¡40 millones de descargas en dos semanas! Hay Miaoya en el frente y Remini en la parte de atrás ¿Por qué las aplicaciones de mapeo de IA son tan populares?
"¡Espera, parece que veo cómo se ve el futuro niño!"
Recientemente, la internauta de TikTok @amanda_britany publicó un video de desplazamiento de imágenes "Creo que son demasiado similares".
En este video, usó la función de IA de Remini para predecir la apariencia de su hijo y lo comparó con la foto de su hijo en la realidad. La similitud entre los dos sorprendió a muchos internautas.
Hasta el momento, este video se ha reproducido 4,4 millones de veces, ha recibido 295 700 me gusta y tiene más de 100 000 favoritos.
Basándose en la predicción de la apariencia del bebé en el futuro, este software de aplicación llamado Remini encabezó la lista de software de aplicación de EE. UU. varias veces en julio de este año. Según los datos de AppFigures, una plataforma de análisis de aplicaciones, el promedio de usuarios activos diarios de Remini superó los 20 millones en julio, casi el doble que en el mismo período del año pasado.
En TikTok, el tema #Remini# ha alcanzado 1500 millones de visitas y más de 23 000 publicaciones han participado en debates interactivos sobre este tema. En consecuencia, el tema #AIbabyfilter# (filtro de bebé con IA) también tiene más de 11,7 millones de visitas.
Según el equipo de desarrollo de Remini, Bending Spoons, en una entrevista con "INSIDER", la función de IA de Remini se actualizó en abril de este año, y en dos semanas, del 2 al 15 de julio, las descargas globales de la aplicación fueron aproximadamente 40 millones de veces, la red los ingresos de las compras dentro de la aplicación en julio fueron de aproximadamente 11,43 millones de dólares estadounidenses, y los ingresos estimados fueron de 7 millones de dólares estadounidenses (nota: se dedujo aproximadamente el 30 % de la participación de mercado de aplicaciones de Apple).
¿Por qué un software lanzado en 2019 tiene un efecto de "cola larga" tan fuerte? ¿Es más fácil tener éxito al desarrollar software de mapeo en el lado de la aplicación de IA? Tomemos Remini como ejemplo para ver cómo la aplicación de mapas de IA se convierte en un producto fenomenal.
decenas de millones de usuarios que confían en Remini para predecir la apariencia del bebé
Para los productores de juegos independientes, el papel de la IA es mayor de lo imaginado. Remini fue originalmente un editor de restauración de imágenes desarrollado por Beijing Dagong Technology Co., Ltd., una empresa nacional. Utiliza tecnología de superresolución de imágenes para restaurar los detalles de fotos antiguas.
Por consideración a la seguridad de los datos, Remini ha sido administrado y operado por Bending Spoons desde que Dagong Technology lo vendió al desarrollador italiano de aplicaciones móviles Bending Spoons en 2021.
En comparación con la función de mejora de imagen de Remini anterior, Bending Spoons pone el foco de operación en el campo de la síntesis de inteligencia artificial. Después de la versión actualizada, la edición de fotos con IA se ha convertido en el centro de atención de la publicidad en la página de la aplicación Remini.
Remini agrega más funciones relacionadas con la IA
Abra Remini, los usuarios pueden cargar de 8 a 12 fotos de ellos mismos o de sus parejas, y luego usar IA para crear fotos de retratos personalizados.
El sistema pedirá a los usuarios que usen selfies destacados, fotos con el mismo tema, varias expresiones y ángulos, para que sea más fácil generar imágenes realistas y altamente restauradas.
Después de cargar la foto, el usuario puede seleccionar el género y la plantilla correspondientes para generar la foto. Remini tiene más de 100 plantillas para elegir, incluidas fotos de moda, fotos de embarazo, éxitos de taquilla de viajes, looks casuales y más.
Aunque se tarda solo 6 minutos en generar una imagen por primera vez, según la medición real, el tiempo para generar una foto después de cargar 8 imágenes es de unos 20 minutos, superando con creces el tiempo estimado de la aplicación.
Remini tarda más en generar imágenes de lo previsto
Para probar el efecto, subí las fotos de mis padres, verifiqué la plantilla del niño y quise comparar si el efecto final generado era similar al de cuando era niño.
