Después de más de medio año de agitación, la industria de modelos a gran escala de China ha entrado en un nuevo ciclo. Un lado es fanático y el otro lado frío. Los inversores no paran de buscar el OpenAI de China en esta era. Los altos ejecutivos de las grandes fábricas o los científicos con halos de élite deciden darle una oportunidad. La era AGI que alguna vez fue inalcanzable parece para tener un nuevo aspecto debido a la aparición de modelos grandes Horario visible.
Y la vida inteligente en la ciencia ficción está emergiendo gradualmente, y la relación entre la tecnología y las personas, la tecnología y la industria, la civilización humana y la civilización tecnológica parece estar avanzando hacia una nueva etapa de reconstrucción.
Según el "Informe de investigación de mapas de modelos grandes de inteligencia artificial de China" publicado por el Instituto de Información Científica y Tecnológica de China, a fines de mayo, se han lanzado 79 modelos grandes con una escala de parámetros de más de mil millones en China. En los siguientes dos meses, Tongyi Wanxiang de Alibaba Cloud, Pangu 3.0 de Huawei Cloud, Yanxi de JD.com, "Word" de Ctrip, "Ziyue" de NetEase Youdao... Ya sea que se levante temprano o vaya al mercado nocturno, con el participación conjunta de varias fuerzas, según estadísticas incompletas, hay más de 120 modelos de IA a gran escala lanzados en China, y la "Guerra de los Cien Modelos" está en pleno apogeo.
Pero en medio del bullicio, poco a poco afloró el frío pensamiento sobre el gran modelo: si hay un buen modelo de negocio, la disputa ecológica entre código abierto y código cerrado, y la implementación de la ruta 2B/2C.Parece que no hay consenso. se ha alcanzado en todos los debates, la innovación y la alternancia están sucediendo todo el tiempo.
También han surgido algunas realidades más duras: por ejemplo, la sutil relación competitiva entre grandes y pequeñas empresas, y algunos productos de carcasa que carecen de fundamentos técnicos básicos han perdido gradualmente su halo frente a los grandes modelos. Por ejemplo, cómo convertir la IA de juguetes a herramientas en el mercado 2C requiere una visión única de las necesidades del usuario y cómo garantizar la capacidad de control de la tecnología y la facilidad de uso de productos modelo a gran escala en el lado 2B, lo que plantea un problema. mayor nivel de comprensión de la industria para los jugadores.
En esta era caótica de grandes modelos, existen lagunas en la información y la cognición, el consenso y la falta de consenso. El capital especulativo, los talentos y las aplicaciones de escenarios, el poder de cómputo, los datos y los algoritmos determinan la dirección de la tecnología y el destino de los empresarios en ella.
01 Contradicción: el capital especulativo está entrando a raudales, pero ten cuidado
Bajo el auge de los modelos a gran escala, la inquietud del capital es una línea particularmente clara. Al observar los cambios en la historia de la ciencia humana y la tecnología, los inversores con un agudo sentido del olfato siempre optarán por apostar fuertemente por esas "semillas", y lo mismo ocurre con la competencia por los modelos grandes.
Según los datos publicados por la organización de investigación PitchBook, en los últimos seis meses, los capitalistas de riesgo globales han invertido más de 40 000 millones de USD (alrededor de 290 000 millones de yuanes) en nuevas empresas de IA, que aún están en el centro de atención.
Entre ellos, los más notables son dos inversiones: una es la inversión de $ 10 mil millones de Microsoft en OpenAI, y la otra es Inflection AI, una empresa nueva establecida en 2022. Después de completar $ 1.3 mil millones en financiamiento a fines de junio, se estima que The El valor también alcanzó los 4 mil millones de dólares estadounidenses.
Un consenso es que en los Estados Unidos, al otro lado del océano, se ha formado una próspera ecología de unicornios de IA.
Además de los conocidos OpenAI, Anthropic e Inflection AI, la forma principal del producto es Adept, que es un asistente virtual de robot de IA, Cohere, que se enfoca en servicios empresariales de extremo B, Stability AI detrás de la difusión de generación de imágenes Stable Diffusion modelo y Nvidia Proveedor de energía informática CoreWeave... En resumen, ya sea en la capa de modelo, la capa intermedia o la capa de aplicación, la ecología del modelo a gran escala en el extranjero es más clara que las nacionales. Citando una frase del reportaje de "Geek Park": "Casi no hay nuevos emprendedores que quieran ser el próximo OpenAI".
