Presentador: Alex, Socio de Investigación en Mint Ventures
Invitados: Max, creador del canal de YouTube "El espacio blockchain de Max"; Lydia, investigadora de Particle Network
Visión general de la pista Crypto AI
Alex: Hoy discutimos la muy comentada pista de Crypto AI. Por favor, que los dos invitados se presenten.
Max: Hola a todos, soy Max. Soy ingeniero aeroespacial y en mi tiempo libre investigo sobre criptomonedas, publicando informes de investigación en YouTube y Substack. Estoy muy contento de poder discutir sobre Crypto AI, que es la narrativa que más espero.
Lydia: Hola a todos, soy Lydia. A finales del año pasado comencé a prestar atención al campo de la IA, creo que la IA y la abstracción de cadenas son las dos nuevas narrativas más importantes en la capa de aplicación de este ciclo, y estoy muy contenta de poder intercambiar ideas hoy.
Comprensión de Crypto AI
Alex: ¿Cómo ven ambos la pista de Crypto AI? ¿Qué problemas comerciales está intentando resolver? ¿Cuál es la urgencia de estos problemas?
Max: Crypto AI aborda principalmente dos problemas:
Resolver problemas de censura de IA centralizada, lograr descentralización.
Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para promover el desarrollo de modelos de código abierto. Por ejemplo, Bittensor recompensa la investigación de código abierto a través de recompensas en tokens.
En general, Crypto AI se desarrolla de manera descentralizada y de código abierto a través de incentivos de tokens.
Lydia: Desde un punto de vista comercial, el valor de Crypto AI aún no es muy claro. Aunque existe la afirmación de que "la IA mejora la eficiencia, y el Crypto garantiza la equidad", actualmente la necesidad de mejorar la eficiencia es claramente más urgente.
Crypto AI actualmente puede tener dificultades para ofrecer soluciones más competitivas en términos de libertad y confianza. La IA no necesariamente necesita más libertad, y sus costos de confianza no tienen que ser necesariamente demasiado altos.
El mayor valor de Crypto AI en esta etapa puede estar en el nivel narrativo, abriendo la imaginación de las personas. Necesitamos dar tiempo a estas dos tecnologías, tal vez lo que mejor se adapte a resolver sean los problemas del futuro, y no los problemas actuales.
Alex: Lydia cree que Crypto AI tiene una brecha en rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros, y no necesariamente puede resolver los problemas comerciales urgentes actuales. Ofrece un conjunto de soluciones que se cruzan con Crypto, es un experimento de vanguardia que a largo plazo podría tener desarrollos interesantes.
Lydia: Sí. Añadir un punto, desde el principio pensé que esto era una narrativa externa a largo plazo:
A largo plazo: El impacto de la IA en el mundo real es enorme, es una transformación disruptiva. Desde el mercado de capitales, OpenAI tiene una valoración de cientos de miles de millones, y Nvidia tiene un valor de un billón. La IA no será una moda pasajera, podría convertirse en la fuente del tema filosófico más importante del próximo siglo.
Exógeno: Crypto y AI no tenían mucha relación después de su nacimiento, e incluso había competencia en términos de talento. Hasta este año comenzamos a contar la historia de cómo ambos se potencian mutuamente. En comparación con narrativas nativas de criptomonedas como DeFi y NFT, AI es una narrativa externa.
Alex: Lydia cree que el gran interés por Crypto AI proviene en gran medida de la rápida expansión de la IA en el mundo empresarial y de su profundo impacto en la sociedad humana. Este interés ha llegado al círculo de las criptomonedas, impulsando la atención hacia muchos proyectos. Max, ¿tienes algo que agregar?
Max: Estoy de acuerdo con la opinión de Lydia, pero quiero agregar algo. Crypto AI es la única fuerte demanda de Crypto hacia AI después de DeFi en 2020.
En comparación con GameFi, Crypto es solo un complemento para GameFi. Y DeFi es una necesidad dura, porque ciertos países restringen los servicios bancarios. Crypto AI es la segunda gran necesidad después de DeFi.
