La IA ha impulsado una feroz competencia en la industria del marketing de contenidos, y cada empresa ha organizado un "espectáculo de fuegos artificiales"...
El 12 de septiembre, BlueFocus lanzó el modelo de industria de marketing Blue AI; luego, el 13 de septiembre, Dis Media anunció el lanzamiento oficial de AUTO-GPT, el primer modelo de aplicación vertical de marketing de contenidos en la industria de relaciones públicas.
Fuente: cursor azul
Blue Cursor dijo que Blue AI se centra en tres escenarios verticales principales: generación de contenido, asistentes de pensamiento e innovación de experiencias, realiza la integración de modelos grandes y programación de datos privados, integra datos de escenas específicas en modelos grandes e integra análisis de audiencia y redes sociales personalizadas. creación de medios Integre la generación creativa de IA y la derivación de escenas creativas para realizar la integración de métodos específicos de colaboración hombre-máquina en modelos grandes.
Disi dijo que AUTO-GPT es un modelo exclusivo enfocado a la industria automotriz, que puede generar rápidamente diversos textos publicitarios de alta calidad y también puede superar el retraso de datos y la falta de profesionalismo de los modelos generales, manteniendo al mismo tiempo el profesionalismo y la personalización del contenido. ... y adaptabilidad del estilo.
Uno es un modelo grande para la industria del marketing y el otro es un modelo exclusivo para la industria automotriz. BlueFocus y DIS se esfuerzan por ser los "primeros" en la industria con un "posicionamiento preciso" en sus respectivas pistas. Sin embargo, es necesario demostrar más a fondo si el gran modelo de marketing de contenidos y el gran modelo general pueden tener etiquetas diferenciadas.
¿Puede la IA promover la reducción de costos y la mejora de la eficiencia en la industria del marketing?
Sobre este tema, los llamativos datos de BlueFocus en la primera mitad de 2023 dieron a la industria una respuesta aparentemente satisfactoria.
Fuente de la imagen: Informe semestral BlueFocus 2023
El informe financiero muestra que en el primer semestre de este año, BlueFocus logró unos ingresos operativos de 21.989 millones de yuanes, un aumento interanual del 31,58%; el beneficio neto atribuible a la empresa matriz fue de 285 millones de yuanes, un aumento interanual. aumento anual del 3303,06%, el beneficio no neto después de la deducción fue de 263 millones de yuanes, un aumento interanual del 10,14%.
El rápido retorno al crecimiento se debió principalmente al rápido crecimiento de los ingresos en el extranjero en la primera mitad del año. Los negocios en el extranjero y nacionales representaron el 72% y el 28% respectivamente. Los ingresos en el extranjero fueron de 15.875 millones de yuanes, un aumento interanual. del 32,6% Además, Blue Cursor Advertising Los ingresos de las principales industrias de juegos, comercio electrónico, Internet y aplicaciones aumentaron un 22,54%, 62,46% y 29,88% interanual.
En medio de la competencia global por la IA, BlueFocus lanzó su estrategia AI² en la primera mitad del año. También anunció que detendría indefinidamente los cuatro tipos de gastos de subcontratación relacionados con el diseño creativo, la redacción de planes, la redacción publicitaria y los empleados a corto plazo.
Esta medida ha tenido un gran impacto en la industria. Con el crecimiento de los ingresos, los gastos administrativos y de ventas de BlueFocus cayeron un 4,41% y un 9,72% respectivamente interanual en la primera mitad del año. A través de una estricta gestión presupuestaria, gestión de la cadena de suministro, asignación de recursos y otros métodos, BlueFocus continúa optimizando las operaciones y promoviendo objetivos de reducción de costos y mejora de la eficiencia.
Fuente de la imagen: Informe semestral BlueFocus 2023
Los datos muestran que la compensación a los empleados de BlueFocus pagadera en el primer semestre del año disminuyó en 22,91 millones, una disminución interanual de aproximadamente el 10,78%.
Detrás del impulso aparentemente perfecto de la IA para reducir costos y aumentar la eficiencia de las empresas de marketing de contenidos, ¿está funcionando la IA? ¿O influyen los estrictos métodos de gestión de la cadena de suministro de la empresa?