Por el contrario, en China, aunque una gran cantidad de capital también fluyó hacia la industria de la inteligencia artificial, si rastreas el flujo de dinero, el dinero inteligente aún fluye hacia una pequeña cantidad de empresas líderes. Según las estadísticas de Huxiu, desde el lanzamiento de ChatGPT hasta el presente, solo ha habido 21 eventos de financiación en la pista del modelo grande de IA. Y las compañías estrella de unicornios con las que estamos familiarizados son solo MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, etc., y el surgimiento de los unicornios mencionados anteriormente tiene ventajas tanto para los primeros en moverse como para el respaldo de la experiencia de los grandes jugadores.
Crédito de la imagen: @chiefaioffice
El debate anterior entre Zhu Xiaohu y Fu Sheng provocó un debate en el círculo de capital de riesgo en torno al valor de los modelos grandes. Detrás del "modelo de gran refinamiento" en el círculo de capitales, los inversores siguen siendo muy cautelosos en sus acciones. Por un lado, el modelo de IA es una pista altamente profesional y subdividida, y al mismo tiempo quema mucho dinero, por lo que se decide enfocarse en el campo de la IA, y los inversores e instituciones de inversión con información precisa sobre la tecnología son en realidad muy escasas.
Por otro lado, todavía hay muy pocos buenos objetivos. A juzgar por la lógica de inversión de las instituciones actuales, la inversión sigue siendo el tema principal. O está respaldado por un líder empresarial como Light Years Away. Aunque el fundador no comprende los principios técnicos, comprende muy bien las tendencias cambiantes y los modelos comerciales de la industria de la tecnología, o es un conocido técnico en IA. la industria, como Zhipu AI, Listening Start-ups como Mind Intelligence y Shenyan Technology tienen el "Departamento de Tsinghua" detrás de ellos.
02 Diferenciación: las grandes fábricas acumulan frenéticamente oficinas, las pequeñas fábricas buscan oro desesperadamente
Detrás de la serie de cambios en torno al gran modelo no solo está el progreso de la tecnología, sino también la promoción de personas clave y empresas clave. Si la lente se vuelve hacia las empresas y las personas que están al frente de estas olas, la diferenciación realmente se ha producido.
Dai Yusen, socio gerente de ZhenFund, una vez tuvo una ingeniosa metáfora: el surgimiento de GPT-3 equivale al descubrimiento de un nuevo continente, y el surgimiento de ChatGPT es como el descubrimiento de oro en el nuevo continente. El viaje de recuperación de la empresa china es como conocer el Nuevo Mundo y dónde está el oro, y saber que OpenAI va allí en barco, y conocer el aspecto general del barco, pero sin un mapa detallado.
Después de experimentar el loco "mes de lanzamiento" del gran modelo anterior, podemos ver claramente que esta ronda de emprendimiento se divide en la escuela académica, la escuela del hermano mayor y la escuela de la gran fábrica. La relación entre ellos no es completamente de suma cero. competencia Es un "juego de suma distinta de cero".
En el último período de tiempo, además de mostrar el poder duro de la tecnología, los grandes fabricantes se han convertido en la tarea principal de las oficinas de recolección y la ecología de la construcción. Tomemos como ejemplos a Baidu, Ali, Huawei, Byte y JD.com. Por un lado, tienen sus propios servicios en la nube para proporcionar soporte de potencia informática. Por otro lado, también tienen sus propios diseños en torno a la capa de chip, el marco capa, capa de modelo y capa de aplicación. , para fortalecer aún más las barreras.
Pero entre ellos, los estilos de juego entre las grandes fábricas también son diferentes. Los principales fabricantes representados por Ali, Baidu y Huawei están más inclinados a tomar el camino de la integración vertical y lograr más de un pez en las tres capas de potencia informática, plataforma y modelo. Por otro lado, Volcano Engine (Byte Cloud) y Tencent Cloud tienden a tomar la ruta de la plataforma, construyen un modelo de supermercado, acceden a más modelos grandes de terceros y brindan los servicios de ajuste, evaluación y razonamiento correspondientes.