Con el avance de la IA, encontraremos problemas de centralización, al igual que los problemas expuestos por el sistema financiero tras un largo desarrollo. Crypto AI se encuentra en una posición similar, solo que los usuarios no están tan familiarizados con la IA como con el sistema financiero.
Crypto es una necesidad dura en Crypto AI, ya que muchas funciones requieren un mecanismo de incentivos para realizarse. Por ejemplo, la potencia de cálculo descentralizada, solo hay que resolver el cuello de botella de eficiencia para que pueda convertirse en la opción preferida.
Para que Crypto AI continúe desarrollándose, debe ser más eficiente, mejor y más económico que los productos tradicionales. Necesitamos encontrar formas de establecer continuamente esta ventaja.
Alex: Entendido. Max cree que, aunque los productos de IA aún se encuentran en una etapa temprana, prevé que a medida que la IA evolucione, algunos problemas que actualmente no son evidentes se volverán más graves en el futuro. Y es muy necesario resolver estos problemas en el ámbito de Crypto de manera particular.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Alex: Crypto AI es un gran campo, dentro del cual hay muchos tipos de proyectos con diferentes modelos de negocio. Según su comprensión, ¿cómo clasificarían estos proyectos?
Lydia: Un método de clasificación común es Crypto empoderando AI o AI empoderando Crypto, estas son dos grandes ideas:
AI empoderando Crypto: actualmente hay muchos, como chatbots de la versión Web3, AI mejorando código, AI participando en la formulación de estrategias de ingresos, etc. Ahora es el momento de que los agentes de AI emitan monedas, principalmente los proyectos buscan una nueva narrativa.
Crypto empodera AI: mayor potencial, pero más difícil de implementar y validar, requiere más tiempo. La ideal es que Crypto se integre profundamente en la pila tecnológica de AI, fortaleciendo la privacidad y la transparencia. Actualmente, se aborda principalmente mejorando algún aspecto de la industria de AI, como la agregación de recursos de cómputo para reducir costos, creando mercados de datos, mercados de algoritmos, etc.
La excepción podría ser el agente de IA que Coinbase y Base están desarrollando en la dirección de pagos, pero el requisito es que el agente de IA debe ser lo suficientemente útil.
Max: Me divido principalmente en tres áreas:
Capa de arquitectura: arquitectura de nivel inferior, permite la construcción de varios proyectos en la capa de recursos y la capa de aplicaciones. Similar a Layer 1 de blockchain, como Bittensor, Near y Sahara.
Capa de recursos: proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc. Por ejemplo, Akash y Render proporcionan potencia de cálculo descentralizada, Vana proporciona datos descentralizados.
Capa de aplicación: productos orientados al usuario, como agentes de IA, pueden acelerar el uso de DeFi, entre otros.
Este método de clasificación es bastante consistente con las pistas de Crypto existentes.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: Hemos discutido si la demanda de Crypto AI ha sido confirmada. Muchas personas creen que Crypto AI es como las pistas anteriores que no encontraron PMF, como Depin y GameFi, que podrían ser solo una exageración narrativa o una migración de la atención del entusiasmo comercial externo. No damos una respuesta definitiva, pero sabemos que Crypto AI enfrenta algunos desafíos.
Pregunta:
¿Cuáles creen que son los principales desafíos que enfrenta Crypto AI en este momento?
¿Qué oportunidades industriales o narrativas podría haber para Crypto AI en los próximos 1-2 años?
Max: El principal desafío es que Crypto AI está en una etapa muy temprana, la mayoría de los proyectos tienen una capitalización de mercado inflada más por especulación. Hay pocas aplicaciones que realmente hayan encontrado un ajuste en el mercado de productos, y muchas aún están en la fase de visión.
Desde tres pistas:
Capa de recursos: bastante madura, ya que hay varios proyectos de potencia computacional descentralizada. Se necesita un impulso para mejorar la eficiencia y la adopción.
