Ecología de subred Bittensor: Un nuevo paradigma de infraestructura de IA
El 13 de febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), trasladando la gobernanza de la red a una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente en qué invertir, logrando así un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes abarcan diversos sectores de la industria de la IA, desde el razonamiento de texto, la generación de imágenes, hasta el plegado de proteínas y el trading cuantitativo, formando un ecosistema de IA descentralizado completo.
El desempeño del mercado también es impresionante. La capitalización total de las principales subredes ha aumentado de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking que se mantiene estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos en la red según la tasa de staking de TAO, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, mejorando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un retraso de respuesta de menos de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de la integración en la plataforma OpenRouter, proporciona soporte de potencia de cómputo para modelos populares. Los costos son un 85% más bajos que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente tiene un valor de 79M, cuenta con una profunda barrera tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido y tiene una alta aceptación en el mercado, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización del cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia en la utilización del hardware. Soporta toda la serie de hardware, reduciendo los precios en un 90% y mejorando la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, con barreras técnicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de cálculo confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es la TVM (Targon Virtual Machine), una plataforma de computación confidencial segura que soporta el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad del flujo de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay ingresos estables. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación AI y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Pionero en la subred dedicado al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en la "mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la contribución de recursos GPU por parte de participantes globales para el entrenamiento colaborativo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia.
Se ha completado el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con aproximadamente 200 GPU participando. En 2024, se actualizará el mecanismo commit-reveal para mejorar la descentralización y seguridad de la verificación; en 2025, se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reduciendo significativamente el umbral de costos
Resolver los puntos críticos del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente se basa en la sincronización de gradientes, distribuyendo tareas de manera eficiente a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, con más de 500 proyectos para el ajuste fino de modelos, abarcando campos como la medicina, las finanzas y la educación.
Actualmente, la capitalización de mercado es de 30M, la demanda del mercado es alta, las ventajas tecnológicas son claras, y merece la pena seguirlo a largo plazo.
Valor central: señales de trading y predicciones financieras impulsadas por IA y múltiples activos
Plataforma de trading cuantitativo y predicción financiera descentralizada, señales de trading de múltiples activos impulsadas por IA. Construcción de una arquitectura de modelo de predicción de múltiples niveles, fusión de modelos de predicción temporal con tecnologías LSTM y Transformer, para procesar datos de series temporales complejos. Módulo de análisis de sentimiento del mercado que analiza el contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento para ayudar en las predicciones.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a una industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos mediante técnicas de verificación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de partidos individuales en un 90%-99%. En colaboración con Data Universe, los agentes de IA tienen una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, habiendo alcanzado el 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas y un amplio potencial de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece ser observada.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un importante participante en el campo de InfoFi. Proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Aún se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrándose principalmente en la construcción de un ecosistema en torno al modelo de incrustación de texto. La próxima integración de Yaps podría ampliar significativamente sus escenarios de aplicación y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura DataEntity ofrece funciones clave como normalización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos en profundidad con proyectos como Score, lo que refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de hash a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para su participación o comercio. Combinar la minería PoW tradicional con la computación AI, proporcionando nuevas fuentes de ingresos para los mineros.
Atraer más de 6 EH/s de potencia de cálculo en el corto plazo (aproximadamente el 0.7% del total mundial) demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor construye un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red mediante la verificación descentralizada, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado para mejorar la eficiencia. El mecanismo AMM de subred permite el descubrimiento de precios entre el token TAO y el token alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes soporta el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de doble incentivos asegura la motivación para la participación a largo plazo, creando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, con una eficiencia de costos destacada. Varios subredes muestran ventajas de costo significativas, como una subred que es un 85% más barata que un servicio en la nube. Un ecosistema abierto fomenta una rápida innovación, superando con creces la velocidad de innovación del desarrollo interno de empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos. La barrera tecnológica sigue siendo alta, participar en mining y validation requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es un factor de riesgo. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de descentralización se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento compuesta anual del 29%, creando un amplio espacio para el desarrollo de infraestructuras de IA descentralizadas.
Las políticas de apoyo a la IA en varios países crean ventanas de oportunidad, aumentando la demanda de tecnologías como la computación confidencial en atención a la privacidad de los datos y la seguridad de la IA. El interés de los inversores institucionales por la infraestructura de IA sigue en aumento, proporcionando apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategias de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación del sistema. Desde el aspecto técnico, se examina el grado de innovación, la profundidad de la barrera de entrada, la fortaleza del equipo y el efecto de colaboración ecológica. Desde el aspecto del mercado, se analiza el tamaño del mercado objetivo, el panorama competitivo, la adopción por parte de los usuarios y los riesgos regulatorios. Desde el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración, la proporción de emisión de TAO, el diseño de la economía de tokens y la liquidez.
