Fuente original: China Electronics News; autor丨Jiang Anhao y Liu Jing
Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI
El 26 de junio, el "Diálogo de Nishan sobre la Civilización Digital en la Conferencia Mundial de Internet" atrajo a tres pesos pesados, el fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, Robin Li, el presidente y director ejecutivo de Alibaba Group, y el director y director ejecutivo de Alibaba Cloud Intelligent Group, Zhang Yong y Zhou Hongyi. , fundador de 360 Group, habló sobre la tecnología de modelo a gran escala de inteligencia artificial más popular.
Li Yanhong: La tecnología modelo a gran escala reestructurará la industria digital global
Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, dijo que el año pasado, la inteligencia artificial avanzó a una velocidad iterativa de "semanas" en todos los niveles de tecnología, productos y aplicaciones. La próxima frontera del desarrollo de modelos grandes no es solo imitar a los seres humanos, sino también ayudar a los seres humanos a investigar y descubrir áreas desconocidas, superando los límites que los seres humanos no han superado en el pasado.
Li Yanhong cree que en la era de la inteligencia artificial, la pila de tecnología de TI ha sufrido cambios estructurales, lo que significa que la inteligencia artificial, especialmente la tecnología de modelos a gran escala, reestructurará la industria digital global. El modelo grande se ha convertido en el sistema operativo en la era de la inteligencia artificial, y todas las aplicaciones se desarrollarán en base al modelo grande.
Li Yanhong dijo que Baidu ha estado invirtiendo en inteligencia artificial durante más de 10 años. Hoy, el modelo grande Wenxin desarrollado por Baidu ha sido iterado a la versión 3.5.En comparación con la versión 3.0 en marzo, la velocidad de entrenamiento ha aumentado 2 veces, la velocidad de inferencia ha aumentado 17 veces y el efecto acumulativo del modelo ha aumentado. en más del 50%.
"El modelo a gran escala de inteligencia artificial de nuestro país tiene una base cierta, y debemos ponernos al día. Al mismo tiempo, debemos aprovechar al máximo las ventajas de los escenarios de aplicación, desarrollar aún más los campos verticales y crear modelos profesionales a gran escala. en los campos de finanzas, atención médica y energía eléctrica. Aplicaciones de alta calidad y retroalimentación de datos Realice la optimización técnica, ayude a la actualización iterativa de modelos grandes y construya un buen ecosistema de IA ". Robin Li finalmente dijo que los modelos grandes penetrarán en cada vez más campos, y la economía digital impulsada por grandes modelos se integrará profundamente con la economía real. Hacer que la economía real sea más fuerte, mejor y más grande, crear un valor incremental considerable y provocar cambios profundos en el desarrollo económico y social y en las industrias. .
Zhang Yong: La tecnología de inteligencia artificial debe estar disponible, ser confiable y creíble
Zhang Yong, presidente y director ejecutivo de Alibaba Group y presidente y director ejecutivo de Alibaba Cloud Intelligence Group, dijo que el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en China tiene tres ventajas: una base sólida, escenarios ricos e integración digital real. Los ámbitos de la vida y el desarrollo y crecimiento de la ecología de la innovación están constantemente consolidando y fortaleciendo estas ventajas. Al mismo tiempo, "construir una inteligencia artificial segura y confiable" se ha convertido gradualmente en un consenso de la industria.
"Hay muchas incertidumbres en la innovación. Algunas de ellas se pueden predecir de antemano y evitar problemas antes de que sucedan; algunos problemas surgen durante el desarrollo y deben resolverse durante el desarrollo". Zhang Yong cree que la "tecnología inteligente" artificial responsable debería tener tres principios, a saber, utilizable, fiable y creíble. La tecnología de inteligencia artificial debe mejorar el bienestar de la civilización humana y resolver problemas reales; debe contar con tecnología avanzada y estable; debe centrarse en la protección de la privacidad y la seguridad de los datos, y demostrar inclusión, confianza mutua y respeto.
