Mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum siempre han sido un problema complicado, especialmente durante la congestión de la red. Durante los períodos de máxima afluencia, los usuarios deben pagar altas tarifas de transacción. Por lo tanto, es crucial optimizar los costos de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino también mejorar la eficiencia de las transacciones, proporcionando a los usuarios una experiencia de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo ofrecerá una visión general del mecanismo de tarifas de Gas de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave de la optimización de tarifas de Gas, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que este contenido proporcione inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, y al mismo tiempo, permita a los usuarios comunes comprender mejor el funcionamiento de las tarifas de Gas en el EVM, enfrentando juntos los desafíos del ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En una red compatible con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura del EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura y escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de Denegación de Servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se llama "Gas fee".
Desde que entró en vigor el hard fork de Londres EIP-1559(), la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
Entender la optimización del Gas en EVM
Cuando se compilan contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier segmento de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas de mensaje, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, el costo de Gas de algunos códigos de operación ha sido ajustado, lo que puede diferir del libro amarillo.
Conceptos básicos de optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo-eficiencia en la blockchain EVM, evitando operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo bajo:
Leer y escribir variables de memoria
Leer constantes y variables inmutables
Leer y escribir variables locales
Leer la variable calldata, como el array y la estructura de calldata.
Llamada a la función interna
Las operaciones de alto costo incluyen:
Leer y escribir variables de estado almacenadas en el almacenamiento del contrato
Llamadas a funciones externas
Operación cíclica
Mejores Prácticas para la Optimización de Gastos de Gas en EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos recopilado una lista de las mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso de almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho más alto que el de la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso de almacenamiento incluyen:
Almacenar datos no permanentes en la memoria
Reducir el número de modificaciones de almacenamiento: guardando los resultados intermedios en la memoria y asignando los resultados a las variables de almacenamiento solo después de que se completen todos los cálculos.
( 2. Paquete de variables
La cantidad de almacenamiento utilizado en el almacenamiento slot) de contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará en gran medida el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaqueta las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación y utiliza un slot de almacenamiento de 32 bytes como unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar las variables de manera que múltiples variables puedan ajustarse en un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar una ranura de almacenamiento no utilizada requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos ranuras de almacenamiento.
Debido a que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
![Optimización del Gas en contratos inteligentes de Ethereum: Las 10 mejores prácticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimización de tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consume Gas adicional.
Por sí solo, usar uint256 es más barato que uint8. Sin embargo, esto cambia si se utiliza la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en una ranura de almacenamiento, entonces el costo total de iterar sobre ellas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente puede leer y escribir una sola ranura de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en la memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Usar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda utilizar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud de los bytes, se debe elegir la longitud mínima desde bytes1 hasta bytes32.
) 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar de dos tipos de datos: Arrays### y Mappings(, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
El mapeo es más eficiente y tiene menores costos en la mayoría de los casos, pero los arreglos son iterables y soportan el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda usar mapeos de manera prioritaria al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas para contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp###
6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe preferir el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar copias innecesarias de calldata de la función a memory.
( 7. Utiliza las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible.
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en tiempo de compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho menor en comparación con el almacenamiento, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
![Gas optimización de contratos inteligentes de Ethereum: diez mejores prácticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Usar Unchecked al asegurarse de que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos.
Cuando los desarrolladores pueden asegurarse de que las operaciones aritméticas no provocarán desbordamientos o subdesbordamientos, pueden utilizar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar comprobaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, los compiladores de la versión 0.8.0 y superiores ya no necesitan utilizar la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
( 9. Optimización del modificador
El código del modificador se incrusta en la función modificada; cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y elevará el consumo de Gas.
Al reestructurar la lógica como una función interna _checkOwner)###, se permite reutilizar esta función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
![Optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: Las diez mejores prácticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, las operaciones lógicas sufren una evaluación de cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo de cálculo al principio, de esta manera se puede saltar potencialmente cálculos costosos.
![Mejores 10 prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir los costos de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilizar el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si se utilizan directamente los resultados de ciertos cálculos en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla, o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
![Optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: las 10 mejores prácticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en el nodo del cliente, se requiere menos Gas. Usar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga de trabajo computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica ###ECDSA( y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
) 3. Usar código de ensamblaje en línea
La ensambladura en línea ### in-line assembly ( permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de usar costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más los costos de Gas. Además, la ensambladura en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de realizar solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
![Mejores prácticas para la optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a141884dcdcdc56faff12eee2601b7b7.webp###
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SandwichTrader
· hace23h
el gas volvió a subir al cielo, ¡socorro!