Remini generará 6 imágenes a la vez. En general, las fotos generadas aún pueden extraer las características faciales con mayor precisión, pero los detalles de los dientes, las manos y otros detalles no están en su lugar.
Si no está satisfecho con la película terminada, puede enviar repetidamente selfies para generar fotos, y no necesita pagar por tiempos de generación adicionales.Este proceso es un poco como abrir una caja de imagen ciega.
Con respecto a la similitud de las fotos, los amigos que me rodean tienen opiniones diferentes.
En comparación con la generación de fotografías de inteligencia artificial, esta función de "predecir la apariencia del bebé" es más como una síntesis de cambio de rostro en la etapa posterior, capturando la esencia del rostro del retrato y luego embelleciéndolo en un rostro infantil.
Sin embargo, las muestras de entrenamiento del modelo de Remini pueden ser en su mayoría hogares europeos y estadounidenses, y las plantillas proporcionadas se basan principalmente en niños de países occidentales. Las imágenes generadas generalmente tienen la sensación de bebés de raza mixta y, hasta cierto punto, carecen de características asiáticas.
En las plataformas sociales, muchos internautas discutieron sus fotos generadas. Parece que la función de Remini de predecir la apariencia del bebé es muy elogiada. Los internautas generalmente creen que el efecto de esta función es mejor que otras funciones fotográficas del lugar de trabajo. “Las fotos generadas El efecto me sorprendió , la similitud fue de más del 90%".
La tecnología de inteligencia artificial superpuso la difusión de TikTok, generando un crecimiento explosivo
En la introducción de la aplicación Remini, el funcionario no utilizó la función de "AI Baby Generator" (Generador de bebés AI) como un punto publicitario. El empujador "popular" más grande se basa en la comunicación fisionable de TikTok, que trae un corto período de tiempo. El calor crece.
En julio de este año, varios blogueros aficionados en TikTok publicaron videos de experiencias de pruebas de las funciones de Remini. La mayor parte del contenido compartido giraba en torno a fotos de embarazo y plantillas de niños, lo que atrajo un tráfico inesperado a Remini.
Data.ai, una plataforma de estadísticas de datos de productos de aplicaciones, muestra que la mayor parte del tráfico de tasa abierta de Remini proviene de la búsqueda natural y el acceso directo de los usuarios, lo que representa el 97,64 %, mientras que el marketing publicitario solo aporta el 0,6 % del tráfico de Remini.
Fuente de la imagen: plataforma de estadísticas de datos de productos de aplicaciones data.ai
La curva de crecimiento de clasificación de las descargas de Remini en varios mercados casi coincide con el volumen de búsqueda de la palabra clave #Remini# en los motores de búsqueda de Google y las plataformas TikTok, lo que también puede explicar por qué Remini no tuvo un crecimiento explosivo en la etapa inicial, pero las descargas aparecieron en Julio Un caso de volumen vertiginoso.
La mayoría de los internautas siempre han tenido una gran curiosidad por predecir la apariencia del bebé y espiar la futura apariencia de envejecimiento. Según una encuesta anterior de usuarios del software de edición de rostros FaceApp, más del 80% de los usuarios han utilizado el "filtro de envejecimiento AI" en la aplicación. Esta función satisface su curiosidad y deseo de explorar el futuro.
Probablemente por razones similares, algunas empresas de innovación tecnológica de EE. UU. han lanzado sucesivamente aplicaciones de "predicción" correspondientes desde 2018, como "BabyMaker" y "Future Baby Generator".
Las aplicaciones de "predicción de la apariencia del bebé AI" surgen sin cesar
En China, la necesidad de "predecir la apariencia del bebé" no es poco común. Anteriormente, los comerciantes pequeños y medianos en la plataforma Taobao usaban las herramientas de dibujo de IA Midjourney y la función de matización de Stable Diffusion para realizar modificaciones posteriores a través de fotos de ultrasonido Doppler en color 4D para generar apariencia de bebé. Aunque este negocio parece un "impuesto de coeficiente intelectual" para muchas personas, hay muchas personas que están dispuestas a pagar por él.