"Esperamos que, con base en la computación en la nube, el poder de la computación sea más inclusivo y la IA sea más popular. La inteligencia artificial general podrá abrir nodos de interrupción de datos con un umbral más bajo y una mayor eficiencia, y promover los datos en la investigación y el desarrollo empresarial, producción, distribución y servicio. El flujo fluido de todos los elementos, como el flujo fluido de todos los elementos, hace que la integración de los datos y la realidad sea más profunda". Zhang Yong dijo que el gran modelo "Tongyi Qianwen" abierto por Alibaba Cloud en abril cubre casi todas las industrias emergentes y tradicionales, y las "Miles de preguntas" lanzadas por Alibaba Cloud El "Programa Ask Partner" también ha cubierto petróleo y gas, energía eléctrica, transporte, finanzas, viajes de hotel, servicios empresariales, comunicaciones y otras industrias En el futuro, se crearán más modelos específicos de la empresa para promover una distribución más rápida y mejor de los dividendos inteligentes en todos los ámbitos de la vida.
Zhou Hongyi: El modelo grande es una herramienta de productividad al nivel de la revolución industrial
Zhou Hongyi, el fundador de 360 Group, cree que la digitalización se ha convertido ahora en la estrategia nacional de China, entre la cual la digitalización industrial es una importante oportunidad de desarrollo, y el objetivo final de la digitalización industrial es la inteligencia, y el gran modelo GPT se convertirá en un importante facilitador de digitalización industrial. El modelo grande no es una herramienta de entretenimiento, sino una herramienta de productividad al nivel de la revolución industrial.
Zhou Hongyi dijo que el modelo público a gran escala tiene las siguientes cuatro deficiencias: primero, el modelo público a gran escala carece de profundidad industrial; segundo, es probable que el modelo público a gran escala cause fugas de datos internos; Creíble; Cuarto, el costo del modelo grande público no se puede controlar. Él cree que muchas empresas solo necesitan decenas de miles de millones de modelos verticales grandes para satisfacer sus necesidades. Si usan cientos de miles de millones de modelos grandes, será una pérdida de costos.
El desarrollo de la inteligencia artificial debe estar "orientado a las personas", y el modelo a gran escala no puede causar despidos a gran escala, sino ayudar a los empleados a mejorar sus capacidades y eficiencia, y convertirse en una herramienta fácil de usar que todos los empleados ordinarios pueden realmente uso Por lo tanto, Zhou Hongyi cree que los empleados digitales se convertirán en un concepto muy importante para las empresas en el futuro.
Zhou Hongyi finalmente dijo que la revolución industrial de los modelos a gran escala de inteligencia artificial ha llegado, y los modelos a gran escala se aplicarán completamente en varias ciudades, industrias y empresas en el futuro, y las oportunidades de mercado acaban de comenzar. 360 aprovechará al máximo la experiencia y las ventajas acumuladas en el campo de la inteligencia artificial en el pasado para ayudar a varios lugares a construir modelos grandes "seguros, confiables, controlables y fáciles de usar" y contribuir a la transformación digital industrial a inteligente mejora.
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El modelo de IA a los ojos de tres maestros de Internet
Fuente original: China Electronics News; autor丨Jiang Anhao y Liu Jing
El 26 de junio, el "Diálogo de Nishan sobre la Civilización Digital en la Conferencia Mundial de Internet" atrajo a tres pesos pesados, el fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, Robin Li, el presidente y director ejecutivo de Alibaba Group, y el director y director ejecutivo de Alibaba Cloud Intelligent Group, Zhang Yong y Zhou Hongyi. , fundador de 360 Group, habló sobre la tecnología de modelo a gran escala de inteligencia artificial más popular.
Li Yanhong: La tecnología modelo a gran escala reestructurará la industria digital global
Li Yanhong cree que en la era de la inteligencia artificial, la pila de tecnología de TI ha sufrido cambios estructurales, lo que significa que la inteligencia artificial, especialmente la tecnología de modelos a gran escala, reestructurará la industria digital global. El modelo grande se ha convertido en el sistema operativo en la era de la inteligencia artificial, y todas las aplicaciones se desarrollarán en base al modelo grande.
Li Yanhong dijo que Baidu ha estado invirtiendo en inteligencia artificial durante más de 10 años. Hoy, el modelo grande Wenxin desarrollado por Baidu ha sido iterado a la versión 3.5.En comparación con la versión 3.0 en marzo, la velocidad de entrenamiento ha aumentado 2 veces, la velocidad de inferencia ha aumentado 17 veces y el efecto acumulativo del modelo ha aumentado. en más del 50%.