Capa de arquitectura: más es especulación, como el mecanismo de incentivos de tokens de Bittensor. Se necesita validar la sostenibilidad a largo plazo.
Capa de aplicación: como los agentes de IA aún tienden hacia el entretenimiento y los memes, es necesario avanzar hacia la simplificación de las aplicaciones DeFi y GameFi.
Oportunidades en la industria y la narrativa:
Bitcoin supera los 100,000 dólares, las criptomonedas reciben atención
La relajación de las políticas regulatorias en EE. UU., el nuevo presidente podría apoyar más las criptomonedas
Tener más tiempo y recursos para intentar innovar
La alta atención de la IA en Web2 podría impulsar el desarrollo de la IA en Crypto
Necesitamos atraer a excelentes desarrolladores para construir más proyectos útiles.
Lydia: La pista de Crypto AI está en una etapa temprana, posiblemente cerca del pico de la curva de madurez tecnológica de Gartner. FOMO en el mercado, explosión en el lado de la oferta pero con una mezcla de calidad.
El mayor desafío es la descoordinación entre el sentimiento del mercado y el progreso técnico. La razón puede ser la falta de comprensión de los profesionales de Crypto sobre la IA, que todavía se encuentran en una fase de recuperación colectiva. Falta de discusión profunda sobre los proyectos de IA en Crypto, especialmente discusiones críticas.
Tomemos como ejemplo al Agente de IA, las emociones continúan fermentando pero faltan voces críticas. Esto podría ser perjudicial para el desarrollo a largo plazo de la industria. Algunos proyectos pueden ser demasiado simples pero aún así los precios siguen subiendo, lo que lleva a otros proyectos a seguir el ejemplo.
Oportunidades futuras:
Aspectos de la industria: prestar atención a la reducción de costos de los tres grandes recursos: capacidad de cálculo, datos y algoritmos.
Los proyectos relacionados con el Agente AI necesitan pasar de lo virtual a la aplicación práctica.
Profundidad en la mejora de la eficiencia de Crypto habilitada por AI, como la optimización de la capa Solver en la cadena.
Prestar atención a los avances del mundo de la IA que no son Crypto, especialmente al contenido reportado por los medios de comunicación tradicionales.
Prestar atención a temas relacionados con la ética de la IA, como Deepfake, etc. Crypto tiene ventajas en términos de apertura y transparencia.
Alex: Añadir dos puntos:
Agente de IA: actualmente se parece más a un tema dentro de la competencia de memes, similar a la rotación de temas en el mercado de valores. No ha proporcionado un nuevo avance en el modelo de negocio, principalmente realiza algunas funciones que ya pueden ser implementadas por Internet tradicional.
AGI( Inteligencia Artificial General ) narrativa: Elon Musk y Sam Altman prevén que la AGI podría aparecer en 2025. Cuando la AGI aparezca, podría tener un enorme impacto en el valor del trabajo humano y en el valor de la existencia. En ese momento, la importancia y la sensación de crisis respecto a la IA alcanzarán nuevas alturas, lo que podría aportar un valor especulativo a Crypto AI.
Por ejemplo, el valor de Worldcoin para resolver el problema de la identificación humano-máquina podría hacerse evidente. Su propuesta de ingreso básico universal también podría recibir atención debido a los problemas de desempleo causados por la IA.
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Alex: Si tuvieran que elegir 1-2 proyectos de IA que valgan la pena seguir de los que conocen actualmente, ¿cuáles recomendarían? Por favor, expliquen los motivos y los riesgos potenciales.
Lydia: Recomiendo Bittensor. Hay tres razones:
Capacidad narrativa fuerte: la imagen del equipo es muy amigable, atrayendo a los desarrolladores. Citando el pensamiento de Hayek, atrae la atención del mercado de capitales. Refuerza la impresión a través de diversas actividades.
Adopción de instituciones: Grayscale lanza un fondo de IA descentralizado, creando un fideicomiso exclusivo para Tao. La empresa matriz de Grayscale establece la subsidiaria Yuma enfocada en el ecosistema Bittensor.