Para las pequeñas fábricas empresariales nacionales, en la etapa inicial de la competencia por los modelos grandes, de hecho, la única certeza para las empresas de nueva creación es la "incertidumbre". No necesita productos muy complicados y se puede realizar apuntando al dolor. puntos de usuarios éxito inicial.
La "Cámara Miaoya" que ha estado fuera del círculo recientemente es un caso típico. El equipo dijo en una entrevista: "Si los productos de AIGC no cobran dinero el primer día, es posible que no reciban dinero". A través del uso de un umbral bajo, la fisión de marketing de las redes sociales se superpone al posicionamiento preciso de las mujeres que necesitan una foto. Incluso si no hay una innovación obvia en tecnología, la comercialización temprana se puede realizar con una sola función. Miaoya en realidad ha dado la capa de aplicación doméstica Una buena inspiración para las nuevas empresas.
Para más empresas emergentes como Miaoya Camera, la clave es cómo captar el ciclo "incierto" y consolidar aún más sus propias barreras técnicas y la permanencia del usuario.
Fuente de la imagen: captura de pantalla de la cámara Miaoya Xiaohongshu
En un futuro previsible, tal vez al igual que los argumentos en los artículos de relaciones públicas de los principales fabricantes, los modelos a gran escala eventualmente empoderarán a miles de industrias, pero más allá de los ideales, cómo garantizar la seguridad y el control de la tecnología de modelos a gran escala también se ha convertido en un tema central. enfoque de atención.
Anteriormente, siete departamentos, incluida la Administración del Ciberespacio de China, anunciaron conjuntamente las "Medidas provisionales para la gestión de los servicios de inteligencia artificial generativa", que proporcionaron una base legal confiable para el cumplimiento futuro y el desarrollo saludable de la inteligencia artificial generativa en términos de métodos de supervisión y alcance. . Y en las primeras horas del 1 de agosto, la tienda de aplicaciones de Apple en China eliminó una serie de aplicaciones AIGC, lo que de hecho también insinuó el calentamiento de la supervisión de inteligencia artificial por parte de la política.
En el extranjero, los gigantes tecnológicos ya se enfrentan a controversias espinosas sobre la ética de la IA. El "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft y OpenAI establecieron conjuntamente el Frontier Model Forum para comunicarse con los Estados Unidos, Europa y el G7 sobre cuestiones de inteligencia artificial responsable y segura. Una coalición de comunidades de código abierto como Hugging Face, GitHub y EleutherAI también está pidiendo a los legisladores de la UE que protejan la innovación de código abierto al formular la Ley de IA de la UE.
Para los empresarios en la actual industria modelo a gran escala, además de los ideales empresariales y las rutas de comercialización, la consideración del cumplimiento del modelo comercial también se incluirá en los planes existentes.
Además de claras tendencias regulatorias, también se están llevando a cabo más exploraciones de vanguardia. Las discusiones actuales de la industria sobre una serie de temas como la multimodalidad, los agentes de IA, las bases de datos vectoriales y la inteligencia incorporada en realidad están fuera del auge de los grandes modelos. Más posibilidades .
Tomando como ejemplo los robots de IA en el campo de la inteligencia incorporada, los gigantes tecnológicos, incluido Google, han aumentado la producción al conectar grandes modelos de lenguaje a los robots para hacerlos más inteligentes. Y la misma ola ardiente de agentes de IA, incluso llamada "AGI original", se ha apoderado del gran modelo y se ha convertido en la próxima área de preocupación para las grandes empresas.
Ha llegado la marea, ha llegado el futuro. Sin duda, la era caótica de los modelos grandes puede no durar mucho, pero la competencia y la cooperación continuarán durante algún tiempo. Quién puede tomar la iniciativa en el uso de la "incertidumbre" para compensar las deficiencias, quién puede realmente implementar capacidades de modelos a gran escala en escenarios verticales y de subdivisión, y quién puede construir volantes de datos de alta calidad más rápido, lo que pondrá a prueba su determinación y resistencia. También determinará sus respectivos nichos ecológicos en la próxima ronda de competencia.