En la gestión de riesgos, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo infraestructura, aplicaciones y protocolos. Ajuste la estrategia según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos tempranos tienen alto riesgo pero gran potencial de retorno, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Considere la liquidez de los tokens alpha y organice razonablemente la proporción de asignación de fondos, manteniendo un colchón de liquidez necesario.
El evento de reducción a la mitad que ocurrirá en noviembre de 2025 será un importante catalizador del mercado. La reducción de emisiones aumentará la escasez de las subredes existentes, lo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento y remodelar el panorama económico de la red. Los inversores pueden posicionarse anticipadamente en subredes de calidad para aprovechar la ventana de asignación antes de la reducción a la mitad.
Se espera que el número de subredes a medio plazo supere los 500, cubriendo varios segmentos de la industria de IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsa el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo confidencial y la privacidad de datos, la colaboración entre subredes es más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio se va aclarando gradualmente, lo que otorga una ventaja significativa a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor se espera que se convierta en una parte importante de la infraestructura global de IA, las empresas de IA tradicionales podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus negocios a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación están surgiendo continuamente, mejorando la interoperabilidad con otras redes de blockchain, formando finalmente un ecosistema descentralizado más grande. La trayectoria de desarrollo es similar a la evolución de la infraestructura temprana de internet, los inversores que capturen los puntos clave obtendrán altos retornos.
Conclusión
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructuras de IA. A través de la asignación de recursos en el mercado y mecanismos de gobernanza descentralizados, proporciona un nuevo terreno para la innovación en IA, mostrando una vitalidad innovadora y un potencial de crecimiento que llama la atención. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, el ecosistema de Bittensor y sus subredes merecen una atención continua y un estudio profundo.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
4
Compartir
Comentar
0/400
GateUser-26d7f434
· hace6h
tao va a ser liquidado
Ver originalesResponder0
HashBandit
· hace6h
bruh estos números de tps me están dando PTSD de eth 2016... pero no voy a mentir, la escalabilidad se ve mejor que la hashrate de mi viejo rig de minería
Explosión del ecosistema de subred de Bittensor: la actualización de dTAO libera la innovación en infraestructura de IA
Ecología de subred Bittensor: Un nuevo paradigma de infraestructura de IA
El 13 de febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), trasladando la gobernanza de la red a una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente en qué invertir, logrando así un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes abarcan diversos sectores de la industria de la IA, desde el razonamiento de texto, la generación de imágenes, hasta el plegado de proteínas y el trading cuantitativo, formando un ecosistema de IA descentralizado completo.
El desempeño del mercado también es impresionante. La capitalización total de las principales subredes ha aumentado de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking que se mantiene estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos en la red según la tasa de staking de TAO, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, mejorando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un retraso de respuesta de menos de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de la integración en la plataforma OpenRouter, proporciona soporte de potencia de cómputo para modelos populares. Los costos son un 85% más bajos que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente tiene un valor de 79M, cuenta con una profunda barrera tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido y tiene una alta aceptación en el mercado, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización del cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia en la utilización del hardware. Soporta toda la serie de hardware, reduciendo los precios en un 90% y mejorando la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un aspecto clave de la infraestructura de IA, con barreras técnicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de cálculo confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es la TVM (Targon Virtual Machine), una plataforma de computación confidencial segura que soporta el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad del flujo de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay ingresos estables. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación AI y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Pionero en la subred dedicado al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con el objetivo de convertirse en la "mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la contribución de recursos GPU por parte de participantes globales para el entrenamiento colaborativo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia.
Se ha completado el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con aproximadamente 200 GPU participando. En 2024, se actualizará el mecanismo commit-reveal para mejorar la descentralización y seguridad de la verificación; en 2025, se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reduciendo significativamente el umbral de costos
Resolver los puntos críticos del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente se basa en la sincronización de gradientes, distribuyendo tareas de manera eficiente a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, con más de 500 proyectos para el ajuste fino de modelos, abarcando campos como la medicina, las finanzas y la educación.