Sin embargo, desde una perspectiva empresarial, el papel de la IA es más aceptable que los métodos de gestión estrictos: puede demostrar la nueva actitud de la empresa de buscar nuevas tecnologías e industrias y mantenerse al día, y es más fácil ganarse la confianza de los accionistas y inversores.
Un profesional de relaciones públicas le dijo a Big Model House: "La IA sólo puede mejorar la eficiencia del trabajo diario y liberarlo de algunas tareas tediosas que son altamente repetitivas e ineficientes. Cuando se trata de reducir costos y aumentar la eficiencia, de hecho, lo más efectivo Es eliminar algunos métodos de optimización de la subcontratación y la reducción salarial”.
La reducción y optimización generalizada de los salarios puede permitir a las empresas "cargar ligeramente" temporalmente, pero también muestra que la recuperación de la industria de los medios no es tan rápida como la gente esperaba. Aunque algunas empresas han mostrado un fuerte impulso de crecimiento, la recuperación de toda la industria aún requerirá más tiempo y esfuerzo.
¿Pueden los grandes modelos impulsar nuevos desarrollos en el marketing de contenidos?
En primer lugar, cuando la inteligencia artificial/los grandes modelos se conviertan en "portavoces" en la era del marketing de contenidos, ¿tendrá un impacto en la industria?
Como empresa representativa en el campo del nuevo marketing y las nuevas relaciones públicas, el director de operaciones de Sutu Network, Xun Guanlong, mencionó una vez en "Relaciones públicas en la era incierta" sobre la "era de las relaciones públicas completas" y ciertas tendencias en la incertidumbre: "Las opiniones son más más importantes que nunca" Serán la principal fuerza generadora de opinión pública en el futuro. Una situación más compleja y extrema es que cuando las identidades de la víctima de un evento de crisis y el "líder de opinión" se combinan en una, a menudo se convierte en el mayor desafío para el personal de relaciones públicas corporativas.
Sin embargo, cuando la identidad de los "líderes de opinión" se convierte en inteligencia artificial, todo esto parece volverse más difícil.
El 24 de mayo de este año, el precio de las acciones de iFlytek se desplomó repentinamente y cayó más del 9% durante la sesión, cerrando en 56,57 yuanes, una caída del 4,26%. En respuesta, iFlytek respondió que fue causado por una IA generativa que escribió un ensayo falso.
Fuente de la imagen: Internet
Uno de los "pequeños ensayos" afirmaba que medios extranjeros citaron a personas familiarizadas con el asunto diciendo que Estados Unidos está considerando agregar iFlytek, Meiya Pico, etc. a la "lista de entidades" para prohibirles el uso de componentes o software estadounidenses. . En realidad, esta es una noticia de octubre de 2019, solo cambió la fecha al día actual.
Otro "pequeño ensayo" afirmaba que iFlytek fue expuesto recientemente como sospechoso de recopilar una gran cantidad de datos de privacidad de los usuarios y utilizarlos para investigaciones de inteligencia artificial.
De hecho, estos dos artículos son ensayos breves escritos por IA generativa. Esto significa que el “control de la contaminación” de la información de Internet por parte de AIGC ha llegado a un punto en el que es urgente retrasarlo. En la actualidad, la precisión del contenido generado por la IA y el problema de la "ilusión" siguen siendo problemas difíciles de superar para la industria de la IA. El contenido generado por la IA debe requerir control y corrección humanos, así que volvamos a la gran casa modelo. Siempre hemos insistido en la idea de desarrollo "orientada a las personas" de la industria de la inteligencia artificial.
Hasta ahora, combinado con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la aparición de algunos productos de IA en el mercado se ha convertido en una herramienta para que los profesionales de la industria del marketing de contenidos mejoren la eficiencia, liberando a los humanos de trabajos altamente repetitivos y de bajo nivel, pero el La calidad y autenticidad del contenido aún requiere un estricto control humano.
Otro punto que merece atención es si la aparición de grandes modelos industriales puede diferenciar la industria del marketing de contenidos.
En la actualidad, muchas empresas de marketing de contenidos también se están centrando en promover los productos de IA de la empresa. Debido a las limitaciones específicas de la industria, estas herramientas de IA altamente publicitadas probablemente nunca estarán abiertas al público y solo podrán promocionarse y utilizarse internamente, por lo que no pueden conocer su verdadero rendimiento y uso.
