Título original: "Eventualmente nos encontraremos con la humanidad en la escena AI 丨 The Bund"
Del 28 al 30 de junio, los CEO de la Junta Directiva del Bund fueron a Beijing y tuvieron tres conversaciones clave relacionadas con la inteligencia artificial.
Frente a la inteligencia artificial, muchos fundadores están emocionados y nerviosos.
Lo emocionante es que el rápido crecimiento de la inteligencia artificial traerá muchas oportunidades nuevas y creará nuevos modelos de innovación y estructuras organizativas.
La tensión radica en qué conflictos y desafíos desconocidos surgirán de la inteligencia artificial y las organizaciones y empresas actuales.
El miedo no puede frenar el ritmo de los emprendedores que se pasan a la inteligencia artificial.
En comparación con tecnologías, costos y funciones específicos, los empresarios están más preocupados por la esencia detrás de esto, si la inteligencia artificial sacudirá el sistema comercial existente y los valores organizacionales existentes.
Descripción de la tarjeta de ejemplo: El siguiente es el contenido de la experiencia de aprendizaje después del diálogo, no el texto original compartido por el invitado del diálogo.
01. Principios y valores son lo más importante para un gran modelo
En la primera parada, llegamos a Zhipu AI y discutimos con COO Zhang Fan cómo las empresas adoptan modelos a gran escala.
Muchas personas tienen algunos malentendidos sobre el modelo grande. Algunas personas piensan que el modelo grande es un pozo de los deseos, y siempre que pidan un deseo, se puede realizar. Cuando descubren que el modelo grande no puede responder a todas las preguntas y responder a cada solicitud, su creencia se derrumbará.
Algunas personas piensan que el gran modelo es solo una gran base de datos inteligente, que solo alimenta datos de manera loca, esperando que el gran modelo genere capacidad de pensamiento y juicio, pero al final encontrarán que el gran modelo sigue siendo estúpido.
Para crear un modelo grande práctico, se le deben enseñar los criterios y principios de juicio correspondientes.
Esto es como cuando los empleados se unen a una empresa, necesitan saber qué pueden decir y qué no pueden decir, qué pueden hacer y qué no pueden hacer. El marco de estos juicios y razonamientos es mucho más importante que los propios datos.
Lo mismo es cierto para la alimentación de datos. Lo que alimenta al modelo grande son los patrones de comportamiento y los patrones de juicio de los campeones de ventas, y gradualmente aprenderá a convertirse en un campeón de ventas; si lo alimenta con datos de ventas ordinarios, se convertirá en un campeón de ventas ordinario. campeón Venta.
Es equivalente a que el modelo grande es una hoja de papel en blanco, con capacidad de aprendizaje y capacidad de juicio, que la empresa debe ajustar para que sea lo que quiere.
** Por lo tanto, cuanto más claros sean los requisitos, más claros serán los valores y los criterios de juicio, menor será el costo de prueba y error del modelo a gran escala para crear un modelo a gran escala exclusivo para la empresa. es otras tecnologías o costos, ha madurado gradualmente y no es difícil de realizar. **
02. El modelo grande no es una herramienta, sino un compañero para crecer juntos
La segunda parada fue Baichuan Intelligence, donde discutimos la naturaleza de la inteligencia artificial y cómo debemos tratar la inteligencia artificial con CEO Wang Xiaochuan.
Le hicimos una pregunta a Wang Xiaochuan, ¿qué ocupaciones o industrias serán reemplazadas por IA?
Su respuesta es que la mayoría de las personas que se sientan frente a las computadoras serán reemplazadas por IA. **
Esta respuesta no puede dejar de hacernos pensar que lo que el gran modelo realmente amenaza no es la clase obrera, sino la clase obrera.
Las tareas a las que puede llegar Internet se pueden lograr básicamente a través del aprendizaje. Quizás en este momento, el modelo grande sea una buena ayuda para los trabajadores administrativos y pueda ayudarnos a mejorar la eficiencia. Pero la capacidad del modelo grande no se limita a las herramientas, es más como un cuerpo vivo, se ajustará y corregirá su propio juicio.
