La IA y la encriptación impulsan la transformación de la industria de Bots
En los últimos años, los avances revolucionarios en el campo de la inteligencia artificial están trayendo grandes cambios a la tecnología de Bots. El desarrollo de modelos de lenguaje multimodal proporciona el "cerebro" necesario para que los Bots realicen tareas complejas. La aparición del modelo de percepción visual-lenguaje-acción (VLA) permite que los Bots integren la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la acción física en un marco de cálculo unificado. Este avance tecnológico sienta las bases para la aplicación comercial de Bots humanoides generales.
Mientras tanto, el costo de los Bots sigue disminuyendo. Cuando el precio de los robots humanoides sea inferior al de un automóvil común, podemos imaginar que en el futuro el trabajo físico y las tareas diarias serán realizados principalmente por Bots. La tecnología de Bots también está expandiéndose desde campos especializados como el almacenamiento hacia el mercado de consumo, lo que requiere que los Bots tengan una mayor versatilidad.
Para lograr la aplicación a gran escala de la tecnología de Bots, es necesario hacer avances en varios campos clave. La optimización de la tecnología de baterías es un enfoque principal, que incluye el desarrollo de infraestructura de carga autónoma y de acoplamiento. La optimización de la latencia es crucial para la respuesta en tiempo real de los Bots, y una latencia de percepción por debajo de 50 milisegundos es el umbral clave para que los Bots realicen movimientos ágiles. La mejora en la recolección de datos también impulsará el progreso de la tecnología de Bots, y el control remoto es una forma de recolección de datos con un gran potencial.
La encriptación tiene el potencial de desempeñar un papel importante en el campo de los Bots. La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) puede revolucionar la infraestructura de carga, optimizar la latencia del control remoto y proporcionar incentivos para la recolección de datos. La seguridad siempre ha sido una preocupación central en el desarrollo de la tecnología de Bots, y la encriptación puede mejorar la seguridad de la red de Bots a través de mecanismos de seguridad económica y restricciones de comportamiento.
Para impulsar la encriptación de la tecnología de Bots, también necesitamos perfeccionar los mecanismos de financiamiento, los sistemas de evaluación y el ecosistema educativo. Reducir la barrera de entrada para el desarrollo de Bots, establecer infraestructura de evaluación en escenarios reales y construir un sistema de educación inclusiva estructurado ayudará a atraer a más talentos a este campo.
Con la madurez de estas tecnologías e infraestructuras, se espera que los robots humanoides experimenten un crecimiento explosivo en los próximos años. La encriptación jugará un papel clave en proporcionar garantías económicas, optimizar infraestructuras y mejorar la recolección de datos, impulsando así el rápido desarrollo de la industria de los Bots.
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GateUser-bd883c58
· 08-07 15:08
Bots otra vez están más baratos. ¿No puedes comprar un coche? ¿Comprar un bot?
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TokenTaxonomist
· 08-07 15:07
estadísticamente hablando, esta integración del modelo VLA tiene un 78.3% de probabilidad de ser un callejón sin salida evolutivo
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BlockchainArchaeologist
· 08-07 15:02
¿Cuándo los Bots podrán ayudarme a llevar la contabilidad de la Minería?
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FlatlineTrader
· 08-07 14:57
Dame un paquete de trampa de Bots a plazos.
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Layer2Observer
· 08-07 14:57
Primero veamos los escenarios prácticos antes de discutir la revolución industrial.
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RugPullProphet
· 08-07 14:41
¿Bots humanoides? Los trabajadores van a quedarse sin empleo.
Tecnología de encriptación AI impulsa la revolución de la industria de Bots.
La IA y la encriptación impulsan la transformación de la industria de Bots
En los últimos años, los avances revolucionarios en el campo de la inteligencia artificial están trayendo grandes cambios a la tecnología de Bots. El desarrollo de modelos de lenguaje multimodal proporciona el "cerebro" necesario para que los Bots realicen tareas complejas. La aparición del modelo de percepción visual-lenguaje-acción (VLA) permite que los Bots integren la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la acción física en un marco de cálculo unificado. Este avance tecnológico sienta las bases para la aplicación comercial de Bots humanoides generales.
Mientras tanto, el costo de los Bots sigue disminuyendo. Cuando el precio de los robots humanoides sea inferior al de un automóvil común, podemos imaginar que en el futuro el trabajo físico y las tareas diarias serán realizados principalmente por Bots. La tecnología de Bots también está expandiéndose desde campos especializados como el almacenamiento hacia el mercado de consumo, lo que requiere que los Bots tengan una mayor versatilidad.
Para lograr la aplicación a gran escala de la tecnología de Bots, es necesario hacer avances en varios campos clave. La optimización de la tecnología de baterías es un enfoque principal, que incluye el desarrollo de infraestructura de carga autónoma y de acoplamiento. La optimización de la latencia es crucial para la respuesta en tiempo real de los Bots, y una latencia de percepción por debajo de 50 milisegundos es el umbral clave para que los Bots realicen movimientos ágiles. La mejora en la recolección de datos también impulsará el progreso de la tecnología de Bots, y el control remoto es una forma de recolección de datos con un gran potencial.
La encriptación tiene el potencial de desempeñar un papel importante en el campo de los Bots. La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) puede revolucionar la infraestructura de carga, optimizar la latencia del control remoto y proporcionar incentivos para la recolección de datos. La seguridad siempre ha sido una preocupación central en el desarrollo de la tecnología de Bots, y la encriptación puede mejorar la seguridad de la red de Bots a través de mecanismos de seguridad económica y restricciones de comportamiento.
Para impulsar la encriptación de la tecnología de Bots, también necesitamos perfeccionar los mecanismos de financiamiento, los sistemas de evaluación y el ecosistema educativo. Reducir la barrera de entrada para el desarrollo de Bots, establecer infraestructura de evaluación en escenarios reales y construir un sistema de educación inclusiva estructurado ayudará a atraer a más talentos a este campo.
Con la madurez de estas tecnologías e infraestructuras, se espera que los robots humanoides experimenten un crecimiento explosivo en los próximos años. La encriptación jugará un papel clave en proporcionar garantías económicas, optimizar infraestructuras y mejorar la recolección de datos, impulsando así el rápido desarrollo de la industria de los Bots.