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MEVictim
· 08-10 14:16
Otra vez vienen con estas teorías inútiles, mejor enséñame a hacer trampa en el arbitraje directamente.
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UnluckyValidator
· 08-10 11:27
Esta tarifa de gas realmente es una molestia, después de que se minó el bloque, no obtuve nada.
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GasFeeCryer
· 08-10 11:15
¿Por qué ha vuelto a subir el gas? ¡Wuwu!
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AlwaysAnon
· 08-10 11:14
¡Ayuda! ¿Cuándo bajará este gas?
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0xSoulless
· 08-10 11:13
La gente ha sido tomar a la gente por tonta por el gas, y aún así se hacen estas cosas.
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SleepyValidator
· 08-10 11:09
Las tarifas de gas son tan altas que no puedo permitir comer.
Explicación detallada de la optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: 10 consejos prácticos
Mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum siempre han sido un problema complicado, especialmente durante la congestión de la red. Durante los períodos de máxima afluencia, los usuarios deben pagar altas tarifas de transacción. Por lo tanto, es crucial optimizar los costos de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino también mejorar la eficiencia de las transacciones, proporcionando a los usuarios una experiencia de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo ofrecerá una visión general del mecanismo de tarifas de Gas de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave de la optimización de tarifas de Gas, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que este contenido proporcione inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, y al mismo tiempo, permita a los usuarios comunes comprender mejor el funcionamiento de las tarifas de Gas en el EVM, enfrentando juntos los desafíos del ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En una red compatible con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura del EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura y escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de Denegación de Servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se llama "Gas fee".
Desde que entró en vigor el hard fork de Londres EIP-1559(), la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
Entender la optimización del Gas en EVM
Cuando se compilan contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier segmento de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas de mensaje, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, el costo de Gas de algunos códigos de operación ha sido ajustado, lo que puede diferir del libro amarillo.
Conceptos básicos de optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo-eficiencia en la blockchain EVM, evitando operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo bajo:
Las operaciones de alto costo incluyen:
Mejores Prácticas para la Optimización de Gastos de Gas en EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos recopilado una lista de las mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso de almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho más alto que el de la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso de almacenamiento incluyen:
( 2. Paquete de variables
La cantidad de almacenamiento utilizado en el almacenamiento slot) de contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará en gran medida el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaqueta las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación y utiliza un slot de almacenamiento de 32 bytes como unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar las variables de manera que múltiples variables puedan ajustarse en un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar una ranura de almacenamiento no utilizada requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos ranuras de almacenamiento.
Debido a que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
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) 3. Optimización de tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consume Gas adicional.
Por sí solo, usar uint256 es más barato que uint8. Sin embargo, esto cambia si se utiliza la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en una ranura de almacenamiento, entonces el costo total de iterar sobre ellas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente puede leer y escribir una sola ranura de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en la memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Usar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda utilizar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud de los bytes, se debe elegir la longitud mínima desde bytes1 hasta bytes32.
) 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar de dos tipos de datos: Arrays### y Mappings(, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
El mapeo es más eficiente y tiene menores costos en la mayoría de los casos, pero los arreglos son iterables y soportan el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda usar mapeos de manera prioritaria al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
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6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe preferir el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar copias innecesarias de calldata de la función a memory.
( 7. Utiliza las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible.
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en tiempo de compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho menor en comparación con el almacenamiento, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
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) 8. Usar Unchecked al asegurarse de que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos.
Cuando los desarrolladores pueden asegurarse de que las operaciones aritméticas no provocarán desbordamientos o subdesbordamientos, pueden utilizar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar comprobaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, los compiladores de la versión 0.8.0 y superiores ya no necesitan utilizar la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
( 9. Optimización del modificador
El código del modificador se incrusta en la función modificada; cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y elevará el consumo de Gas.
Al reestructurar la lógica como una función interna _checkOwner)###, se permite reutilizar esta función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
![Optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: Las diez mejores prácticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, las operaciones lógicas sufren una evaluación de cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo de cálculo al principio, de esta manera se puede saltar potencialmente cálculos costosos.
![Mejores 10 prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir los costos de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilizar el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si se utilizan directamente los resultados de ciertos cálculos en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla, o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
![Optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: las 10 mejores prácticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en el nodo del cliente, se requiere menos Gas. Usar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga de trabajo computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica ###ECDSA( y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
) 3. Usar código de ensamblaje en línea
La ensambladura en línea ### in-line assembly ( permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de usar costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más los costos de Gas. Además, la ensambladura en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de realizar solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
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