Muchos de los usuarios que comparten "looks de bebé" en las plataformas sociales son parejas novatas que acaban de convertirse en padres. Quiero usar Remini para probar "¿a quién se parece más el recién nacido?".
La usuaria de TikTok @kjmnailz escribió en la copia del video que "ganaron los genes del padre" y adjuntó imágenes generadas por el software Remini y fotos de su hija. Dijo que inicialmente solo quería ver qué tan precisas eran las fotos generadas por IA.
Además de comprender de manera efectiva el tema de predecir la apariencia del bebé, la actualización de código abierto del modelo subyacente (como LoRA, StyleGAN) también contribuyó al estallido de Remini.
Dado que Remini no reveló el modelo básico detrás de él en información pública, el análisis técnico actual se basa en el juicio empírico de la industria sobre los productos de mapeo de IA existentes. Según el análisis del creador del modelo Stable Diffusion, Remini puede haber entrenado especialmente un modelo de aprendizaje profundo.Después del entrenamiento de parámetros específicos, el modelo de IA puede aprender la correlación entre las características faciales adultas y las fuentes de datos existentes, y luego realizar la alineación. y coincidencia Eso es para embellecer y procesar las fotos ingresadas por los usuarios, para lograr el efecto de "predecir" la apariencia de futuros niños.
Además, un profesional del lado del producto de una empresa de innovación en tecnología de IA especuló que Remini usó el marco de tecnología de IA de StyleGAN, que puede crear fotos realistas y de alta resolución al combinar las características de dos imágenes, o usó un ligero The El complemento LoRA ayuda en el diseño de productos móviles.
"George Zhou Shicheng", un practicante de producción de películas y motores de juegos, y el maestro técnico de la estación B, le dijo a "Top AI Player" que la lógica técnica subyacente de tales herramientas de mapeo de IA es muy similar, principalmente para lograr el efecto de "caras cambiantes". Los jugadores también pueden usar complementos de IA para realizar cambios de caras sintéticas básicas, pero los detalles correspondientes deben ser entrenados por ellos mismos. Si se trata de un cambio de cara de video, debe elegir una herramienta de IA diferente.
Se puede ver que el desarrollo de estas aplicaciones de mapeo de IA no es difícil, al menos no hay un gran cuello de botella a nivel técnico, la dificultad radica en cómo el equipo de desarrollo puede captar con precisión la psicología del usuario y combinar las funciones del producto con las necesidades reales. Destaca entre la multitud de aplicaciones.
**¿Se puede replicar el éxito de Remini? **
Además de Remini, la cámara Miaoya anteriormente popular también es un producto de nivel de fenómeno en el campo del mapeo de IA ¿Es más fácil para la aplicación de mapeo de IA lanzar modelos explosivos?
Con su sólida funcionalidad de procesamiento de fotos y su rápida velocidad de procesamiento, Remini atrajo con éxito a un grupo de usuarios al comienzo de su lanzamiento, lo que también ayudó a Remini a ingresar a los mercados de Medio Oriente y el sudeste asiático, como Arabia Saudita e Indonesia, y acumuló usuarios de todas partes. el mundo.
La razón por la que puede tener éxito es que ya tiene una gran base de usuarios y tiene funciones básicas relacionadas con el mapeo.Puede usar rápidamente los puntos de acceso social para propagarse, de modo que los usuarios retenidos puedan generar necesidades de reconsumo.
Además, las plataformas sociales como TikTok también se han convertido en uno de los canales clave para que el software de aplicaciones adquiera usuarios. Después de ver el video corto, los usuarios preguntarán cómo lograr tal efecto en el área de comentarios. Tienen cierta curiosidad y frescura sobre el material novedoso, y están dispuestos a descargarlo y experimentarlo. La tasa de conversión también es relativamente buena. Por lo tanto, cada vez más aplicaciones de mapeo de IA se han vuelto populares con la ayuda de TikTok.