Por ejemplo, si queremos contratar a una persona, le preguntaré al modelo grande qué condiciones se necesitan para contratar a esa persona, y me lo dirá, y también puede ayudarme a publicar información de contratación y seleccionar currículums que cumplan con los requisitos básicos. .
El juicio del gran modelo se basa en grandes datos, no en la experiencia limitada de cada uno de nosotros, y las conclusiones extraídas serán más objetivas y racionales.
La forma de la organización se invierte de nuevo. Durante la revolución industrial, aceleramos el desarrollo a través de una fina división del trabajo, pero ahora tenemos que retroceder y no necesitamos la división del trabajo. Dejamos que los modelos grandes lo hagan. Cada vez hay menos empresas grandes y muchas empresas pequeñas con individuos. + IA emergerá.
Con la ayuda de GPT, no todos son empleados en su posición original, pero pueden usar GPT para ayudar a realizar sus sueños personales. La sociedad se volverá más plana y todos podrán vivir más conscientes de sí mismos y encontrar el significado de su verdadera existencia.
03. Lo que es un buen modelo grande depende de nuestro criterio de evaluación
En la tercera parada, llegamos a Baidu Smart Cloud y tuvimos un intercambio profundo con Shen Dou, vicepresidente ejecutivo de Baidu Group y presidente de Baidu Smart Cloud Business Group.
Baidu Wenxinyiyan entró antes en el campo de los modelos a gran escala en China y prestan más atención a la aplicación de modelos a gran escala en diversos escenarios comerciales e industrias. Creen que el indicador más importante del mejor modelo grande es que sea fácil de usar, en lugar de buscar ciegamente lo último en varios indicadores técnicos.
En escenarios de grandes empresas, una de las mayores preocupaciones es si la tecnología de modelo grande brindará una seguridad de la información incontrolable durante el proceso de aplicación.
Si el contenido generado por el modelo grande se transfiere directamente a C, generará mucha incertidumbre sobre la seguridad de la información. Por lo tanto, el modelo de personas + gran modelo es un proceso de desarrollo inevitable.
El gran modelo ayuda a las personas a proporcionar eficiencia y a las personas a garantizar la seguridad de la información del gran modelo. Si se encuentran problemas, también se puede responsabilizar y dar seguimiento a personas específicas.
La velocidad de desarrollo del modelo grande se basa en la velocidad de desarrollo del hardware. Ahora los chips se están innovando de generación en generación y la potencia informática es cada vez más rápida, lo que ha sentado las bases para el desarrollo de modelos grandes.
En el futuro, el costo del uso del hardware será cada vez más bajo, y la era de los modelos grandes alcanzará cierto nivel, al igual que la era de Internet móvil, con varias innovaciones y un desarrollo explosivo.
En la actualidad, cualquier problema que se pueda resolver con el lenguaje y el texto, la IA puede mejorar en gran medida la eficiencia.
Por ejemplo, al escribir un informe de noticias en inglés o planificar una ruta de viaje, la IA puede hacerlo mejor que los humanos.
Por lo tanto, vale la pena que usemos IA para rehacer cada industria. En este proceso, la reconstrucción más importante no es la reconstrucción del negocio y el proceso, sino la reconstrucción del pensamiento de las personas. **
Lo que la IA realmente cambiará es la forma en que trabajamos y pensamos. Y en ese momento, llegará la era de las grandes modelos.
Escribir al final
Esta vez, los directores ejecutivos se reunieron con personas que conocen mejor el modelo grande y discutieron los escenarios de aterrizaje empresarial más prácticos. El mensaje más claro que recibieron fue que **AI puede ayudar a las personas, pero AI no puede reemplazar a las personas por completo. **
La demanda real de los directores ejecutivos es que las tareas se puedan completar más rápido y mejor, y que se pueda reducir el costo.
No es muy importante si este requisito se completa con mano de obra o con IA.
El posicionamiento actual de la inteligencia artificial es más como una reserva de talentos inteligentes, lo que requiere que las empresas inviertan tiempo en entrenarlo, diciéndole lo que puede hacer y lo que no puede hacer, para que pueda lograr el efecto deseado.
El KPI de cada ejecutivo medio y superior debe ser desde cultivar un cuadro de reserva hasta cultivar un cuadro de reserva y un cuadro de inteligencia artificial.
