Es innegable que luego de más de 200 días de carnaval, la pista de maquetas a gran escala ha llegado a la situación de “involucrar parámetros y conceptos de empaque”.
Los principales fabricantes han utilizado modelos a gran escala como tarjetas de presentación para mostrar al mercado de inversión que están desarrollando nuevos negocios, mientras que las empresas emprendedoras de inteligencia artificial utilizan modelos a gran escala de código abierto como punto de referencia para crear modelos verticales a gran escala en varias ramas. tratando de obtener una parte. Por supuesto, entre ellos, también hay muchos jugadores que pescan peces en aguas turbulentas.
Según estadísticas incompletas, en la actualidad, se han lanzado en China 79 modelos a gran escala con una escala de más de mil millones de parámetros, y hay incluso más modelos con una escala inferior a esta escala. Durante un largo período de tiempo, se llevaron a cabo diariamente conferencias modelo a gran escala en todo el país. El orador principal en el escenario describió historias maravillosas y prometedoras, lo que llevó a los inversores de la audiencia a soñar con estar a la vanguardia de los tiempos con la ayuda de grandes modelos.
**La "Batalla de los Cien Modelos" ya está en juego. **
Ante esta situación de estar casi obsesionada con los modelos grandes, Xiaoice, como una de las primeras empresas en China en concretar la comercialización de AIGC, se muestra extraordinariamente tranquila.
"En realidad, la industria no debería estar loca por qué tipo de aplicación hacer, sino qué tipo de innovación y aplicación práctica debería tener el gran modelo", dijo Li Di, director ejecutivo de Xiaoice, en un diálogo con AI Blue Media.
En su opinión, si el gran modelo no puede permitir que las empresas de IA obtengan beneficios económicos benignos, y solo pueden confiar en la gratuidad para adquirir clientes y expandir el tamaño del mercado, en lugar de ganar el mercado a través de la innovación, entonces dicho modelo comercial solo será breve. -vivido.
** "Desafortunadamente, esta es la situación actual en China", dijo. **
Aunque no está del todo de acuerdo con esta tendencia, como director ejecutivo de una empresa de inteligencia artificial, Li Di todavía tiene sus propios pensamientos sobre la aplicación y el desarrollo de modelos grandes. Al mismo tiempo, también mostró la innovación y el diseño de Xiaoice bajo la tendencia de la inteligencia artificial en los últimos años a AI Blue Media, incluido el clon AI Beings nacido en base al concepto de ídolos virtuales y la aplicación de plataforma social "Little Iceland".
Tal vez, desde su perspectiva, podamos restaurar los verdaderos pensamientos de las compañías nacionales veteranas de IA en modelos grandes y puntos de venta de IA.
"Las leyes de la economía restringen el desarrollo de modelos grandes".
En febrero de este año, cuando muchos de los principales fabricantes nacionales todavía tenían una actitud de esperar y ver los modelos grandes, Xiaoice lanzó su propio producto modelo a gran escala "Xiaoice Chain" en pruebas internas.
Sin embargo, en palabras de Li Di, el lanzamiento de XiaoIceChain no es tanto un lanzamiento de producto como una consideración estratégica de la empresa, y también para mostrar al mercado las capacidades de "toma de decisiones" de un modelo grande.
De hecho, durante los más de 200 días en que surgieron los modelos domésticos a gran escala, "¿qué pueden hacer los modelos a gran escala?" se ha convertido en una pregunta común en la mente de muchas personas. Mirando todo el mercado de modelos a gran escala, ya sea una gran fábrica o una empresa de IA empresarial, los modelos a gran escala que lanzan son en su mayoría diálogos de interacción humano-computadora y recuperación de información, pero obviamente esto es diferente de los modelos a gran escala. modelos a escala con una escala de cientos de millones de parámetros No coincide con el capital invertido y las expectativas del mercado para ello.
En este sentido, ** Li Di cree que el papel del gran modelo en realidad tiene tres direcciones, a saber, la toma de decisiones, el trabajo y el habla. **
Los dos últimos son fáciles de entender, la compresión y extracción de una gran cantidad de información por parte del modelo grande puede proporcionar a los usuarios información suficiente, al mismo tiempo que también resumirá y generará contenido basado en materiales de referencia, es decir, el capacidad de producir contenido.
