El auge de la temporada de graduación acaba de disminuir y la temporada de contratación de 2024 ha comenzado nuevamente en pleno apogeo.
Recientemente, Meituan anunció el lanzamiento del reclutamiento del campus de 2024 y se espera que reclute a 6000 recién graduados. Coincidentemente, empresas de Internet como Kuaishou y Xiaomi también han lanzado el plan de contratación de otoño de 2024. El reportero de 21st Century Business Herald descubrió que todos los puestos de contratación mencionados anteriormente incluyen campos relacionados con la inteligencia artificial, como algoritmos de robots, acústica, modelos grandes y PNL.
Mientras las grandes fábricas abren sus brazos para reclutar talentos, el mercado laboral se diferencia cada vez más en términos de calificaciones académicas.
"No considero ingresar a la industria de la IA por el momento. La escuela de posgrado y la educación limitan mi elección". "Solo puedo ingresar a una pequeña fábrica, pero no puedo imaginar cuánto tiempo puede sobrevivir una empresa quemando el dinero de los inversores".
**Bajo la ola de las nuevas tecnologías, los buscadores de empleo que están flotando en el mercado laboral también están haciendo varias concesiones para cambiar por un futuro profesional relativamente seguro para ellos. **
Avance y retiro de recién graduados
Gao Ge es un estudiante de 2022 en la dirección de tecnología financiera de la Escuela de Big Data de la Universidad de Fudan. En el campo interdisciplinario de la inteligencia artificial y las finanzas, se enfrenta al dilema de avanzar hacia la innovación y volver a la tradición. "Porque me especialicé en finanzas, pero ahora con el desarrollo de la IA, las empresas a las que me enfrentaré en el futuro estarán más o menos relacionadas con la IA".
En 2021, cuando el gran modelo aún no está tan de moda, Gao Ge consideró unirse a una empresa profesional de inteligencia artificial, pero ** "los requisitos de umbral para la tecnología son particularmente altos, generalmente requieren un doctorado y también requieren que usted tenga relativamente matemáticas sólidas o experiencia en informática"**, por lo que después de una cuidadosa consideración, Gao Ge decidió unirse a la industria financiera tradicional.
Pero el trabajo que está haciendo durante su pasantía todavía está fuertemente relacionado con la inteligencia artificial. "Mi dirección de empleo todavía está en las empresas de valores, pero mi trabajo tendrá muchas cosas relacionadas con la IA".
En contraste, la elección de Xiao Fang, un estudiante de posgrado con especialización en visión por computadora e inteligencia artificial en la Universidad China de Hong Kong, está más enfocada. Dijo que la planificación de su futura carrera debe estar muy relacionada con la inteligencia artificial, actualmente, los campos en los que quiere trabajar incluyen la visión por computadora 3D y los modelos grandes multimodales. "En el entorno general actual, creo que es una buena opción encontrar primero una empresa líder y unirse a un gran equipo para mejorar su experiencia en la industria".
Cuando se trata de nuevas empresas de inteligencia artificial, Xiao Fang dijo que no es optimista. "Actualmente, para crear grandes modelos multimodales, en primer lugar, se requieren enormes recursos informáticos, y los recursos informáticos de las empresas emergentes generalmente no son suficientes. En segundo lugar, las empresas emergentes necesitan una inversión de capital a largo plazo, mientras que las actuales Las empresas de nueva creación generalmente solo pueden esperar la ronda A después de plantear la ronda ángel, y el 95% de las empresas de nueva creación son así”.
Por lo tanto, una gran fábrica con una sólida solidez financiera y determinación para invertir en I+D se ha convertido en la primera opción de Xiao Fang.
Un maestro responsable de reclutar estudiantes de la Big Data School de 985 universidades en China le dijo al reportero de 21st Century Business Herald que, específicamente, los trabajos más populares para los estudiantes de inteligencia artificial incluyen: ingeniero de algoritmos, ingeniero de procesamiento de datos, ingeniero de aprendizaje automático, lenguaje natural espera ingeniero de procesamiento.