Fuente: Dees
Del AUTO-GPT lanzado por DIS, aprendimos que permite la redacción de diversos textos publicitarios convencionales, como comunicados de prensa, discursos, palabras del presentador, cartas de invitación, cartas de bienvenida, etc. Puede usarse para borradores de lanzamiento de nuevos productos, pruebas de manejo. comunicados de prensa, comparaciones, etc. Se proporcionan requisitos de redacción publicitaria para escenarios de aplicaciones específicos, como borradores de revisión, para brindar a los usuarios soluciones de generación de contenido de alta calidad, lo que ayuda a los esfuerzos manuales a mejorar en gran medida la eficiencia de la oficina.
En este momento, surge una pregunta. Según la experiencia de evaluación de Big Model House, los productos de inteligencia artificial como iFlytek Spark, Wenxinyiyan y 360 Intelligent Brain que también generan redacción publicitaria tienen diferentes estilos de funciones de redacción publicitaria. ¿Puede AUTO-GPT integrar completamente DESI? La experiencia en servicios automotrices para mejorar y diferenciarse aún necesita tiempo para ser verificada.
El profesor Wang Kanliang de la Escuela de Negocios de la Universidad Renmin mencionó una vez en su discurso: La "escala" es un producto de la era de la producción en masa y va en contra de la tendencia del marketing uno a uno en la era de la "personalización".
Big Model House cree que la inteligencia artificial y los grandes modelos sólo juegan un papel en ayudar, reducir costos y producir en masa en el marketing de contenidos, pero la clave para aumentar la eficiencia está en las personas. En la era actual de los grandes modelos, la eficiencia de la producción de contenidos de la inteligencia artificial es de hecho varias veces o incluso incontables veces mayor que la de los humanos. La personalización y la diferenciación son los objetivos que persigue cada producto de IA. Sin embargo, considerando la etapa actual de desarrollo de los grandes modelos y Experiencia de usuario, la inteligencia artificial actual se ha convertido en un producto de la era actual de producción en masa, pero no es obvia en la encarnación de la personalización y la diferenciación.
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Blue Label y DIS adoptan la IA para reducir costos, pero la clave para aumentar la eficiencia son las personas.
Original: Zhao Xiaoman
**Fuente:**Casa modelo grande
La IA ha impulsado una feroz competencia en la industria del marketing de contenidos, y cada empresa ha organizado un "espectáculo de fuegos artificiales"...
El 12 de septiembre, BlueFocus lanzó el modelo de industria de marketing Blue AI; luego, el 13 de septiembre, Dis Media anunció el lanzamiento oficial de AUTO-GPT, el primer modelo de aplicación vertical de marketing de contenidos en la industria de relaciones públicas.
Blue Cursor dijo que Blue AI se centra en tres escenarios verticales principales: generación de contenido, asistentes de pensamiento e innovación de experiencias, realiza la integración de modelos grandes y programación de datos privados, integra datos de escenas específicas en modelos grandes e integra análisis de audiencia y redes sociales personalizadas. creación de medios Integre la generación creativa de IA y la derivación de escenas creativas para realizar la integración de métodos específicos de colaboración hombre-máquina en modelos grandes.
Disi dijo que AUTO-GPT es un modelo exclusivo enfocado a la industria automotriz, que puede generar rápidamente diversos textos publicitarios de alta calidad y también puede superar el retraso de datos y la falta de profesionalismo de los modelos generales, manteniendo al mismo tiempo el profesionalismo y la personalización del contenido. ... y adaptabilidad del estilo.
Uno es un modelo grande para la industria del marketing y el otro es un modelo exclusivo para la industria automotriz. BlueFocus y DIS se esfuerzan por ser los "primeros" en la industria con un "posicionamiento preciso" en sus respectivas pistas. Sin embargo, es necesario demostrar más a fondo si el gran modelo de marketing de contenidos y el gran modelo general pueden tener etiquetas diferenciadas.
¿Puede la IA promover la reducción de costos y la mejora de la eficiencia en la industria del marketing?
Sobre este tema, los llamativos datos de BlueFocus en la primera mitad de 2023 dieron a la industria una respuesta aparentemente satisfactoria.