Sin embargo, en la actualidad, muchas empresas emergentes de aplicaciones de IA confían demasiado en una sola función de IA y comunicación social para lograr la comercialización.Este modelo de depender de explosiones a corto plazo para adquirir usuarios puede dificultar que los productos obtengan un valor sostenible. Por ejemplo, la FaceApp anterior, cuya función principal es el filtro de envejecimiento de la IA, también se basó en la comunicación social para llamar mucho la atención, pero la mayor parte fue un efecto de crecimiento a corto plazo. A la larga, el efecto de comercialización. está limitado.
Por el contrario, al depender de la función de mapeo central para obtener usuarios, junto con la IA como adorno auxiliar, este tipo de lógica de comercialización es más estable. Incluso si la popularidad de una determinada función de IA disminuye, dichas empresas pueden continuar introduciendo nuevos efectos especiales o filtros de IA, y no serán tan propensas a caer en dificultades de crecimiento como una sola aplicación de IA.
"En el campo de la IA, la frescura es extremadamente importante. Especialmente para los usuarios jóvenes, si la aplicación no se actualiza a tiempo, la posibilidad de pérdida de usuarios aumentará considerablemente". El CEO de Dagong Technology, Huang Shuo, dijo con franqueza en una entrevista: "Volver Para la esencia de la tecnología, centrarse en la innovación de productos es igualmente importante”.
El equipo de desarrollo combina la nueva tecnología de IA para realizar la aplicación en un corto período de tiempo en torno a las necesidades generales de los usuarios. En este caso, generalmente puede obtener mejores dividendos de tecnología y tráfico.
"En realidad, en el campo del mapeo de IA, personalmente creo que puede ser más fácil para los legos ganar dinero". "George Zhou Shicheng" cree que "los profesionales que realmente están involucrados en el mapeo de IA desprecian a la IA. La imagen actual de IA La tecnología de generación todavía tiene ciertas limitaciones. Solo se puede usar como una herramienta auxiliar. Pero esta "limitación" ya puede satisfacer las necesidades de la mayoría de los jugadores, y muchos expertos rechazan la IA. De hecho, los profanos pueden encontrar algunas nuevas oportunidades comerciales a partir de ella. ."
En su opinión, la próxima oportunidad para el mapeo de IA debería estar en el campo de la representación 3D, como el uso de renderizadores de IA en el diseño 3D. También "rodará" lentamente en campos profesionales, incluido el diseño arquitectónico de interiores, el diseño de conceptos de escena, la producción de juegos o películas y televisión, el desarrollo de aplicaciones, etc.
Para los usuarios comunes, es difícil para la mayoría de las personas crear un complemento de IA a bajo costo, copiar y aplicar efectos funcionales similares. El conocimiento técnico profesional, como los compiladores de código y la implementación de funciones, ha bloqueado a muchos grupos de consumidores.
La principal oportunidad para los jugadores más comunes en esta etapa puede residir en cómo jugar algunos trucos nuevos en el mapeo de IA, como crear juegos novedosos como "predecir la apariencia del bebé" e "incrustar texto en imágenes", usando las redes sociales para formar caliente temas, y luego evolucionar Para una nueva tendencia.
La jugabilidad de la IA cambia con cada día que pasa. Si no hay forma de aprovechar el dividendo técnico, tome con firmeza la salida del tráfico.
"Algunos jugadores usaron el dibujo de IA para hacer avatares y publicar tutoriales, lo que en realidad es muy fácil de realizar. Si el dibujo de IA se 'lleva' gradualmente al campo profesional, será difícil para la gente común ganar dinero con él", agregó. Jorge Zhou Shicheng".
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
¡40 millones de descargas en dos semanas! Hay Miaoya en el frente y Remini en la parte de atrás ¿Por qué las aplicaciones de mapeo de IA son tan populares?
Fuente: jugador número uno de IA
Autor: Ah Hu
"¡Espera, parece que veo cómo se ve el futuro niño!"
Recientemente, la internauta de TikTok @amanda_britany publicó un video de desplazamiento de imágenes "Creo que son demasiado similares".
En este video, usó la función de IA de Remini para predecir la apariencia de su hijo y lo comparó con la foto de su hijo en la realidad. La similitud entre los dos sorprendió a muchos internautas.
Hasta el momento, este video se ha reproducido 4,4 millones de veces, ha recibido 295 700 me gusta y tiene más de 100 000 favoritos.