Entre ellos, ** ingeniero de algoritmos es una de las posiciones más centrales en el campo de la inteligencia artificial. **Son responsables de desarrollar y optimizar modelos de algoritmos de IA, mejorar el rendimiento de los algoritmos y resolver problemas prácticos. Según estadísticas relevantes, los ingenieros de algoritmos son uno de los trabajos con la tasa de empleo más alta de graduados en inteligencia artificial, lo que representa alrededor del 30% de los trabajos. Los ingenieros de procesamiento de datos son profesionales responsables de analizar, extraer y modelar cantidades masivas de datos. Deben ser competentes en minería de datos, aprendizaje automático y otras tecnologías, ser capaces de procesar y analizar cantidades masivas de datos y extraer información y patrones valiosos.
Los ingenieros de aprendizaje automático son los principales responsables de diseñar, desarrollar y mantener modelos y sistemas de aprendizaje automático, y optimizar los algoritmos y aplicaciones de aprendizaje automático. Los ingenieros de procesamiento de lenguaje natural son profesionales responsables de procesar y analizar textos en lenguaje natural. Pueden aplicar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el análisis de texto y la comprensión semántica, y aplicar estas habilidades al procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la respuesta inteligente a preguntas y otros. campos.
Diseño de IA, universidades primero
De hecho, cada vez que surge una nueva ola de tecnología, los colegios y universidades siempre se esfuerzan por ser "los primeros en comer cangrejos".
En abril de este año, el Ministerio de Educación anunció los resultados de la radicación y aprobación de carreras de pregrado en colegios y universidades ordinarias para el 2022. Se sumaron un total de 1,641 nuevas carreras registradas en todo el país. Entre ellas, las carreras de inteligencia artificial son las que más se han sumado, con 35 en la primera tanda.
Según Gao Runsheng, subdirector del Departamento de Ciencia y Tecnología del Ministerio de Educación, en la actualidad, 35 colegios y universidades tienen carreras de inteligencia artificial recién establecidas, 101 colegios y universidades tienen carreras de ingeniería robótica recién establecidas, 96 colegios y universidades tienen carreras de ciencia y tecnología de inteligencia recientemente establecidas, y 50 colegios y universidades tienen carreras de inteligencia artificial recientemente establecidas. El cultivo de talentos en el campo de la inteligencia se ha incluido en el programa de capacitación "Double First-Class". 31 colegios y universidades han establecido independientemente colegios de inteligencia artificial, y 24 colegios y universidades han establecido institutos de investigación de inteligencia artificial.
**Detrás de la popularidad de las carreras de inteligencia artificial, refleja la gran demanda de talentos en el campo de la inteligencia artificial en mi país. **Sin embargo, después de que los colegios y universidades hayan abierto especializaciones tan intensamente, la oferta de talentos de IA en mi país sigue siendo escasa. Según un informe, la brecha de talento en la industria de inteligencia artificial de mi país es de hasta 5 millones. Bajo el estándar de talentos altamente interdisciplinarios, esta escasez de talento existirá durante mucho tiempo.
Al mismo tiempo, el "Libro blanco de desarrollo de talento de la industria de inteligencia artificial de Shanghai" publicado recientemente por la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial muestra que la escala actual de la industria central de inteligencia artificial de mi país supera los 400 mil millones de yuanes, y los talentos son la clave para la competencia de inteligencia artificial .
A partir de ahora, la cantidad de talentos en el campo de la inteligencia artificial en Shanghái es de 232 000, mientras que la demanda de talentos en la industria de la inteligencia artificial en Shanghái es de aproximadamente 343 000 a 414 000, lo que también significa que se destaca el problema del desequilibrio de talentos. De hecho, Shanghai es solo un microcosmos de la escasez de talento que enfrenta la industria de la inteligencia artificial.Bajo el estándar de talentos altamente interdisciplinarios, la escasez de talento existirá durante mucho tiempo.
