino de la fusión del marco de incentivos
Optopia ha introducido el clásico modelo ve para abordar posibles discrepancias en los resultados procesados por los Agentes de IA, así como problemas de incentivos y objetivos inconsistentes. El flujo de ejecución del marco del centro de publicación de intenciones es el siguiente:
Intención de crear y motivar
Entrenamiento y publicación de conocimientos
Interacción con agentes de IA
Distribución de recompensas
Los titulares de $OPAI participan
A través de este diseño, Optopia forma un ecosistema autorregulado: los votantes que apuestan $OPAI, para mantener el valor de los activos, seleccionan al mejor AI Agent para recibir incentivos; los Agents con un rendimiento inferior reciben menos incentivos, lo que impulsa a los creadores a seguir optimizando los Agents; al mismo tiempo, los creadores también pueden obtener incentivos adicionales de los creadores de intenciones.
El modelo ve se destaca en el equilibrio de las luchas entre las partes, y también crea un espacio de productos de segunda capa para los desarrolladores de ecosistemas, como el desarrollo de productos tipo Convex que liberan la liquidez de vlOPAI y permiten la votación delegada.
Resumen de Optopia: Conclusiones y Perspectivas Futuras
Optopia ha ampliado la capacidad del Solver a nivel de cadena mediante la introducción de Agentes de IA, y la adopción del modelo ve ha resuelto el problema de incentivos del Solver. Desde el lanzamiento de la red principal, Optopia está atrayendo a un número cada vez mayor de constructores de Agentes, comprometidos a convertirse en un portal amigable para llevar a millones de usuarios a Web3.
El 13 de junio, Optopia anunció la finalización de su ronda de financiamiento semilla, obteniendo el apoyo de varias instituciones de inversión conocidas y de inversores individuales. Los fondos recaudados se utilizarán para acelerar la actualización de la infraestructura, mejorar las capacidades de IA, construir tecnología descentralizada y aumentar la participación de la comunidad.
Para los usuarios comunes, Optopia ofrece la oportunidad de participar en Gas Mining y obtener tokens tempranos. En eventos específicos de Booster, las tarifas de gas consumidas por los usuarios en las transacciones se pueden utilizar para la minería, obteniendo recompensas de tokens correspondientes, lo que ayuda a aumentar la sensación de participación de los usuarios y a lograr actividades de transacción iniciales y crecimiento de la red.
Como pionero en la combinación de AI y crypto, la práctica de Optopia tiene un significado exploratorio positivo para todo el mercado, proporcionando una valiosa experiencia para la combinación de AI Agent e Intent.
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MetaverseMigrant
· hace19h
Con esta IA L2, he apostado todo directamente.
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SerumDegen
· hace19h
otro copio de l2... he sido rekt demasiadas veces para caer en esto de nuevo ser
Optopia: Exploración práctica de la Capa 2 centrada en intenciones impulsada por Agentes de IA
Práctica Layer2 Centrada en la Intención Potenciada por Agentes de IA: Análisis Profundo de Optopia
El concepto de Intent-Centric fue propuesto por Paradigm en 2023 y desde entonces ha pasado más de un año como un área de enfoque clave. Además de los proyectos que han llamado la atención en ETHCC, más equipos eligen trabajar en silencio, centrándose en la optimización de productos y aplicaciones prácticas.
Con el rápido desarrollo del campo de la IA, especialmente en la práctica de la dirección de Agentes de IA, ha ido surgiendo gradualmente una idea de producto AI+crypto más alineada con el ecosistema de criptomonedas, es decir, Agente de IA como Solucionador. Sin embargo, cómo lograr la implementación orgánica del producto basada en el mecanismo de incentivos de la economía criptográfica sigue siendo uno de los principales desafíos que enfrenta la industria.
La reciente puesta en marcha de la mainnet de Optopia podría ofrecer al mercado una referencia de la última práctica de ingeniería que combina un Agente de IA impulsado por incentivos económicos con un enfoque centrado en la intención.
Revisión de la arquitectura centrada en la intención: desafíos clave de ingeniería
Un año después, revisamos el progreso de la pista Intent-Centric y analizamos en profundidad los factores restrictivos en su práctica de ingeniería.
El Intent puede ser descrito como "los usuarios en la cadena proponen un objetivo y un conjunto de restricciones, externalizando la complejidad de interactuar con la blockchain, garantizando al mismo tiempo el control del usuario sobre los activos y la identidad criptográfica". Un agregador de transacciones es un ejemplo de Intent que opera a largo plazo, donde el usuario plantea el objetivo y las restricciones de "realizar una transacción de cantidad X entre el par de negociación A/B al mejor precio", y el agregador se encarga de buscar la mejor ruta de precios en diferentes pools de liquidez, mostrando al usuario en la interfaz las simulaciones de la ruta de ejecución óptima.
Una arquitectura centrada en intentos general incluye principalmente tres roles: Cliente, Controlador y Solucionador:
Cliente: Interfaz frontal que interactúa con el usuario, convirtiendo el lenguaje natural ingresado por el usuario en una descripción de intención estructurada.