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Edad caótica de modelos grandes: contradicciones, diferenciación y el futuro
Después de más de medio año de agitación, la industria de modelos a gran escala de China ha entrado en un nuevo ciclo. Un lado es fanático y el otro lado frío. Los inversores no paran de buscar el OpenAI de China en esta era. Los altos ejecutivos de las grandes fábricas o los científicos con halos de élite deciden darle una oportunidad. La era AGI que alguna vez fue inalcanzable parece para tener un nuevo aspecto debido a la aparición de modelos grandes Horario visible.
Y la vida inteligente en la ciencia ficción está emergiendo gradualmente, y la relación entre la tecnología y las personas, la tecnología y la industria, la civilización humana y la civilización tecnológica parece estar avanzando hacia una nueva etapa de reconstrucción.
Según el "Informe de investigación de mapas de modelos grandes de inteligencia artificial de China" publicado por el Instituto de Información Científica y Tecnológica de China, a fines de mayo, se han lanzado 79 modelos grandes con una escala de parámetros de más de mil millones en China. En los siguientes dos meses, Tongyi Wanxiang de Alibaba Cloud, Pangu 3.0 de Huawei Cloud, Yanxi de JD.com, "Word" de Ctrip, "Ziyue" de NetEase Youdao... Ya sea que se levante temprano o vaya al mercado nocturno, con el participación conjunta de varias fuerzas, según estadísticas incompletas, hay más de 120 modelos de IA a gran escala lanzados en China, y la "Guerra de los Cien Modelos" está en pleno apogeo.
Pero en medio del bullicio, poco a poco afloró el frío pensamiento sobre el gran modelo: si hay un buen modelo de negocio, la disputa ecológica entre código abierto y código cerrado, y la implementación de la ruta 2B/2C.Parece que no hay consenso. se ha alcanzado en todos los debates, la innovación y la alternancia están sucediendo todo el tiempo.
También han surgido algunas realidades más duras: por ejemplo, la sutil relación competitiva entre grandes y pequeñas empresas, y algunos productos de carcasa que carecen de fundamentos técnicos básicos han perdido gradualmente su halo frente a los grandes modelos. Por ejemplo, cómo convertir la IA de juguetes a herramientas en el mercado 2C requiere una visión única de las necesidades del usuario y cómo garantizar la capacidad de control de la tecnología y la facilidad de uso de productos modelo a gran escala en el lado 2B, lo que plantea un problema. mayor nivel de comprensión de la industria para los jugadores.
En esta era caótica de grandes modelos, existen lagunas en la información y la cognición, el consenso y la falta de consenso. El capital especulativo, los talentos y las aplicaciones de escenarios, el poder de cómputo, los datos y los algoritmos determinan la dirección de la tecnología y el destino de los empresarios en ella.
01 Contradicción: el capital especulativo está entrando a raudales, pero ten cuidado
Bajo el auge de los modelos a gran escala, la inquietud del capital es una línea particularmente clara. Al observar los cambios en la historia de la ciencia humana y la tecnología, los inversores con un agudo sentido del olfato siempre optarán por apostar fuertemente por esas "semillas", y lo mismo ocurre con la competencia por los modelos grandes.
Según los datos publicados por la organización de investigación PitchBook, en los últimos seis meses, los capitalistas de riesgo globales han invertido más de 40 000 millones de USD (alrededor de 290 000 millones de yuanes) en nuevas empresas de IA, que aún están en el centro de atención.
Entre ellos, los más notables son dos inversiones: una es la inversión de $ 10 mil millones de Microsoft en OpenAI, y la otra es Inflection AI, una empresa nueva establecida en 2022. Después de completar $ 1.3 mil millones en financiamiento a fines de junio, se estima que The El valor también alcanzó los 4 mil millones de dólares estadounidenses.
Un consenso es que en los Estados Unidos, al otro lado del océano, se ha formado una próspera ecología de unicornios de IA.
Además de los conocidos OpenAI, Anthropic e Inflection AI, la forma principal del producto es Adept, que es un asistente virtual de robot de IA, Cohere, que se enfoca en servicios empresariales de extremo B, Stability AI detrás de la difusión de generación de imágenes Stable Diffusion modelo y Nvidia Proveedor de energía informática CoreWeave... En resumen, ya sea en la capa de modelo, la capa intermedia o la capa de aplicación, la ecología del modelo a gran escala en el extranjero es más clara que las nacionales. Citando una frase del reportaje de "Geek Park": "Casi no hay nuevos emprendedores que quieran ser el próximo OpenAI".