Pero en su opinión, el aspecto más importante pero menos observable de un modelo grande es la capacidad de tomar decisiones y juicios lógicos.
Li Di dio un ejemplo: con respecto a la pregunta "¿Cuál es mejor, la Universidad de Tsinghua o la Universidad de Pekín", en el pasado la buscábamos intacta, pero ahora cuando le preguntamos a GPT, considerará la cantidad de maestros, la cantidad de profesores nacionales disciplinas, e incluso la proporción de hombres y mujeres.Se puede presentar en múltiples dimensiones, lo que significa que el modelo grande se puede utilizar como el centro de control del sistema.
"Durante este período, el gran modelo realmente integrará su propia tendencia emocional y análisis lógico en cada dimensión, para que los usuarios puedan entender las intenciones de los demás", dijo, "Debes saber que la inteligencia emocional en sí misma es una habilidad racional. Y la gente con alta inteligencia emocional a menudo pasan desapercibidos".
Sin embargo, Li Di tiene un pensamiento relativamente claro sobre la funcionalidad del modelo grande, pero no pudo dar una respuesta relativamente sostenible al modelo de negocio del modelo grande.
**Un hecho es que la capacidad de aplicación de los modelos grandes se refleja más en la optimización y mejora de la eficiencia de la producción humana y en la provisión de inspiración creativa para los seres humanos, que está lejos de alcanzar el nivel de reemplazo. Un factor importante en la disposición a pagar por los modelos grandes . **
Le contó una historia a AI Blue Media.
Hace un tiempo un amigo de los medios le preguntó cómo hacer un manuscrito que se ajustara al tono de los medios y fuera de alta calidad, simplemente calculó una cuenta, según el precio general del mercado, cada 1000 palabras vale 0,2 US dólares, y uno regular es 2000. Un manuscrito de 1 palabra vale $0.40, y cuesta un total de $40 producir 100 manuscritos por mes.
Como escritor, la tarifa por un manuscrito comenzará en 1.500 yuanes y 100 manuscritos costarán 150.000 yuanes.
Continuó explicando a la otra parte: Pero creo que los medios actuales no pagarán el 10% del costo laboral de los manuscritos generados por AI. Al final, encontrará que no está mal si la empresa AI puede ganar 500.000 yuanes por tal transacción.
**Obviamente, este número no puede brindar beneficios económicos equivalentes a las empresas de IA en absoluto, y es difícil cambiar la lógica comercial subyacente, sin importar si se trata de reducción de costos y aumento de la eficiencia o involución libre. **
"Entonces, lo que restringe el desarrollo de modelos grandes y la IA es en realidad la ley de la economía. Este es probablemente el destino de las empresas de IA".
Ídolo virtual + Empleado digital: dos direcciones del desarrollo de IA
A pesar de las preocupaciones, Xiaoice, como empresa de inteligencia artificial en esta era, no puede detenerse.
**En la mente de Li Di, solo hay dos direcciones para que la IA se desarrolle en el futuro, una es "empleados digitales" o ser IA, y la otra es "clones digitales". **
El primero ha formado un consenso entre la mayoría de las personas en el mercado. Como hace dos meses, Zhou Hongyi dijo en la Conferencia Mundial de Internet que creía que la popularidad de los modelos grandes debería posicionarse como un asistente para empresas y empleados, y a través del "modo asistente" para brindar asistencia como un papel de copiloto. para que la voluntad humana juegue un papel clave en todo el ciclo de toma de decisiones.
Esto coincide con la opinión de Li Di.
Una vez dijo que Xiaoice permite que varios empleados digitales trabajen en varias industrias, similar al "despacho laboral", y finalmente obtiene salarios, que es equivalente a la participación en los ingresos de la empresa. Ahora, el salario anual promedio de un empleado digital puede llegar a 300,000.
Esto significa que el mercado ha aprobado mayoritariamente este modelo de negocio.