En comparación con la oficina de inteligencia artificial simple y grosera con todo el personal, cómo asignar trabajos adecuados a la inteligencia artificial puede ser la habilidad más importante de los directores ejecutivos en la era de los modelos a gran escala.
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Observación 丨 Lo que la IA realmente cambia es la forma en que los humanos trabajan y piensan
Fuente: BundBoard
Autor: Junta Directiva del Bund
Título original: "Eventualmente nos encontraremos con la humanidad en la escena AI 丨 The Bund"
Del 28 al 30 de junio, los CEO de la Junta Directiva del Bund fueron a Beijing y tuvieron tres conversaciones clave relacionadas con la inteligencia artificial.
Frente a la inteligencia artificial, muchos fundadores están emocionados y nerviosos.
Lo emocionante es que el rápido crecimiento de la inteligencia artificial traerá muchas oportunidades nuevas y creará nuevos modelos de innovación y estructuras organizativas.
La tensión radica en qué conflictos y desafíos desconocidos surgirán de la inteligencia artificial y las organizaciones y empresas actuales.
En comparación con tecnologías, costos y funciones específicos, los empresarios están más preocupados por la esencia detrás de esto, si la inteligencia artificial sacudirá el sistema comercial existente y los valores organizacionales existentes.
Descripción de la tarjeta de ejemplo: El siguiente es el contenido de la experiencia de aprendizaje después del diálogo, no el texto original compartido por el invitado del diálogo.
01. Principios y valores son lo más importante para un gran modelo
En la primera parada, llegamos a Zhipu AI y discutimos con COO Zhang Fan cómo las empresas adoptan modelos a gran escala.
Muchas personas tienen algunos malentendidos sobre el modelo grande. Algunas personas piensan que el modelo grande es un pozo de los deseos, y siempre que pidan un deseo, se puede realizar. Cuando descubren que el modelo grande no puede responder a todas las preguntas y responder a cada solicitud, su creencia se derrumbará.
Algunas personas piensan que el gran modelo es solo una gran base de datos inteligente, que solo alimenta datos de manera loca, esperando que el gran modelo genere capacidad de pensamiento y juicio, pero al final encontrarán que el gran modelo sigue siendo estúpido.
Para crear un modelo grande práctico, se le deben enseñar los criterios y principios de juicio correspondientes.
Esto es como cuando los empleados se unen a una empresa, necesitan saber qué pueden decir y qué no pueden decir, qué pueden hacer y qué no pueden hacer. El marco de estos juicios y razonamientos es mucho más importante que los propios datos.
Lo mismo es cierto para la alimentación de datos. Lo que alimenta al modelo grande son los patrones de comportamiento y los patrones de juicio de los campeones de ventas, y gradualmente aprenderá a convertirse en un campeón de ventas; si lo alimenta con datos de ventas ordinarios, se convertirá en un campeón de ventas ordinario. campeón Venta.
Es equivalente a que el modelo grande es una hoja de papel en blanco, con capacidad de aprendizaje y capacidad de juicio, que la empresa debe ajustar para que sea lo que quiere.
** Por lo tanto, cuanto más claros sean los requisitos, más claros serán los valores y los criterios de juicio, menor será el costo de prueba y error del modelo a gran escala para crear un modelo a gran escala exclusivo para la empresa. es otras tecnologías o costos, ha madurado gradualmente y no es difícil de realizar. **
02. El modelo grande no es una herramienta, sino un compañero para crecer juntos
La segunda parada fue Baichuan Intelligence, donde discutimos la naturaleza de la inteligencia artificial y cómo debemos tratar la inteligencia artificial con CEO Wang Xiaochuan.
Le hicimos una pregunta a Wang Xiaochuan, ¿qué ocupaciones o industrias serán reemplazadas por IA?
Su respuesta es que la mayoría de las personas que se sientan frente a las computadoras serán reemplazadas por IA. **
Las tareas a las que puede llegar Internet se pueden lograr básicamente a través del aprendizaje. Quizás en este momento, el modelo grande sea una buena ayuda para los trabajadores administrativos y pueda ayudarnos a mejorar la eficiencia. Pero la capacidad del modelo grande no se limita a las herramientas, es más como un cuerpo vivo, se ajustará y corregirá su propio juicio.