"El modelo a gran escala de inteligencia artificial de nuestro país tiene una base cierta, y debemos ponernos al día. Al mismo tiempo, debemos aprovechar al máximo las ventajas de los escenarios de aplicación, desarrollar aún más los campos verticales y crear modelos profesionales a gran escala. en los campos de finanzas, atención médica y energía eléctrica. Aplicaciones de alta calidad y retroalimentación de datos Realice la optimización técnica, ayude a la actualización iterativa de modelos grandes y construya un buen ecosistema de IA ". Robin Li finalmente dijo que los modelos grandes penetrarán en cada vez más campos, y la economía digital impulsada por grandes modelos se integrará profundamente con la economía real. Hacer que la economía real sea más fuerte, mejor y más grande, crear un valor incremental considerable y provocar cambios profundos en el desarrollo económico y social y en las industrias. .
Zhang Yong: La tecnología de inteligencia artificial debe estar disponible, ser confiable y creíble
"Hay muchas incertidumbres en la innovación. Algunas de ellas se pueden predecir de antemano y evitar problemas antes de que sucedan; algunos problemas surgen durante el desarrollo y deben resolverse durante el desarrollo". Zhang Yong cree que la "tecnología inteligente" artificial responsable debería tener tres principios, a saber, utilizable, fiable y creíble. La tecnología de inteligencia artificial debe mejorar el bienestar de la civilización humana y resolver problemas reales; debe contar con tecnología avanzada y estable; debe centrarse en la protección de la privacidad y la seguridad de los datos, y demostrar inclusión, confianza mutua y respeto.
"Esperamos que, con base en la computación en la nube, el poder de la computación sea más inclusivo y la IA sea más popular. La inteligencia artificial general podrá abrir nodos de interrupción de datos con un umbral más bajo y una mayor eficiencia, y promover los datos en la investigación y el desarrollo empresarial, producción, distribución y servicio. El flujo fluido de todos los elementos, como el flujo fluido de todos los elementos, hace que la integración de los datos y la realidad sea más profunda". Zhang Yong dijo que el gran modelo "Tongyi Qianwen" abierto por Alibaba Cloud en abril cubre casi todas las industrias emergentes y tradicionales, y las "Miles de preguntas" lanzadas por Alibaba Cloud El "Programa Ask Partner" también ha cubierto petróleo y gas, energía eléctrica, transporte, finanzas, viajes de hotel, servicios empresariales, comunicaciones y otras industrias En el futuro, se crearán más modelos específicos de la empresa para promover una distribución más rápida y mejor de los dividendos inteligentes en todos los ámbitos de la vida.
Zhou Hongyi: El modelo grande es una herramienta de productividad al nivel de la revolución industrial
Zhou Hongyi dijo que el modelo público a gran escala tiene las siguientes cuatro deficiencias: primero, el modelo público a gran escala carece de profundidad industrial; segundo, es probable que el modelo público a gran escala cause fugas de datos internos; Creíble; Cuarto, el costo del modelo grande público no se puede controlar. Él cree que muchas empresas solo necesitan decenas de miles de millones de modelos verticales grandes para satisfacer sus necesidades. Si usan cientos de miles de millones de modelos grandes, será una pérdida de costos.
El desarrollo de la inteligencia artificial debe estar "orientado a las personas", y el modelo a gran escala no puede causar despidos a gran escala, sino ayudar a los empleados a mejorar sus capacidades y eficiencia, y convertirse en una herramienta fácil de usar que todos los empleados ordinarios pueden realmente uso Por lo tanto, Zhou Hongyi cree que los empleados digitales se convertirán en un concepto muy importante para las empresas en el futuro.
Zhou Hongyi finalmente dijo que la revolución industrial de los modelos a gran escala de inteligencia artificial ha llegado, y los modelos a gran escala se aplicarán completamente en varias ciudades, industrias y empresas en el futuro, y las oportunidades de mercado acaban de comenzar. 360 aprovechará al máximo la experiencia y las ventajas acumuladas en el campo de la inteligencia artificial en el pasado para ayudar a varios lugares a construir modelos grandes "seguros, confiables, controlables y fáciles de usar" y contribuir a la transformación digital industrial a inteligente mejora.