En TikTok, el tema #Remini# ha alcanzado 1500 millones de visitas y más de 23 000 publicaciones han participado en debates interactivos sobre este tema. En consecuencia, el tema #AIbabyfilter# (filtro de bebé con IA) también tiene más de 11,7 millones de visitas.
¿Por qué un software lanzado en 2019 tiene un efecto de "cola larga" tan fuerte? ¿Es más fácil tener éxito al desarrollar software de mapeo en el lado de la aplicación de IA? Tomemos Remini como ejemplo para ver cómo la aplicación de mapas de IA se convierte en un producto fenomenal.
decenas de millones de usuarios que confían en Remini para predecir la apariencia del bebé
Para los productores de juegos independientes, el papel de la IA es mayor de lo imaginado. Remini fue originalmente un editor de restauración de imágenes desarrollado por Beijing Dagong Technology Co., Ltd., una empresa nacional. Utiliza tecnología de superresolución de imágenes para restaurar los detalles de fotos antiguas.
Por consideración a la seguridad de los datos, Remini ha sido administrado y operado por Bending Spoons desde que Dagong Technology lo vendió al desarrollador italiano de aplicaciones móviles Bending Spoons en 2021.
En comparación con la función de mejora de imagen de Remini anterior, Bending Spoons pone el foco de operación en el campo de la síntesis de inteligencia artificial. Después de la versión actualizada, la edición de fotos con IA se ha convertido en el centro de atención de la publicidad en la página de la aplicación Remini.
Abra Remini, los usuarios pueden cargar de 8 a 12 fotos de ellos mismos o de sus parejas, y luego usar IA para crear fotos de retratos personalizados.
El sistema pedirá a los usuarios que usen selfies destacados, fotos con el mismo tema, varias expresiones y ángulos, para que sea más fácil generar imágenes realistas y altamente restauradas.
Después de cargar la foto, el usuario puede seleccionar el género y la plantilla correspondientes para generar la foto. Remini tiene más de 100 plantillas para elegir, incluidas fotos de moda, fotos de embarazo, éxitos de taquilla de viajes, looks casuales y más.
Para probar el efecto, subí las fotos de mis padres, verifiqué la plantilla del niño y quise comparar si el efecto final generado era similar al de cuando era niño.
Remini generará 6 imágenes a la vez. En general, las fotos generadas aún pueden extraer las características faciales con mayor precisión, pero los detalles de los dientes, las manos y otros detalles no están en su lugar.
En comparación con la generación de fotografías de inteligencia artificial, esta función de "predecir la apariencia del bebé" es más como una síntesis de cambio de rostro en la etapa posterior, capturando la esencia del rostro del retrato y luego embelleciéndolo en un rostro infantil.
Sin embargo, las muestras de entrenamiento del modelo de Remini pueden ser en su mayoría hogares europeos y estadounidenses, y las plantillas proporcionadas se basan principalmente en niños de países occidentales. Las imágenes generadas generalmente tienen la sensación de bebés de raza mixta y, hasta cierto punto, carecen de características asiáticas.
En las plataformas sociales, muchos internautas discutieron sus fotos generadas. Parece que la función de Remini de predecir la apariencia del bebé es muy elogiada. Los internautas generalmente creen que el efecto de esta función es mejor que otras funciones fotográficas del lugar de trabajo. “Las fotos generadas El efecto me sorprendió , la similitud fue de más del 90%".
La tecnología de inteligencia artificial superpuso la difusión de TikTok, generando un crecimiento explosivo
En la introducción de la aplicación Remini, el funcionario no utilizó la función de "AI Baby Generator" (Generador de bebés AI) como un punto publicitario. El empujador "popular" más grande se basa en la comunicación fisionable de TikTok, que trae un corto período de tiempo. El calor crece.
Data.ai, una plataforma de estadísticas de datos de productos de aplicaciones, muestra que la mayor parte del tráfico de tasa abierta de Remini proviene de la búsqueda natural y el acceso directo de los usuarios, lo que representa el 97,64 %, mientras que el marketing publicitario solo aporta el 0,6 % del tráfico de Remini.