Mostrar vitalidad después de experimentar FUD: En marzo de este año, se enfrentó a un gran FUD, los precios cayeron drásticamente, pero se recuperaron rápidamente. El ecosistema sigue desarrollándose y ya ha formado un prototipo de ecosistema de IA.
El ecosistema de Bittensor puede albergar varios proyectos de IA, utilizando Tao como token intermediario. Tiene un mecanismo de eliminación que actualiza constantemente los proyectos de alta calidad.
Max: También estoy más interesado en Bittensor, añadiendo algunos puntos de riesgo:
Economía de tokens: similar a Bitcoin, actualmente la tasa de emisión es alta, el valor del token se diluye.
Problema de centralización: La red principal está actualmente controlada por OpenTensor Foundation, y en el futuro se planea descentralizar el control a través de PoS.
Otros proyectos dignos de atención:
Vana: Hacer datos descentralizados, creen que los datos de alta calidad serán cada vez más valiosos.
Arweave: hacer computadora AI, pertenece a la capa de arquitectura.
Near: hacer abstracción de la cadena, incubar múltiples aplicaciones de IA.
Alex: Quiero añadir que, a largo plazo, Worldcoin podría tener un gran potencial de crecimiento. Con el desarrollo de la AGI, la demanda de reconocimiento humano y máquina aumentará, y el valor de Worldcoin podría hacerse evidente. Además, su propuesta de ingreso básico universal podría recibir atención debido a los problemas de desempleo causados por la IA.
Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: Al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI, ¿cuáles son las dimensiones más importantes? ¿Cuáles son los factores clave a considerar al decidir si invertir? Por favor, enumera de 3 a 5 puntos.
Max: Principalmente me enfoco en cinco aspectos, de los cuales el más importante es el equipo:
Equipo: incluye fundadores, inversores, comunidad, etc.
Producto
Rentabilidad
Perspectivas futuras
Modelo de economía de tokens
Invertir en proyectos de criptomonedas es similar a invertir en empresas emergentes, el equipo es lo más importante. Investigaré:
Antecedentes del fundador
Instituciones de inversión
¿La calidad de la comunidad ( se centra solo en el precio del token o realmente discute el desarrollo del proyecto )?
Lydia: Mi opinión es similar a la de Max, también valoro mucho al equipo. Principalmente me enfoco en:
Equipo:
Capacidad narrativa
Capacidad de ejecución
Profundidad de la comprensión de Crypto
Cómo utilizar las características de Crypto para fomentar el desarrollo del proyecto
Utilidad del token:
El papel de los tokens en el proyecto
Desde el primer día del proyecto debe haber un uso práctico
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DegenGambler
· hace5h
Sigue a chatgpt para ganarte la vida.
Ver originalesResponder0
Degen4Breakfast
· hace5h
Ser engañados de nuevo.
Ver originalesResponder0
SignatureVerifier
· hace5h
meh... estadísticamente hablando, el 99% de estos llamados "expertos en ai" carecen de protocolos de validación adecuados
Análisis profundo de la pista de Crypto AI: oportunidades, desafíos y estrategias de inversión
Discusión profunda sobre la pista de Crypto AI
Presentador: Alex, Socio de Investigación en Mint Ventures
Invitados: Max, creador del canal de YouTube "El espacio blockchain de Max"; Lydia, investigadora de Particle Network
Visión general de la pista Crypto AI
Alex: Hoy discutimos la muy comentada pista de Crypto AI. Por favor, que los dos invitados se presenten.
Max: Hola a todos, soy Max. Soy ingeniero aeroespacial y en mi tiempo libre investigo sobre criptomonedas, publicando informes de investigación en YouTube y Substack. Estoy muy contento de poder discutir sobre Crypto AI, que es la narrativa que más espero.
