Para no quedarse atrás: Amazon impregnado de IA generativa

En la década de 1990, Amazon, que creó el primer milagro comercial en Internet al vender libros en línea, no logró tomar la delantera en este auge generativo de IA. Un empleado de Amazon dijo: "Ahora todas las empresas están ocupadas con la IA generativa, y Amazon teme quedarse atrás en este mercado". El CEO de Amazon, Andy Jassy, también dijo en la reunión plenaria: "La IA generativa estará integrada en cada negocio y experiencia del cliente ."

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI

A principios de este año, mientras ChatGPT arrasaba en el mundo, los gerentes de Amazon pidieron a los empleados que hicieran una lluvia de ideas sobre cómo podrían usar la tecnología de chatbot de inteligencia artificial (IA) para mejorar sus productos y flujos de trabajo.

Algunas de estas ideas se compartieron en un documento interno titulado "IA generativa: análisis de impacto y oportunidades para ChatGPT". El documento enumera un total de 67 casos de uso potenciales para ChatGPT y aplicaciones similares en varios equipos de Amazon.

Ya en la década de 1990, Amazon creó el primer milagro comercial real en el mundo de Internet al vender libros en línea.

Posteriormente, el lector Kindle trajo una experiencia revolucionaria, los parlantes inteligentes Alexa y Echo trajeron la computación de voz y AWS creó la industria de la computación en la nube, en la que se ejecuta ChatGPT.

Pero en este aumento, es Microsoft, que también es una importante empresa de tecnología, la que ha ganado la ventaja de ser el primero en moverse. Microsoft es ahora el patrocinador financiero detrás de OpenAI y todavía está ocupado integrando la tecnología subyacente de ChatGPT en los productos y servicios de Microsoft.

Un empleado de Amazon dijo: "Ahora que todas las empresas están ocupadas con la IA generativa, Amazon teme quedarse atrás en este mercado".

Según el calibre oficial de Amazon, la empresa no está entrando en pánico, pero sí se está uniendo rápidamente. Un representante de Amazon dijo en un correo electrónico a los medios que la empresa ha estado utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial durante más de 25 años para casi todo. "

El representante también dijo: "Según cualquier estándar, Amazon está a la vanguardia de la industria en el campo de la IA, y las capacidades comerciales de aprendizaje automático de AWS son las más sólidas de la industria, con la mayor cantidad de clientes y socios".

“Si bien la IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas, Amazon está invirtiendo en todos sus negocios y ya ha brindado algunas capacidades únicas a los clientes y continuará haciéndolo en el futuro cercano”, dijo el representante.

Lluvia de ideas sobre ChatGPT

Dentro de Amazon, se está llevando a cabo una discusión franca sobre si a Amazon le falta algo y qué recursos puede aprovechar para abordar la tendencia.

Un empleado escribió en un foro interno dedicado a ChatGPT: "Aunque también tenemos la capacidad de usar modelos de lenguaje para generar y analizar contenido como ChatGPT, no se ha hecho público ni se ha usado internamente".

Amazon también está buscando frenéticamente otras formas de hacer un uso completo de los chatbots de IA, como utilizar el crowdsourcing para mejorar la productividad y lanzar nuevos proyectos generativos de IA. Los empleados incluso propusieron integrar ChatGPT en una parte central del proceso creativo de Amazon.

Los empleados incluso propusieron integrar ChatGPT en una parte central del proceso creativo de Amazon. Amazon tiene un famoso "documento de seis páginas", es decir, para evitar que los empleados ignoren el contenido y solo se concentren en el elegante PPT, los empleados que presiden la reunión deben hacer un documento de seis páginas antes de la reunión. . Algunos empleados ahora proponen que este trabajo podría transferirse a ChatGPT.

El documento interno de Amazon registra la idea de la aplicación ChatGPT en muchos aspectos, como la generación automática de código y materiales de marketing, y la optimización de la experiencia de atención al cliente.

Según los miembros del equipo de ventas de Amazon, ChatGPT se puede usar para buscar rápidamente informes financieros de empresas y competidores para ayudarlos a alcanzar objetivos estratégicos; también se puede usar para ayudar a los empleados a realizar análisis de sentimientos de los clientes, descifrando los sentimientos de los clientes sobre los productos a partir de palabras tal vez eufemísticas. .verdaderos sentimientos.

Los miembros del equipo de atención al cliente de Amazon esperan que ChatGPT pueda personalizar el contenido de la respuesta para los clientes, lo que resultará en mayores tasas de conversión y satisfacción, así como también en un mejor manejo de algunas consultas de los vendedores del mercado externo de Amazon. Incluso puede predecir los productos más vendidos y explicar la popularidad de un video viral.

ChatGPT también puede ayudar a Amazon AWS a calcular automáticamente el costo de los servicios en la nube para los clientes. El equipo de comestibles de Amazon Fresh dice que espera algún día usarlo para crear una lista de compras personalizada basada en una receta.