El informe financiero muestra que en el primer semestre de este año, BlueFocus logró unos ingresos operativos de 21.989 millones de yuanes, un aumento interanual del 31,58%; el beneficio neto atribuible a la empresa matriz fue de 285 millones de yuanes, un aumento interanual. aumento anual del 3303,06%, el beneficio no neto después de la deducción fue de 263 millones de yuanes, un aumento interanual del 10,14%.
El rápido retorno al crecimiento se debió principalmente al rápido crecimiento de los ingresos en el extranjero en la primera mitad del año. Los negocios en el extranjero y nacionales representaron el 72% y el 28% respectivamente. Los ingresos en el extranjero fueron de 15.875 millones de yuanes, un aumento interanual. del 32,6% Además, Blue Cursor Advertising Los ingresos de las principales industrias de juegos, comercio electrónico, Internet y aplicaciones aumentaron un 22,54%, 62,46% y 29,88% interanual.
En medio de la competencia global por la IA, BlueFocus lanzó su estrategia AI² en la primera mitad del año. También anunció que detendría indefinidamente los cuatro tipos de gastos de subcontratación relacionados con el diseño creativo, la redacción de planes, la redacción publicitaria y los empleados a corto plazo.
Esta medida ha tenido un gran impacto en la industria. Con el crecimiento de los ingresos, los gastos administrativos y de ventas de BlueFocus cayeron un 4,41% y un 9,72% respectivamente interanual en la primera mitad del año. A través de una estricta gestión presupuestaria, gestión de la cadena de suministro, asignación de recursos y otros métodos, BlueFocus continúa optimizando las operaciones y promoviendo objetivos de reducción de costos y mejora de la eficiencia.
Los datos muestran que la compensación a los empleados de BlueFocus pagadera en el primer semestre del año disminuyó en 22,91 millones, una disminución interanual de aproximadamente el 10,78%.
Detrás del impulso aparentemente perfecto de la IA para reducir costos y aumentar la eficiencia de las empresas de marketing de contenidos, ¿está funcionando la IA? ¿O influyen los estrictos métodos de gestión de la cadena de suministro de la empresa?
Sin embargo, desde una perspectiva empresarial, el papel de la IA es más aceptable que los métodos de gestión estrictos: puede demostrar la nueva actitud de la empresa de buscar nuevas tecnologías e industrias y mantenerse al día, y es más fácil ganarse la confianza de los accionistas y inversores.
Un profesional de relaciones públicas le dijo a Big Model House: "La IA sólo puede mejorar la eficiencia del trabajo diario y liberarlo de algunas tareas tediosas que son altamente repetitivas e ineficientes. Cuando se trata de reducir costos y aumentar la eficiencia, de hecho, lo más efectivo Es eliminar algunos métodos de optimización de la subcontratación y la reducción salarial”.
La reducción y optimización generalizada de los salarios puede permitir a las empresas "cargar ligeramente" temporalmente, pero también muestra que la recuperación de la industria de los medios no es tan rápida como la gente esperaba. Aunque algunas empresas han mostrado un fuerte impulso de crecimiento, la recuperación de toda la industria aún requerirá más tiempo y esfuerzo.
¿Pueden los grandes modelos impulsar nuevos desarrollos en el marketing de contenidos?
En primer lugar, cuando la inteligencia artificial/los grandes modelos se conviertan en "portavoces" en la era del marketing de contenidos, ¿tendrá un impacto en la industria?
Como empresa representativa en el campo del nuevo marketing y las nuevas relaciones públicas, el director de operaciones de Sutu Network, Xun Guanlong, mencionó una vez en "Relaciones públicas en la era incierta" sobre la "era de las relaciones públicas completas" y ciertas tendencias en la incertidumbre: "Las opiniones son más más importantes que nunca" Serán la principal fuerza generadora de opinión pública en el futuro. Una situación más compleja y extrema es que cuando las identidades de la víctima de un evento de crisis y el "líder de opinión" se combinan en una, a menudo se convierte en el mayor desafío para el personal de relaciones públicas corporativas.
Sin embargo, cuando la identidad de los "líderes de opinión" se convierte en inteligencia artificial, todo esto parece volverse más difícil.