Por ejemplo, si queremos contratar a una persona, le preguntaré al modelo grande qué condiciones se necesitan para contratar a esa persona, y me lo dirá, y también puede ayudarme a publicar información de contratación y seleccionar currículums que cumplan con los requisitos básicos. .
El juicio del gran modelo se basa en grandes datos, no en la experiencia limitada de cada uno de nosotros, y las conclusiones extraídas serán más objetivas y racionales.
La forma de la organización se invierte de nuevo. Durante la revolución industrial, aceleramos el desarrollo a través de una fina división del trabajo, pero ahora tenemos que retroceder y no necesitamos la división del trabajo. Dejamos que los modelos grandes lo hagan. Cada vez hay menos empresas grandes y muchas empresas pequeñas con individuos. + IA emergerá.
Con la ayuda de GPT, no todos son empleados en su posición original, pero pueden usar GPT para ayudar a realizar sus sueños personales. La sociedad se volverá más plana y todos podrán vivir más conscientes de sí mismos y encontrar el significado de su verdadera existencia.
03. Lo que es un buen modelo grande depende de nuestro criterio de evaluación
En la tercera parada, llegamos a Baidu Smart Cloud y tuvimos un intercambio profundo con Shen Dou, vicepresidente ejecutivo de Baidu Group y presidente de Baidu Smart Cloud Business Group.
Baidu Wenxinyiyan entró antes en el campo de los modelos a gran escala en China y prestan más atención a la aplicación de modelos a gran escala en diversos escenarios comerciales e industrias. Creen que el indicador más importante del mejor modelo grande es que sea fácil de usar, en lugar de buscar ciegamente lo último en varios indicadores técnicos.
Si el contenido generado por el modelo grande se transfiere directamente a C, generará mucha incertidumbre sobre la seguridad de la información. Por lo tanto, el modelo de personas + gran modelo es un proceso de desarrollo inevitable.
El gran modelo ayuda a las personas a proporcionar eficiencia y a las personas a garantizar la seguridad de la información del gran modelo. Si se encuentran problemas, también se puede responsabilizar y dar seguimiento a personas específicas.
La velocidad de desarrollo del modelo grande se basa en la velocidad de desarrollo del hardware. Ahora los chips se están innovando de generación en generación y la potencia informática es cada vez más rápida, lo que ha sentado las bases para el desarrollo de modelos grandes.
En la actualidad, cualquier problema que se pueda resolver con el lenguaje y el texto, la IA puede mejorar en gran medida la eficiencia.
Por ejemplo, al escribir un informe de noticias en inglés o planificar una ruta de viaje, la IA puede hacerlo mejor que los humanos.
Por lo tanto, vale la pena que usemos IA para rehacer cada industria. En este proceso, la reconstrucción más importante no es la reconstrucción del negocio y el proceso, sino la reconstrucción del pensamiento de las personas. **
Lo que la IA realmente cambiará es la forma en que trabajamos y pensamos. Y en ese momento, llegará la era de las grandes modelos.
Escribir al final
Esta vez, los directores ejecutivos se reunieron con personas que conocen mejor el modelo grande y discutieron los escenarios de aterrizaje empresarial más prácticos. El mensaje más claro que recibieron fue que **AI puede ayudar a las personas, pero AI no puede reemplazar a las personas por completo. **
La demanda real de los directores ejecutivos es que las tareas se puedan completar más rápido y mejor, y que se pueda reducir el costo.
No es muy importante si este requisito se completa con mano de obra o con IA.
El posicionamiento actual de la inteligencia artificial es más como una reserva de talentos inteligentes, lo que requiere que las empresas inviertan tiempo en entrenarlo, diciéndole lo que puede hacer y lo que no puede hacer, para que pueda lograr el efecto deseado.
El KPI de cada ejecutivo medio y superior debe ser desde cultivar un cuadro de reserva hasta cultivar un cuadro de reserva y un cuadro de inteligencia artificial.
En comparación con la oficina de inteligencia artificial simple y grosera con todo el personal, cómo asignar trabajos adecuados a la inteligencia artificial puede ser la habilidad más importante de los directores ejecutivos en la era de los modelos a gran escala.