Sin embargo, según las estadísticas de educación superior de China en 2022, la tasa de empleo de los graduados en inteligencia artificial supera el 95%. Entonces, ¿a dónde fue el talento esta vez?
De acuerdo con estadísticas relevantes, la gran mayoría de los talentos aún fluyen hacia la industria de consumo de Internet. Entre ellos, el 60% de los graduados ingresaron a empresas de Internet y comercio electrónico, incluidas Tencent, Alibaba, Baidu y otras empresas conocidas; alrededor del 30% de los graduados ingresaron a empresas de alta tecnología, incluidas Huawei, Ningde Times , etc.; un pequeño número de graduados optan por continuar estudios superiores o exámenes para funcionarios, etc.
Además, la separación de la industria, la educación y la investigación todavía afecta a todos los participantes en el mercado del talento.
Qi Yuan, decano del Instituto de Innovación e Industria de Inteligencia Artificial de la Universidad de Fudan, dijo en una entrevista con un reportero del 21st Century Business Herald que la capacidad de combate real de los talentos es un vínculo importante para cerrar la brecha entre las universidades y las empresas. y este aspecto actualmente requiere soporte de hardware. "En el contexto del rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la educación también se enfrenta a una cierta transformación. Hay dos problemas en esto. El primero es cómo profundizar las teorías básicas de los estudiantes, y el segundo es cómo hacer que los estudiantes sean más prácticos y prácticos". analítico., y combinarlo con las necesidades de la empresa.”
Por lo tanto, como toda nueva industria, el rápido desarrollo de la industria de la inteligencia artificial todavía tiene sus propios problemas. Además de los problemas de datos inherentes, los problemas de privacidad y seguridad, etc., los grilletes de los problemas de talento aún requieren los esfuerzos conjuntos de las empresas, los mercados y las universidades.
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La elección de carrera de los recién graduados bajo el auge de la IA: vacilación, confusión y expectativa
Autor: Zhang Zitong Editor: Tao Li
Fuente: 21 Finanzas
El auge de la temporada de graduación acaba de disminuir y la temporada de contratación de 2024 ha comenzado nuevamente en pleno apogeo.
Recientemente, Meituan anunció el lanzamiento del reclutamiento del campus de 2024 y se espera que reclute a 6000 recién graduados. Coincidentemente, empresas de Internet como Kuaishou y Xiaomi también han lanzado el plan de contratación de otoño de 2024. El reportero de 21st Century Business Herald descubrió que todos los puestos de contratación mencionados anteriormente incluyen campos relacionados con la inteligencia artificial, como algoritmos de robots, acústica, modelos grandes y PNL.
Mientras las grandes fábricas abren sus brazos para reclutar talentos, el mercado laboral se diferencia cada vez más en términos de calificaciones académicas.
"No considero ingresar a la industria de la IA por el momento. La escuela de posgrado y la educación limitan mi elección". "Solo puedo ingresar a una pequeña fábrica, pero no puedo imaginar cuánto tiempo puede sobrevivir una empresa quemando el dinero de los inversores".
**Bajo la ola de las nuevas tecnologías, los buscadores de empleo que están flotando en el mercado laboral también están haciendo varias concesiones para cambiar por un futuro profesional relativamente seguro para ellos. **
Avance y retiro de recién graduados
Gao Ge es un estudiante de 2022 en la dirección de tecnología financiera de la Escuela de Big Data de la Universidad de Fudan. En el campo interdisciplinario de la inteligencia artificial y las finanzas, se enfrenta al dilema de avanzar hacia la innovación y volver a la tradición. "Porque me especialicé en finanzas, pero ahora con el desarrollo de la IA, las empresas a las que me enfrentaré en el futuro estarán más o menos relacionadas con la IA".