Lydia: Hola a todos, soy Lydia. A finales del año pasado comencé a prestar atención al campo de la IA, creo que la IA y la abstracción de cadenas son las dos nuevas narrativas más importantes en la capa de aplicación de este ciclo, y estoy muy contenta de poder intercambiar ideas hoy.
Comprensión de Crypto AI
Alex: ¿Cómo ven ambos la pista de Crypto AI? ¿Qué problemas comerciales está intentando resolver? ¿Cuál es la urgencia de estos problemas?
Max: Crypto AI aborda principalmente dos problemas:
Resolver problemas de censura de IA centralizada, lograr descentralización.
Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para promover el desarrollo de modelos de código abierto. Por ejemplo, Bittensor recompensa la investigación de código abierto a través de recompensas en tokens.
En general, Crypto AI se desarrolla de manera descentralizada y de código abierto a través de incentivos de tokens.
Lydia: Desde un punto de vista comercial, el valor de Crypto AI aún no es muy claro. Aunque existe la afirmación de que "la IA mejora la eficiencia, y el Crypto garantiza la equidad", actualmente la necesidad de mejorar la eficiencia es claramente más urgente.
Crypto AI actualmente puede tener dificultades para ofrecer soluciones más competitivas en términos de libertad y confianza. La IA no necesariamente necesita más libertad, y sus costos de confianza no tienen que ser necesariamente demasiado altos.
El mayor valor de Crypto AI en esta etapa puede estar en el nivel narrativo, abriendo la imaginación de las personas. Necesitamos dar tiempo a estas dos tecnologías, tal vez lo que mejor se adapte a resolver sean los problemas del futuro, y no los problemas actuales.
Alex: Lydia cree que Crypto AI tiene una brecha en rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros, y no necesariamente puede resolver los problemas comerciales urgentes actuales. Ofrece un conjunto de soluciones que se cruzan con Crypto, es un experimento de vanguardia que a largo plazo podría tener desarrollos interesantes.
Lydia: Sí. Añadir un punto, desde el principio pensé que esto era una narrativa externa a largo plazo:
A largo plazo: El impacto de la IA en el mundo real es enorme, es una transformación disruptiva. Desde el mercado de capitales, OpenAI tiene una valoración de cientos de miles de millones, y Nvidia tiene un valor de un billón. La IA no será una moda pasajera, podría convertirse en la fuente del tema filosófico más importante del próximo siglo.
Exógeno: Crypto y AI no tenían mucha relación después de su nacimiento, e incluso había competencia en términos de talento. Hasta este año comenzamos a contar la historia de cómo ambos se potencian mutuamente. En comparación con narrativas nativas de criptomonedas como DeFi y NFT, AI es una narrativa externa.
Alex: Lydia cree que el gran interés por Crypto AI proviene en gran medida de la rápida expansión de la IA en el mundo empresarial y de su profundo impacto en la sociedad humana. Este interés ha llegado al círculo de las criptomonedas, impulsando la atención hacia muchos proyectos. Max, ¿tienes algo que agregar?
Max: Estoy de acuerdo con la opinión de Lydia, pero quiero agregar algo. Crypto AI es la única fuerte demanda de Crypto hacia AI después de DeFi en 2020.
En comparación con GameFi, Crypto es solo un complemento para GameFi. Y DeFi es una necesidad dura, porque ciertos países restringen los servicios bancarios. Crypto AI es la segunda gran necesidad después de DeFi.
Con el avance de la IA, encontraremos problemas de centralización, al igual que los problemas expuestos por el sistema financiero tras un largo desarrollo. Crypto AI se encuentra en una posición similar, solo que los usuarios no están tan familiarizados con la IA como con el sistema financiero.
Crypto es una necesidad dura en Crypto AI, ya que muchas funciones requieren un mecanismo de incentivos para realizarse. Por ejemplo, la potencia de cálculo descentralizada, solo hay que resolver el cuello de botella de eficiencia para que pueda convertirse en la opción preferida.
Para que Crypto AI continúe desarrollándose, debe ser más eficiente, mejor y más económico que los productos tradicionales. Necesitamos encontrar formas de establecer continuamente esta ventaja.
