Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, comentó recientemente en X (anteriormente Twitter) que tiene más confianza en los modelos de IA de peso abierto con fuertes capacidades de edición, en lugar de los modelos que generan contenido desde cero. Aunque estos comentarios no se refirieron directamente a ETH o a la economía de tokens, están altamente alineados con experimentos de vanguardia como la IA on-chain y zkML (aprendizaje automático de cero conocimiento), lo que podría influir indirectamente en el sentimiento del mercado de Ethereum y los tokens relacionados con la IA. Para los comerciantes de ETH, esto podría ser una oportunidad estratégica que combina aspectos técnicos y narrativos.
¿Por qué Vitalik prefiere la IA de pesos abiertos editables?
El modelo de IA de peso abierto se refiere a sistemas de inteligencia artificial cuyos parámetros son completamente públicos, lo que permite a los desarrolladores personalizar, implementar y modificar localmente, como los modelos de código abierto en la plataforma Hugging Face o la serie Llama de Meta.
Vitalik cree que, en lugar de construir un modelo desde cero, es mejor superponer funciones sobre una base editable, lo cual es altamente consistente con las direcciones que la comunidad de Ethereum está explorando, como la validación de AI on-chain y el razonamiento modificable. El trabajo de prueba de razonamiento (Proof of Inference) de Modulus Labs es un caso representativo que demuestra que este tipo de tecnología tiene el potencial de convertirse en una parte importante de las herramientas futuras de Web3.
Precio de ETH y estrategias de trading
Los datos históricos muestran que, cuando Vitalik expresa opiniones relacionadas con la innovación tecnológica, el precio de ETH ha experimentado un aumento a corto plazo del 5–10% en 24 horas.
Actualmente, el precio de ETH está oscilando cerca de un nivel de soporte clave. Si la narrativa de AI se intensifica y se acompaña de un aumento en el volumen de transacciones on-chain, el rango de 2,500 a 2,700 dólares podría convertirse en un punto de ruptura.
Los traders pueden prestar atención a:
Análisis técnico: cambios en la media móvil de 50 días y el RSI, buscando señales de ruptura
Datos on-chain: volumen de transacciones del protocolo AI, actividad de direcciones de ballenas
Indicadores de emoción: cuando el índice de miedo y codicia se vuelve "codicia", aumentan las oportunidades de compra a corto plazo.
AI Token y la interconexión entre mercados
La perspectiva de Vitalik también podría impulsar los tokens de blockchain de IA, como Fetch.ai (FET) y SingularityNET (AGIX), que son compatibles con el ecosistema de Ethereum y se centran en redes de agentes de IA y computación descentralizada.
Además, las fluctuaciones de las noticias sobre IA de las acciones tecnológicas tradicionales como Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT) y Google (GOOGL) suelen afectar indirectamente al sector de IA en criptomonedas, creando oportunidades de arbitraje entre mercados.
Por ejemplo, si NVDA anuncia ingresos sólidos de hardware de IA, podría atraer flujos de capital institucional hacia activos criptográficos con exposición a IA, incluyendo ETH y tokens de IA.
Gestión de riesgos y planificación a largo plazo
A pesar de que la narrativa de la IA tiene potencial de especulación a corto plazo, los traders deben establecer un stop loss (se recomienda por debajo de los recientes mínimos en aproximadamente un 10%) para protegerse contra cualquier mala noticia macroeconómica o un cambio en el sentimiento del mercado.
Los inversores a largo plazo pueden considerar combinar los contratos perpetuos de ETH con los tokens de AI en el mercado spot, formando una cartera diversificada, y seguir prestando atención al progreso de la fusión de las tecnologías Web3 y AI.
Si en el futuro aparece un ETF de IA basado en Ethereum o grandes instituciones de gestión de activos entran en el mercado, la liquidez y la volatilidad aumentarán simultáneamente.
Conclusión
El apoyo de Vitalik Buterin a la inteligencia artificial de peso abierto editable no solo es un punto de vista técnico, sino que también podría convertirse en un catalizador emocional para ETH y los Token de IA. Para los comerciantes, esta es una oportunidad integral que combina fundamentos, aspectos técnicos y dinámicas intermercado. A medida que la fusión de la IA y la cadena de bloques se acelera, posicionarse anticipadamente en activos relacionados podría permitir aprovechar la próxima ola de mercado.