En 2021, cuando el gran modelo aún no está tan de moda, Gao Ge consideró unirse a una empresa profesional de inteligencia artificial, pero ** "los requisitos de umbral para la tecnología son particularmente altos, generalmente requieren un doctorado y también requieren que usted tenga relativamente matemáticas sólidas o experiencia en informática"**, por lo que después de una cuidadosa consideración, Gao Ge decidió unirse a la industria financiera tradicional.
Pero el trabajo que está haciendo durante su pasantía todavía está fuertemente relacionado con la inteligencia artificial. "Mi dirección de empleo todavía está en las empresas de valores, pero mi trabajo tendrá muchas cosas relacionadas con la IA".
En contraste, la elección de Xiao Fang, un estudiante de posgrado con especialización en visión por computadora e inteligencia artificial en la Universidad China de Hong Kong, está más enfocada. Dijo que la planificación de su futura carrera debe estar muy relacionada con la inteligencia artificial, actualmente, los campos en los que quiere trabajar incluyen la visión por computadora 3D y los modelos grandes multimodales. "En el entorno general actual, creo que es una buena opción encontrar primero una empresa líder y unirse a un gran equipo para mejorar su experiencia en la industria".
Cuando se trata de nuevas empresas de inteligencia artificial, Xiao Fang dijo que no es optimista. "Actualmente, para crear grandes modelos multimodales, en primer lugar, se requieren enormes recursos informáticos, y los recursos informáticos de las empresas emergentes generalmente no son suficientes. En segundo lugar, las empresas emergentes necesitan una inversión de capital a largo plazo, mientras que las actuales Las empresas de nueva creación generalmente solo pueden esperar la ronda A después de plantear la ronda ángel, y el 95% de las empresas de nueva creación son así”.
Por lo tanto, una gran fábrica con una sólida solidez financiera y determinación para invertir en I+D se ha convertido en la primera opción de Xiao Fang.
Un maestro responsable de reclutar estudiantes de la Big Data School de 985 universidades en China le dijo al reportero de 21st Century Business Herald que, específicamente, los trabajos más populares para los estudiantes de inteligencia artificial incluyen: ingeniero de algoritmos, ingeniero de procesamiento de datos, ingeniero de aprendizaje automático, lenguaje natural espera ingeniero de procesamiento.
Entre ellos, ** ingeniero de algoritmos es una de las posiciones más centrales en el campo de la inteligencia artificial. **Son responsables de desarrollar y optimizar modelos de algoritmos de IA, mejorar el rendimiento de los algoritmos y resolver problemas prácticos. Según estadísticas relevantes, los ingenieros de algoritmos son uno de los trabajos con la tasa de empleo más alta de graduados en inteligencia artificial, lo que representa alrededor del 30% de los trabajos. Los ingenieros de procesamiento de datos son profesionales responsables de analizar, extraer y modelar cantidades masivas de datos. Deben ser competentes en minería de datos, aprendizaje automático y otras tecnologías, ser capaces de procesar y analizar cantidades masivas de datos y extraer información y patrones valiosos.
Los ingenieros de aprendizaje automático son los principales responsables de diseñar, desarrollar y mantener modelos y sistemas de aprendizaje automático, y optimizar los algoritmos y aplicaciones de aprendizaje automático. Los ingenieros de procesamiento de lenguaje natural son profesionales responsables de procesar y analizar textos en lenguaje natural. Pueden aplicar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el análisis de texto y la comprensión semántica, y aplicar estas habilidades al procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la respuesta inteligente a preguntas y otros. campos.
Diseño de IA, universidades primero
De hecho, cada vez que surge una nueva ola de tecnología, los colegios y universidades siempre se esfuerzan por ser "los primeros en comer cangrejos".
En abril de este año, el Ministerio de Educación anunció los resultados de la radicación y aprobación de carreras de pregrado en colegios y universidades ordinarias para el 2022. Se sumaron un total de 1,641 nuevas carreras registradas en todo el país. Entre ellas, las carreras de inteligencia artificial son las que más se han sumado, con 35 en la primera tanda.