Alex: Entendido. Max cree que, aunque los productos de IA aún se encuentran en una etapa temprana, prevé que a medida que la IA evolucione, algunos problemas que actualmente no son evidentes se volverán más graves en el futuro. Y es muy necesario resolver estos problemas en el ámbito de Crypto de manera particular.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Alex: Crypto AI es un gran campo, dentro del cual hay muchos tipos de proyectos con diferentes modelos de negocio. Según su comprensión, ¿cómo clasificarían estos proyectos?
Lydia: Un método de clasificación común es Crypto empoderando AI o AI empoderando Crypto, estas son dos grandes ideas:
AI empoderando Crypto: actualmente hay muchos, como chatbots de la versión Web3, AI mejorando código, AI participando en la formulación de estrategias de ingresos, etc. Ahora es el momento de que los agentes de AI emitan monedas, principalmente los proyectos buscan una nueva narrativa.
Crypto empodera AI: mayor potencial, pero más difícil de implementar y validar, requiere más tiempo. La ideal es que Crypto se integre profundamente en la pila tecnológica de AI, fortaleciendo la privacidad y la transparencia. Actualmente, se aborda principalmente mejorando algún aspecto de la industria de AI, como la agregación de recursos de cómputo para reducir costos, creando mercados de datos, mercados de algoritmos, etc.
La excepción podría ser el agente de IA que Coinbase y Base están desarrollando en la dirección de pagos, pero el requisito es que el agente de IA debe ser lo suficientemente útil.
Max: Me divido principalmente en tres áreas:
Capa de arquitectura: arquitectura de nivel inferior, permite la construcción de varios proyectos en la capa de recursos y la capa de aplicaciones. Similar a Layer 1 de blockchain, como Bittensor, Near y Sahara.
Capa de recursos: proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc. Por ejemplo, Akash y Render proporcionan potencia de cálculo descentralizada, Vana proporciona datos descentralizados.
Capa de aplicación: productos orientados al usuario, como agentes de IA, pueden acelerar el uso de DeFi, entre otros.
Este método de clasificación es bastante consistente con las pistas de Crypto existentes.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: Hemos discutido si la demanda de Crypto AI ha sido confirmada. Muchas personas creen que Crypto AI es como las pistas anteriores que no encontraron PMF, como Depin y GameFi, que podrían ser solo una exageración narrativa o una migración de la atención del entusiasmo comercial externo. No damos una respuesta definitiva, pero sabemos que Crypto AI enfrenta algunos desafíos.
Pregunta:
Max: El principal desafío es que Crypto AI está en una etapa muy temprana, la mayoría de los proyectos tienen una capitalización de mercado inflada más por especulación. Hay pocas aplicaciones que realmente hayan encontrado un ajuste en el mercado de productos, y muchas aún están en la fase de visión.
Desde tres pistas:
Capa de recursos: bastante madura, ya que hay varios proyectos de potencia computacional descentralizada. Se necesita un impulso para mejorar la eficiencia y la adopción.
Capa de arquitectura: más es especulación, como el mecanismo de incentivos de tokens de Bittensor. Se necesita validar la sostenibilidad a largo plazo.
Capa de aplicación: como los agentes de IA aún tienden hacia el entretenimiento y los memes, es necesario avanzar hacia la simplificación de las aplicaciones DeFi y GameFi.
Oportunidades en la industria y la narrativa:
Lydia: La pista de Crypto AI está en una etapa temprana, posiblemente cerca del pico de la curva de madurez tecnológica de Gartner. FOMO en el mercado, explosión en el lado de la oferta pero con una mezcla de calidad.
El mayor desafío es la descoordinación entre el sentimiento del mercado y el progreso técnico. La razón puede ser la falta de comprensión de los profesionales de Crypto sobre la IA, que todavía se encuentran en una fase de recuperación colectiva. Falta de discusión profunda sobre los proyectos de IA en Crypto, especialmente discusiones críticas.