** En cuanto al concepto de clonación digital, Li Di mencionó específicamente que en realidad es similar al concepto de ídolos virtuales. Esta es también una de las direcciones principales de los esfuerzos actuales de Xiaoice. **
A diferencia de los ídolos virtuales como Luo Tianyi, el clon digital de Xiaoice es en realidad una estrella virtual que clona a una persona real en IA, como el clon "Hanzo Forest" lanzado hace algún tiempo.
"La influencia del grupo de celebridades de Internet no debe subestimarse. También tienen etiquetas obvias, como bloggers emocionales y bloggers de moda. La ventaja de los clones digitales es que pueden comunicarse más con los usuarios, y las 24 horas en línea, la influencia también expandirse", dijo Li Di. "Y, para no volverse como la relación entre AI Stefanie Sun y Stefanie Sun, solo los blogueros pueden clonarse activamente".
Al mismo tiempo, Li Di también mencionó que este sistema de clonación digital puede agregarse al producto social de Xiaoice "Little Iceland" que integra humanos e IA en el futuro.
"El objetivo central de la sociedad establecida en Little Iceland es que la IA rodee a los humanos para formar una sociedad virtual similar a Animal Crossing Friends Club. Deje que la IA sirva a las personas y recargue la IA con inteligencia emocional. En realidad, esta es una empresa de IA. desarrollo de productos debe tener un punto de partida común.”
Sin embargo, este producto no ha ganado mucha atención por parte del mercado y de los usuarios de C-end. Los datos de Qimai muestran que actualmente ocupa el puesto 153 en la lista social, con un promedio de 752 descargas en los últimos tres meses.
Esto puede significar que la idea de simbiosis entre humanos e IA, ya sea en aplicaciones móviles o en la vida diaria, sigue siendo una paradoja por el momento.
Cuando se trata de la relación entre la IA y los humanos, Li Di parece más relajada.
"Es broma, de hecho, lo único que realmente se beneficia de la IA es el fraude telefónico, y la tecnología que necesita está lejos de ser la última tecnología. Por lo tanto, no importa si es un modelo grande o una IA, está lejos de amenazar a los humanos". seres en la actualidad. tazón de arroz ".
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Diálogo con Li Di, CEO de Xiaoice: Es hora de calmarse durante el gran carnaval de modelos
Fuente: AI Blue Media Exchange, Autor: Yan Ye
Es innegable que luego de más de 200 días de carnaval, la pista de maquetas a gran escala ha llegado a la situación de “involucrar parámetros y conceptos de empaque”.
Los principales fabricantes han utilizado modelos a gran escala como tarjetas de presentación para mostrar al mercado de inversión que están desarrollando nuevos negocios, mientras que las empresas emprendedoras de inteligencia artificial utilizan modelos a gran escala de código abierto como punto de referencia para crear modelos verticales a gran escala en varias ramas. tratando de obtener una parte. Por supuesto, entre ellos, también hay muchos jugadores que pescan peces en aguas turbulentas.
Según estadísticas incompletas, en la actualidad, se han lanzado en China 79 modelos a gran escala con una escala de más de mil millones de parámetros, y hay incluso más modelos con una escala inferior a esta escala. Durante un largo período de tiempo, se llevaron a cabo diariamente conferencias modelo a gran escala en todo el país. El orador principal en el escenario describió historias maravillosas y prometedoras, lo que llevó a los inversores de la audiencia a soñar con estar a la vanguardia de los tiempos con la ayuda de grandes modelos.
**La "Batalla de los Cien Modelos" ya está en juego. **
Ante esta situación de estar casi obsesionada con los modelos grandes, Xiaoice, como una de las primeras empresas en China en concretar la comercialización de AIGC, se muestra extraordinariamente tranquila.
"En realidad, la industria no debería estar loca por qué tipo de aplicación hacer, sino qué tipo de innovación y aplicación práctica debería tener el gran modelo", dijo Li Di, director ejecutivo de Xiaoice, en un diálogo con AI Blue Media.