Por el contrario, en China, aunque una gran cantidad de capital también fluyó hacia la industria de la inteligencia artificial, si rastreas el flujo de dinero, el dinero inteligente aún fluye hacia una pequeña cantidad de empresas líderes. Según las estadísticas de Huxiu, desde el lanzamiento de ChatGPT hasta el presente, solo ha habido 21 eventos de financiación en la pista del modelo grande de IA. Y las compañías estrella de unicornios con las que estamos familiarizados son solo MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, etc., y el surgimiento de los unicornios mencionados anteriormente tiene ventajas tanto para los primeros en moverse como para el respaldo de la experiencia de los grandes jugadores.
Crédito de la imagen: @chiefaioffice
El debate anterior entre Zhu Xiaohu y Fu Sheng provocó un debate en el círculo de capital de riesgo en torno al valor de los modelos grandes. Detrás del "modelo de gran refinamiento" en el círculo de capitales, los inversores siguen siendo muy cautelosos en sus acciones. Por un lado, el modelo de IA es una pista altamente profesional y subdividida, y al mismo tiempo quema mucho dinero, por lo que se decide enfocarse en el campo de la IA, y los inversores e instituciones de inversión con información precisa sobre la tecnología son en realidad muy escasas.
Por otro lado, todavía hay muy pocos buenos objetivos. A juzgar por la lógica de inversión de las instituciones actuales, la inversión sigue siendo el tema principal. O está respaldado por un líder empresarial como Light Years Away. Aunque el fundador no comprende los principios técnicos, comprende muy bien las tendencias cambiantes y los modelos comerciales de la industria de la tecnología, o es un conocido técnico en IA. la industria, como Zhipu AI, Listening Start-ups como Mind Intelligence y Shenyan Technology tienen el "Departamento de Tsinghua" detrás de ellos.
02 Diferenciación: las grandes fábricas acumulan frenéticamente oficinas, las pequeñas fábricas buscan oro desesperadamente
Detrás de la serie de cambios en torno al gran modelo no solo está el progreso de la tecnología, sino también la promoción de personas clave y empresas clave. Si la lente se vuelve hacia las empresas y las personas que están al frente de estas olas, la diferenciación realmente se ha producido.
Dai Yusen, socio gerente de ZhenFund, una vez tuvo una ingeniosa metáfora: el surgimiento de GPT-3 equivale al descubrimiento de un nuevo continente, y el surgimiento de ChatGPT es como el descubrimiento de oro en el nuevo continente. El viaje de recuperación de la empresa china es como conocer el Nuevo Mundo y dónde está el oro, y saber que OpenAI va allí en barco, y conocer el aspecto general del barco, pero sin un mapa detallado.
Después de experimentar el loco "mes de lanzamiento" del gran modelo anterior, podemos ver claramente que esta ronda de emprendimiento se divide en la escuela académica, la escuela del hermano mayor y la escuela de la gran fábrica. La relación entre ellos no es completamente de suma cero. competencia Es un "juego de suma distinta de cero".
En el último período de tiempo, además de mostrar el poder duro de la tecnología, los grandes fabricantes se han convertido en la tarea principal de las oficinas de recolección y la ecología de la construcción. Tomemos como ejemplos a Baidu, Ali, Huawei, Byte y JD.com. Por un lado, tienen sus propios servicios en la nube para proporcionar soporte de potencia informática. Por otro lado, también tienen sus propios diseños en torno a la capa de chip, el marco capa, capa de modelo y capa de aplicación. , para fortalecer aún más las barreras.
Pero entre ellos, los estilos de juego entre las grandes fábricas también son diferentes. Los principales fabricantes representados por Ali, Baidu y Huawei están más inclinados a tomar el camino de la integración vertical y lograr más de un pez en las tres capas de potencia informática, plataforma y modelo. Por otro lado, Volcano Engine (Byte Cloud) y Tencent Cloud tienden a tomar la ruta de la plataforma, construyen un modelo de supermercado, acceden a más modelos grandes de terceros y brindan los servicios de ajuste, evaluación y razonamiento correspondientes.