Actualmente, la capitalización de mercado es de 30M, la demanda del mercado es alta, las ventajas tecnológicas son claras, y merece la pena seguirlo a largo plazo.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading y predicciones financieras impulsadas por IA y múltiples activos
Plataforma de trading cuantitativo y predicción financiera descentralizada, señales de trading de múltiples activos impulsadas por IA. Construcción de una arquitectura de modelo de predicción de múltiples niveles, fusión de modelos de predicción temporal con tecnologías LSTM y Transformer, para procesar datos de series temporales complejos. Módulo de análisis de sentimiento del mercado que analiza el contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento para ayudar en las predicciones.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a una industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos mediante técnicas de verificación liviana. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de partidos individuales en un 90%-99%. En colaboración con Data Universe, los agentes de IA tienen una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, habiendo alcanzado el 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas y un amplio potencial de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece ser observada.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un importante participante en el campo de InfoFi. Proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Aún se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrándose principalmente en la construcción de un ecosistema en torno al modelo de incrustación de texto. La próxima integración de Yaps podría ampliar significativamente sus escenarios de aplicación y base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura DataEntity ofrece funciones clave como normalización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos en profundidad con proyectos como Score, lo que refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de hash a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para su participación o comercio. Combinar la minería PoW tradicional con la computación AI, proporcionando nuevas fuentes de ingresos para los mineros.
Atraer más de 6 EH/s de potencia de cálculo en el corto plazo (aproximadamente el 0.7% del total mundial) demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor construye un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red mediante la verificación descentralizada, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado para mejorar la eficiencia. El mecanismo AMM de subred permite el descubrimiento de precios entre el token TAO y el token alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes soporta el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de doble incentivos asegura la motivación para la participación a largo plazo, creando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, con una eficiencia de costos destacada. Varios subredes muestran ventajas de costo significativas, como una subred que es un 85% más barata que un servicio en la nube. Un ecosistema abierto fomenta una rápida innovación, superando con creces la velocidad de innovación del desarrollo interno de empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos. La barrera tecnológica sigue siendo alta, participar en mining y validation requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre en el entorno regulatorio es un factor de riesgo. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de descentralización se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento compuesta anual del 29%, creando un amplio espacio para el desarrollo de infraestructuras de IA descentralizadas.
Las políticas de apoyo a la IA en varios países crean ventanas de oportunidad, aumentando la demanda de tecnologías como la computación confidencial en atención a la privacidad de los datos y la seguridad de la IA. El interés de los inversores institucionales por la infraestructura de IA sigue en aumento, proporcionando apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategias de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación del sistema. Desde el aspecto técnico, se examina el grado de innovación, la profundidad de la barrera de entrada, la fortaleza del equipo y el efecto de colaboración ecológica. Desde el aspecto del mercado, se analiza el tamaño del mercado objetivo, el panorama competitivo, la adopción por parte de los usuarios y los riesgos regulatorios. Desde el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración, la proporción de emisión de TAO, el diseño de la economía de tokens y la liquidez.
En la gestión de riesgos, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo infraestructura, aplicaciones y protocolos. Ajuste la estrategia según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos tempranos tienen alto riesgo pero gran potencial de retorno, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Considere la liquidez de los tokens alpha y organice razonablemente la proporción de asignación de fondos, manteniendo un colchón de liquidez necesario.
El evento de reducción a la mitad que ocurrirá en noviembre de 2025 será un importante catalizador del mercado. La reducción de emisiones aumentará la escasez de las subredes existentes, lo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento y remodelar el panorama económico de la red. Los inversores pueden posicionarse anticipadamente en subredes de calidad para aprovechar la ventana de asignación antes de la reducción a la mitad.
Se espera que el número de subredes a medio plazo supere los 500, cubriendo varios segmentos de la industria de IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsa el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo confidencial y la privacidad de datos, la colaboración entre subredes es más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio se va aclarando gradualmente, lo que otorga una ventaja significativa a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor se espera que se convierta en una parte importante de la infraestructura global de IA, las empresas de IA tradicionales podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus negocios a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación están surgiendo continuamente, mejorando la interoperabilidad con otras redes de blockchain, formando finalmente un ecosistema descentralizado más grande. La trayectoria de desarrollo es similar a la evolución de la infraestructura temprana de internet, los inversores que capturen los puntos clave obtendrán altos retornos.
Conclusión
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructuras de IA. A través de la asignación de recursos en el mercado y mecanismos de gobernanza descentralizados, proporciona un nuevo terreno para la innovación en IA, mostrando una vitalidad innovadora y un potencial de crecimiento que llama la atención. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, el ecosistema de Bittensor y sus subredes merecen una atención continua y un estudio profundo.