El 24 de mayo de este año, el precio de las acciones de iFlytek se desplomó repentinamente y cayó más del 9% durante la sesión, cerrando en 56,57 yuanes, una caída del 4,26%. En respuesta, iFlytek respondió que fue causado por una IA generativa que escribió un ensayo falso.
Uno de los "pequeños ensayos" afirmaba que medios extranjeros citaron a personas familiarizadas con el asunto diciendo que Estados Unidos está considerando agregar iFlytek, Meiya Pico, etc. a la "lista de entidades" para prohibirles el uso de componentes o software estadounidenses. . En realidad, esta es una noticia de octubre de 2019, solo cambió la fecha al día actual.
Otro "pequeño ensayo" afirmaba que iFlytek fue expuesto recientemente como sospechoso de recopilar una gran cantidad de datos de privacidad de los usuarios y utilizarlos para investigaciones de inteligencia artificial.
De hecho, estos dos artículos son ensayos breves escritos por IA generativa. Esto significa que el “control de la contaminación” de la información de Internet por parte de AIGC ha llegado a un punto en el que es urgente retrasarlo. En la actualidad, la precisión del contenido generado por la IA y el problema de la "ilusión" siguen siendo problemas difíciles de superar para la industria de la IA. El contenido generado por la IA debe requerir control y corrección humanos, así que volvamos a la gran casa modelo. Siempre hemos insistido en la idea de desarrollo "orientada a las personas" de la industria de la inteligencia artificial.
Hasta ahora, combinado con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la aparición de algunos productos de IA en el mercado se ha convertido en una herramienta para que los profesionales de la industria del marketing de contenidos mejoren la eficiencia, liberando a los humanos de trabajos altamente repetitivos y de bajo nivel, pero el La calidad y autenticidad del contenido aún requiere un estricto control humano.
Otro punto que merece atención es si la aparición de grandes modelos industriales puede diferenciar la industria del marketing de contenidos.
En la actualidad, muchas empresas de marketing de contenidos también se están centrando en promover los productos de IA de la empresa. Debido a las limitaciones específicas de la industria, estas herramientas de IA altamente publicitadas probablemente nunca estarán abiertas al público y solo podrán promocionarse y utilizarse internamente, por lo que no pueden conocer su verdadero rendimiento y uso.
Del AUTO-GPT lanzado por DIS, aprendimos que permite la redacción de diversos textos publicitarios convencionales, como comunicados de prensa, discursos, palabras del presentador, cartas de invitación, cartas de bienvenida, etc. Puede usarse para borradores de lanzamiento de nuevos productos, pruebas de manejo. comunicados de prensa, comparaciones, etc. Se proporcionan requisitos de redacción publicitaria para escenarios de aplicaciones específicos, como borradores de revisión, para brindar a los usuarios soluciones de generación de contenido de alta calidad, lo que ayuda a los esfuerzos manuales a mejorar en gran medida la eficiencia de la oficina.
En este momento, surge una pregunta. Según la experiencia de evaluación de Big Model House, los productos de inteligencia artificial como iFlytek Spark, Wenxinyiyan y 360 Intelligent Brain que también generan redacción publicitaria tienen diferentes estilos de funciones de redacción publicitaria. ¿Puede AUTO-GPT integrar completamente DESI? La experiencia en servicios automotrices para mejorar y diferenciarse aún necesita tiempo para ser verificada.
El profesor Wang Kanliang de la Escuela de Negocios de la Universidad Renmin mencionó una vez en su discurso: La "escala" es un producto de la era de la producción en masa y va en contra de la tendencia del marketing uno a uno en la era de la "personalización".
Big Model House cree que la inteligencia artificial y los grandes modelos sólo juegan un papel en ayudar, reducir costos y producir en masa en el marketing de contenidos, pero la clave para aumentar la eficiencia está en las personas. En la era actual de los grandes modelos, la eficiencia de la producción de contenidos de la inteligencia artificial es de hecho varias veces o incluso incontables veces mayor que la de los humanos. La personalización y la diferenciación son los objetivos que persigue cada producto de IA. Sin embargo, considerando la etapa actual de desarrollo de los grandes modelos y Experiencia de usuario, la inteligencia artificial actual se ha convertido en un producto de la era actual de producción en masa, pero no es obvia en la encarnación de la personalización y la diferenciación.