En su opinión, si el gran modelo no puede permitir que las empresas de IA obtengan beneficios económicos benignos, y solo pueden confiar en la gratuidad para adquirir clientes y expandir el tamaño del mercado, en lugar de ganar el mercado a través de la innovación, entonces dicho modelo comercial solo será breve. -vivido.
** "Desafortunadamente, esta es la situación actual en China", dijo. **
Aunque no está del todo de acuerdo con esta tendencia, como director ejecutivo de una empresa de inteligencia artificial, Li Di todavía tiene sus propios pensamientos sobre la aplicación y el desarrollo de modelos grandes. Al mismo tiempo, también mostró la innovación y el diseño de Xiaoice bajo la tendencia de la inteligencia artificial en los últimos años a AI Blue Media, incluido el clon AI Beings nacido en base al concepto de ídolos virtuales y la aplicación de plataforma social "Little Iceland".
Tal vez, desde su perspectiva, podamos restaurar los verdaderos pensamientos de las compañías nacionales veteranas de IA en modelos grandes y puntos de venta de IA.
"Las leyes de la economía restringen el desarrollo de modelos grandes".
En febrero de este año, cuando muchos de los principales fabricantes nacionales todavía tenían una actitud de esperar y ver los modelos grandes, Xiaoice lanzó su propio producto modelo a gran escala "Xiaoice Chain" en pruebas internas.
Sin embargo, en palabras de Li Di, el lanzamiento de XiaoIceChain no es tanto un lanzamiento de producto como una consideración estratégica de la empresa, y también para mostrar al mercado las capacidades de "toma de decisiones" de un modelo grande.
De hecho, durante los más de 200 días en que surgieron los modelos domésticos a gran escala, "¿qué pueden hacer los modelos a gran escala?" se ha convertido en una pregunta común en la mente de muchas personas. Mirando todo el mercado de modelos a gran escala, ya sea una gran fábrica o una empresa de IA empresarial, los modelos a gran escala que lanzan son en su mayoría diálogos de interacción humano-computadora y recuperación de información, pero obviamente esto es diferente de los modelos a gran escala. modelos a escala con una escala de cientos de millones de parámetros No coincide con el capital invertido y las expectativas del mercado para ello.
En este sentido, ** Li Di cree que el papel del gran modelo en realidad tiene tres direcciones, a saber, la toma de decisiones, el trabajo y el habla. **
Los dos últimos son fáciles de entender, la compresión y extracción de una gran cantidad de información por parte del modelo grande puede proporcionar a los usuarios información suficiente, al mismo tiempo que también resumirá y generará contenido basado en materiales de referencia, es decir, el capacidad de producir contenido.
Pero en su opinión, el aspecto más importante pero menos observable de un modelo grande es la capacidad de tomar decisiones y juicios lógicos.
Li Di dio un ejemplo: con respecto a la pregunta "¿Cuál es mejor, la Universidad de Tsinghua o la Universidad de Pekín", en el pasado la buscábamos intacta, pero ahora cuando le preguntamos a GPT, considerará la cantidad de maestros, la cantidad de profesores nacionales disciplinas, e incluso la proporción de hombres y mujeres.Se puede presentar en múltiples dimensiones, lo que significa que el modelo grande se puede utilizar como el centro de control del sistema.
"Durante este período, el gran modelo realmente integrará su propia tendencia emocional y análisis lógico en cada dimensión, para que los usuarios puedan entender las intenciones de los demás", dijo, "Debes saber que la inteligencia emocional en sí misma es una habilidad racional. Y la gente con alta inteligencia emocional a menudo pasan desapercibidos".
Sin embargo, Li Di tiene un pensamiento relativamente claro sobre la funcionalidad del modelo grande, pero no pudo dar una respuesta relativamente sostenible al modelo de negocio del modelo grande.
**Un hecho es que la capacidad de aplicación de los modelos grandes se refleja más en la optimización y mejora de la eficiencia de la producción humana y en la provisión de inspiración creativa para los seres humanos, que está lejos de alcanzar el nivel de reemplazo. Un factor importante en la disposición a pagar por los modelos grandes . **
Le contó una historia a AI Blue Media.