En el documento, Amazon también registra: "A la larga, ChatGPT puede mejorar la productividad al reducir la mano de obra requerida".

Es poco probable que Amazon confíe en ChatGPT para algunos de los principales productos orientados al cliente, ya que es una de las pocas empresas capaces de entrenar grandes modelos de IA por su cuenta, y ya lo está haciendo. Además, AWS también es un socio clave en la nube para ayudar a otras empresas a crear sus propios modelos de IA.

Los abogados de Amazon advirtieron a los empleados que usen ChatGPT con cautela en el trabajo: se puede usar, pero no se puede usar para compartir información confidencial, como correos electrónicos internos y código fuente. Los documentos internos muestran que Amazon tiene la misma actitud hacia el motor de búsqueda Bing de Microsoft que integra la tecnología ChatGPT.

Algunos gerentes también dijeron que Amazon desaconseja encarecidamente a los empleados que usen ChatGPT en el trabajo.Si los miembros usan ChatGPT en sus computadoras de trabajo, el sistema enviará una alerta.

En plena marcha

Se desconoce exactamente cuántas de las ideas compartidas en este documento interno se materializarán, pero algunas de ellas ya están en ciernes: no menos de 11 proyectos internos han llegado a la etapa de prototipo.

Una de las ideas es una barra de búsqueda tipo ChatGPT para los compradores de Amazon. "Cree una interfaz conversacional para guiar a los usuarios en la compra de productos en línea, compare los pros y los contras de diferentes marcas, cite y resuma las reseñas de los usuarios y proporcione una guía de compra de productos personalizada", dice el documento.

Amazon también publicó ofertas de trabajo, lo que sugiere una revisión importante de su barra de búsqueda, agregando una funcionalidad similar a ChatGPT.

Una herramienta de automatización de seguridad que utiliza características similares a ChatGPT se encuentra en la etapa de planificación, y una herramienta de ingeniería que puede responder rápidamente preguntas relacionadas con AWS pronto ingresará a la etapa de creación de prototipos, dijeron los empleados.

Algunos empleados dicen que ChatGPT es más avanzado que un servicio de aprendizaje automático similar que ofrece Amazon. Uno de los empleados dijo que, en comparación con ChatGPT, el servicio de procesamiento de lenguaje natural de Amazon, Amazon Comprehend, es muy engorroso para extraer resúmenes de opinión de los datos de encuestas; otro empleado dijo que la herramienta de desarrollo de robots de Amazon, Lex, es mucho más aburrida que servicios similares.

"Integrar en cada negocio"

Amazon también está recopilando ideas de los empleados a través de otros canales. Amazon también realizó un "hackathon" interno este año sobre IA generativa, que atrajo a unas 140 personas, según un correo electrónico interno.

Amazon escribió en el correo electrónico: "Dada la popularidad de la IA generativa, decidimos incluirla como tema del evento, y el proyecto que mejor demuestre la IA generativa recibirá un premio especial".

Esa corona finalmente fue arrebatada por un proyecto de asistente inteligente. Utiliza un modelo de lenguaje grande para optimizar el proceso de configuración del asistente de voz de Amazon, Alexa, y puede responder preguntas comunes sobre las conexiones WiFi de manera concisa, lo que parece mucho más conveniente que la actual configuración manual complicada y propensa a errores.

Por supuesto, las ideas no siempre se traducen en productos. No está claro si Amazon ha desarrollado esta característica todavía.

Amazon lanzó recientemente una nueva plataforma de creación de IA, BedRock, y su propio modelo base, Titan, y también está desarrollando una serie de aplicaciones para consumidores con capacidades similares a ChatGPT, incluido un nuevo asistente de voz de Alexa y un proyecto de robot doméstico llamado Burnham.

Los empleados todavía sienten curiosidad por la respuesta de la empresa a ChatGPT y la IA generativa, y a menudo sacan a relucir el tema en reuniones internas.

En una reunión en marzo, un empleado le preguntó al CEO de AWS Cloud, Adam Selipsky, cuál fue la respuesta de la empresa a ChatGPT y cómo AWS planeaba adoptar el nuevo modelo. Selipsky no entró en detalles, según una transcripción de la reunión, y dijo: "No es solo AWS, toda la compañía está trabajando mucho en ChatGPT".

En otra reunión de todos ese mes, al CEO de Amazon, Andy Jassy, se le hizo una pregunta similar. Jassy destacó la profunda experiencia de Amazon en aprendizaje automático e IA, y señaló que las últimas aplicaciones de IA generativa son más fáciles de acceder y usar. También dijo: "La IA generativa es un área importante de enfoque para nosotros, y el equipo de liderazgo superior de la compañía está muy entusiasmado".

Jassy también dijo en la reunión: "También quiero decirles a todos que la IA generativa se integrará en cada negocio y experiencia del cliente de la que sea responsable, y se convertirá en una parte clave de la futura experiencia del cliente".

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