Según Gao Runsheng, subdirector del Departamento de Ciencia y Tecnología del Ministerio de Educación, en la actualidad, 35 colegios y universidades tienen carreras de inteligencia artificial recién establecidas, 101 colegios y universidades tienen carreras de ingeniería robótica recién establecidas, 96 colegios y universidades tienen carreras de ciencia y tecnología de inteligencia recientemente establecidas, y 50 colegios y universidades tienen carreras de inteligencia artificial recientemente establecidas. El cultivo de talentos en el campo de la inteligencia se ha incluido en el programa de capacitación "Double First-Class". 31 colegios y universidades han establecido independientemente colegios de inteligencia artificial, y 24 colegios y universidades han establecido institutos de investigación de inteligencia artificial.
**Detrás de la popularidad de las carreras de inteligencia artificial, refleja la gran demanda de talentos en el campo de la inteligencia artificial en mi país. **Sin embargo, después de que los colegios y universidades hayan abierto especializaciones tan intensamente, la oferta de talentos de IA en mi país sigue siendo escasa. Según un informe, la brecha de talento en la industria de inteligencia artificial de mi país es de hasta 5 millones. Bajo el estándar de talentos altamente interdisciplinarios, esta escasez de talento existirá durante mucho tiempo.
Al mismo tiempo, el "Libro blanco de desarrollo de talento de la industria de inteligencia artificial de Shanghai" publicado recientemente por la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial muestra que la escala actual de la industria central de inteligencia artificial de mi país supera los 400 mil millones de yuanes, y los talentos son la clave para la competencia de inteligencia artificial .
A partir de ahora, la cantidad de talentos en el campo de la inteligencia artificial en Shanghái es de 232 000, mientras que la demanda de talentos en la industria de la inteligencia artificial en Shanghái es de aproximadamente 343 000 a 414 000, lo que también significa que se destaca el problema del desequilibrio de talentos. De hecho, Shanghai es solo un microcosmos de la escasez de talento que enfrenta la industria de la inteligencia artificial.Bajo el estándar de talentos altamente interdisciplinarios, la escasez de talento existirá durante mucho tiempo.
Sin embargo, según las estadísticas de educación superior de China en 2022, la tasa de empleo de los graduados en inteligencia artificial supera el 95%. Entonces, ¿a dónde fue el talento esta vez?
De acuerdo con estadísticas relevantes, la gran mayoría de los talentos aún fluyen hacia la industria de consumo de Internet. Entre ellos, el 60% de los graduados ingresaron a empresas de Internet y comercio electrónico, incluidas Tencent, Alibaba, Baidu y otras empresas conocidas; alrededor del 30% de los graduados ingresaron a empresas de alta tecnología, incluidas Huawei, Ningde Times , etc.; un pequeño número de graduados optan por continuar estudios superiores o exámenes para funcionarios, etc.
Además, la separación de la industria, la educación y la investigación todavía afecta a todos los participantes en el mercado del talento.
Qi Yuan, decano del Instituto de Innovación e Industria de Inteligencia Artificial de la Universidad de Fudan, dijo en una entrevista con un reportero del 21st Century Business Herald que la capacidad de combate real de los talentos es un vínculo importante para cerrar la brecha entre las universidades y las empresas. y este aspecto actualmente requiere soporte de hardware. "En el contexto del rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la educación también se enfrenta a una cierta transformación. Hay dos problemas en esto. El primero es cómo profundizar las teorías básicas de los estudiantes, y el segundo es cómo hacer que los estudiantes sean más prácticos y prácticos". analítico., y combinarlo con las necesidades de la empresa.”
Por lo tanto, como toda nueva industria, el rápido desarrollo de la industria de la inteligencia artificial todavía tiene sus propios problemas. Además de los problemas de datos inherentes, los problemas de privacidad y seguridad, etc., los grilletes de los problemas de talento aún requieren los esfuerzos conjuntos de las empresas, los mercados y las universidades.