La curva de crecimiento de clasificación de las descargas de Remini en varios mercados casi coincide con el volumen de búsqueda de la palabra clave #Remini# en los motores de búsqueda de Google y las plataformas TikTok, lo que también puede explicar por qué Remini no tuvo un crecimiento explosivo en la etapa inicial, pero las descargas aparecieron en Julio Un caso de volumen vertiginoso.
La mayoría de los internautas siempre han tenido una gran curiosidad por predecir la apariencia del bebé y espiar la futura apariencia de envejecimiento. Según una encuesta anterior de usuarios del software de edición de rostros FaceApp, más del 80% de los usuarios han utilizado el "filtro de envejecimiento AI" en la aplicación. Esta función satisface su curiosidad y deseo de explorar el futuro.
Probablemente por razones similares, algunas empresas de innovación tecnológica de EE. UU. han lanzado sucesivamente aplicaciones de "predicción" correspondientes desde 2018, como "BabyMaker" y "Future Baby Generator".
En China, la necesidad de "predecir la apariencia del bebé" no es poco común. Anteriormente, los comerciantes pequeños y medianos en la plataforma Taobao usaban las herramientas de dibujo de IA Midjourney y la función de matización de Stable Diffusion para realizar modificaciones posteriores a través de fotos de ultrasonido Doppler en color 4D para generar apariencia de bebé. Aunque este negocio parece un "impuesto de coeficiente intelectual" para muchas personas, hay muchas personas que están dispuestas a pagar por él.
Dado que Remini no reveló el modelo básico detrás de él en información pública, el análisis técnico actual se basa en el juicio empírico de la industria sobre los productos de mapeo de IA existentes. Según el análisis del creador del modelo Stable Diffusion, Remini puede haber entrenado especialmente un modelo de aprendizaje profundo.Después del entrenamiento de parámetros específicos, el modelo de IA puede aprender la correlación entre las características faciales adultas y las fuentes de datos existentes, y luego realizar la alineación. y coincidencia Eso es para embellecer y procesar las fotos ingresadas por los usuarios, para lograr el efecto de "predecir" la apariencia de futuros niños.
Además, un profesional del lado del producto de una empresa de innovación en tecnología de IA especuló que Remini usó el marco de tecnología de IA de StyleGAN, que puede crear fotos realistas y de alta resolución al combinar las características de dos imágenes, o usó un ligero The El complemento LoRA ayuda en el diseño de productos móviles.
"George Zhou Shicheng", un practicante de producción de películas y motores de juegos, y el maestro técnico de la estación B, le dijo a "Top AI Player" que la lógica técnica subyacente de tales herramientas de mapeo de IA es muy similar, principalmente para lograr el efecto de "caras cambiantes". Los jugadores también pueden usar complementos de IA para realizar cambios de caras sintéticas básicas, pero los detalles correspondientes deben ser entrenados por ellos mismos. Si se trata de un cambio de cara de video, debe elegir una herramienta de IA diferente.
Se puede ver que el desarrollo de estas aplicaciones de mapeo de IA no es difícil, al menos no hay un gran cuello de botella a nivel técnico, la dificultad radica en cómo el equipo de desarrollo puede captar con precisión la psicología del usuario y combinar las funciones del producto con las necesidades reales. Destaca entre la multitud de aplicaciones.
**¿Se puede replicar el éxito de Remini? **
Además de Remini, la cámara Miaoya anteriormente popular también es un producto de nivel de fenómeno en el campo del mapeo de IA ¿Es más fácil para la aplicación de mapeo de IA lanzar modelos explosivos?
Con su sólida funcionalidad de procesamiento de fotos y su rápida velocidad de procesamiento, Remini atrajo con éxito a un grupo de usuarios al comienzo de su lanzamiento, lo que también ayudó a Remini a ingresar a los mercados de Medio Oriente y el sudeste asiático, como Arabia Saudita e Indonesia, y acumuló usuarios de todas partes. el mundo.
La razón por la que puede tener éxito es que ya tiene una gran base de usuarios y tiene funciones básicas relacionadas con el mapeo.Puede usar rápidamente los puntos de acceso social para propagarse, de modo que los usuarios retenidos puedan generar necesidades de reconsumo.
