Todos los autores de los documentos de Google Transformer renunciaron a los gigantes de la tecnología, y el último renunciante dijo que la salida para la IA está en el "Este"
Título original: "El coautor del artículo de Google Transformer dejó su trabajo para iniciar un negocio, diciendo que quiere explorar una nueva forma para la industria de la IA"
Como punto de partida de esta ronda de auge de la IA, Google publicó un artículo clásico titulado "La atención es todo lo que necesita" en 2017, que hizo una mejora significativa del modelo Transformer con un significado histórico. Según las últimas noticias, el galés Llion Jones, coautor de este artículo, ha dejado Google, marcando que el equipo que escribió este artículo ha dejado todo el gigante tecnológico estadounidense. **
(Llion Jones ocupó el quinto lugar en la firma del artículo, fuente: arvix)
La tesis de Google también sentó las bases para el boom tecnológico que arrasó el mundo cinco años después, incluyendo ChatGPT, Wenxin Yiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E, etc. Detrás de casi todos los productos conocidos del mercado son la arquitectura del transformador.
Eligió esta vez para montar su propio negocio en el campo de la IA y competir con los gigantes que gastan dinero como agua, porque Jones tenía algunas ideas diferentes sobre el campo de la IA.
Jones se llevó bien con David Ha, el exjefe de Google AI Japan y quien dirigió el desarrollo de Stability AI. El jueves, anunció el establecimiento de una nueva compañía llamada Sakana AI en Tokio, Japón, que persigue la "inteligencia colectiva de sistemas naturales". En el campo de la IA. **Sakana significa "pez" en japonés y representa la visión de "un grupo de peces reunidos para formar una entidad coherente de acuerdo con reglas simples".
(Los dos anunciaron oficialmente su negocio, fuente: X)
Después de que salió a la luz la innovación de la arquitectura Transformer, el enfoque de desarrollo de la ** industria una vez se centró en hacer varios "GPT" cada vez más grandes, mientras que Sakana AI se centrará en crear una nueva arquitectura **.
Argumentan que una limitación de los modelos actuales de IA es que están diseñados para ser estructuras frágiles y difíciles de cambiar, como puentes o edificios. Por el contrario, los sistemas naturales son muy sensibles a los cambios en su entorno, bajo la influencia de la inteligencia colectiva. Los sistemas naturales se adaptan y se vuelven parte de su entorno. Sakana AI espera usar estos principios de computación evolutiva para construir inteligencia artificial para resolver problemas como el costo y la seguridad de los sistemas de IA.
David Ha resumió esto: **En lugar de construir un modelo enorme que absorba todos los datos, el enfoque de Sakana AI puede ser usar una gran cantidad de modelos pequeños, cada uno de los cuales contiene un conjunto de datos pequeño pero tiene una experiencia única, y dejar que esos modelos colaborar para resolver problemas. **
En cuanto a por qué fueron a Tokio para iniciar un negocio, los dos fundadores dijeron que además de permanecer en Tokio durante muchos años, también creían que ** la capacitación también puede funcionar bien en sociedades y culturas no occidentales, que pueden convertirse en la próxima avance tecnológico Catalizador**.
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Todos los autores de los documentos de Google Transformer renunciaron a los gigantes de la tecnología, y el último renunciante dijo que la salida para la IA está en el "Este"
Fuente: Financial Associated Press
Autor: Shi Zhengcheng
Título original: "El coautor del artículo de Google Transformer dejó su trabajo para iniciar un negocio, diciendo que quiere explorar una nueva forma para la industria de la IA"
Como punto de partida de esta ronda de auge de la IA, Google publicó un artículo clásico titulado "La atención es todo lo que necesita" en 2017, que hizo una mejora significativa del modelo Transformer con un significado histórico. Según las últimas noticias, el galés Llion Jones, coautor de este artículo, ha dejado Google, marcando que el equipo que escribió este artículo ha dejado todo el gigante tecnológico estadounidense. **
La tesis de Google también sentó las bases para el boom tecnológico que arrasó el mundo cinco años después, incluyendo ChatGPT, Wenxin Yiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E, etc. Detrás de casi todos los productos conocidos del mercado son la arquitectura del transformador.
Eligió esta vez para montar su propio negocio en el campo de la IA y competir con los gigantes que gastan dinero como agua, porque Jones tenía algunas ideas diferentes sobre el campo de la IA.
Jones se llevó bien con David Ha, el exjefe de Google AI Japan y quien dirigió el desarrollo de Stability AI. El jueves, anunció el establecimiento de una nueva compañía llamada Sakana AI en Tokio, Japón, que persigue la "inteligencia colectiva de sistemas naturales". En el campo de la IA. **Sakana significa "pez" en japonés y representa la visión de "un grupo de peces reunidos para formar una entidad coherente de acuerdo con reglas simples".
Después de que salió a la luz la innovación de la arquitectura Transformer, el enfoque de desarrollo de la ** industria una vez se centró en hacer varios "GPT" cada vez más grandes, mientras que Sakana AI se centrará en crear una nueva arquitectura **.
Argumentan que una limitación de los modelos actuales de IA es que están diseñados para ser estructuras frágiles y difíciles de cambiar, como puentes o edificios. Por el contrario, los sistemas naturales son muy sensibles a los cambios en su entorno, bajo la influencia de la inteligencia colectiva. Los sistemas naturales se adaptan y se vuelven parte de su entorno. Sakana AI espera usar estos principios de computación evolutiva para construir inteligencia artificial para resolver problemas como el costo y la seguridad de los sistemas de IA.
David Ha resumió esto: **En lugar de construir un modelo enorme que absorba todos los datos, el enfoque de Sakana AI puede ser usar una gran cantidad de modelos pequeños, cada uno de los cuales contiene un conjunto de datos pequeño pero tiene una experiencia única, y dejar que esos modelos colaborar para resolver problemas. **
En cuanto a por qué fueron a Tokio para iniciar un negocio, los dos fundadores dijeron que además de permanecer en Tokio durante muchos años, también creían que ** la capacitación también puede funcionar bien en sociedades y culturas no occidentales, que pueden convertirse en la próxima avance tecnológico Catalizador**.