Para las pequeñas fábricas empresariales nacionales, en la etapa inicial de la competencia por los modelos grandes, de hecho, la única certeza para las empresas de nueva creación es la "incertidumbre". No necesita productos muy complicados y se puede realizar apuntando al dolor. puntos de usuarios éxito inicial.
La "Cámara Miaoya" que ha estado fuera del círculo recientemente es un caso típico. El equipo dijo en una entrevista: "Si los productos de AIGC no cobran dinero el primer día, es posible que no reciban dinero". A través del uso de un umbral bajo, la fisión de marketing de las redes sociales se superpone al posicionamiento preciso de las mujeres que necesitan una foto. Incluso si no hay una innovación obvia en tecnología, la comercialización temprana se puede realizar con una sola función. Miaoya en realidad ha dado la capa de aplicación doméstica Una buena inspiración para las nuevas empresas.
Para más empresas emergentes como Miaoya Camera, la clave es cómo captar el ciclo "incierto" y consolidar aún más sus propias barreras técnicas y la permanencia del usuario.
Fuente de la imagen: captura de pantalla de la cámara Miaoya Xiaohongshu
03 Futuro: Supervisión intensificada, patrón indeciso
En un futuro previsible, tal vez al igual que los argumentos en los artículos de relaciones públicas de los principales fabricantes, los modelos a gran escala eventualmente empoderarán a miles de industrias, pero más allá de los ideales, cómo garantizar la seguridad y el control de la tecnología de modelos a gran escala también se ha convertido en un tema central. enfoque de atención.
Anteriormente, siete departamentos, incluida la Administración del Ciberespacio de China, anunciaron conjuntamente las "Medidas provisionales para la gestión de los servicios de inteligencia artificial generativa", que proporcionaron una base legal confiable para el cumplimiento futuro y el desarrollo saludable de la inteligencia artificial generativa en términos de métodos de supervisión y alcance. . Y en las primeras horas del 1 de agosto, la tienda de aplicaciones de Apple en China eliminó una serie de aplicaciones AIGC, lo que de hecho también insinuó el calentamiento de la supervisión de inteligencia artificial por parte de la política.
En el extranjero, los gigantes tecnológicos ya se enfrentan a controversias espinosas sobre la ética de la IA. El "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft y OpenAI establecieron conjuntamente el Frontier Model Forum para comunicarse con los Estados Unidos, Europa y el G7 sobre cuestiones de inteligencia artificial responsable y segura. Una coalición de comunidades de código abierto como Hugging Face, GitHub y EleutherAI también está pidiendo a los legisladores de la UE que protejan la innovación de código abierto al formular la Ley de IA de la UE.
Para los empresarios en la actual industria modelo a gran escala, además de los ideales empresariales y las rutas de comercialización, la consideración del cumplimiento del modelo comercial también se incluirá en los planes existentes.
Además de claras tendencias regulatorias, también se están llevando a cabo más exploraciones de vanguardia. Las discusiones actuales de la industria sobre una serie de temas como la multimodalidad, los agentes de IA, las bases de datos vectoriales y la inteligencia incorporada en realidad están fuera del auge de los grandes modelos. Más posibilidades .
Tomando como ejemplo los robots de IA en el campo de la inteligencia incorporada, los gigantes tecnológicos, incluido Google, han aumentado la producción al conectar grandes modelos de lenguaje a los robots para hacerlos más inteligentes. Y la misma ola ardiente de agentes de IA, incluso llamada "AGI original", se ha apoderado del gran modelo y se ha convertido en la próxima área de preocupación para las grandes empresas.
Ha llegado la marea, ha llegado el futuro. Sin duda, la era caótica de los modelos grandes puede no durar mucho, pero la competencia y la cooperación continuarán durante algún tiempo. Quién puede tomar la iniciativa en el uso de la "incertidumbre" para compensar las deficiencias, quién puede realmente implementar capacidades de modelos a gran escala en escenarios verticales y de subdivisión, y quién puede construir volantes de datos de alta calidad más rápido, lo que pondrá a prueba su determinación y resistencia. También determinará sus respectivos nichos ecológicos en la próxima ronda de competencia.