Hace un tiempo un amigo de los medios le preguntó cómo hacer un manuscrito que se ajustara al tono de los medios y fuera de alta calidad, simplemente calculó una cuenta, según el precio general del mercado, cada 1000 palabras vale 0,2 US dólares, y uno regular es 2000. Un manuscrito de 1 palabra vale $0.40, y cuesta un total de $40 producir 100 manuscritos por mes.
Como escritor, la tarifa por un manuscrito comenzará en 1.500 yuanes y 100 manuscritos costarán 150.000 yuanes.
Continuó explicando a la otra parte: Pero creo que los medios actuales no pagarán el 10% del costo laboral de los manuscritos generados por AI. Al final, encontrará que no está mal si la empresa AI puede ganar 500.000 yuanes por tal transacción.
**Obviamente, este número no puede brindar beneficios económicos equivalentes a las empresas de IA en absoluto, y es difícil cambiar la lógica comercial subyacente, sin importar si se trata de reducción de costos y aumento de la eficiencia o involución libre. **
"Entonces, lo que restringe el desarrollo de modelos grandes y la IA es en realidad la ley de la economía. Este es probablemente el destino de las empresas de IA".
Ídolo virtual + Empleado digital: dos direcciones del desarrollo de IA
A pesar de las preocupaciones, Xiaoice, como empresa de inteligencia artificial en esta era, no puede detenerse.
**En la mente de Li Di, solo hay dos direcciones para que la IA se desarrolle en el futuro, una es "empleados digitales" o ser IA, y la otra es "clones digitales". **
El primero ha formado un consenso entre la mayoría de las personas en el mercado. Como hace dos meses, Zhou Hongyi dijo en la Conferencia Mundial de Internet que creía que la popularidad de los modelos grandes debería posicionarse como un asistente para empresas y empleados, y a través del "modo asistente" para brindar asistencia como un papel de copiloto. para que la voluntad humana juegue un papel clave en todo el ciclo de toma de decisiones.
Esto coincide con la opinión de Li Di.
Una vez dijo que Xiaoice permite que varios empleados digitales trabajen en varias industrias, similar al "despacho laboral", y finalmente obtiene salarios, que es equivalente a la participación en los ingresos de la empresa. Ahora, el salario anual promedio de un empleado digital puede llegar a 300,000.
Esto significa que el mercado ha aprobado mayoritariamente este modelo de negocio.
** En cuanto al concepto de clonación digital, Li Di mencionó específicamente que en realidad es similar al concepto de ídolos virtuales. Esta es también una de las direcciones principales de los esfuerzos actuales de Xiaoice. **
A diferencia de los ídolos virtuales como Luo Tianyi, el clon digital de Xiaoice es en realidad una estrella virtual que clona a una persona real en IA, como el clon "Hanzo Forest" lanzado hace algún tiempo.
Al mismo tiempo, Li Di también mencionó que este sistema de clonación digital puede agregarse al producto social de Xiaoice "Little Iceland" que integra humanos e IA en el futuro.
"El objetivo central de la sociedad establecida en Little Iceland es que la IA rodee a los humanos para formar una sociedad virtual similar a Animal Crossing Friends Club. Deje que la IA sirva a las personas y recargue la IA con inteligencia emocional. En realidad, esta es una empresa de IA. desarrollo de productos debe tener un punto de partida común.”
Sin embargo, este producto no ha ganado mucha atención por parte del mercado y de los usuarios de C-end. Los datos de Qimai muestran que actualmente ocupa el puesto 153 en la lista social, con un promedio de 752 descargas en los últimos tres meses.
Esto puede significar que la idea de simbiosis entre humanos e IA, ya sea en aplicaciones móviles o en la vida diaria, sigue siendo una paradoja por el momento.
Cuando se trata de la relación entre la IA y los humanos, Li Di parece más relajada.
"Es broma, de hecho, lo único que realmente se beneficia de la IA es el fraude telefónico, y la tecnología que necesita está lejos de ser la última tecnología. Por lo tanto, no importa si es un modelo grande o una IA, está lejos de amenazar a los humanos". seres en la actualidad. tazón de arroz ".