Tomemos como ejemplo al Agente de IA, las emociones continúan fermentando pero faltan voces críticas. Esto podría ser perjudicial para el desarrollo a largo plazo de la industria. Algunos proyectos pueden ser demasiado simples pero aún así los precios siguen subiendo, lo que lleva a otros proyectos a seguir el ejemplo.
Oportunidades futuras:
Alex: Añadir dos puntos:
Agente de IA: actualmente se parece más a un tema dentro de la competencia de memes, similar a la rotación de temas en el mercado de valores. No ha proporcionado un nuevo avance en el modelo de negocio, principalmente realiza algunas funciones que ya pueden ser implementadas por Internet tradicional.
AGI( Inteligencia Artificial General ) narrativa: Elon Musk y Sam Altman prevén que la AGI podría aparecer en 2025. Cuando la AGI aparezca, podría tener un enorme impacto en el valor del trabajo humano y en el valor de la existencia. En ese momento, la importancia y la sensación de crisis respecto a la IA alcanzarán nuevas alturas, lo que podría aportar un valor especulativo a Crypto AI.
Por ejemplo, el valor de Worldcoin para resolver el problema de la identificación humano-máquina podría hacerse evidente. Su propuesta de ingreso básico universal también podría recibir atención debido a los problemas de desempleo causados por la IA.
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Alex: Si tuvieran que elegir 1-2 proyectos de IA que valgan la pena seguir de los que conocen actualmente, ¿cuáles recomendarían? Por favor, expliquen los motivos y los riesgos potenciales.
Lydia: Recomiendo Bittensor. Hay tres razones:
Capacidad narrativa fuerte: la imagen del equipo es muy amigable, atrayendo a los desarrolladores. Citando el pensamiento de Hayek, atrae la atención del mercado de capitales. Refuerza la impresión a través de diversas actividades.
Adopción de instituciones: Grayscale lanza un fondo de IA descentralizado, creando un fideicomiso exclusivo para Tao. La empresa matriz de Grayscale establece la subsidiaria Yuma enfocada en el ecosistema Bittensor.
Mostrar vitalidad después de experimentar FUD: En marzo de este año, se enfrentó a un gran FUD, los precios cayeron drásticamente, pero se recuperaron rápidamente. El ecosistema sigue desarrollándose y ya ha formado un prototipo de ecosistema de IA.
El ecosistema de Bittensor puede albergar varios proyectos de IA, utilizando Tao como token intermediario. Tiene un mecanismo de eliminación que actualiza constantemente los proyectos de alta calidad.
Max: También estoy más interesado en Bittensor, añadiendo algunos puntos de riesgo:
Economía de tokens: similar a Bitcoin, actualmente la tasa de emisión es alta, el valor del token se diluye.
Problema de centralización: La red principal está actualmente controlada por OpenTensor Foundation, y en el futuro se planea descentralizar el control a través de PoS.
Otros proyectos dignos de atención:
Alex: Quiero añadir que, a largo plazo, Worldcoin podría tener un gran potencial de crecimiento. Con el desarrollo de la AGI, la demanda de reconocimiento humano y máquina aumentará, y el valor de Worldcoin podría hacerse evidente. Además, su propuesta de ingreso básico universal podría recibir atención debido a los problemas de desempleo causados por la IA.
Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: Al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI, ¿cuáles son las dimensiones más importantes? ¿Cuáles son los factores clave a considerar al decidir si invertir? Por favor, enumera de 3 a 5 puntos.
Max: Principalmente me enfoco en cinco aspectos, de los cuales el más importante es el equipo:
Invertir en proyectos de criptomonedas es similar a invertir en empresas emergentes, el equipo es lo más importante. Investigaré:
Lydia: Mi opinión es similar a la de Max, también valoro mucho al equipo. Principalmente me enfoco en:
Equipo:
Utilidad del token:
Marca, cultura, comunidad:
Alex: Quiero añadir algo, haré juicios periódicos.