Además, las plataformas sociales como TikTok también se han convertido en uno de los canales clave para que el software de aplicaciones adquiera usuarios. Después de ver el video corto, los usuarios preguntarán cómo lograr tal efecto en el área de comentarios. Tienen cierta curiosidad y frescura sobre el material novedoso, y están dispuestos a descargarlo y experimentarlo. La tasa de conversión también es relativamente buena. Por lo tanto, cada vez más aplicaciones de mapeo de IA se han vuelto populares con la ayuda de TikTok.
Sin embargo, en la actualidad, muchas empresas emergentes de aplicaciones de IA confían demasiado en una sola función de IA y comunicación social para lograr la comercialización.Este modelo de depender de explosiones a corto plazo para adquirir usuarios puede dificultar que los productos obtengan un valor sostenible. Por ejemplo, la FaceApp anterior, cuya función principal es el filtro de envejecimiento de la IA, también se basó en la comunicación social para llamar mucho la atención, pero la mayor parte fue un efecto de crecimiento a corto plazo. A la larga, el efecto de comercialización. está limitado.
Por el contrario, al depender de la función de mapeo central para obtener usuarios, junto con la IA como adorno auxiliar, este tipo de lógica de comercialización es más estable. Incluso si la popularidad de una determinada función de IA disminuye, dichas empresas pueden continuar introduciendo nuevos efectos especiales o filtros de IA, y no serán tan propensas a caer en dificultades de crecimiento como una sola aplicación de IA.
"En el campo de la IA, la frescura es extremadamente importante. Especialmente para los usuarios jóvenes, si la aplicación no se actualiza a tiempo, la posibilidad de pérdida de usuarios aumentará considerablemente". El CEO de Dagong Technology, Huang Shuo, dijo con franqueza en una entrevista: "Volver Para la esencia de la tecnología, centrarse en la innovación de productos es igualmente importante”.
El equipo de desarrollo combina la nueva tecnología de IA para realizar la aplicación en un corto período de tiempo en torno a las necesidades generales de los usuarios. En este caso, generalmente puede obtener mejores dividendos de tecnología y tráfico.
"En realidad, en el campo del mapeo de IA, personalmente creo que puede ser más fácil para los legos ganar dinero". "George Zhou Shicheng" cree que "los profesionales que realmente están involucrados en el mapeo de IA desprecian a la IA. La imagen actual de IA La tecnología de generación todavía tiene ciertas limitaciones. Solo se puede usar como una herramienta auxiliar. Pero esta "limitación" ya puede satisfacer las necesidades de la mayoría de los jugadores, y muchos expertos rechazan la IA. De hecho, los profanos pueden encontrar algunas nuevas oportunidades comerciales a partir de ella. ."
En su opinión, la próxima oportunidad para el mapeo de IA debería estar en el campo de la representación 3D, como el uso de renderizadores de IA en el diseño 3D. También "rodará" lentamente en campos profesionales, incluido el diseño arquitectónico de interiores, el diseño de conceptos de escena, la producción de juegos o películas y televisión, el desarrollo de aplicaciones, etc.
Para los usuarios comunes, es difícil para la mayoría de las personas crear un complemento de IA a bajo costo, copiar y aplicar efectos funcionales similares. El conocimiento técnico profesional, como los compiladores de código y la implementación de funciones, ha bloqueado a muchos grupos de consumidores.
La principal oportunidad para los jugadores más comunes en esta etapa puede residir en cómo jugar algunos trucos nuevos en el mapeo de IA, como crear juegos novedosos como "predecir la apariencia del bebé" e "incrustar texto en imágenes", usando las redes sociales para formar caliente temas, y luego evolucionar Para una nueva tendencia.
La jugabilidad de la IA cambia con cada día que pasa. Si no hay forma de aprovechar el dividendo técnico, tome con firmeza la salida del tráfico.
"Algunos jugadores usaron el dibujo de IA para hacer avatares y publicar tutoriales, lo que en realidad es muy fácil de realizar. Si el dibujo de IA se 'lleva' gradualmente al campo profesional, será difícil para la gente común ganar dinero con él", agregó. Jorge Zhou Shicheng".