Driver: Desempeña un papel central en toda la arquitectura, responsable de la difusión ATO, simulación y verificación, agregación de soluciones, entre otras tareas.
Solver: el implementador de la intención, generalmente hay varios, que proporcionan la ruta de ejecución óptima basada en las restricciones de la intención.
A pesar de que el concepto de Intent ha suscitado amplias discusiones en la industria, también enfrenta numerosas críticas, argumentando que se inclina más hacia una filosofía de diseño de productos abstractos, lo que plantea dificultades en su implementación técnica. La seguridad de los activos de los usuarios, la pérdida de información en la traducción de lenguajes, la entrada, selección, liquidación y diseño de mecanismos de incentivos del Solver, son todos desafíos en la implementación concreta.
Análisis de la arquitectura de Optopia: solución basada en agentes de IA
Optopia es el primer Ethereum Layer2 diseñado específicamente para implementar el proyecto Intent a nivel de cadena, y ha construido un marco de publicación de centro de intención para el ecosistema de IA en cadena.
Desde una perspectiva modular, Optopia se construye sobre el servicio RaaS de 4everland, utilizando el marco Op stack y eligiendo Arweave como proveedor de servicios de DA. Esto crea un libro de contabilidad de infraestructura de bajo costo, alta eficiencia y modular para que los agentes de IA realicen transacciones Web3.
El marco del centro de publicación de intenciones de Optopia incluye principalmente los siguientes roles:
Publicador de intención: crear intenciones y asignar incentivos en tokens para que los agentes de IA los ejecuten.
Agente de IA: interactúa con el centro de intención, utiliza el conocimiento para completar la intención y obtener puntos de recompensa.
Constructores: formación y publicación de conocimientos para que los agentes de IA aprendan a utilizarlos, obteniendo incentivos según la participación de puntos obtenidos por el uso del conocimiento por parte de los agentes de IA.
Titulares de tokens $OPAI: bloquean tokens para obtener vlOPAI y determinan el peso de emisión de las intenciones dentro del centro de intenciones a través de votación.
En el ecosistema de Optopia, el Agente de IA asume el papel de Solver, pero con una integración y encapsulación más profunda. El Agente de IA puede aprovechar la base de conocimientos específica creada y optimizada por los constructores para mejorar su capacidad de ejecución; en comparación con el Solver tradicional, el Agente de IA se asemeja más a una actualización de un motor de búsqueda a GPT, capaz de realizar búsquedas de caminos inteligentes con mayor libertad.
Combinando la economía criptográfica: el camino de la fusión del marco de incentivos
Optopia ha introducido el clásico modelo ve para abordar posibles discrepancias en los resultados procesados por los Agentes de IA, así como problemas de incentivos y objetivos inconsistentes. El flujo de ejecución del marco del centro de publicación de intenciones es el siguiente:
A través de este diseño, Optopia forma un ecosistema autorregulado: los votantes que apuestan $OPAI, para mantener el valor de los activos, seleccionan al mejor AI Agent para recibir incentivos; los Agents con un rendimiento inferior reciben menos incentivos, lo que impulsa a los creadores a seguir optimizando los Agents; al mismo tiempo, los creadores también pueden obtener incentivos adicionales de los creadores de intenciones.
El modelo ve se destaca en el equilibrio de las luchas entre las partes, y también crea un espacio de productos de segunda capa para los desarrolladores de ecosistemas, como el desarrollo de productos tipo Convex que liberan la liquidez de vlOPAI y permiten la votación delegada.
Resumen de Optopia: Conclusiones y Perspectivas Futuras
Optopia ha ampliado la capacidad del Solver a nivel de cadena mediante la introducción de Agentes de IA, y la adopción del modelo ve ha resuelto el problema de incentivos del Solver. Desde el lanzamiento de la red principal, Optopia está atrayendo a un número cada vez mayor de constructores de Agentes, comprometidos a convertirse en un portal amigable para llevar a millones de usuarios a Web3.
El 13 de junio, Optopia anunció la finalización de su ronda de financiamiento semilla, obteniendo el apoyo de varias instituciones de inversión conocidas y de inversores individuales. Los fondos recaudados se utilizarán para acelerar la actualización de la infraestructura, mejorar las capacidades de IA, construir tecnología descentralizada y aumentar la participación de la comunidad.
Para los usuarios comunes, Optopia ofrece la oportunidad de participar en Gas Mining y obtener tokens tempranos. En eventos específicos de Booster, las tarifas de gas consumidas por los usuarios en las transacciones se pueden utilizar para la minería, obteniendo recompensas de tokens correspondientes, lo que ayuda a aumentar la sensación de participación de los usuarios y a lograr actividades de transacción iniciales y crecimiento de la red.
Como pionero en la combinación de AI y crypto, la práctica de Optopia tiene un significado exploratorio positivo para todo el mercado, proporcionando una valiosa experiencia para la combinación de AI Agent e Intent.