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¡Vitalik Buterin apoya la IA de peso abierto y editable! ¿Cómo deberían posicionarse los traders de ETH?
Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, comentó recientemente en X (anteriormente Twitter) que tiene más confianza en los modelos de IA de peso abierto con fuertes capacidades de edición, en lugar de los modelos que generan contenido desde cero. Aunque estos comentarios no se refirieron directamente a ETH o a la economía de tokens, están altamente alineados con experimentos de vanguardia como la IA on-chain y zkML (aprendizaje automático de cero conocimiento), lo que podría influir indirectamente en el sentimiento del mercado de Ethereum y los tokens relacionados con la IA. Para los comerciantes de ETH, esto podría ser una oportunidad estratégica que combina aspectos técnicos y narrativos.
¿Por qué Vitalik prefiere la IA de pesos abiertos editables?
El modelo de IA de peso abierto se refiere a sistemas de inteligencia artificial cuyos parámetros son completamente públicos, lo que permite a los desarrolladores personalizar, implementar y modificar localmente, como los modelos de código abierto en la plataforma Hugging Face o la serie Llama de Meta.
Vitalik cree que, en lugar de construir un modelo desde cero, es mejor superponer funciones sobre una base editable, lo cual es altamente consistente con las direcciones que la comunidad de Ethereum está explorando, como la validación de AI on-chain y el razonamiento modificable. El trabajo de prueba de razonamiento (Proof of Inference) de Modulus Labs es un caso representativo que demuestra que este tipo de tecnología tiene el potencial de convertirse en una parte importante de las herramientas futuras de Web3.
Precio de ETH y estrategias de trading
Los datos históricos muestran que, cuando Vitalik expresa opiniones relacionadas con la innovación tecnológica, el precio de ETH ha experimentado un aumento a corto plazo del 5–10% en 24 horas.
Actualmente, el precio de ETH está oscilando cerca de un nivel de soporte clave. Si la narrativa de AI se intensifica y se acompaña de un aumento en el volumen de transacciones on-chain, el rango de 2,500 a 2,700 dólares podría convertirse en un punto de ruptura.
Los traders pueden prestar atención a:
Análisis técnico: cambios en la media móvil de 50 días y el RSI, buscando señales de ruptura
Datos on-chain: volumen de transacciones del protocolo AI, actividad de direcciones de ballenas
Indicadores de emoción: cuando el índice de miedo y codicia se vuelve "codicia", aumentan las oportunidades de compra a corto plazo.
AI Token y la interconexión entre mercados
La perspectiva de Vitalik también podría impulsar los tokens de blockchain de IA, como Fetch.ai (FET) y SingularityNET (AGIX), que son compatibles con el ecosistema de Ethereum y se centran en redes de agentes de IA y computación descentralizada.
Además, las fluctuaciones de las noticias sobre IA de las acciones tecnológicas tradicionales como Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT) y Google (GOOGL) suelen afectar indirectamente al sector de IA en criptomonedas, creando oportunidades de arbitraje entre mercados.
Por ejemplo, si NVDA anuncia ingresos sólidos de hardware de IA, podría atraer flujos de capital institucional hacia activos criptográficos con exposición a IA, incluyendo ETH y tokens de IA.
Gestión de riesgos y planificación a largo plazo
A pesar de que la narrativa de la IA tiene potencial de especulación a corto plazo, los traders deben establecer un stop loss (se recomienda por debajo de los recientes mínimos en aproximadamente un 10%) para protegerse contra cualquier mala noticia macroeconómica o un cambio en el sentimiento del mercado.
Los inversores a largo plazo pueden considerar combinar los contratos perpetuos de ETH con los tokens de AI en el mercado spot, formando una cartera diversificada, y seguir prestando atención al progreso de la fusión de las tecnologías Web3 y AI.
Si en el futuro aparece un ETF de IA basado en Ethereum o grandes instituciones de gestión de activos entran en el mercado, la liquidez y la volatilidad aumentarán simultáneamente.
Conclusión
El apoyo de Vitalik Buterin a la inteligencia artificial de peso abierto editable no solo es un punto de vista técnico, sino que también podría convertirse en un catalizador emocional para ETH y los Token de IA. Para los comerciantes, esta es una oportunidad integral que combina fundamentos, aspectos técnicos y dinámicas intermercado. A medida que la fusión de la IA y la cadena de bloques se acelera, posicionarse anticipadamente en activos relacionados podría permitir aprovechar la próxima ola de mercado.